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Depuis février 2025
Professeur depuis février 2025
SQL Server, Power BI, MSBI (SSIS, SSAS - DAX, MDX), Azure Cloud Computing
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Àpd 15.59 $ /h
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Hello Folks, I am Database Architect. I enjoy teaching.
I can teach SQL Server, Power BI, MSBI (SSIS, SSAS - DAX, MDX), Azure Cloud Computing
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Paris, France
Age
Adultes (18-64 ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
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Cours à domicile
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Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
I specialize in tutoring Power BI. My goal is to keep students challenged, but not overwhelmed. I assign homework after every lesson and provide periodic progress reports.

I specialize in tutoring Power BI. My goal is to keep students challenged, but not overwhelmed. I assign homework after every lesson and provide periodic progress reports.
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Ny-Aina
Bonjour et bienvenu sur mon profil.

Chargé de TD à l’Université de Paris-Est Créteil (U-PEC) où j’ai pu travailler avec 110 élèves. Je suis actuellement doctorant en informatique à l’Université de Paris.

Avec 8 ans d’expérience en cours particuliers, j’ai commencé en 2012 lorsque je donnais des cours de soutiens en mathématiques à des proches. J’ai continué à donner des cours particuliers chaque année à mes proches en vue de leur baccalauréat. C'est en 2018 que j’ai donné mes premiers cours en tant que professionnel en informatique. J’ai eu la chance de suivre 6 étudiants pendant un an. J'ai du y mettre fin de manière anticipé afin de me concentrer sur ma thèse.

Je propose des cours d’initiation et de programmation informatique.
En tant que développeur informatique professionnel, je suis expert en PYTHON, JAVA, PHP. Je fais en sorte de donner les fondamentaux qui vous permettrons d’apprendre n’importe quel langage de programmation. Nous allons appliquer ces fondements pour que vous puissiez connaître, comprendre, et maîtriser le domaine désiré qui vont vous permettre de d’apprendre efficacement et de façon autonome.

Comment va se passer votre cours :

- Nous allons premièrement échanger pour savoir où vous en êtes (votre niveau en général ou par rapport au cours précédent).
- Après cela, nous reprendrons ce que vous n’avez pas compris.
- Puis nous passeront aux nouveaux objectif :
• tout d’abord, je vous présenterais les fondements du domaine étudié (avec quelques exemples, quelques anecdotes pour que vous imprimiez)
• ensuite, nous mettrons cela en pratique avec des TP (ou l’exercice sur lequel vous avez besoin de soutien) pour que vous puissiez comprendre et anticiper les possible erreurs.
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Olesia
I offer courses in data development / database / machine learning / data science (python):

I also offer the possibility of helping you with the realization of your academic projects.

We support you in the Data development of your business.

-1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud)
-2- Machine Learning
-3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM)
-4- Data Processing
-5- Machine Learning design and deployment (docker, ...)
-6- Data Pipelines
-7- Google Sheets with Realtime Pipelines, Macro (VBA) & Database Connection
-8- Online dashboards on browsers or on your Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.)

- Our Tech Stack -

- Databases:
AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cube DBs (EPM / BI platform)
- Languages:
Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML
- Development environment:
JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText
- Clouds:
Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase)
- Data Lake AWS / Databricks:
EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation
- Web crawling / Scraping:
Python Scrapy
- Data streaming:
Airflow, Kafka
- Data visualization / ETL:
Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (and lang.M)
- Continuous integration workflows (CI / CD):
Docker / Google cloud / Kubernetes; Amazon ECS)
- Containerized applications:
Docker (Docker container, Docker-compose)
- Virtualization technologies:
VirtualBox, Vmware
- Agile tools:
Version control (Git / GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains
- OS:
Linux, Windows
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Ny-Aina
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Chargé de TD à l’Université de Paris-Est Créteil (U-PEC) où j’ai pu travailler avec 110 élèves. Je suis actuellement doctorant en informatique à l’Université de Paris.

Avec 8 ans d’expérience en cours particuliers, j’ai commencé en 2012 lorsque je donnais des cours de soutiens en mathématiques à des proches. J’ai continué à donner des cours particuliers chaque année à mes proches en vue de leur baccalauréat. C'est en 2018 que j’ai donné mes premiers cours en tant que professionnel en informatique. J’ai eu la chance de suivre 6 étudiants pendant un an. J'ai du y mettre fin de manière anticipé afin de me concentrer sur ma thèse.

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En tant que développeur informatique professionnel, je suis expert en PYTHON, JAVA, PHP. Je fais en sorte de donner les fondamentaux qui vous permettrons d’apprendre n’importe quel langage de programmation. Nous allons appliquer ces fondements pour que vous puissiez connaître, comprendre, et maîtriser le domaine désiré qui vont vous permettre de d’apprendre efficacement et de façon autonome.

Comment va se passer votre cours :

- Nous allons premièrement échanger pour savoir où vous en êtes (votre niveau en général ou par rapport au cours précédent).
- Après cela, nous reprendrons ce que vous n’avez pas compris.
- Puis nous passeront aux nouveaux objectif :
• tout d’abord, je vous présenterais les fondements du domaine étudié (avec quelques exemples, quelques anecdotes pour que vous imprimiez)
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