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(4 avis)

Thioub - Dakar, SénégalRécemment actif$18

$18COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique

Sandrine - Nice, FranceRécemment actif$39

$39💻 Cours de programmation web – HTML, CSS, Terminal & WordPress – Débutants bienvenus !

Professeur fiable: Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté. 👩‍🏫 Ce que je propose : * Initiation et perfectionnement en HTML & CSS * Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail) * Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base) * Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels * Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code 🎯 Pour qui ? * Débutants complets * Freelances, coachs, créateurs de contenu * Étudiants ou personnes en reconversion digitale * Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site 💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples. ⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h 💶 Forfaits disponibles 🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez ! À bientôt. Sandrine.

Programmation informatique

(6 avis)

Youssef - Bruxelles, BelgiqueRécemment actif$32

$32sciences de l'ingénieur ,circuit électrique ,électrotechnique,Programmation,électronique ,automatique,physique