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11 professeurs particuliers de programmation informatique à Les Bons Villers

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11 professeurs particuliers de programmation informatique à Les Bons Villers

Professeur fiable: Apprenez à ajouter des fonctionnalités IA à vos applications en utilisant l'API ChatGPT. Enseigné par un Ingénieur Full-Stack qui a intégré l'IA dans de vrais projets clients. Ce Que Vous Allez Apprendre : Intégration API ChatGPT: Ajoutez chat IA, génération de contenu ou analyse de texte à n'importe quelle app web Prompt Engineering: Écrivez des prompts efficaces qui donnent des résultats cohérents et de qualité Implémentation Production: Limitation de taux, gestion des coûts, gestion d'erreurs, sécurité Déploiement Réel: Déployez des fonctionnalités IA sur AWS avec monitoring et logging appropriés Technologies : API OpenAI (ChatGPT-4) Intégration frontend React/Next.js Backend Node.js/NestJS Gestion sécurisée des clés API Optimisation des coûts (ne gaspillez pas d'argent en appels API) Parfait Pour : Développeurs: Ajoutez l'IA à votre portfolio (différenciation instantanée des autres candidats) Freelances: Offrez des services d'intégration IA Étudiants: Construisez un projet propulsé par l'IA qui se démarque Entrepreneurs: Ajoutez des fonctionnalités IA à votre produit sans embaucher un ingénieur IA Ce Qu'on Va Construire : Chatbot IA pour votre site web (support client, assistant FAQ) Outil de génération de contenu (articles, descriptions produits, réseaux sociaux) Fonctionnalités d'analyse de texte (résumé, sentiment, extraction de mots-clés) Assistant IA personnalisé pour votre cas d'usage spécifique Exemples Réels : E-commerce: Générateur de descriptions produits IA Immobilier: Rédacteur d'annonces immobilières IA Marketing: Créateur de contenu réseaux sociaux IA Éducation: Assistant d'étude IA Ce Qui Est Inclus : Code fonctionnel que vous pouvez déployer immédiatement Stratégies de gestion des coûts (les appels API peuvent coûter cher !) Gestion d'erreurs et stratégies de fallback Checklist de déploiement en production Aucune expérience en IA nécessaire - juste des connaissances de base en JavaScript/React.
Python · Programmation informatique · Informatique
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(1 avis)
Moad - Charleroi$40
Professeur fiable: 🔵 Principe de base : le critère essentiel est de répondre à vos questions dans une atmosphère interactive, pas de vous proposer un cours académique ! 🔵 Profil : spécialiste en mathématiques et en informatique (ingénieur avec double compétence), Data Scientist expérimenté (avec 4 ans d'expérience), assistant de recherche à l'Université du Luxembourg et doctorant en intelligence artificielle pour la médecine, à la Polytech de Mons. 🔵 J'ai commencé à faire du tutorat, principalement en mathématiques, puis en informatique. Depuis, j'ai eu des élèves de tous les niveaux - collège, lycée, master - ce qui m'a permis d'améliorer ma méthode de travail au fil du temps. J'aime l'idée de pouvoir aider les étudiant.e.s en difficulté et c'est une satisfaction personnelle de voir leurs progrès. Du fait que j'occupe le poste d'assistant d'enseignement pour les BA1-> M2 , je suis toujours soulagé quand ces derniers comprennent et quand je suis capable de les aider à comprendre. 🔵 Ma méthode proposée est la suivante : Je vous explique des notions abstraites (lors des premières séances), je vous donne des exercices adaptés et je vous laisse des exercices à faire couvrant les difficultés que vous rencontrez et que nous résoudrons ensemble lors des séances suivantes. Je vous enverrai également du matériel pédagogique pour accélérer votre apprentissage (résumés, vidéos, notes personnelles, sites web, recommandations de cours pertinents, etc.)
Maths · Informatique · Programmation informatique
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Programmation informatique · Python · Java
Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
Base de données · Développement de site web (internet) · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Matías
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J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.
Commentaire de ANTONINO
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Salah Eddine
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Je suis ravie de mon 1er cour à distance et ma première expérience auprès de Mr Salah Eddine. A tout de suite compris mes attentes ,et explique les théories avec beaucoup facilité et clarté et très agréable. C'est un excellent enseignant je le recommande vivement. Merci encore Mr Salah Eddine
Commentaire de KARIMA
Cours de soutien ingénierie électrique McGill University ECSE 325 Digital Systems ECSE 331 Electronics ECSE 222 Digital Logic (Bordeaux)
Pr YSF
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rating green star
Très bon professeur d'électronique analogique. Ne se contente pas simplement de donner les formules mais développe les solutions pour s'en sortir même en cas de changement de montage électronique. Très disponibles et claire dans ces explications, je conseille les cours avec Youssef.
Commentaire de BENJAMIN
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