Mathématiques : Cours particuliers, du secondaire au cycle supérieur
Van 15.7 $ /h
Enseignante diplômée en Intelligence Artificielle, je propose des cours de mathématiques pour accompagner les élèves et étudiants dans leur parcours académique.
Mes domaines d'intervention :
1-Niveau Lycée :
Soutien scolaire adapté aux programmes en vigueur.
Renforcement des bases, préparation aux examens et approfondissement des concepts complexes.
2-Niveau Universitaire (Licence/Prépa) :
Accompagnement spécialisé dans les matières fondamentales :
Analyse : Fonctions d'une ou plusieurs variables, suites, intégrales, équations différentielles.
Algèbre : Algèbre linéaire, espaces vectoriels, matrices, polynômes.
Mes domaines d'intervention :
1-Niveau Lycée :
Soutien scolaire adapté aux programmes en vigueur.
Renforcement des bases, préparation aux examens et approfondissement des concepts complexes.
2-Niveau Universitaire (Licence/Prépa) :
Accompagnement spécialisé dans les matières fondamentales :
Analyse : Fonctions d'une ou plusieurs variables, suites, intégrales, équations différentielles.
Algèbre : Algèbre linéaire, espaces vectoriels, matrices, polynômes.
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Online vanuit la Belgique
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Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, pour modeliser les analyses statistique en application par language R ou de orienter les students au redaction scientifique par les approches academique en utilidant Latex , j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.
Opleiding
Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
Leservaring
Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Leeftijd
Kinderen (7-12 jaar oud)
Tieners (13-17 jaar oud)
Volwassenen (18-64 jaar oud)
Senioren (65+ jaar oud)
Niveau van de leerling
Beginner
Gemiddeld
Gevorderden
Duur
45 minuten
60 minuten
90 minuten
120 minuten
De les wordt gegeven in
Frans
Engels
Arabisch
Vaardigheden
Beoordelingen
Beschikbaarheid typische week
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
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Thu
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Ce cours est conçu pour vous transformer en un développeur capable de résoudre des problèmes complexes et de traiter des données efficacement.
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
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