facebook
favorite button
1/7
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ أكتوبر 2021
أستاذ منذ أكتوبر 2021
الرياضيات, الفيزياء, الكيمياء, لغة عربية, مواد لتخصص الصيدلة
course price icon
من 120.08 QAR
arrow icon
بكالوريوس صيدلة جامعة الزيتونة الأردنية بخبرة عملية 4 سنوات.
خبرة 6 سنوات بالتدريس الخصوصي بالاضافة الى سنتين خبرة تدريس بمعاهد تعليمية لطلاب مرحلة ابتدائية و اعدادية و ثانوية مستعد لإعطاء دروس خصوصي للمواد التالية (عربي, انجليزي, كيمياء, رياضيات, فيزياء) و لطلاب الجامعات مواد تخصص الصيدلة.
المكان
green drop pin icon
|
استخدم Ctrl + عجلة الفأرة للتكبير!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
عند الطالب :
  • بالقرب من الرياض, السعودية
من أنا؟
بكالوريوس صيدلة جامعة الزيتونة الأردنية بخبرة عملية 4 سنوات.
خبرة 6 سنوات بالتدريس الخصوصي بالاضافة الى سنتين خبرة تدريس بمعاهد تعليمية لطلاب مرحلة ابتدائية و اعدادية و ثانوية مستعد لإعطاء دروس خصوصي للمواد التالية (عربي, انجليزي, كيمياء, رياضيات, فيزياء) و لطلاب الجامعات مواد تخصص الصيدلة.
المستوى التعليمي
جامعة الزيتونة الأردنية بعمان بكالوريوس صيدلة خريج عام 2018 بمعدل جيد جدا "80.1%".
ثانوية جودت الهاشمي بدمشق تخصص علمي معدل "92%".
الخبرة / المؤهلات
4 سنين خبرة صيدليات
6 سنين خبرة تعليم خصوصي (فيزياء, كيمياء, رياضيات, لغة عربية, لغة انجليزية)
سنتان خبرة تدريس بمعاهد تعليمية
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
العربية
الإنجليزية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at home icon
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Fadi
🌟 تفوق في دوراتك الجامعية بفضل الدروس الخصوصية من الخبراء! 🌟

هل تواجه صعوبة في دراسة مقررات جامعية صعبة في الرياضيات أو البنية البشرية أو الفيزياء أو الكيمياء أو الكيمياء الحيوية؟ لا تقلق! احصل على المساعدة الشخصية التي تحتاجها للتفوق في دراستك.

📚 المواد المقدمة:
* الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، والجبر الخطي، والمعادلات التفاضلية، والمزيد.
* الفيزياء: الميكانيكا، الكهرومغناطيسية، الفيزياء الكمومية، الديناميكا الحرارية، الخ.
* الكيمياء: العضوية، غير العضوية، الكيمياء الفيزيائية، الكيمياء التحليلية.
* الكيمياء الحيوية: علم الأحياء الجزيئي، والتمثيل الغذائي، وعلم الإنزيمات، وعلم الوراثة، والمزيد
* بنية الإنسان: التشريح، علم وظائف الأعضاء، علم الأنسجة، علم الأجنة.

🎓لماذا تختارنا؟
* مدرسين ذوي خبرة وخلفية أكاديمية قوية في جميع المواد.
* دروس مخصصة مصممة لتناسب أسلوب التعلم الخاص بك وأهدافك الأكاديمية.
* جدولة مرنة لتناسب حياتك الجامعية المزدحمة.
* سجل حافل في مساعدة الطلاب على تحسين درجاتهم وفهمهم.

💡من يمكنه الاستفادة؟
* طلاب الجامعات الذين يسعون إلى تعميق فهمهم وتعزيز درجاتهم.
* أولئك الذين يستعدون للامتحانات أو الواجبات أو الدورات الدراسية المعقدة.
* أي شخص يحتاج إلى فهم أوضح للمفاهيم الصعبة في هذه الموضوعات.

📆 حدد جلستك اليوم!
* أسعار معقولة لكل ساعة.
* جلسات متاحة عبر الإنترنت وشخصيًا لتناسب احتياجاتك.
* أوقات مرنة: أيام الأسبوع، والمساء، وعطلات نهاية الأسبوع.
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
Video thumbnail
Play icon
فيديو Mohammed
message icon
اتصل بMohammed
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Fadi
🌟 تفوق في دوراتك الجامعية بفضل الدروس الخصوصية من الخبراء! 🌟

هل تواجه صعوبة في دراسة مقررات جامعية صعبة في الرياضيات أو البنية البشرية أو الفيزياء أو الكيمياء أو الكيمياء الحيوية؟ لا تقلق! احصل على المساعدة الشخصية التي تحتاجها للتفوق في دراستك.

📚 المواد المقدمة:
* الرياضيات: حساب التفاضل والتكامل، والجبر الخطي، والمعادلات التفاضلية، والمزيد.
* الفيزياء: الميكانيكا، الكهرومغناطيسية، الفيزياء الكمومية، الديناميكا الحرارية، الخ.
* الكيمياء: العضوية، غير العضوية، الكيمياء الفيزيائية، الكيمياء التحليلية.
* الكيمياء الحيوية: علم الأحياء الجزيئي، والتمثيل الغذائي، وعلم الإنزيمات، وعلم الوراثة، والمزيد
* بنية الإنسان: التشريح، علم وظائف الأعضاء، علم الأنسجة، علم الأجنة.

🎓لماذا تختارنا؟
* مدرسين ذوي خبرة وخلفية أكاديمية قوية في جميع المواد.
* دروس مخصصة مصممة لتناسب أسلوب التعلم الخاص بك وأهدافك الأكاديمية.
* جدولة مرنة لتناسب حياتك الجامعية المزدحمة.
* سجل حافل في مساعدة الطلاب على تحسين درجاتهم وفهمهم.

💡من يمكنه الاستفادة؟
* طلاب الجامعات الذين يسعون إلى تعميق فهمهم وتعزيز درجاتهم.
* أولئك الذين يستعدون للامتحانات أو الواجبات أو الدورات الدراسية المعقدة.
* أي شخص يحتاج إلى فهم أوضح للمفاهيم الصعبة في هذه الموضوعات.

📆 حدد جلستك اليوم!
* أسعار معقولة لكل ساعة.
* جلسات متاحة عبر الإنترنت وشخصيًا لتناسب احتياجاتك.
* أوقات مرنة: أيام الأسبوع، والمساء، وعطلات نهاية الأسبوع.
verified badge
Abdou
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون
العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين
(دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات)

أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية.

من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر.

أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة.

🎯 أهداف الدورة
اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون

فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية

القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها

إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف)

📚 محتوى الدورة
✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات
– الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها
– NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات
– matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات
- الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي

✔ تنظيف البيانات وتحليلها
- استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة والمكررة
- إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع
- التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية...

✔ مقدمة في التعلم الآلي
- فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي
- نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة)
- فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط
- تفسير النتائج وتحسين النموذج

🧭 إجراءات الجلسة
1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب...
2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي.
3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك).
4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات.
5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية.
6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة.

🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول
الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها.

مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab)

سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة.

يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة.

ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك.

👨‍🎓 لمن؟
المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون

الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية

المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات

هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات!

تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث".

لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بMohammed