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(21 comentarios)
Manoj - Soest$32
Profe fiable: Soy un desarrollador full stack profesional con más de 15 años de experiencia práctica en ingeniería de software, diseño de sistemas e inteligencia artificial. He trabajado en frontend, backend, DevOps e IA, creando sistemas de nivel empresarial para aplicaciones del mundo real, desde microservicios a gran escala hasta plataformas de IA cognitiva. Me apasiona enseñar la forma real y moderna de codificar, combinando fundamentos técnicos profundos con las tecnologías más avanzadas de la actualidad: IA generativa, sistemas agenticos, arquitecturas RAG, automatización en la nube y DevOps inteligente. Ya sea que sea un principiante que explora su primer "Hola Mundo", un profesional que mejora su stack o un investigador/desarrollador que explora sistemas de IA, puedo guiarlo paso a paso: conceptual, práctica y estratégicamente. 🧩 Lo que aprenderás 🖥️ Desarrollo Front-End Domine cómo crear interfaces interactivas, responsivas y de alto rendimiento: HTML / HTML5 – Estructura, semántica, formularios, accesibilidad CSS / CSS3 / SCSS – Diseño, animaciones, diseño responsivo, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI: marcos de diseño rápido JavaScript (ES6+): programación funcional, bucles de eventos, cierres, async/await TypeScript: tipado fuerte, interfaces, decoradores y genéricos React.js / Next.js: componentes, ganchos, gestión de estados, enrutamiento, API Angular (1.x a 17): módulos, inyección de dependencias, RxJS, arquitectura avanzada Vue.js (opcional): programación reactiva, gestión del ciclo de vida jQuery/AJAX: compatibilidad con versiones anteriores y comunicación backend Rendimiento web: Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, estrategias de almacenamiento en caché ⚙️ Desarrollo back-end y empresarial Cree sistemas del lado del servidor escalables, seguros e inteligentes: C / C++ / Estructuras de datos / Algoritmos / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Arquitectura de microservicios: puerta de enlace API, registro de servicios, comunicación entre servicios Node.js / Express / NestJS: backend moderno de JavaScript/TypeScript Servicios web REST y SOAP: diseño de API, seguridad y documentación (Swagger/Postman) Python (Flask/FastAPI): API REST, pipelines de aprendizaje automático, automatización Scripting de shell (Linux/Unix): automatización, trabajos cron, análisis de registros, scripting de DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter: desarrollo web backend clásico Contenerización y orquestación: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD y nube: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Dominio de la nube y DevOps Aprenda a crear, implementar y escalar aplicaciones en la nube: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (servicios de aplicaciones, funciones, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Monitoreo y registro: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infraestructura como código (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Control de versiones y colaboración: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines de CI/CD: compilación, prueba, implementación, automatización, reversión, gestión de versiones 📱 Desarrollo de aplicaciones Desarrollar aplicaciones móviles e híbridas de extremo a extremo: Android (Java/Kotlin): UI/UX, ciclo de vida de la actividad, integración de API Frameworks híbridos: Ionic, Cordova, React Native Aplicaciones web progresivas (PWA): optimización para dispositivos móviles, almacenamiento en caché y sin conexión Integración de Firebase: autenticación, Firestore y mensajería en la nube 🤖 Inteligencia artificial y aprendizaje automático Descubra cómo se construyen e implementan los sistemas de IA modernos: Fundamentos de IA: redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado Aprendizaje automático con Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Transformadores, BERT, GPT Visión artificial: OpenCV, YOLO, clasificación de imágenes API e integraciones de IA: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API de OpenAI 🧬 IA generativa, RAG y sistemas agentes Enfoque especial en la integración y automatización de IA en el mundo real: Modelos de IA generativos (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral): implementación práctica Ingeniería de indicaciones: diseño de marcos de indicaciones potentes y reutilizables Generación aumentada por recuperación (RAG): arquitecturas híbridas de búsqueda y generación Sistemas de IA con agentes: creación de flujos de trabajo autónomos con múltiples agentes (p. ej., AutoGPT, CrewAI) RAG Agenético: sistemas de memoria contextual, encadenamiento y razonamiento LangChain / LlamaIndex: pipelines RAG, cargadores de documentos, incrustaciones, bases de datos vectoriales Bases de datos vectoriales: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Gráficos de conocimiento y gestión del contexto: vinculación de datos empresariales con RAG Implementación de aplicaciones de IA: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Herramientas de copiloto e IA: GitHub Copilot, API ChatGPT, intérprete de código, Vertex AI Studio Kit para desarrolladores de Google AI (ADK): Edge AI, TensorFlow Lite, Coral y servicio de modelos Inteligencia artificial de voz y diseño conversacional: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Datos, pruebas y calidad Sistemas de bases de datos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Diseño de bases de datos: ERD, normalización, indexación, ajuste del rendimiento Herramientas de prueba: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Prácticas TDD/BDD: Pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo Registro y monitorización: ELK, Splunk, Prometheus Optimización del rendimiento: creación de perfiles, almacenamiento en caché y concurrencia 🧩 Sistemas operativos y scripts Administración de Windows/Linux/Ubuntu/Unix Sistemas de archivos, permisos, redes, gestión de procesos Scripting de shell / Automatización / Análisis de registros Seguridad del sistema y refuerzo de SSH 🧠 Temas adicionales Matemáticas para programadores: lógica, combinatoria, probabilidad, teoría de grafos Fundamentos del desarrollo de juegos: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Ética de la IA, privacidad de datos, diseño responsable de IA Proyectos de automatización y rastreo/scraping web: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Integraciones sin código/con poco código: Zapier, Make, automatizaciones de IA
Programación · Java · Javascript
Buenos dias ! Mi nombre es Alejandro y soy profesor de español, residente en Clermont-Ferrand. Quién soy ? Soy hablante nativo de español (originario de España). Actualmente me estoy formando para ser profesor en España. Tengo un nivel B2 de francés, lo que me permite comunicarme con estudiantes francófonos. Ya he acumulado más de 600 horas de experiencia docente en colegios. Lo que propongo: Clases particulares de español presenciales en Clermont-Ferrand. Todos los niveles: principiante → avanzado (A1 a C1); adolescentes o adultos. El objetivo es mejorar las habilidades orales, como la comprensión y la expresión. (Tenga en cuenta que soy estudiante universitario y he abarcado muchos aspectos profesionales, lo que me permitiría responder a todas sus preguntas, pero carezco de experiencia). Metodologia: Enfoque comunicativo: hablarás desde los primeros minutos para ganar confianza. Uso de medios variados: documentos auténticos de España (artículos, vídeos, canciones), ejercicios adaptados. Seguimiento personalizado: Me adapto a tu ritmo, tus objetivos y tus dificultades específicas. Corrección activa: preste atención a la pronunciación, los errores comunes y la fluidez. Mi compromiso : Es posible realizar una sesión de evaluación inicial para definir juntos nuestros objetivos y ver si formamos un buen equipo. Hay paquetes disponibles. Un ambiente afectuoso, motivador y estructurado. Si quieres mejorar tu español de forma seria pero amena, ¡no dudes en contactarme! ¡Nos vemos pronto! Alejandro.
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Inglés · Español · Preparación a exámenes
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Lecciones de inglés con un profesor nativo de habla inglesa calificado por CELTA (Ámsterdam)
Tom
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rating green star
Recomiendo 100% a Tom. Él puede explicarte el por qué una expresión en inglés o la gramática de este desde un enfoque de un hispanohablante. También, encuentra rápidamente los puntos donde hay que trabajar más y enfatiza mucho en ello. Además, él es una persona cálida, cercana, graciosa que incluso hará que te guste más el inglés. Obtuve mi primer trabajo, en mi campo de estudio, a través de una entrevista en inglés gracias al apoyo de Tom. Él supo darme la confianza y los tips necesarios para desenvolverme bien en la entrevista. Tom, muchas gracias!
Comentario de KAREN
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