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Nachhilfelehrer Mqt Jnw

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2731 Nachhilfelehrer Mqt Jnw

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2731 Nachhilfelehrer Mqt Jnw

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Flavia - Wien26Fr
Vertrauter Lehrer: Ich bin eine erfahrene Mathematik- und Physiklehrerin mit einem staatlich anerkannten Bachelor-, Lehramts- und Masterabschluss. Derzeit mache ich einen Postgraduiertenabschluss in Mathematikdidaktik. Mein Unterricht ist für diejenigen gedacht, die ihre Lernschwierigkeiten überwinden möchten (und dabei Spaß haben möchten), mit einer geduldigen Lehrerin, die sich für die Entwicklung des Schülers einsetzt, was seiner gesamten Ausbildung zugutekommt. Ich versuche, meinen SchülerInnen die Möglichkeit zu geben, zu entdecken, wie Mathematik im täglichen Leben des Menschen (um dem Menschen bei der Befriedigung seiner Grundbedürfnisse zu helfen) und in der Natur präsent ist. Jeder kann seine Begabungen und Talente entwickeln und mein Unterricht bietet dafür die geeignete Umgebung. Ich versuche, die Inhalte der Theorie und ihrer Anwendungen zu erklären, wann immer dies möglich ist, und zeige die Beziehung zwischen diesen Inhalten und den menschlichen Bedürfnissen auf, die zu ihrer historischen Entwicklung geführt haben. Ich versuche, den SchülerInnen zu helfen, Probleme im Zusammenhang mit den Theorien erfolgreich zu lösen, indem ich sie Schritt für Schritt bei der Lösung begleite (um ihre Kompetenz, Autonomie und ihr Selbstvertrauen bei der Problemlösung zu fördern), indem ich Fragen stelle und bei Bedarf weitere Beispiele und Erklärungen gebe, die zu einem tieferen Verständnis führen können. In meinem Unterricht gibt es keine Kritik und keinen Druck, es gibt keinen Platz für Angst vor Fehlern (Fehler sind Teil unserer Lernweise), die Atmosphäre ist fröhlich und gesund, was den Schüler/in dazu anregt, er/sie selbst zu sein und sich frei zu fühlen, in Ruhe und Freude zu lernen, zu forschen und Fragen zu stellen. Meine Rolle als Lehrer besteht darin, Bedingungen und Ressourcen bereitzustellen, durch die ich den Schülern besser helfen kann, sich selbst und ihr Potenzial optimal zu entwickeln.
Physik · Mathematik · Erd- und naturwissenschaften
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Kevin - Luzern41Fr
Vertrauter Lehrer: Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind ► Wie unterrichte ich? ►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien. ►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen. ►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern. ►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann. ►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen. ►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen. ►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten. ►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Statistik · Programmierung · Numerische analyse
Vertrauter Lehrer: YKS-, SAT-, AP-, IB-, A-Level- und Universitätsnachhilfe in Mathematik, Physik und Biologie von einem Physikabsolventen der Technischen Universität München (TUM). Ich habe diesen Sommer mein Physikstudium an der Technischen Universität München mit einem guten Durchschnitt abgeschlossen. Außerdem mache ich einen Doppelabschluss in Computer Engineering. Ab diesem Semester beginne ich mit meinem Masterstudium in Computational Science and Engineering (CSE), einem der renommiertesten Masterstudiengänge der Technischen Universität München. WARUM SOLLTEN SIE BEI MIR STUDIEREN? Mit meiner einzigartigen Vorlesungstechnik gebe ich Ihnen neue Perspektiven sowohl im Fachverständnis als auch in der Fragelösung. Vor dem Unterricht gestalte ich den Unterricht so effektiv wie möglich, indem ich niveauspezifische Kurs-PDFs und Fragen zusammenstelle, die dem Niveau des Schülers entsprechen. Nach dem Unterricht teile ich die Kursmaterialien mit meinen Schülern. Ich habe auch die Videoaufzeichnung des Unterrichts geteilt, damit die Schüler den Unterricht wiederholen können. Durch die neuen Perspektiven gewinnen Sie an Geschwindigkeit und Praxisnähe bei der Lösung von Fragen. Ich habe für meine bisherigen Unterrichtseinheiten immer positives Feedback erhalten. Wir gewinnen neue Perspektiven und ich begleite Sie mit meinen Unterrichtseinheiten inklusive vollständiger Vorlesungen und Fragenlösungen zum Erfolg. MEINE ERFOLGE § SAT (US College Exam) Prüfung Volle Punktzahl in Mathe 1 und 2, Physik und Biologie § Goldmedaille in Biologie bei der Nationalen Wissenschaftsolympiade in zwei aufeinanderfolgenden Jahren § Internationale Biologie-Olympiade (IBO) Bronze- und Silbermedaillen MEINE AUSBILDUNGSERFAHRUNGEN; § Ich habe als akademischer Dozent in den von Tübitak organisierten Sommercamps der National Science Olympiads gearbeitet (4 JAHRE Erfahrung). § Aufgrund meiner Bestnote in Mathematik war ich für zwei Semester als Dozent an der TU München tätig. MEINE SPRACHZERTIFIKATE; § Ich habe im TOEFL 108 Punkte bekommen. § Ich habe das Goethe-Zertifikat Deutsch C1. Ich beherrsche die Lehrpläne für Mathematik, Physik und Biologie in YKS gut. Ich kann die zugrunde liegende Logik der Fächer gut erklären. Ich kann Privatunterricht für AP-, SAT-, A-Level- und IB-Prüfungen in Mathematik, Physik und Biologie geben. Auf Bachelor-Niveau; § Analysis 1, 2 und 3 § Reale Analyse § Lineare und abstrakte Algebra § Diskrete Strukturen und Wahrscheinlichkeitstheorie § Numerische Analyse § Klassische Mechanik § Elektromagnetische Theorie § Quantenmechanik § Statistische Mechanik und Thermodynamik Ich kann den Unterricht auf Türkisch, Englisch und Deutsch erklären.
Physik · Mathematik · Biologie
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(3 Bewertungen)
Dr. Orieta - München65Fr
Violine
Vertrauter Lehrer: Für wen ist das gedacht? Dieser Kurs richtet sich an motivierte Studierende, die einen Bachelor-Abschluss an der TU / FH / Akademie in Wien anstreben. Es folgt einem Mentoring-Modell und bietet intensive Betreuung und strukturierte Unterstützung, um den Schülern zu helfen, sich mit größerer Klarheit, Effizienz und (hoffentlich) geringerem Burnout-Risiko sowohl auf die Matura- als auch auf die Architekturaufnahmeprüfungen vorzubereiten. Format & Rhythmus • Empfohlener Rhythmus: 2 Einzelsitzungen pro Woche, jeweils 3–4 Stunden, vorzugsweise in Präsenz. • Online-Sitzungen werden nur dann angeboten, wenn eine persönliche Teilnahme nicht möglich ist. • Beginn: idealerweise 9–12 Monate vor dem Aufnahmetermin. • Erste Sitzung: Zeichentest zur Feststellung der Fähigkeiten + kurzer Fragebogen (Präferenzen, Lieblingsarchitekten, Ziele). Studierende, die bereits Arbeiten vorlegen, überspringen den Zeichentest. • Sprache: Englisch (mit Übersetzungen/Erklärungen nach Bedarf). • Empfohlenes Alter: 16+ 1. Arbeitsplan – Kernabschnitte • Künstlerische/Repräsentation: traditionelles Zeichnen (Stillleben, Linienführung, Komposition), Form- und Volumenstudien, Grundlagen von Farbe und Material, Licht und Tonwerte, Architekturansichten, physisches Modellieren und Bildhauerei, Fotografie für Portfoliozwecke. • Technisch / Grafisch: Freihand- und konstruierte Perspektive, Licht und Schatten, Umgebungselemente, axonometrische Darstellung, Pläne, Schnitte, Ansichten, Layout (Typografie, Maßstab, Maße). • Theorie & Kontext: Geschichte der zeitgenössischen Architektur, Design Thinking, Stile und Bewegungen, Architektursprache und Terminologie, Materialien und Oberflächen, Fallstudien. • Digitale und professionelle Werkzeuge: Einführung in 2D- und 3D-Werkzeuge, Präsentationstechniken, Workflow-Beispiele aus realen Architekturprojekten. • Studiopraxis & kognitive Fähigkeiten: Arbeitsethik, Zeitmanagement, Kritikkultur, kreativer Fluss, Visionen präsentieren und rhetorisch kommunizieren, vom Kleinen zum Großen denken 2. Portfolioaufbau / Motivationsschreiben + Ranking-Test (TU Wien) • Portfoliostrategie, die auf die Vision des Studenten und die akademischen Kriterien abgestimmt ist; projektbasiertes Arbeiten mit Feedback; sorgfältig zusammengestellte finale Portfolioseiten; Bildunterschriften und visuelles Storytelling; • TU Wien - spezifische Unterstützung einschließlich Skizzen für das Motivationsschreiben und Vorbereitung auf den Ranking-Test. 3. Interview & Juryeindruck • Wie man Wahlmöglichkeiten präsentiert: Storytelling (Problem → Idee → Lösung → Lernen). • Der Jury sind folgende Aspekte wichtig: Klarheit des Denkens, Transparenz der Prozesse, Neugier, Anpassungsfähigkeit, visuelle Kompetenz, Einstellung. • Bereiten Sie Antworten auf mögliche Fragen vor: Motivationen, Lieblingswerke, warum Architektur, was Sie aus einem Projekt gelernt haben, wie Sie Probleme lösen. 4. Extras (optional) • Stadtskizzen, Museumsbesuche, Architektur- und Designveranstaltungen, Fotowanderungen, Modellbau 5. Ressourcen • Empfohlene Bücher, Artikel, Fallstudien, Präsentationen, 2D- und 3D-Modelle, falls erforderlich.
Architektur · Zeichnen & skizzieren · Kunstgeschichte
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Buchhaltung/Rechnungswesen, Kaufmännisches Rechnen (Basel)
Marianne
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rating green star
Der Unterricht bei Marianne war für mich sehr hilfreich. Ich konnte offene Fragen vor meiner Prüfung lösen. Sie war gut vorbereitet und hat im Voraus meine Aufgaben gelöst um mir hier ihren Lösungsweg und tipps zu erklären. Sie hat viel Berufserfahrung im Bereich Rechenwesen und Finanzen die zum lösen der Aufgaben hilfreiche Brücken bieten. Ich würde die Nachhilfe bei Ihr definitiv weiter empfehlen.
Bewertung von JULIEN
Saxophon Unterricht in Mödling mit Freude & Lebenslust (Mödling)
Celly
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rating green star
Celly ist großartig. Sie versteht es auf einfache Art und Weise ihr Wissen an ihre Schüler weiter zu geben. Das ganze geschieht in entspannter Atmosphäre, wobei sie immer wieder den einen oder anderen Tip bereit hält. Sehr zu empfehlen.
Bewertung von MANFRED
Mathematik und Physik mit Freude, Sanftmut und Demut (Wien)
Flavia
rating star
rating green star
Eine unglaublich tolle Lehrerin! Sie unterrichtet mit sehr viel Geduld, Empathie und ohne zu Urteilen wenn man etwas nicht kann oder nicht sofort versteht. Ich konnte in kurzer Zeit sehr viel von ihr lernen!
Bewertung von ALEKSANDRA
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