Transformation des données brutes en informations utiles à la prise de décision. Capacité à collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources variées, à les analyser à l’aide d’outils statistiques et du langage R. Concevoir des visualisations claires et pertinentes (tableaux de bord, graphiques, indicateurs de performance). Maîtrise de l’interprétation des résultats, des analyses statistiques univariées et multivariées, des modèles de régression et des techniques de clustering, ainsi que de la formulation de recommandations opérationnelles. Aptitude à communiquer les analyses à des publics non techniques, capacité à accompagner les organisations dans la mise en place de stratégies data-driven, l’optimisation de processus, la définition d’indicateurs clés de performance, et l’enseignement des bases de l’analyse de données.