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Économétrie appliquée : comprendre et modéliser les relations économiques
A partir de 31.87 $ /h
Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.
L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.
À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.
Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :
Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)
La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité
La régression linéaire simple et son interprétation économique
Le problème des variables omises et ses conséquences
La signification statistique et l’interprétation des p-values
À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.
À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.
Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :
Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)
La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité
La régression linéaire simple et son interprétation économique
Le problème des variables omises et ses conséquences
La signification statistique et l’interprétation des p-values
À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.
Lugar
Conectado desde le Maroc
Acerca de mí
Je suis freelance prestataire de service, J'enseigne pour que mes étudiants développent leur compétence à la vie entrepreneuriale, de plus, je me permets d'exercer ce métier pour aider les étudiants de réussir dans leur parcours scolaire.
J'ai plus d'un an d'expérience en tant que rédacteur et tuteur en ligne, en effet. J'ai donné des cours de soutien dans les matières suivantes : analyse financière, comptabilité de gestion et statistique descriptive.
De plus, j'ai rédigé des notes de cours en économie et gestion.
J'ai plus d'un an d'expérience en tant que rédacteur et tuteur en ligne, en effet. J'ai donné des cours de soutien dans les matières suivantes : analyse financière, comptabilité de gestion et statistique descriptive.
De plus, j'ai rédigé des notes de cours en économie et gestion.
Formación
Je suis lauréat d'un Master en économie d'environnement, j'obtiens mon Bac libre en sciences économiques et de gestion, ensuite, j'ai eu ma licence fondamentale en gestion de la faculté de droit.
J'ai suivi également des formations continues en ligne pour renforcer mes compétences techniques dans les matières suivantes : économie, français des affaires, comptabilité et gestion.
J'ai suivi également des formations continues en ligne pour renforcer mes compétences techniques dans les matières suivantes : économie, français des affaires, comptabilité et gestion.
Experiencia / Calificaciones
Tenue de la comptabilité de la PME
Recouvrement forcé des créances publiques
Procédure de passation de marchés publics et privés
Rédacteur de Business plan
Rédacteur de blog
Rédacteur des contenus académiques : Mémoire fin d'études, aide aux devoirs et thèse
Recouvrement forcé des créances publiques
Procédure de passation de marchés publics et privés
Rédacteur de Business plan
Rédacteur de blog
Rédacteur des contenus académiques : Mémoire fin d'études, aide aux devoirs et thèse
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
francés
árabe
Habilidades
Comentarios
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
En línea vía webcam
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Tue
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Ce cours offre une introduction complète aux statistiques descriptives et permet d’acquérir toutes les bases nécessaires pour analyser un ensemble de données.
Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales.
Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène.
La formation se termine par l’ajustement linéaire, indispensable pour analyser la relation entre deux variables.
Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.
Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales.
Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène.
La formation se termine par l’ajustement linéaire, indispensable pour analyser la relation entre deux variables.
Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.
Ce cours de contrôle de gestion vous permet de comprendre et de maîtriser les principaux outils utilisés pour analyser les coûts, piloter la performance et appuyer la prise de décision en entreprise.
Vous commencerez par un rappel structuré des coûts complets, afin de comprendre les méthodes traditionnelles d’imputation et leur rôle dans la comptabilité analytique. Le cours aborde ensuite les coûts partiels et variables, avec un focus sur le seuil de rentabilité et son utilisation pour les décisions opérationnelles.
Une partie importante est consacrée aux budgets et à leur pilotage, en tant qu’outils clés de planification, de suivi et de contrôle de la performance. Vous apprendrez à construire, analyser et interpréter des budgets à partir de situations concrètes d’entreprise.
Enfin, le cours introduit les principes fondamentaux de la méthode Six Sigma, afin de comprendre comment les démarches d’amélioration continue et les outils statistiques peuvent renforcer le contrôle de gestion et la maîtrise des processus.
Vous commencerez par un rappel structuré des coûts complets, afin de comprendre les méthodes traditionnelles d’imputation et leur rôle dans la comptabilité analytique. Le cours aborde ensuite les coûts partiels et variables, avec un focus sur le seuil de rentabilité et son utilisation pour les décisions opérationnelles.
Une partie importante est consacrée aux budgets et à leur pilotage, en tant qu’outils clés de planification, de suivi et de contrôle de la performance. Vous apprendrez à construire, analyser et interpréter des budgets à partir de situations concrètes d’entreprise.
Enfin, le cours introduit les principes fondamentaux de la méthode Six Sigma, afin de comprendre comment les démarches d’amélioration continue et les outils statistiques peuvent renforcer le contrôle de gestion et la maîtrise des processus.
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