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منذ أكتوبر 2025
أستاذ منذ أكتوبر 2025
Programación PHP moderno 8.x: buenas prácticas, OOP y microservicios ligeros
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من 336.13 QAR
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Pasa de “PHP funciona” a “PHP profesional”: tipos estrictos, OOP, inyección de dependencias, testing (PHPUnit), Composer, PSR, seguridad, y patrones para APIs ligeras. Entregas con CI básica y logs. Público / requisitos: Desarrolladores con base en PHP.
معلومات إضافية
Desarrolladores con base en PHP.
المكان
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عبر الانترنت من فرنسا
السن
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإسبانية
الفرنسية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
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على الانترنت عبر كاميرا ويب
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Aprende a conectar apps y crear flujos sin código: capturar leads, enrutar emails, sincronizar Sheets/Notion, alertas en Slack y más. Verás webhooks, errores/reintentos, paginación y buenas prácticas para que tus automatizaciones sean robustas. Proyecto final: montar un “mini back-office” que ahorre horas a tu semana.
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Integra LLMs en tu día a día: generación de código seguro, validaciones, documentación, pruebas, y llamadas a la API de OpenAI. Diseñamos prompts reutilizables, control de contexto, y combinamos ChatGPT con Make para automatizar tareas frecuentes.
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Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL.

Python is a powerful general-purpose language used in web development, data science, software prototyping, and more. Its simple and easy-to-use syntax makes it an excellent choice for beginners learning to program.

Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, JAVA, R, and MATLAB.

Classes can be conducted remotely or in person, and we tailor our instruction to meet individual or group needs.

If you have any questions, feel free to contact us.
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* Cette formation digitale a pour objectifs de vous faire découvrir l'outil Scratch et à travers l'univers du jeu, et de façon progressive, de découvrir des notions de programmation telles que les boucles, les conditions ou les variables. Elle s'adresse à toute personne, qui débute avec Scratch et qui souhaite créer des jeux et des animations.

* L’apprentissage de la programmation permettra aux élèves de développer leurs compétences et leur permettra certainement de répondre aux attentes du monde du travail futur et des carrières émergentes.

* De plus, l’apprentissage de la programmation permet le développement de la pensée algébrique, algorithmique et informatique. La programmation permet aussi d’améliorer et de développer la capacité de séquencement des élèves, de même de ses compétences de communication. Ainsi, il y a plusieurs avantages à enseigner la programmation, mais l’important est de se rappeler que cet apprentissage permet d’enseigner aux élèves que le numérique ne sert pas seulement à se divertir, mais qu’il est possible de devenir des créateurs de contenu actifs et créatifs.
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Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients.

Ce Que Vous Allez Apprendre :
Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web
Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité
Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité
Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés

Technologies :
API OpenAI (ChatGPT-4)
Intégration frontend React/Next.js
Backend Node.js/NestJS
Gestion sécurisée des clés API
Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API)

Parfait Pour :
Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats)
Freelances: Offrez des services d'intégration IA
Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque
Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA

Ce Qu'on Va Construire :
Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ)
Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux)
Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés)
Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique

Exemples Réels :
E-commerce: Générateur de descriptions produits IA
Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA
Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA
Éducation: Assistant d'étude IA

Ce Qui Est Inclus :
Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement
Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !)
Gestion d'erreurs et stratégies de fallback
Checklist de déploiement en production

Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
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Course in standard java and/or entreprise java programming and/or frameworks used in the most java projects.
The course takes place in a theoretical course format, followed by small practical exercises and will be finalized by a mini-project that encompasses all that is seen in the course.
We use the n-tier architecture under heavy applications or web applications.
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Nous sommes une équipe d’ingénieurs passionnés par la programmation. Nous proposons des cours de soutien en Python, adaptés à tous les niveaux (débutants, avancés, élèves en CPGE ou toute personne souhaitant développer ses compétences).

Nos cours allient bases essentielles, exemples pratiques et pédagogie claire pour garantir une progression solide et utile aussi bien pour les études que pour la carrière.
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Cette classe est conçue pour les lycéens désireux d'approfondir leurs connaissances et compétences dans les domaines des mathématiques, de la physique et de l'informatique.

Ce que vous apprendrez :
- Mathématiques:Nous couvrirons des sujets allant de l'algèbre et la géométrie à l'analyse et la trigonométrie. Les élèves apprendront à résoudre des problèmes complexes, à comprendre les théorèmes fondamentaux et à appliquer les mathématiques dans des situations réelles.
- Physique : Les concepts de base tels que la mécanique, l'électricité, le magnétisme et la thermodynamique seront abordés. Les étudiants effectueront des expériences pratiques pour mieux comprendre les principes physiques et leurs applications.
- Informatique : Introduction à la programmation, algorithmes et structures de données, ainsi que les bases de la science des données et de l'intelligence artificielle. Les élèves développeront des projets concrets pour appliquer leurs compétences en programmation.

Objectifs de la classe:
- Maintenir les étudiants engagés et motivés en leur présentant des défis adaptés à leur niveau.
- Fournir des devoirs après chaque leçon pour renforcer les concepts appris.
- Offrir des rapports de progression périodiques pour suivre l'évolution de chaque élève.

À qui s'adresse cette classe:
Cette classe est idéale pour les lycéens passionnés par les sciences et la technologie, souhaitant approfondir leurs connaissances et se préparer pour des études supérieures dans des domaines scientifiques. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des bases solides, cette classe vous aidera à progresser à votre rythme dans un environnement stimulant et bienveillant.
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This course introduces students to the fundamentals of Information and Communication Technology (ICT) and its role in modern society. Topics include computer hardware and software, digital communication tools, internet technologies, data management, cybersecurity, and emerging trends. Students will gain practical skills in using productivity software, conducting online research, and understanding the ethical and responsible use of digital resources. The course emphasizes both technical proficiency and digital literacy, preparing learners to confidently navigate and contribute to a technology-driven world.
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This fun and interactive course introduces kids and teens to the fundamentals of coding using Scratch, a visual programming language developed by MIT. Students will learn to create games, animations, and interactive stories while developing problem-solving, logical thinking, and creativity skills—all in a playful, drag-and-drop environment!
Who Should Join?
✔ Kids & teens curious about coding and game design
✔ Young learners who enjoy storytelling, art, or technology
✔ Future coders looking for a fun introduction to programming
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Je propose des cours d’informatique adaptés à tous les niveaux.
Le programme peut inclure :

Bases de l’informatique et utilisation des outils numériques
Initiation à la programmation et à la logique informatique
Concepts de développement web ou logiciel selon vos besoins
Exercices pratiques pour progresser à votre rythme

Le cours est personnalisé selon vos objectifs pour vous permettre d’acquérir des compétences solides en informatique.
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Bonjour aux étudiants Data & IA (L3 Info/Stats, Master Data Science/IA, MIAGE, écoles d’ingénieurs, reconversion..) !
Je m'appelle Soufiane, master Data Science & IA.
Je propose des cours 100 % pro :
- Python Data & IA (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras)
- R avancé (Tidyverse, caret, Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, optimisation)
- Power BI / Tableau (DAX, dashboards, storytelling)
- Statistiques avancées (Bayesian, séries temporelles, tests A/B)
- Machine Learning (régressions, arbres, clustering, XGBoost, évaluation)
- Deep Learning (CNN, RNN, Transformers, fine-tuning)
- NLP (tokenisation, BERT, sentiment, chatbots)
- Big Data (Spark, Hadoop, pipelines ETL, cloud AWS/GCP)
- Projets complets (Kaggle, datasets réels, GitHub, rapport pro)Niveaux : L3 Info/Stats/Éco
- Master Data Science, IA, MIAGE
- Écoles d’ingénieurs (Centrale, INSA, ENSIIE, EPITA...)
- Reconversion / bootcamps IA

Pourquoi moi ?
- Cours 100 % interactif : code live, debugging, projets, datasets
- Supports pro : notebooks Jupyter, templates, cheatsheets ML/DL
- Horaires flex : soir, week-end, stages intensifs
- À domicile (Cergy, Pontoise, Sarcelles – gratuit < 15 km) ou Zoom + partage d’écran
- Factures délivrées.

Places limitées (max 8 étudiants). Contactez-moi par message pour un rendez-vous.
Répondez vite ! À très vite pour maîtriser Data & IA !
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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Hello, My name is Ahmed & I'm working as a TA in Ain Shams University.
I am available for assignments, Homeworks, exams, quizzes, projects, and labs.

Expert Programming & Web Development Tutor | Python, Java, C#, C++, Frontend, Backend, Databases, AI & Data Science

💻 Programming Languages:
✔ Programming: C, C++, Java, Python, PHP, JavaScript, HTML
✔ Mathematics: Linear Algebra, Calculus, Discrete Math, Probability, Optimization
✔ Object-Oriented Programming (OOP): Encapsulation, Polymorphism, Inheritance, Abstraction, Design Patterns
✔ Machine Learning: Neural Networks, Regression, Classification, Clustering, Reinforcement Learning
✔ Data Structures & Algorithms (DSA): Trees, Graphs, Linked Lists, Stacks, Queues, Priority Queues, Hash Tables, Tries, Heaps, Disjoint Sets, Sorting Algorithms (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort, etc.), Searching Algorithms (Binary Search, Linear Search), Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Divide & Conquer, Backtracking, Topological Sort, Graph Traversals (BFS, DFS), Minimum Spanning Tree (Prim’s, Kruskal’s), Shortest Path Algorithms (Dijkstra’s, Bellman-Ford, Floyd-Warshall), String Algorithms (KMP, Rabin-Karp, Z-Algorithm), and more!
✔ Assignments, Homework, Labs, Projects, Exams, or Quizzes

🌐 Web Development:
Frontend – HTML, CSS, JavaScript, React, Laravel
Backend – .NET, PHP, Flask, Django

🗄️ Databases:
SQL, MongoDB

🧠 AI & Data Science:
Python for Data Science, Machine Learning, Pandas, NumPy, Data Visualization

✅ What You’ll Get:
Personalized one-on-one sessions
Clear explanations with real-world examples
Hands-on coding practice
Help with assignments, projects, and interview prep
A focus on understanding, not memorizing
No matter your level, I make learning tech engaging and effective. Let’s turn your goals into achievements—one line of code at a time!
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Tous les sections ,Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
Maths pour les élèves de bac, eco ,maths ,info , sciences
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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Looking to master programming and become a skilled developer? In this course, you'll learn the basics of Python and other programming languages, as well as how to use them to build machine learning models. We also offer specialized assistance for students in programming and database management using SQL.

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Additionally, upon request, we offer courses in other programming languages such as C, JAVA, R, and MATLAB.

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Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

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2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
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4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
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Repérer les "Deepfakes" :

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5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

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L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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💻 Programming Languages:
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✔ Data Structures & Algorithms (DSA): Trees, Graphs, Linked Lists, Stacks, Queues, Priority Queues, Hash Tables, Tries, Heaps, Disjoint Sets, Sorting Algorithms (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort, etc.), Searching Algorithms (Binary Search, Linear Search), Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Divide & Conquer, Backtracking, Topological Sort, Graph Traversals (BFS, DFS), Minimum Spanning Tree (Prim’s, Kruskal’s), Shortest Path Algorithms (Dijkstra’s, Bellman-Ford, Floyd-Warshall), String Algorithms (KMP, Rabin-Karp, Z-Algorithm), and more!
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Séance 1 : Révolutionner sa Rédaction Scientifique avec LaTeX & l'IA
Durée : 2 Heures | Niveau : Débutant | Outils : Overleaf + IA**

Première Heure : Fondations et Environnement Cloud (60 min)

1. Introduction à la Philosophie LaTeX (15 min)

- Le concept "WYSIWYM" :** Expliquer la différence entre Word (*What You See Is What You Get*) et LaTeX (*What You See Is What You Mean*). Pourquoi le contenu prime sur la forme.
- Les avantages clés :** Qualité typographique inégalée, gestion automatique des références, stabilité sur les documents longs (thèses), et gratuité.
- La structure d'un fichier :** Distinction entre le **préambule** (le cerveau : réglages et packages) et le **corps du document** (le cœur : texte).

2. Immersion dans Overleaf (25 min)

- Configuration :** Création d'un compte et premier projet "Blank Project".
- Exploration de l'interface :** Le panneau de fichiers (gauche), l'éditeur de code (milieu) et la prévisualisation PDF (droite).
- Collaboration en temps réel :** Comment partager un projet et laisser des commentaires (comme sur Google Docs).
- L'historique et les versions :** Comment revenir en arrière en cas d'erreur de compilation.

3. Atelier Pratique : Mon Premier Document (20 min)

* Écriture des commandes de base : `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* Compilation du document et observation du résultat.
* Structuration : Utilisation de `\section` et `\subsection`.

Seconde Heure : Mathématiques et Magie de l'IA (60 min)

4. La puissance des Mathématiques (20 min)

- Modes mathématiques :** Différence entre le texte (`$...$`) et le bloc centré (`\[...\]`).
- Syntaxe essentielle :** Fractions `\frac{}{}`, exposants `^`, indices `_`, et racines `\sqrt{}`.
- Introduction aux packages AMS : Pourquoi amsmath et amssymb sont indispensables pour un rendu professionnel.

5. De la main à l'écran : L'IA au service du LaTeX (30 min)

- Présentation des outils d'OCR :** Utilisation de **Mathpix Snip** (le leader) ou de modèles comme Gemini/ChatGPT pour transformer une photo en code.
- Démonstration concrète :
1. Prendre une photo d'une formule manuscrite complexe (ex: une intégrale avec des matrices).
2. Utiliser l'IA pour générer le code LaTeX correspondant.
3. Correction et insertion : Apprendre à vérifier le code généré par l'IA avant de le copier-coller dans Overleaf.

6. Conclusion et Q&A (10 min)

* Synthèse des acquis.
* Ressources pour aller plus loin
* Définition de l'exercice pour la prichaine séance.
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