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Professeur fiable
Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis novembre 2023
Professeur depuis novembre 2023
Ingénieur Centralien, formateur en Machine Learning depuis 2017, propose des cours pour tous niveaux !
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Àpd 72.62 $ /h
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J’enseigne le Machine Learning en visio ou en présentiel pour des étudiants et professionnels de tous niveaux.

Dans mes cours, nous combinerons théorie et pratique en les appliquant directement sur des projets concrets. Ensemble, nous travaillerons sur du code en direct, et je serai là pour vous guider à chaque étape ! Peu importe votre niveau, j'adapte mon approche pour chaque personne.

> Durée des cours : de 60 à 120 minutes en général.

> Déroulé possible des cours :
- Rappel sur les notions théoriques, explications avec exemples concrets et vulgarisation.
- Suivi et réalisation en direct des projets de l’étudiant ou proposés par moi-même.
- Live coding avec partage d’écran.

> Librairies principales :
- Pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
- PyTorch, TensorFlow, Keras.

> Programme possible pour une formation à moyen/long terme :
- Nettoyage et analyse d’un jeu de données.
- Bases du machine learning, méthodologie.
- Optimisation de modèles de classification et de régression.
- Réseaux de neurones (DNN, CNN, LSTM, VAE...).

N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ! À bientôt !
Informations supplémentaires
Nous ferons les sessions en visio avec partage d'écran ou chez vous.

Je peux me déplacer dans Paris (des frais supplémentaires peuvent être appliqués en fonction de votre localisation).
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Paris, France
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En ligne depuis la France
Présentation
Je suis ingénieur Centralien, spécialisé en Machine Learning et en Deep Learning, avec une expérience variée dans des entreprises telles qu'Apple, IBM et le CERN, ainsi que dans des PME et des laboratoires de recherche.
Education
2016 : École Centrale de Lyon - Diplôme d'Ingénieur généraliste, spécialité Informatique
2010-2012 : Classes préparatoire aux Grandes Écoles - Lycée Michelet et Lycée Lakanal
Expérience / Qualifications
Formateur et enseignant depuis 2017, j'ai accompagné des ingénieurs et des étudiants de tous horizons et de tous âges dans leur apprentissage, que ce soit en ligne ou en école d'ingénieurs. Cette expérience m'a permis de développer des compétences pédagogiques solides et une grande patience.

Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant les concepts complexes accessibles et en transmettant la rigueur nécessaire à la pratique du Machine Learning.

> Diplôme : Ingénieur — École Centrale de Lyon, spécialité Informatique.

> Spécialisation en : Machine Learning / Deep Learning / Intelligence Artificielle / Data Science / Python.

> Expériences passées : Apple, IBM, CERN, PMEs, laboratoires CNRS...

> Formateur et enseignant depuis 2017 en école d’ingénieurs, via OpenClassrooms et auprès de particuliers.

> Je sais m'adapter au niveau de mes étudiants, en rendant accessibles les concepts complexes et en transmettant ma passion et la rigueur nécessaire à leur réussite.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Azedine
Vous avez des difficultés en Physique / Info / Mths et vous voulez remonter votre moyenne ?
Les examens approchent et vous voulez mettre toutes vos chances de votre côté pour réussir ?
Alors n'hésitez pas à me contacter, je suis expert dans ce domaine.

Au cours de ces dernières années, j'ai mis en place une méthode personnalisée et efficace qui va vous permettre de monter en compétences très rapidement. Voici ma méthode :

1- Repérer les difficultés de l'élève et les lacunes persistantes ;
2- Programme de remise à niveau pour combler ces lacunes ;
3- Mettre l'accent sur la compréhension du cours et explication approfondie de tout les points du cours qui n'ont pas été assimilé ;
4- Mise en place de techniques d'apprentissage adaptées à l'élève ;
5- Intégrer des mécanismes de raisonnement qui vont améliorer les compétences logiques de l'élève ;
6- Exercices d'application pour mettre en pratique toutes les notions acquises ;
7- Exercices plus complexes pour faire monter l'élève en compétences ;

Grâce à cette méthode personnalisée l'élève va pouvoir rapidement reprendre confiance en lui et pourra appréhender plus sereinement les différents problèmes et exercices.
Bien entendu, je saurais m’adapter aux objectifs de l'élève (se perfectionner avant un examen ou un concours par exemple) et à son niveau (méthode ciblée pour les élèves en difficulté).

En dehors des séances de cours, j'offre la possibilité à l'élève de m'envoyer ses questions ou ses exercices par mail.

Expérience dans ce domaine: 6 ans
Réussite Garantie.

Parcours :

Nouveau professeur sur ce site, j'ai suivi au préalable une formation poussée en mathématique physique (Classes Prépa/Ecoles d'Ingénieurs) qui m'a permis de poursuivre une carrière professionnelle dans les mathématiques financières et l'informatique.
En parallèle de mon activité, cela fait maintenant plusieurs années que je dispense des cours particuliers de Math Physique et Info pour des élèves allant de la Primaire à l'Université.
Cette expérience dans le soutien scolaire m'a permis justement de développer des méthodes d'enseignement efficaces afin de cibler les difficultés de l'élève et d'assurer sa progression.
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Sebastien
Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.
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Contacter Denis
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Azedine
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Les examens approchent et vous voulez mettre toutes vos chances de votre côté pour réussir ?
Alors n'hésitez pas à me contacter, je suis expert dans ce domaine.

Au cours de ces dernières années, j'ai mis en place une méthode personnalisée et efficace qui va vous permettre de monter en compétences très rapidement. Voici ma méthode :

1- Repérer les difficultés de l'élève et les lacunes persistantes ;
2- Programme de remise à niveau pour combler ces lacunes ;
3- Mettre l'accent sur la compréhension du cours et explication approfondie de tout les points du cours qui n'ont pas été assimilé ;
4- Mise en place de techniques d'apprentissage adaptées à l'élève ;
5- Intégrer des mécanismes de raisonnement qui vont améliorer les compétences logiques de l'élève ;
6- Exercices d'application pour mettre en pratique toutes les notions acquises ;
7- Exercices plus complexes pour faire monter l'élève en compétences ;

Grâce à cette méthode personnalisée l'élève va pouvoir rapidement reprendre confiance en lui et pourra appréhender plus sereinement les différents problèmes et exercices.
Bien entendu, je saurais m’adapter aux objectifs de l'élève (se perfectionner avant un examen ou un concours par exemple) et à son niveau (méthode ciblée pour les élèves en difficulté).

En dehors des séances de cours, j'offre la possibilité à l'élève de m'envoyer ses questions ou ses exercices par mail.

Expérience dans ce domaine: 6 ans
Réussite Garantie.

Parcours :

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En parallèle de mon activité, cela fait maintenant plusieurs années que je dispense des cours particuliers de Math Physique et Info pour des élèves allant de la Primaire à l'Université.
Cette expérience dans le soutien scolaire m'a permis justement de développer des méthodes d'enseignement efficaces afin de cibler les difficultés de l'élève et d'assurer sa progression.
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Sebastien
Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

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L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

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Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

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Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

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Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

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