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Découvrez les meilleurs cours particuliers de programmation informatique à 2 Mont‑Royal Avenue East

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1 professeur particulier de programmation informatique à 2 Mont‑Royal Avenue East

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1 professeur particulier de programmation informatique à 2 Mont‑Royal Avenue East

Professeur fiable: Tuteur en Mathématiques, Physique et Informatique | Montréal | Français & Anglais Cours particuliers en mathématiques, physique-chimie, SVT et informatique pour élèves du secondaire, cégep et université à M Programme français : collège, lycée, préparation au Bac (Maths, Physique-Chimie, SVT) — Stanislas, Marie de France Programme Québécois (Secondaire & CÉGEP), (NYA, NYB, NYC), université Mathématiques : Secondaire 1 à 5 (incluant les volets SN et CST). Sciences : Physique et Chimie de secondaire 5. CÉGEP : Calcul Intégral et Différentiel (NYA, NYB), Algèbre Linéaire (NYC), et Physique. Programme anglophone : secondary school, CÉGEP, university level Informatique : Java, C++, Linux, algorithmique Formations Baccalauréat spécialité Mathématiques B.Sc. Informatique, Finance et Mathématiques — McGill M.Sc. Informatique appliquée — Concordia Je donne des cours particuliers en mathématiques, physique-chimie et informatique depuis plus de 10 ans à Montréal. J'accompagne les élèves du secondaire, du cégep et de l'université, en programme québécois, francophone et anglophone. En mathématiques et physique, j'interviens du niveau secondaire jusqu'aux cours universitaires, incluant les cours de cégep NYA, NYB et NYC. Pour les élèves des écoles françaises de Montréal comme Stanislas ou Marie de France, je couvre le programme français du collège jusqu'au Baccalauréat spécialité Mathématiques en mathématiques, physique-chimie et SVT. En informatique, je donne des cours de programmation en Java, C++ et Linux, ainsi que des cours d'algorithmique pour les niveaux cégep et universitaire. Ma méthode repose sur la compréhension avant la mémorisation. Chaque séance est adaptée au niveau et aux objectifs de l'élève, qu'il s'agisse de combler des lacunes, préparer un examen ou approfondir une notion. Mon parcours est ancré dans les deux systèmes : diplômé du Baccalauréat français spécialité Mathématiques, B.Sc. Informatique-Finance-Mathématiques à McGill, M.Sc. Informatique appliquée à Concordia. Plus de 10 ans de tutorat en mathématiques, physique et informatique auprès d'élèves de tous niveaux à Montréal.
Maths · Programmation informatique · Physique
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Professeur fiable: Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation). Electronique numérique Electronique analogique électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences) Automatique (continu , échantillonné) électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage) Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32 énergie renouvelable (éolienne , PV) sciences de l’ingénieur RDM Python,VHDL Microprocesseur et Microcontrôleur PIC Traitement de signal et acquisition de données Sciences de l'ingénieur Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur. OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours. Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche. Répondre aux problèmes et questions individuels Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus. Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses. Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique) Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves. Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Programmation informatique · Circuits electroniques · Electrotechnique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 53 avis.

Cours en Mathematiques Physique Chimie Informatique (Montréal)
Ahmed
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Très bonnes séances de cours particuliers avec Ahmed qui m'ont permis de bien mieux comprendre la méthodologie que je devais suivre pour les cours mathématiques à l'UQAM. J'ai pu bien améliorer mes résultats aux examens, ainsi qu'avoir des bases plus solides pour continuer dans mon programme en sciences de l'atmosphère. Je n’hésiterais pas à reprendre des séances. Un grand merci à Ahmed pour son aide.
Commentaire de LOUIS
Maîtrisez Microsoft Excel, Word et PowerPoint de zéro à expert ! (Paris)
Salah Eddine
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Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
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Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN
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