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Cours Avancés : Physique du Secondaire à l'Universitaire et Programmation Python Avancée Axée sur l'Efficacité Explorez les frontières de la connaissance scientifique et de la programmation informatique avec notre cours avancé unique. Ce programme intégré offre une approche approfondie de la physique, du niveau secondaire à l'universitaire, tout en mettant l'accent sur l'efficacité dans la programmation avancée en Python. Physique du Secondaire à l'Universitaire : Plongez dans les merveilles de la physique, depuis les concepts fondamentaux du secondaire jusqu'aux défis passionnants du niveau universitaire. Les sujets incluent la mécanique, l'électromagnétisme, l'optique, la thermodynamique et bien plus encore. Nos instructeurs, experts dans leur domaine, guident les étudiants à travers des démonstrations pratiques, des simulations informatiques et des expériences en laboratoire pour renforcer la compréhension des lois physiques qui gouvernent notre univers. Les cours universitaires se concentrent sur des domaines spécialisés, tels que la physique quantique, la relativité et les domaines interdisciplinaires. Les projets de recherche offrent aux étudiants l'opportunité d'explorer des applications pratiques de la physique dans des domaines variés. Programmation Python Avancée Axée sur l'Efficacité : Dans le volet programmation, le cours se penche sur l'évolution des compétences en Python vers un niveau avancé, mettant l'accent sur l'efficacité du code. Les participants apprendront des techniques avancées de programmation, la gestion efficace des ressources, l'optimisation du code et l'exploitation de fonctionnalités avancées de Python. Des sujets avancés tels que la programmation concurrente, la manipulation de données massives, et le développement d'applications complexes sont abordés. Les étudiants auront l'opportunité de travailler sur des projets pratiques, mettant en œuvre des solutions innovantes et optimisées. Méthodologie Pédagogique : L'approche pédagogique repose sur une combinaison de cours magistraux, de travaux dirigés et de projets de recherche. Les étudiants sont encouragés à participer activement à des discussions, à collaborer sur des projets et à appliquer leurs connaissances de manière pratique. Les instructeurs expérimentés fournissent un encadrement personnalisé pour maximiser le potentiel de chaque étudiant. Objectifs du Cours : 1. Acquérir une compréhension approfondie des principes physiques, du secondaire à l'universitaire. 2. Maîtriser la programmation Python avancée axée sur l'efficacité. 3. Développer des compétences pratiques à travers des projets de recherche et des applications informatiques. 4. Préparer les étudiants à relever des défis complexes dans les domaines de la physique et de la programmation. Rejoignez notre cours avancé pour découvrir le mariage passionnant entre la physique et la programmation avancée en Python, et développez votre expertise dans ces domaines dynamiques.

Docteur formateur en informatique vous apprend pas à pas comment concevoir des applications mobiles pour le système Android : Ecran d'interface, accès et stockage de données, accès aux services système, gestion des notifications, Lecture des senseurs, conception de widgets, optimisation. Notes : je donne le cours, et je vous soutient aussi au niveau développement (propositions, conseils, débogage des erreurs).

Plongez dans le monde de la programmation en Java, l'un des langages de programmation les plus populaires et polyvalents. Ce cours vous guidera à travers les concepts fondamentaux de la programmation, tels que les variables, les boucles, les fonctions et les classes. Vous passerez ensuite à des projets pratiques, où vous créerez des applications simples telles qu'un gestionnaire de tâches et un simulateur de banque. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une solide compréhension de la programmation Java et serez prêt à explorer des domaines plus avancés. Si vous êtes nouveau dans la programmation et que vous cherchez un point de départ solide avec un langage populaire et polyvalent, ce cours est idéal pour vous. Rejoignez-nous pour acquérir des compétences de programmation essentielles et ouvrir la voie à des opportunités variées dans le développement logiciel.

Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.

En tant qu'instructeur spécialisé en Spring Boot, mon objectif principal est de vous guider de manière experte dans la maîtrise de ce framework de développement Java de premier plan. Spring Boot est un outil phare qui a révolutionné la manière de créer des applications Java, qu'il s'agisse de développer des applications web dynamiques, des microservices agiles, ou des applications d'entreprise robustes. Mon approche pédagogique se concentre sur l'acquisition d'une solide compréhension des fondamentaux de Spring Boot, en mettant l'accent sur des concepts essentiels tels que l'inversion de contrôle, l'injection de dépendances et la configuration automatique. Nous plongerons également dans des sujets plus avancés, y compris la sécurité, la gestion des données et la création d'API RESTful performantes. Tout au long de nos sessions de formation, vous développerez des compétences pratiques pour concevoir des applications Java efficaces et stables, en utilisant des techniques de codage éprouvées ainsi que des outils de développement modernes spécifiquement conçus pour Spring Boot. Mon objectif est de faire de vous un expert compétent en Spring Boot, capable de créer des applications robustes et évolutives qui répondent aux normes de l'industrie. Pour résumer, mes cours sur Spring Boot sont adaptés à tous les niveaux, qu'il s'agisse de débutants ou de développeurs expérimentés, et sont personnalisés pour répondre à vos besoins et à vos aspirations en matière de développement. Je suis enthousiaste à l'idée de collaborer avec vous pour vous aider à maîtriser Spring Boot et à concrétiser vos projets de développement les plus ambitieux.

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Bonjour ! Bienvenue dans mon cours sur la programmation Matlab ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. Pour faire de la science, il faut savoir programmer. J'utilise souvent Matlab pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Embarquons donc dans l'aventure de l'apprentissage de Matlab et explorons ensemble ses diverses capacités ! Pour les débutants : J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous ! Pour les utilisateurs intermédiaires : Si vous connaissez déjà les bases de Matlab mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins !

Doctorant chercheur , professeur agrégé et ingénieur d'état avec une grande expérience dans le soutien scolaire. Je propose des cours particuliers en génie électrique (voir les domaines ci-dessous) adaptés au profil de chaque étudiant quelque soit ses difficultés. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Méthode de travail : -------------------------------- Je possède une méthode efficace appliquée de la façon suivante : - Rappel de cours et rédaction d'une fiche synthèse comportant tous les éléments importants, formules, astuces qui permettront à l'étudiant de pouvoir réviser rapidement. - Exercices type et d'application, exercices d'approfondissement, exercices de synthèse. - Meilleur méthode de préparation pour les contrôles, les évaluations, les examens et les concours. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Les cours à distance : ----------------------------------- Je peux parfaitement donner des cours à distance puisque je suis équipé d'une tablette sur laquelle je peux travailler de la même manière que s'il s'agissait d'un cahier. L'élève peut voir tout ce que je fais en direct grâce au partage d'écran, et la seule chose nécessaire de son côté, c'est d'utiliser un ordinateur. A la fin du cours, je lui envoie une copie de l'ensemble du travail réalisé, ce qui me permet de m'assurer qu'il a gardé une trace proprement rédigée du cours passé ensemble. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Les domaines : -------------------------------------------------------------------- * Électrostatique et Électromagnétisme -------------------------------------------------------------------- * Électrotechnique : - Systèmes de distribution monophasé - Systèmes de distribution triphasé - Les transformateurs - La machine à courant continu - La machine asynchrone - La machine synchrone et les alternateurs - Variateurs de vitesses - Sources d'énergie - Stockage d'énergie -.... ---------------------------------------------------------------- * Électronique de puissance : - Hacheurs - Redresseurs - Onduleurs - Gradateurs -.... --------------------------------------------------------------- * Électronique : - Les capteurs : logique , analogique et numérique - Les amplificateurs opérationnels - Les filtres analogiques et numériques - Les convertisseurs : CAN et CNA - Les circuits numériques : logique combinatoire et logique séquentielle - Les semi-conducteurs : diodes, transistors bipolaire , ... - Modulation analogique et Modulation numérique (ASK, FSK, PSK, QAM) -.... ------------------------------------------------------------- *Automatisme : - Grafcet et GEMMA - Graphe d'états / diagramme d'état - Automates programmables - Circuits programmables (Microcontrôleurs, arduino...) -.... --------------------------------------------------------------- *Asservissement et régulation: - Transformation de Laplace - Fonction de transfert - Schémas fonctionnels - Performances dynamiques des systèmes linéaires : Rapidité, Précision et Stabilité - Les correcteurs : P, PI, PID, avance de phase, retard de phase, ... - Régulation et asservissement - Asservissement numérique -....

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Actuellement l'électricité a un rôle très important dans le développement des technologies et pour cela vous devez maîtriser vos cours (électronique, électrotechnique, automatique...) pour atteindre vos buts. Vous allez mieux comprendre vos cours grâce à un processus qui contient une simplification des cours et la correction de quelques exercices pour obtenir des meilleurs notes en électrique.

Je m'adapterai selon le besoin de l'élève ou du demandeur : je peux m'appuyer sur un programme scolaire ou un cours pour expliquer la matière ou bien parler d'un chapitre en particulier, d'une notion, d'un logiciel, etc. - En mathématiques je suis très à l'aise dans la matière enseignée jusqu'au bac et venant de 2 années de classe préparatoire scientifique au lycée janson de Sailly, je peux aussi expliquer des notions plus complexes (matrices, complexes, espaces vectoriels, ...). - En informatique, je maîtrise la programmation orientée objet, les graphes, les arbres, les bases de données, la programmation dans les langages suivants JavaScript (HTML et CSS), Python, C, SQL et OCaml et tout ce qui est vu au lycée et les 2 années qui suivent.

La réalité virtuelle va être largement utilisée dans les années à venir. En formation, télétravail, socialisation, découverte. Il n'est pas destiné à remplacer la réalité, mais à offrir des expériences dans un environnement sûr et facile pour susciter la curiosité. Dans ce cours, j'enseignerai aux enfants ce qu'est et comment utiliser la réalité virtuelle, la réalité augmentée et découvrirai le potentiel que ces technologies ont à offrir.