Programación desde lo Inicial hasta nivel Intermedio

Àpd 1.76 $ /h

¿Buscás introducirte en el mundo de la programación?
Te puedo ayudar a iniciarte en este enorme mundo de la programación. Vemos desde lo básico hasta lo intermedio, pero lo suficiente como para que puedas iniciarte en la rama de tu interés.
Cuento con experiencia enseñando en Coderhouse programación Backend. Sé lenguajes como Java, PHP, Python, JavaScript (TypeScript). Manejo frameworks como FastAPI (Python), Express (JavaScript).

Informations supplémentaires

Solo con internet y ganas de aprender, es suficiente.

Lieu

En ligne depuis Argentine

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

Enseigné en

espagnol

Compétences

Programmation informatique

Développement de site web (internet)

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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08-12

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20-24

4.85

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Ingénieur et professeur supérieur de sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau, écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, cinq ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Matías

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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Amine

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◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Youssef

4.85

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Gaëlle

4.85

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Mientras los adultos todavía debaten si los niños deberían usar IA, los niños ya la están usando.
La pregunta no es "¿deberían?" sino "¿cómo lo hacemos de forma inteligente?"

En este curso, tu hijo descubrirá:
✓ Qué es la IA de verdad: no magia, no misterio. Cómo piensan las máquinas, qué pueden hacer y qué no pueden hacer
✓ Cómo funciona ChatGPT: no solo "haz una pregunta y obtén respuesta," sino por qué responde así, dónde se equivoca, cuándo confiar en él
✓ Qué son LLMs (Large Language Models): en lenguaje que entiende, no jerga técnica
✓ Crear con IA — avatares personalizados, historias interactivas, proyectos propios usando herramientas reales
✓ Pensar críticamente sobre IA: Sesgo, privacidad, creatividad. ¿Qué hace mejor la IA que los humanos? ¿Qué no?
✓ Aplicaciones reales: Cómo la IA transforma medicina, educación, arte, videojuegos, tu vida cotidiana
Por qué es diferente:
La mayoría de cursos de IA para niños enseñan "aquí está la herramienta, úsala." Yo enseño cómo pensar sobre IA.
Tu hijo aprenderá a ver la IA no como magia negra o solución a todo, sino como una herramienta poderosa que tiene límites.
Y, más importante: que él puede controlar cómo la usa.

Qué se lleva a casa:
Proyectos reales que creó (avatar personalizado, aplicación interactiva, análisis de un caso IA real). Una comprensión real de cómo funciona. Y la capacidad de usar IA de forma responsable y creativa.

Formato: Online | Sesiones de 60–90 min | Flexible, adaptado a su edad y ritmo

Para niños de 8-16 años que hacen preguntas como "¿Cómo sabe ChatGPT?"

Brahim

4.85

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Course in standard java and/or entreprise java programming and/or frameworks used in the most java projects.
The course takes place in a theoretical course format, followed by small practical exercises and will be finalized by a mini-project that encompasses all that is seen in the course.
We use the n-tier architecture under heavy applications or web applications.

Salah

4.85

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Thioub

4.85

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Konan

4.85

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💻 L’informatique : une compétence essentielle du XXIe siècle

Aujourd’hui, maîtriser l’informatique n’est plus un luxe, c’est une nécessité.
Ne pas en avoir les bases peut rapidement devenir un frein scolaire, académique ou professionnel.

👉 Contactez-moi dès maintenant pour :

•acquérir de solides bases en informatique
•approfondir les fondements de la programmation (pour les niveaux avancés)
•renforcer vos compétences de manière claire, structurée et durable

📘 Mathématiques – niveau secondaire
Vous rencontrez des difficultés ? Je vous accompagne pas à pas pour rehausser votre niveau, comprendre et progresser avec méthode.

📍 Cours à domicile ou à distance (visioconférence)
🎯 Objectif : comprendre, raisonner et réussir
📞 Disponible pour un accompagnement sur mesure.

4.85

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Este curso muestra a los estudiantes cómo la Inteligencia Artificial es el motor detrás de los videojuegos modernos. Es un recorrido atractivo y basado en proyectos, ideal para aprender conceptos avanzados en un entorno divertido y cercano.

IA de Comportamiento: Usaremos entornos de programación visual sencillos (como Scratch o plataformas similares) para programar Personajes No Jugadores (NPCs) más inteligentes que reaccionen de manera realista a las acciones del jugador.

Activos Generativos: Aprenderemos cómo los estudios de juegos utilizan herramientas de IA generativa para crear rápidamente texturas, historias de fondo o entornos de juego sencillos.

Narrativa Interactiva: Exploraremos la lógica del árbol de decisiones y cómo la IA puede adaptar las narrativas de los juegos basándose en las elecciones del jugador, haciendo que la experiencia se sienta dinámica e inteligente.

Alineación SEN: El circuito de retroalimentación visual e inmediata de los entornos de diseño de juegos es muy efectivo para los alumnos cinestésicos y ayuda a mantener la concentración.

Wissem

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I teach coding to beginners and intermediate students.
Lessons focus on logic, basic programming, and practical exercises.
Classes are adapted to the student’s pace.
Students can choose between website or mobile app development.Hands on dev

Farouk

4.85

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Ce module est une étape cruciale pour tout développeur web souhaitant passer de la manipulation simple du DOM à la maîtrise des frameworks modernes. L'objectif est clair : comprendre les "fondations invisibles" du langage pour écrire un code plus court, plus lisible et surtout, être prêt à coder sur React de manière professionnelle.

🎯 Objectifs de formation

1- Démystifier la syntaxe moderne (ES6+) souvent utilisée dans React.
2- Gagner en efficacité en utilisant les raccourcis syntaxiques les plus puissants.
3- Sécuriser son code pour éviter les bugs fréquents liés aux données manquantes.
4- Maîtriser l'asynchronisme pour gérer les appels de données (API).

📖 Contenu détaillé du programme

Le cours est découpé en 13 notions clés, illustrées par des exemples comparatifs (syntaxe classique vs syntaxe moderne) et des cas d'usage concrets dans React :

1- Confort d'écriture : Utilisation des Template Literals (`backticks`) pour des chaînes de caractères dynamiques et des Shorthand property names pour simplifier la création d'objets.

2- Logique et Fonctions : Maîtrise des Arrow => Functions (fonctions fléchées) et de leur retour implicite, indispensable pour les composants et les hooks React.

Manipulation de données :

1- Destructuring (décomposition) pour extraire proprement les données des objets et tableaux (ex: Props et States).

2- Rest & Spread Operators (...) pour copier des tableaux ou fusionner des objets sans modifier l'original (concept d'immuabilité).

Robustesse du code :

1- Gestion des valeurs par défaut des paramètres.

2- Sécurité avancée avec l'Optional Chaining (?.) et le Nullish Coalescing (??) pour éviter les plantages d'application.

3- Programmation Fonctionnelle : Utilisation intensive des méthodes de tableaux (.map(), .filter(), .reduce(), .find()) pour transformer des données en interfaces utilisateur.

4- Architecture et Asynchronisme : Organisation du code via les modules (Import/Export) et gestion des requêtes API avec les Promises et Async/Await.

🛠️ Méthode pédagogique : "Apprendre par la pratique"

Ce cours ne se contente pas de théorie. Il inclut :

L'Exercice "Interstellar Dashboard" : Un cas pratique thématique de 15 minutes où l'étudiant doit manipuler des données de missions spatiales. Cela permet d'appliquer immédiatement le destructuring, le filtrage et l'asynchronisme sur un projet concret.

Le Quiz Interactif : Une série de 10 questions conçues pour valider la compréhension de chaque concept avant de passer à la suite. Chaque question propose des scénarios réels que le développeur rencontrera dans React.

🚀 Résultat pour l'apprenant

À la fin de ce cours, l'étudiant ne se contente pas de "connaître" le JavaScript ; il sait pourquoi et comment chaque syntaxe est utilisée pour construire des composants React performants. Il repart avec une base solide pour aborder les Hooks (useState, useEffect) et la gestion d'état complexe avec confiance.

Format : Présentation visuelle épurée, syntaxe colorée pour le code, et focus sur la lisibilité.

Laroussi

4.85

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*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

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### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Fayza

4.85

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This class is designed for beginners who want to start learning robotics in a simple and practical way.

Students will learn the basics of electronics, Arduino programming, sensors, motors, and how to build small real-world projects step by step. No advanced background is required.

The course focuses on hands-on learning: connecting components, writing Arduino code, understanding how robots work, and creating mini projects such as smart fans, automatic lights, and simple robots.

By the end of the class, students will understand how hardware and software work together and will be able to build their own basic robotic systems.

This class is suitable for students, hobbyists, and anyone interested in robotics and technology.

Sara

4.85

(13)

j'offre des formations en Algorithmique et en programmation Python pour les étudiants et débutants.
Niveau 1: variable, syntaxe logique,boules, blocs et les fonctions.
Niveau 2: les packages ,treatement des fichiers, les présentations graphique (dashboard).