Python for AI & Big Data Analytics : From Basics to FULL Projects

Van 24.2 € /h

Vous souhaitez apprendre à manipuler des données, créer des visualisations et comprendre les bases du Machine Learning ? Ce cours de Python orienté Data Science vous guidera pas à pas à travers les concepts essentiels :
Bases du langage Python
Analyse de données avec NumPy et pandas
Visualisation avec Matplotlib et Seaborn
Introduction au Machine Learning avec scikit-learn
Mini-projets concrets sur des jeux de données réels

Idéal pour étudiants, jeunes diplômés ou professionnels en reconversion, ce cours est conçu pour rendre la Data Science accessible et pratique.

Extra informatie

Installer Anaconda ou utiliser Google Colab. Tous les notebooks et projets guidés sont fournis.
Portfolio de projects

Locatie

Online vanuit le Canada

Over

Passionnée par l’intelligence artificielle, la Data Science et l’éducation, j’aime transmettre mes connaissances de manière claire, dynamique et adaptée à chaque élève.
Je suis actuellement en échange académique à l’Université de Fraser Valley (UFV), au Canada, dans le cadre d’une bourse d’excellence, où je poursuis mes études en ingénierie de l’intelligence artificielle et mène des projets de recherche dans le domaine de la Data et du Machine Learning.
Je suis également bénéficiaire d’une bourse au mérite à l’Université Al Akhawayn, où j’ai développé des compétences solides en programmation Python, analyse de données, et IA appliquée.

Certifiée en français (niveau B2 et C1) et titulaire du TOEFL en anglais, je propose des cours bilingues selon le besoin de l’élève.
Mon approche repose sur la pratique, la pédagogie active et la bienveillance : apprendre en comprenant, pas en mémorisant ❤️

J’aime accompagner les étudiants curieux, motivés ou en reconversion, et les aider à atteindre leurs objectifs pas à pas, dans un cadre positif et stimulant.

Opleiding

Université de Fraser Valley (UFV), Canada : Échange académique (Bourse d’excellence)
Université Al Akhawayn, Maroc : Ingénierie en Intelligence Artificielle (Bourse au mérite, Warm Up Scholar)

Leservaring

Mentor et tutrice en programmation (Python, Data Science, Intelligence Artificielle) à
Al Akhawayn University (AUI), University of the Fraser Valley (UFV, Canada) et Varsity Tutors (plateforme internationale).

Soutien scolaire en mathématiques, physique et langues (français et anglais).

Cours particuliers au Centre Salah – El Jadida, spécialisés dans la préparation au Baccalauréat.

Expérience en recherche universitaire : analyse de données, apprentissage automatique, et projets en IA appliquée.

Certifications linguistiques : Français B2 et C1, TOEFL English Certified.

Méthode d’enseignement basée sur la pratique, les projets concrets, la compréhension active et la confiance.

Cours adaptés aux adolescents, étudiants et adultes, disponibles en présentiel ou à distance.

Certification professional mentor and tutor al akhawayn

Leeftijd

Tieners (13-17 jaar oud)

Volwassenen (18-64 jaar oud)

Senioren (65+ jaar oud)

Niveau van de leerling

Beginner

Gemiddeld

Gevorderden

Duur

60 minuten

90 minuten

120 minuten

De les wordt gegeven in

Frans

Engels

Vaardigheden

Computer programmeren

Computer engineering

Netwerkinfrastructuur

Beschikbaarheid typische week

(GMT -05:00)

New York

Online via webcam

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Fri

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Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Manoj

4.95

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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI

Mahmood

4.95

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Java is one of the most important of all computer programming languages. But learning Java can seem like a daunting task. Not any longer! In this course I will train you well in Java Programming step-by-step. Starting from basis right through the more advanced topics. No prior knowledge is required.

Course outlines:
- Objected Oriented Programming concepts (OOPS)
- Core Java Programming Introduction of Java
- Data types and Variables
- Methods
- Control Flow Statements
- Operators and Expressions
- While and do-while Loops
- Object-oriented Programming
- Objects and classes
- Using Java Objects
- Java Files and I/O
- Interfaces and Abstract Classes
- Inner Classes

Joris

4.95

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Python is the fastest growing programming language. Master it and you can solve business and science problems!

If you are an absolute beginner, don't worry, I've got exercises that will help you get up to speed.

About me: I have worked 10 years in financial markets (bond trading and market data). Now I am working as a freelance Python trainer & developer.

Favourite Python packages / frameworks: Pandas, Numpy, Flask, Django, Beautifulsoup, PySpark & Pytest,

Kelly

4.95

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Python est un langage de programmation largement utilisé avec d'énormes capacités sur la construction de projets de différents types, mais l'avantage le plus important est qu'il est facile à apprendre et qu'il peut être un bon début pour quelqu'un qui souhaite adopter l'informatique et améliorer sa pensée logique.

Nousha

4.95

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Leren programmeren kan een grote uitdaging zijn, vooral als je het alleen moet doen. Er zijn genoeg filmpjes of documentatie te vinden, maar waar moet je beginnen? Soms zie je door de bomen het bos niet meer.

Met mijn ervaring in het programmeren, voornamelijk in de taal C# en framework .NET, en de vele jaren ervaring in het begeleiden van scholieren, is dit een ideale combinatie in het bieden van begeleiding in het programmeren.

Albert

4.95

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Ben jij een student op de middelbare school of het voortgezet onderwijs en heb je problemen met het begrijpen en oplossen van wiskunde of natuurkunde problemen? Dan ben ik iemand die je daar graag bij zou willen helpen. Ik zie vaak dat in standaard klassikale kort en bondig wordt les gegeven. Hierdoor mist de student zicht op het hele plaatje, waardoor het lesstof en de problemen vaag en onduidelijk zijn. Mijn doel is om voor elke student de tijd te nemen om het hele plaatje compleet te maken en hen te begeleiden door ingewikkelde problemen, zodat de student niet alleen met gemak toetsen en examens kunnen maken, maar ook leuk vind om de stof te leren.

Mehdi

4.95

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Ik ben een gecertificeerd communicatiewetenschapper (WO, MSc.) die geeft lessen computationele data-analysemethoden in SPSS, Python, R en scriptiebegeleidi.

We kunnen tijdens de lessen de basis van computationele methoden of van data analyse behandelen. Ik kan je ook helpen een beter inzicht te krijgen in de data structuur, een vragenlijst in QUALTRICS (of vergelijkbaar programma) ontwerpen, of samen met je andere data verzamelen. Dit kunnen we doen in de programma's Python, R of SPSS. Daarnaast ben ik ook een expert in het begeleiden van scripties.

Ik geef lessen van standaard een uur, maar deze kunnen langer zijn als dat gewenst is. Als je begeleiding zoekt voor een langere periode, kan ik je pakket aanbieden waar je korting krijgt op mijn uur tarrief.

Ik heb ervaring met lesgeven over computationele data analyse en machine learning op WO en HBO niveau. Zelf heb ik een onderzoeksmaster diploma in communicatiewetenschappen.

Rajitha

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I am a Software Engineer with more than 12 years of experience. I love to teach and share my experiences.

If you want any help with Java or any other programming language, I can assist you with it.

Web Application Development is also my expertise. I can guide you to build a successful web application.

Yoeri

4.95

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J'enseigne des cours de Python, en anglais, en français et en néerlandais. Je suis un enseignant qualifié, je donne des cours particuliers depuis plusieurs années et j'ai des années d'expérience professionnelle en tant que consultant en analyse. Mon objectif est d'enseigner à votre niveau, en vous rendant aussi indépendant que possible, le plus rapidement possible.
Je peux aider à la fois à résoudre des problèmes concrets et à apprendre Python en général. Bien que j'ai utilisé de nombreuses bibliothèques différentes ces dernières années, je possède des connaissances spécialisées en matière d'analyse, de visualisation et de science des données (Numpy, Pandas, Scikitlearn, Seaborn, Scikitlearn...)

Nadeesha

4.95

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I specialize in teaching ICT, computer science, and programming to help students develop essential digital skills for today's tech-driven world. My lessons are designed to guide you through both foundational concepts and more advanced topics, depending on your current level. I teach you very easy methods to understand complex parts of programming, breaking down difficult concepts into simple, digestible steps. Whether you’re a complete beginner looking to understand basic computer operations or an advanced learner aiming to master coding, networking, or system administration, I tailor each lesson to your needs. You will work on real-world projects, and I will provide exercises to reinforce learning and track your progress. Let's build your technical expertise together!

Mohamed

4.95

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In this course, you will learn how to efficiently package, containerize, and deploy Python applications and microservices using Docker. The course covers fundamental Docker concepts, best practices for structuring Python projects, and strategies for building scalable and portable applications. Through hands-on projects, you will gain practical experience in creating Docker images, managing containers, and orchestrating microservices, enabling seamless deployment across different environments.

Contact me if you want to have more information about the course!

Gilliard

4.95

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Hallo! Mijn naam is Gill. Ik woon in de regio Den Haag en ben een ervaren bijlesdocent met een stevige achtergrond in technische natuurkunde – ik heb een bachelors behaald en ben momenteel bezig met mijn master in dit vakgebied. Lesgeven is mijn passie, en ik help studenten graag verder met hun leerdoelen.

Ik bied individuele begeleiding in het Nederlands, Engels en Papiamentu voor elk niveau, van VMBO tot en met universitair (WO/Bachelor).

Vakgebieden:

* Wiskunde A & B

* Natuurkunde

* Statistiek, Algebra & Calculus (tot en met WO/Bachelor-niveau)

* Scheikunde & Engels (tot en met VWO-niveau)

* Andere vakken zijn in overleg ook mogelijk.

Met meer dan 5 jaar ervaring heb ik studenten op verschillende niveaus geholpen. Ik heb ook als docent en mentor gewerkt aan instellingen zoals de TU Delft en Erasmus Universiteit, waar ik vakken gaf als Technology Management, Optica en Elektronische Instrumentatie aan eerste- en tweedejaars studenten.

Ik geloof in het stimuleren van nieuwsgierigheid en zelfvertrouwen bij studenten. Daarom pas ik elke les aan op de unieke leerstijl en taalvoorkeur van de student.

Gergely

4.95

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“AI is the future.” You’ve heard it before, but what does it actually mean? Facial recognition, recommendation systems, self-driving cars—it all starts with data, algorithms, and code. The best part? You can learn it too.

Whether you're a curious beginner or someone already dabbling with machine learning, I offer hands-on guidance through the AI jungle. Using libraries like Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, and OpenCV, I’ve built projects ranging from eye-tracking systems to classification models. I know how to explain complex concepts in simple terms—and help you build real, working prototypes.

From your first regression model to deploying your neural network, I’ll be your guide. Whether you want to understand the math behind it or just want results, we’ll move at your pace. available remotely across Europe.

Wahagn

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Hi! I’m Wahagn, a qualified international school teacher with 4+ years teaching Computer Science at IGCSE, A-Level, and IB DP levels. I hold a BSc and MSc in Computer Science from Leiden University and have worked in international schools across Europe. I specialize in helping students understand programming concepts, prepare for exams, and develop problem-solving skills. My lessons are personalized, practical, and focused on student success.

Tommie

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🐍 Programmation Python – Apprendre en pratiquant
Aperçu du cours
Ce cours s'adresse à tous ceux qui souhaitent apprendre Python, que ce soit en partant de zéro ou en perfectionnant leurs compétences en programmation. Que vous soyez débutant complet ou que vous cherchiez à appliquer Python à l'analyse de données, à l'automatisation ou au développement web, ce cours vous guidera pas à pas grâce à des exemples et des projets pratiques.

Ce que vous apprendrez
✅ Notions de base de Python : variables, types de données, opérateurs et flux de contrôle

✅ Fonctions et modules : écrire du code réutilisable et propre

✅ Travail avec des fichiers et des données (CSV, JSON, texte)

✅ Concepts de la programmation orientée objet (POO)

✅ Bibliothèques pour les tâches concrètes (ex. : pandas, matplotlib)

✅ Stratégies de résolution de problèmes et techniques de débogage

Style d'enseignement
Apprentissage pratique : vous écrirez du code à chaque session.

Axé sur les projets : Créez des mini-projets tels que des calculatrices, des visualisations de données ou des applications web simples.

Rythme adaptable : des cours adaptés à votre niveau et à vos objectifs (académiques, professionnels ou de loisirs).

À qui s'adresse-t-il ?
Étudiants se préparant à des examens ou à des cours d'informatique

Les professionnels souhaitant automatiser des tâches ou analyser des données

Apprenants curieux qui souhaitent s'initier à la programmation comme passe-temps

Détails pratiques
📍 En ligne ou en personne (selon votre localisation)

⏱ Horaires flexibles adaptés à vos disponibilités

🧑‍🏫 Un accompagnement personnalisé avec des explications claires et des exercices