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Desde junio 2020
Profesor desde junio 2020
Programmation Langages / Bases de Données / Frameworks / Devops
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A partir de 71.97 $ /h
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PROGRAMMATION

Langage C
Langage C++
Langage HTML
Langage CSS
Langage JavaScript > NodeJs >JQuery > Ajax > Json
Langage XML: XPath, Xslt, Xlink, Fop, Sax, Dom,
Langage Java, Struts, Spring, JSF, JEE, EJB
Langage Scala
Langage PHP, ZendFramework, CodeIgniter, Symphony, Mantis, Testmaker,
Langage COBOL 1 COBOL 2 COBOL Object MicroFocus Fujitsu PacBase
Langage FORTRAN
Langage LISP, PROLOG
Langage UML
Langage SQL

MODELISATION

Object Design Patterns,
Langage Python, Web Scraping, Scrapy, Selenium, BeautifulSoup
BigData Hadoop, Spark, Hive, Oozie, Zookeeper, Pig, Flume,
Neo4J, Redis
ElasticSearch, Kibana, Logstash
DataScience Langage R

BASES DE DONNÉES ou SYSTÈME D'INFORMATION

Database Oracle, Mysql, Sybase, Ingres, Universe, Informix, Access

FRAMEWORKS

BPM: jBPM, Camunda
ETL: Talend, Datastage
ERP: Odoo
CMS: Drupal
CRM: SugarCRM
E-Commerce: Prestashop, Magento
BI Lumira Business Objects

DEVOPS

Code review Sonar,
Maven, Gradle, Continuous Integration Jenkins, Archiva, Confluence, Jira
Test JUnit
Información adicional
Bonne connexion internet > 2 Mo
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Conectado desde la France
Acerca de mí
Pédagogie approuvée plus de 30 ans dans la formation des étudiants, salariés, chercheurs d'emploi, aide au changement, mise à niveau dans les plus grandes boites de formation françaises: Bull Formation, Demos, Atos, Cegos, ...
Formación
Doctorat en Bases de Données Déductives à l'Université Paris-Sud Laboratoire de Recherche en Informatique Bat 490 Orsay
Maitrise d'informatique appliquée à la Gestion à l'Institut Supérieur de Gestion
Experiencia / Calificaciones
Doctorat en Bases de Données Déductives à l'Université Paris-Sud Laboratoire de Recherche en Informatique Bat 490 Orsay
Maitrise d'informatique appliquée à la Gestion à l'Institut Supérieur de Gestion
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
francés
inglés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -05:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Vous partez poursuivre vos études en France ?
En première année d'informatique, on cherche à ce que les étudiants maîtrisent :
les techniques,
les outils,
les méthodes de bases : méthodes de conception, algorithmique, langages, systèmes d’exploitation, constituants des machines informatiques...
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La deuxième année est orientée vers les activités de conception et d’intégration ; la formation permet aux étudiants de se confronter avec des problèmes plus complexes : systèmes d’information, temps réel, réseaux, architectures distribuées, intelligence artificielle, compilation, gestion de production...

L’accent est mis sur la coordination à l’intérieur du groupe : les travaux s’arrêtent parfois après la conception détaillée.
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Clases similares
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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
verified badge
Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.
verified badge
Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.

Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.

Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.

Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
- Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent.
- Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis.
- Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles).
- Études secondaires et programmes de diplôme.
- Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche.
- Vaste expérience de travail avec les enfants.

Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer.
Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où.

J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins.
Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.
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Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado tanto por principiantes como por profesionales. En este curso básico aprenderás desde cero los fundamentos esenciales de Python, con un enfoque 100 % práctico y sencillo.

A lo largo de las clases veremos cómo instalar Python, escribir tus primeros programas, trabajar con variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos. También realizaremos ejercicios guiados para reforzar cada concepto y ganar confianza programando.

He diseñado este curso pensando en quienes desean iniciarse en la programación sin experiencia previa, con explicaciones claras y ejemplos útiles que podrás aplicar de inmediato. Al finalizar, tendrás las bases sólidas para continuar hacia proyectos más avanzados o el desarrollo de aplicaciones reales.
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Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.
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Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.
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Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.
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Este curso está diseñado para estudiantes y personas interesadas en adquirir o reforzar sus conocimientos de Informática Básica, así como para quienes cursan o desean preparar contenidos de los ciclos formativos SMR (Sistemas Microinformáticos y Redes) y ASIR (Administración de Sistemas Informáticos en Red).
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Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping
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Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!
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Ceci n'est pas un cours ; c'est le point de départ stratégique pour la réussite de votre enfant dans l'avenir numérique.

Cette session de 60 minutes est une évaluation diagnostique premium menée par un Éducateur Technologique avec plus de 10 ans d'expérience et spécialisé en pédagogie BES. Elle est conçue pour aller au-delà du simple tutorat :

Cette session est divisée en trois parties : Découverte, Diagnostic et Livrable.

Découverte et objectifs :
Vérification de la maîtrise technologique
Le "Pourquoi" et la "Peur" (les motivations et les craintes)
Examen du style d'apprentissage et des Besoins Éducatifs Spéciaux (BES)

Diagnostic et évaluation :
Le test du "Démystificateur d'IA"
Essai d'ingénierie des prompts (Prompt Engineering)
Le processus d'apprentissage (Évaluation)
Scénarios Éthiques

Livrables:
Une feuille de Route en 3 Phases : Une fois l'évaluation terminée, vous recevrez une Feuille de Route d'Apprentissage Personnalisée détaillant exactement :
Les 3-5 concepts d'IA prioritaires que l'élève doit maîtriser.
Les outils d'IA les plus sûrs et les plus appropriés à son âge.
Un plan de coaching recommandé pour renforcer sa confiance, sa créativité et sa pensée critique.

Plan éducatif précis et spécialisé qui garantit que votre enfant non seulement comprendra l'IA, mais apprendra à la maîtriser de manière éthique et autonome.
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Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.
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Création d'un site web.
Sous une distribution Linux ou Windows.
Installation de la dernière version de django
Installation de la dernière version de python, sous windows
Sous Linux configuration de environnement python.
Installation d'un IDE VSCODE
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En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.
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Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle.
J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives.

Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent.

Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement.

🧩 Ce que vous apprendrez
🖥️ Développement front-end

Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes :

HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité

CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille

Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide

JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await

TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques

React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API

Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée

Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie

jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend

Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache

⚙️ Développement Back-End et Entreprise

Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents :

C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices

Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne

Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation

Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique

Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm

CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines

☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps

Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud :

AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS)

Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps)

Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)

Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus

Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep

Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions

📱 Développement d'applications

Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout :

Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API

Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native

Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile

Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud

🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés :

Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé

Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT

Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images

API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI

🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques

Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel :

Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique

Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables

Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération

Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI)

Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement

LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles

Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS

Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG

Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio

Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles

IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs

🔬 Données, tests et qualité

Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis

Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances

Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman

Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout

Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus

Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence

🧩 Systèmes d'exploitation et scripts

Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix

Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus

Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux

Sécurité du système et renforcement SSH

🧠 Sujets bonus

Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes

Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas

Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA

Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer

Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.
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Esta clase está dirigida a quienes quieran dar sus primeros pasos en la programación de computadores o a estudiantes de primeros semestres de ingeniería que deseen familiarizarse con Python y C++.

Mi objetivo es ayudarte a desarrollar la lógica para comunicarte con el ordenador, crear programas propios y despertar tu creatividad. La programación es útil, versátil y divertida, y te permitirá comprender conceptos de otras áreas y aplicarlos en problemas reales.
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Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.

Avec plus de 12 ans d'expérience dans le tutorat, j'ai guidé avec succès plus de 50 étudiants dans le monde entier pour se distinguer dans divers domaines. La constance des résultats est ma priorité et je vise l'excellence dans tous les aspects de mon enseignement.

Mes leçons sont personnalisées pour répondre aux besoins uniques de chaque élève et sont conçues pour être engageantes et perspicaces.

Que vous soyez au niveau scolaire ou que vous ayez besoin d'un enseignement de niveau avancé ou professionnel, je vous propose un accompagnement dans les domaines suivants :
- Préparation pour l'IB/IA, les A-Levels, le GCSE, l'entrée à l'université ou équivalent.
- Expérience dans la préparation des étudiants à accéder à des écoles et universités de classe mondiale, notamment l'Université de Cambridge, Oxford, Ivy League et d'autres institutions de premier plan au Royaume-Uni et aux États-Unis.
- Niveaux universitaires (premier et deuxième cycles).
- Études secondaires et programmes de diplôme.
- Assistance à des projets spécifiques au niveau professionnel, notamment à la préparation aux entretiens d'embauche.
- Vaste expérience de travail avec les enfants.

Chaque leçon est méticuleusement planifiée à l'avance pour s'assurer qu'elle correspond à vos objectifs et cible les domaines à améliorer.
Je privilégie une expérience d'apprentissage dynamique et interactive, avec des séances individuelles adaptées à vos besoins individuels. Les cours seront dispensés via webcam, vous permettant de vous connecter de n'importe où.

J'ai un horaire très flexible et je peux m'adapter à vos besoins.
Si vous avez des questions sur ma méthode d'enseignement, ma disponibilité ou mes tarifs, n'hésitez pas à me contacter. Je suis là pour vous aider et vous apporter le soutien dont vous avez besoin.
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Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles del mundo, utilizado tanto por principiantes como por profesionales. En este curso básico aprenderás desde cero los fundamentos esenciales de Python, con un enfoque 100 % práctico y sencillo.

A lo largo de las clases veremos cómo instalar Python, escribir tus primeros programas, trabajar con variables, condicionales, bucles, funciones y estructuras de datos. También realizaremos ejercicios guiados para reforzar cada concepto y ganar confianza programando.

He diseñado este curso pensando en quienes desean iniciarse en la programación sin experiencia previa, con explicaciones claras y ejemplos útiles que podrás aplicar de inmediato. Al finalizar, tendrás las bases sólidas para continuar hacia proyectos más avanzados o el desarrollo de aplicaciones reales.
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Mis clases se basan en un enfoque práctico y visual, donde el alumno aprende programando desde el primer día. Utilizo herramientas interactivas que permiten anotar, subrayar y hacer demostraciones en pantalla, lo que facilita la comprensión de conceptos y el seguimiento de cada explicación.

Comienzo cada clase revisando brevemente lo aprendido y resolviendo dudas. Luego introduzco un nuevo concepto con ejemplos claros y aplicados, y finalmente el alumno realiza ejercicios guiados o pequeños proyectos para afianzar el conocimiento. Me adapto al ritmo y estilo de aprendizaje de cada persona, reforzando la práctica y la comprensión antes que la memorización.

Puedo enseñar PHP, Java, JavaScript, HTML, CSS, C#, C, C++ y Python, tanto a estudiantes que comienzan desde cero como a quienes buscan mejorar su nivel, aprobar asignaturas o preparar entrevistas técnicas.

Mis clases están dirigidas a personas de cualquier edad, desde jóvenes en formación hasta adultos que desean aprender o reciclarse profesionalmente. Busco que cada alumno entienda, aplique y disfrute programando, desarrollando confianza y autonomía en su aprendizaje.
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Soy profesor de informática especializado en programación. Ofrezco clases online personalizadas para todos los niveles. Aprenderás a programar con Python, JavaScript, HTML/CSS, bases de datos y lógica computacional. Mis clases son prácticas, claras y adaptadas a tus objetivos. Ideal para estudiantes, adultos o profesionales que quieren mejorar sus habilidades digitales.
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Programación y desarrollo web/software a varios niveles. Se pueden abordar lenguajes como HTML, CSS, Javascript, C++, SQL, entre otros.
Desde nivel totalmente principiante para aqu los que no se hayan sumergido en el mundo de la informática como para estudiantes y trabajadores de alto nivel.
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Este curso está diseñado para estudiantes y personas interesadas en adquirir o reforzar sus conocimientos de Informática Básica, así como para quienes cursan o desean preparar contenidos de los ciclos formativos SMR (Sistemas Microinformáticos y Redes) y ASIR (Administración de Sistemas Informáticos en Red).
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Visión 360 del ciclo de vida del software
– Programación de 0 a 100 en Python, Java, Javascript, Typescript, C# y SQL
– Diseño de módulos y patrones de arquitectura (Patrones de diseño, SOLID, Clean Architecture, Hexagonal, DDD)
– Bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, SQL Server, Oracle)
– NoSQL (MongoDB, Firebase, Cassandra, Neo4J)

Procesamiento y análisis de datos
– ETL con pandas, Dataform, Airflow, Apache Beam
– Streaming con Apache Spark Streaming y Apache Flink
– Almacenamiento en Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses (BigQuery, Databricks, Redshift)

Desarrollo Backend y APIs
– REST con Spring Boot, FastAPI, Node.js
– Autenticación, pruebas unitarias (JUnit, pytest, Jest)
– Contenerización y despliegue (Docker, Kubernetes, CI/CD)

Frontend y automatización
– Manipulación del DOM, ReactJS, Next.js
– Testing end-to-end, integración de microservicios
– Scripts de automatización y web scraping
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Esta clase está dirigida a estudiantes y desarrolladores que ya están aprendiendo JavaScript, Vue.js, Nuxt.js o Node.js, pero que necesitan apoyo directo para resolver dudas, desbloquearse y avanzar con seguridad en sus proyectos. El objetivo es ayudarte exactamente en lo que necesitas: depurar errores, entender conceptos que no te quedan claros y recibir orientación práctica para mejorar tu código.

Trabajaremos sobre tus propios ejercicios o proyectos: revisaremos tu código juntos, identificaré oportunidades de mejora y te compartiré buenas prácticas utilizadas profesionalmente. Si estás preparando una entrevista técnica o una certificación, también puedo ayudarte con ejercicios y estrategia de estudio.

Cada sesión se adapta completamente a tu nivel y a tus objetivos. Ya sea que recién estés comenzando o que ya tengas experiencia, estaré a tu lado para guiarte de manera clara, personalizada y sin sobrecargarte con teoría innecesaria. Avanzarás más rápido y te sentirás acompañado en tu proceso.

Si tienes errores que no sabes cómo solucionar, te atrancaste en un tema o simplemente quieres asegurarte de que estás programando de la mejor manera... ¡Aquí encontrarás el apoyo que necesitas para seguir creciendo como desarrollador!
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Ceci n'est pas un cours ; c'est le point de départ stratégique pour la réussite de votre enfant dans l'avenir numérique.

Cette session de 60 minutes est une évaluation diagnostique premium menée par un Éducateur Technologique avec plus de 10 ans d'expérience et spécialisé en pédagogie BES. Elle est conçue pour aller au-delà du simple tutorat :

Cette session est divisée en trois parties : Découverte, Diagnostic et Livrable.

Découverte et objectifs :
Vérification de la maîtrise technologique
Le "Pourquoi" et la "Peur" (les motivations et les craintes)
Examen du style d'apprentissage et des Besoins Éducatifs Spéciaux (BES)

Diagnostic et évaluation :
Le test du "Démystificateur d'IA"
Essai d'ingénierie des prompts (Prompt Engineering)
Le processus d'apprentissage (Évaluation)
Scénarios Éthiques

Livrables:
Une feuille de Route en 3 Phases : Une fois l'évaluation terminée, vous recevrez une Feuille de Route d'Apprentissage Personnalisée détaillant exactement :
Les 3-5 concepts d'IA prioritaires que l'élève doit maîtriser.
Les outils d'IA les plus sûrs et les plus appropriés à son âge.
Un plan de coaching recommandé pour renforcer sa confiance, sa créativité et sa pensée critique.

Plan éducatif précis et spécialisé qui garantit que votre enfant non seulement comprendra l'IA, mais apprendra à la maîtriser de manière éthique et autonome.
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Este curso está diseñado para personas que desean aprender programación y desarrollo web Full Stack, así como aplicaciones prácticas de Inteligencia Artificial, desde un enfoque claro, estructurado y orientado a proyectos reales.

A lo largo del curso aprenderás a desarrollar aplicaciones web completas, integrando Frontend y Backend, manejo de bases de datos y consumo de APIs. Además, conocerás cómo aplicar Inteligencia Artificial y automatización en proyectos reales, incluyendo el uso de modelos de lenguaje (IA generativa).

El enfoque es 100% práctico, basado en mi experiencia profesional como desarrollador senior y formador de bootcamps, con ejercicios guiados, buenas prácticas y acompañamiento constante para que puedas avanzar con seguridad y confianza.
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Création d'un site web.
Sous une distribution Linux ou Windows.
Installation de la dernière version de django
Installation de la dernière version de python, sous windows
Sous Linux configuration de environnement python.
Installation d'un IDE VSCODE
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En este curso aprenderás a diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de software aplicando las mejores prácticas de Quality Assurance (QA) utilizadas en proyectos reales de la industria.

Comenzaremos desde los fundamentos del testing de aplicaciones, entendiendo el rol del QA en el ciclo de vida del software, los tipos de pruebas y la correcta definición de casos de prueba. Luego avanzaremos hacia la automatización de pruebas mediante scripts, abordando conceptos clave como pruebas funcionales, regresión, validación de APIs y ejecución automatizada.
Garantía del Buen Profesor
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