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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis février 2020
Professeur depuis février 2020
Programmation sur le logiciel R (Manipulation, analyse et visualisation de données)
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Àpd 326.38 CNY /h
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Le logiciel R est un des logiciel statistiques les plus puissants et flexibles, en plus d'être entièrement gratuit ! Son utilisation peut néanmoins être intimidante au premier abord.

Que vous ayez besoin d'aide pour résoudre un problème spécifique (p. ex. restructurer une base de données, réaliser un test statistique, tracer un graphique, etc.), ou que vous désiriez vous former à l'utilisation de ce logiciel de manière plus générale, je vous propose de mettre mes plus de 6 années d'expérience avec R à votre service.
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Etterbeek, Bruxelles, Belgique
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En ligne depuis la Belgique
Présentation
J'ai déjà beaucoup enseigné et j'adore le faire, en particulier les statistiques. D'expérience, je sais que les statistiques semblent difficiles et ennuyeuses quand on ne voit pas leur utilité pratique. Quand j'enseigne, je mets donc beaucoup d'efforts à rendre la matière concrète en montrant ses implications pratiques !

Si tu veux en savoir plus sur moi :
Je suis docteur en sciences sociales. Mon travail et ma formation (Master en psychologie sociale) reposent en grande partie sur des analyses statistiques sophistiquées, donc j'ai eu l'occasion de faire le tour du sujet !
Education
08/2014 – 12/2020 Doctorat et chercheur actif au labo LINES, Faculté des Sciences Sociales et Politiques, Université de Lausanne
Thèse de doctorat:
Defining self, defining conflict: Ethnicity and complex identities in troubled times
(Directeur de thèse: Prof. Guy Elcheroth)

06/2013 – 09/2013 Stagiaire scientifique
Université Libre de Bruxelles (ULB),
Unité de Psychologie Sociale (Promoteurs: Dr. Nicolas Van der Linden, Prof. Olivier Klein) Sujet de recherche:
Ethnic stereotypes transmission in the media

Education antérieure
09/2009 – 06/2014 Etudiant en psychologie
(Master avec la plus grande distinction)
Université Libre de Bruxelles (ULB)
Sujets principaux: Psychologie sociale, clinique et neuropsychologie
Orientation : Psychologie sociale et interculturelle
Mémoire (passé avec la note maximale):
Nous avons mal agi, nous sommes responsables, mais sommes-nous immoraux? La honte collective come réaction à la saillance d’un auto-stéréotype négatif.
(Supervisor: Prof. Laurent Licata)
Expérience / Qualifications
Enseignement
09/2018 Animation d'un atelier méthodologique “Quantitative Methodology in memory studies: Epistemology and Techniques” (avecMai Albzour, Université de Birzeit, Palestine):
Présentation d'un un aperçu de l'épistémologie et des principes de la recherche quantitative et des statistiques en sciences sociales; animation d'exercices pratiques avec des étudiants et chercheurs.

02/2016 – 06/2016 Assistant-professeur pour le cours de Master “Atelier Dynamiques Sociales II”
(Prof. Guy Elcheroth, Prof. Irene Maffi, Université deLausanne)
Gestions de classes, supervision d'étudiants dans la conception et l'élaboration d'un projet de recherche sur la circulation des mémoires.


Autres activités:
Depuis 08/2014 Chercheur actif dans le Projet Mémoire Plurielles (programme R4D financé par le SNF and SDC, Université de Lausanne)
Design de recherche, gestion, nettoyage, analyse et archivage des données.

06/2019 - 01/2020 Consultant scientifique pour le Département des Sciences Comportementales, Université de Birzeit, Palestine
Age
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Si vous avez des difficultés en statistiques, je peux vous aider ! Mes cours s'adressent aux étudiants de l'enseignement supérieur ou doctorants en sciences psychologiques et sociales, ou toute personne intéressées par la compréhension des statistiques. Ma méthode d'enseignement s'adapte entièrement à vos besoins. Je vous demanderais donc une brève description de l'objectif que vous vous fixez pour adapter mes cours en fonction. Selon vos besoins, mes cours peuvent aborder:

- Les bases théoriques des statistiques descriptives et inférentielles

- Les tests d'inférences les plus courants (Chi-carré, test T, ANOVA, régression linéaire, etc.) ou plus sophistiqués (analyses multi-niveaux, équations structurales) ou autres outils d'organisation des données (analyse factorielle, analyse en clusters).

- Application sur les logiciels SPSS, Jamovi, JASP et R

- Exercices pratiques avec des données fournies par moi-même, ou vos propres données.

Dans tous les cas, je rentrerai dans les détails des ces différents sujets seulement en fonction de vos besoins/intérêts et mes explications seront claires et compréhensibles peu importe votre niveau :)
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Cours Similaires
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Robert
En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
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Kevin
Kevin est un consultant spécialisé dans l'analyse de données et l'économétrie appliquée à la Banque Mondiale. Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université libre de Bruxelles (ULB). Il a aussi été enseignant à l'ULB pour les cours de microéconomie, statistique et économie appliqué entre 2020 et 2025. De plus, son expertise est validé et reconnu par la publication d'une série d'articles scientifiques en économétrie appliquée dans des revues internationales.

Entre 2019 et 2025, Kevin a aidé plus de 300 étudiants venant d'universités du monde entier à réussir leurs cours d'économétrie, mémoires de master et thèses de doctorat (un taux de réussite de 98%).

COURS D'ÉCONOMÉTRIE
Kevin aide les étudiants à comprendre d'une manière très pédagogique les modèles théoriques (par example, OLS, Logit, 2SLS, diff-in-diff, time series) et l'interprétation de résultats économétriques. Kevin a aidé 158 de 160 étudiants à réussir leurs cours d'économétrie. Voir une liste de cours au bas de la description.

Estimation
- Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h
- Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h

MÉMOIRES et PROJETS
Kevin propose un accompagnement aux étudiants pour qu'ils puissent construire la base de données, écrire les hypothèses théoriques, le modèle économétrique et/ou produire des résultats quantitatifs (graphiques, tableaux et régressions) en utilisant Stata, R Studio, Gretl, E-views ou Jamovi comme programme statistique. Kevin propose aussi un accompagnement pour améliorer la structure et la redaction du mémoire afin de mettre en valeur l'analyse économétrique ou statistique.

Estimation
- Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h
- Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h
- Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h
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Ahmed
Afin d’accompagner les étudiants qui rencontrent des difficultés en statistiques, des séances de remédiation sur les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, sont proposées notamment sur :
intervalle de confiance, test statistique d'hypothèse, Données appariées ou non ? «normales» ou non ? Tests paramétriques et non paramétriques, Intervalle de confiance et «nombre de sujets nécessaires» dans l'estimation d'une proportion,
Egalement l'analyse des données de ta thèse (régression linéaire / logistique, anova, t- tests, analyse en composantes principales, mesures répétées, modèles mixtes, séries chronologiques, analyses de panel, modèles à effets fixes et aléatoires, analyse de survie, SEM, ...).

Tu as besoin d'être accompagné pour te motiver ?
Je te propose des cours pour voir ou revoir ensemble un chapitre, un thème ou autres...

Pendant ces séances de remédiation, je te propose des activités variées (séances Q&R, résolution d’examens types, révision de concepts plus difficiles à intégrer, etc.) qui permettent d’aider les étudiants à combler les lacunes décelées dans les cours précédents.
Passionné de la mathématique et de la physique quantique, jongle avec les statistiques au quotidien dans mes travaux de recherche BIGDATA, démythifie cette épreuve par l'abord précis de la matières via un enseignement adapté dont les maîtres mots
- méthodologie de l'étude,
- raisonnement, et surtout apprendre a raisonner autrement
- stratégies d'analyse et de réponse,
- ciblage de la problématique
- mise en œuvre du lien entre théorie et pratique
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Said
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? "NSI Booster : La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Rejoignez "NSI Booster" pour une préparation intensive et ciblée, et mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Carolina
Transformez votre apprentissage en passion avec moi !

Depuis 2016, j'ai le privilège d'enseigner à l'université en Belgique et aux Pays-Bas. Mon parcours académique, couronné par un doctorat en sciences économiques et de gestion, s'est enrichi d'études post-doctorales à l'université de Californie à Berkeley. Forte de mon expérience academique internationale, je vous propose une approche unique de l'apprentissage.

Je offre des cours particuliers pour les jeunes dès 16 ans, couvrant des matières quantitatives telles que les mathématiques, la statistique, l’économétrie, les mathématiques financières, la microéconomie et la macroéconomie. Je vous accompagne également dans la rédaction de travaux et mémoires de fin d’études, en français, en italien ou en anglais.

Avec une méthode personnalisée, je vous offre la motivation et les outils nécessaires pour progresser de manière autonome. Chaque cours est adapté à vos besoins et connaissances pour maximiser votre potentiel.

Mon objectif ? Vous aider à aller au-delà des chiffres pour véritablement comprendre et apprécier ce que vous étudiez. En tant que professeure universitaire, je suis animée par une passion profonde pour l'enseignement que je souhaite partager avec vous. Je m'engage à vous offrir des cours personnalisés qui non seulement vous prépareront aux examens, mais vous feront aussi aimer le chemin parcouru.

Prêt à transformer votre vision de l'apprentissage? Réservez dès maintenant et transformons ensemble votre parcours académique !
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Robert
En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
verified badge
Kevin
Kevin est un consultant spécialisé dans l'analyse de données et l'économétrie appliquée à la Banque Mondiale. Il est titulaire d'un doctorat en sciences économiques de l'Université libre de Bruxelles (ULB). Il a aussi été enseignant à l'ULB pour les cours de microéconomie, statistique et économie appliqué entre 2020 et 2025. De plus, son expertise est validé et reconnu par la publication d'une série d'articles scientifiques en économétrie appliquée dans des revues internationales.

Entre 2019 et 2025, Kevin a aidé plus de 300 étudiants venant d'universités du monde entier à réussir leurs cours d'économétrie, mémoires de master et thèses de doctorat (un taux de réussite de 98%).

COURS D'ÉCONOMÉTRIE
Kevin aide les étudiants à comprendre d'une manière très pédagogique les modèles théoriques (par example, OLS, Logit, 2SLS, diff-in-diff, time series) et l'interprétation de résultats économétriques. Kevin a aidé 158 de 160 étudiants à réussir leurs cours d'économétrie. Voir une liste de cours au bas de la description.

Estimation
- Cours complet : entre 5 et 10 cours de 1h
- Préparation rapide avant l'examen : entre 2 et 5 cours de 1h

MÉMOIRES et PROJETS
Kevin propose un accompagnement aux étudiants pour qu'ils puissent construire la base de données, écrire les hypothèses théoriques, le modèle économétrique et/ou produire des résultats quantitatifs (graphiques, tableaux et régressions) en utilisant Stata, R Studio, Gretl, E-views ou Jamovi comme programme statistique. Kevin propose aussi un accompagnement pour améliorer la structure et la redaction du mémoire afin de mettre en valeur l'analyse économétrique ou statistique.

Estimation
- Soutien économétrique simple (statistiques descriptives et régressions simples) : entre 1 et 3 cours de 1h
- Soutien économétrique avancé : (statistiques descriptives, régressions simples et avancées et tests de robustesse) : entre 3 et 5 cours de 1h
- Soutien complet (base de données, méthodologie, résultats et aide à la rédaction) : entre 5 et 10 cours de 1h
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Ahmed
Afin d’accompagner les étudiants qui rencontrent des difficultés en statistiques, des séances de remédiation sur les statistiques descriptives et les statistiques inférentielles, sont proposées notamment sur :
intervalle de confiance, test statistique d'hypothèse, Données appariées ou non ? «normales» ou non ? Tests paramétriques et non paramétriques, Intervalle de confiance et «nombre de sujets nécessaires» dans l'estimation d'une proportion,
Egalement l'analyse des données de ta thèse (régression linéaire / logistique, anova, t- tests, analyse en composantes principales, mesures répétées, modèles mixtes, séries chronologiques, analyses de panel, modèles à effets fixes et aléatoires, analyse de survie, SEM, ...).

Tu as besoin d'être accompagné pour te motiver ?
Je te propose des cours pour voir ou revoir ensemble un chapitre, un thème ou autres...

Pendant ces séances de remédiation, je te propose des activités variées (séances Q&R, résolution d’examens types, révision de concepts plus difficiles à intégrer, etc.) qui permettent d’aider les étudiants à combler les lacunes décelées dans les cours précédents.
Passionné de la mathématique et de la physique quantique, jongle avec les statistiques au quotidien dans mes travaux de recherche BIGDATA, démythifie cette épreuve par l'abord précis de la matières via un enseignement adapté dont les maîtres mots
- méthodologie de l'étude,
- raisonnement, et surtout apprendre a raisonner autrement
- stratégies d'analyse et de réponse,
- ciblage de la problématique
- mise en œuvre du lien entre théorie et pratique
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Said
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? "NSI Booster : La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
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Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
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Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
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Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
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Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Rejoignez "NSI Booster" pour une préparation intensive et ciblée, et mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Carolina
Transformez votre apprentissage en passion avec moi !

Depuis 2016, j'ai le privilège d'enseigner à l'université en Belgique et aux Pays-Bas. Mon parcours académique, couronné par un doctorat en sciences économiques et de gestion, s'est enrichi d'études post-doctorales à l'université de Californie à Berkeley. Forte de mon expérience academique internationale, je vous propose une approche unique de l'apprentissage.

Je offre des cours particuliers pour les jeunes dès 16 ans, couvrant des matières quantitatives telles que les mathématiques, la statistique, l’économétrie, les mathématiques financières, la microéconomie et la macroéconomie. Je vous accompagne également dans la rédaction de travaux et mémoires de fin d’études, en français, en italien ou en anglais.

Avec une méthode personnalisée, je vous offre la motivation et les outils nécessaires pour progresser de manière autonome. Chaque cours est adapté à vos besoins et connaissances pour maximiser votre potentiel.

Mon objectif ? Vous aider à aller au-delà des chiffres pour véritablement comprendre et apprécier ce que vous étudiez. En tant que professeure universitaire, je suis animée par une passion profonde pour l'enseignement que je souhaite partager avec vous. Je m'engage à vous offrir des cours personnalisés qui non seulement vous prépareront aux examens, mais vous feront aussi aimer le chemin parcouru.

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