facebook

اكتشف أفضل دروس كمبيوتر وإلكترونيات الخاصة في Arnö.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في كمبيوتر وإلكترونيات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Arnö، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

search-teacher-icon

اعثر على المدرس المناسب لك.

استكشف قائمة مدرسي كمبيوتر وإلكترونيات في Arnö واستخدم الفلاتر للعثور على الدروس التي تناسب احتياجاتك.

chat-icon

تواصل مع المدرسين مجانًا.

شارك أهدافك وخياراتك مع المدرسين واختر درس كمبيوتر وإلكترونيات الذي يناسبك.

calendar-icon

احجز درسك الأول.

حددوا موعد ومكان درسك الأول معًا. بمجرد أن يؤكد مدرسك الموعد، ستكون جاهزًا للبدء بثقة!

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

160 مدرس كمبيوتر وإلكترونيات في Arnö

Python · برمجيات الكمبيوتر · قاعدة البيانات
معلم موثوق: تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية. ما سوف تتعلمه: تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين التقنيات: واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4) تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js Node.js/NestJS الخلفية إدارة مفاتيح API الآمنة تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات) مثالي لـ: المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين) المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي ما الذي سنبنيه: روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة) أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي) ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية) مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك أمثلة من العالم الحقيقي: التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي ما هو المتضمن: الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!) معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة قائمة التحقق لنشر الإنتاج لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
Python · برمجيات الكمبيوتر · علوم الكمبيوتر
معلم موثوق: هذه الجلسة التحضيرية مخصصة للطلاب الراغبين في الالتحاق بالصفوف التحضيرية للمدارس العلمية الكبرى (CPGE)، مع التركيز بشكل خاص على موضوعات الفيزياء والعلوم الهندسية. الهدف هو تعزيز الأسس وتعميق المعرفة لتحقيق النجاح. 1. الميكانيكا: الحركية: دراسة الحركات المستقيمة والدائرية، ومتجهات الموضع، والسرعة والتسارع. الديناميكا: قوانين نيوتن، الشغل والطاقة، نظرية الطاقة الحركية. 2. الكهرومغناطيسية / الحركية الكهربائية: الكهرباء الساكنة: الشحنات والمجالات الكهربائية، الجهد الكهربائي، السعة. الاستاتيكا المغناطيسية: المجالات المغناطيسية، قوى لورنتز، الحث الكهرومغناطيسي. التيارات المتناوبة: دوائر RLC، الرنين، الممانعة. 3. الديناميكا الحرارية: مبادئ الديناميكا الحرارية: الطاقة الداخلية، الحرارة، الشغل، المبدأ الأول والثاني. الغازات المثالية والحقيقية: معادلات الحالة، التحولات الديناميكية الحرارية. 4. العلوم الصناعية: التلقائي الخطي، الحركية، ثابت. لمزيد من المعلومات والتسجيل للدورة التحضيرية، يرجى الاتصال بي. التحضير الجيد والنجاح في دراستك! .
الفيزياء · تكنولوجيا المعلومات · الهندسة التطبيقية
star icon
active star icon
(21 اراء)
Manoj - أمستردام$32
معلم موثوق: أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي. لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية. أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية. سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا. 🧩 ما سوف تتعلمه 🖥️ تطوير الواجهة الأمامية إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء: HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت ⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية: C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines ☁️ إتقان السحابة وDevOps تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة: AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS) Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps) Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run) المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات 📱 تطوير التطبيقات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية: Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging 🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها: أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API 🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي: نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI) Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs 🔬 البيانات والاختبار والجودة أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن 🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل أمان النظام وتعزيز SSH 🧠 مواضيع إضافية الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي
برمجيات الكمبيوتر · Java · Javascript
star icon
active star icon
(12 اراء)
Anas - بروكسل$40
معلم موثوق: >>> ما هو إكسل؟ Microsoft Excel هو جدول بيانات يسمح لك بإجراء العمليات الحسابية وتحليل البيانات باستخدام الصيغ والجداول والرسومات. >>> ماذا عن علم التربية؟ أنا أفضّل التعلم بالممارسة >>> من أنا؟ للحصول على معلومات ، أنا مستشار / مدرب وخبير معتمد في Microsoft Excel. لدي خبرة كبيرة في التدريب. في الواقع ، لقد قمت بتدريب المئات من الناس سواء في مجموعات ، أو في القطاع الخاص. >>> موقع التدريب؟ المكان متفق عليه مع المتدرب. يمكن أيضًا تنظيم التدريب عن بُعد (Teams ، Zoom ، Google Meet ، Skype ...) >>> محتوى التدريب يمكنني التكيف مع مستواك واحتياجاتك من حيث المحتوى. فيما يلي مثال غير شامل للموضوعات التي يتم تدريسها. **** تدريب اكسل (للمبتدئين والمتوسطين) **** الجزء الأول: المفاهيم الأساسية ما هو اكسل؟ اكتشف نافذة اكسل المصنفات وجداول البيانات والخلايا. استخدم أشرطة الأدوات ، والقائمة ، والمساعدة. الجزء الثاني: العمل في جدول بيانات تحديد المفاهيم الأساسية إدارة الخلايا: التقاط ونسخ إعداد الصيغ. إتقان أوضاع الخلايا المرجعية: مطلقة ، نسبية. إدراج ، حذف الصفوف أو الأعمدة ، نقل الحقول. الجزء الثالث: تنسيق جدول بيانات تنسيق الخلايا: الأرقام الحالية والنصوص والعناوين. تحديد التنسيق الشرطي. اطبع الورقة بأكملها أو جزء منها. بناء التصميم: العناوين ، ترقيم الصفحات الجزء الرابع: إدارة المصنفات احفظ ، حرر المصنف. قسّم بياناتك على عدة أوراق. إدراج ، حذف ، نقل ، نسخ ورقة. تحرير أوراق متعددة في وقت واحد الجزء الخامس: تحليل البيانات باستخدام الوظائف حساب النسب المئوية ، وتحديد النسب. أداء الإحصاءات: AVERAGE ، MAX ، MIN تطبق الشروط: SI. استخدام وظائف: الآن ، اليوم. دمج أوراق متعددة من مصنف مع الدالة SUM. الجزء السادس: ربط جداول البيانات نقل البيانات من جدول إلى آخر نسخ / لصق مع الرابط. إنشاء جداول الملخص. الجزء السابع: توضيح مع الرسومات إنشاء مخطط من جدول تغيير النوع: الرسم البياني ، منحنى ، القطاع. إضافة أو حذف سلسلة. **** تدريب اكسل (متقدم) **** الجزء الأول: تكوين خيارات Excel قم بإعداد خيارات Excel. تخصيص الواجهة. الجزء الثاني: كسب الوقت لتقديم لوحاته تحديد الأنماط ، واستخدام السمات. تحديد التنسيقات الشرطية. إدراج المخططات Sparklines. الجزء الثالث: إنشاء صيغ حساب بسيطة ومعقدة إتقان أوضاع مختلفة من الرجوع: نسبي ، مطلق ، مختلط. اسم الخلايا. إعداد شروط بسيطة ومعقدة: IF ، أو ، و. حساب الإحصائيات: NBVAL ، NB ، NB.SI. استخدم الدالات الرياضية: Sum و SUM. استرداد البيانات مع وظائف البحث: VLOOKUP حساب التواريخ والأوقات: DATE() و DAY() و MONTH() ... معالجة النص: العاصمة ، MINISCULE و CONCATENATE. حماية الصيغ ، ورقة أو المجلدات. الجزء الرابع: توحيد البيانات ربط خلايا متعددة في مصنف. إدارة الاتصالات بين المصنفات. دمج الجداول في مصنف. دمج البيانات من المصنفات المتعددة. الجزء الخامس: استغلال قوائم البيانات تريس multicriteria. فرز مخصص: رقمي ، نصي و ترتيب زمني. استخراج البيانات: مرشحات متقدمة. حذف التكرارات. الجزء السادس: تنفيذ الجداول / المخططات المحورية إنشاء مخططات / الجداول المحورية تجميع المعلومات حسب الفترة والشريحة. تصفية وفرزها مرشحات الجزء إظهار / إخفاء البيانات. إضافة النسب والنسب المئوية.
علوم الكمبيوتر · مايكروسوفت إكسل
معلم موثوق: اكتشف الإمكانيات الكاملة لبرامج مايكروسوفت وورد وإكسل وباوربوينت من خلال دروس خاصة عبر الإنترنت مصممة خصيصًا لتناسب أهدافك ومستوى مهاراتك. سواء كنت مبتدئًا أو تسعى لصقل مهاراتك المتقدمة، فإن هذه الدروس مصممة خصيصًا لمساعدتك على النجاح. ما سوف تتقنه: برنامج Word: قم بتطوير مستندات وتقارير وسير ذاتية ذات جودة احترافية باستخدام التنسيق والأنماط والجداول ودمج المراسلات بخبرة. إكسل: استغل قوة جداول البيانات من خلال إتقان الصيغ والوظائف والرسوم البيانية وتحليل البيانات المتقدم. برنامج باوربوينت: أنشئ عروضًا تقديمية جذابة باستخدام الرسوم المتحركة والانتقالات والصور المذهلة. لماذا تختار الدروس الخاصة؟ - تدريب شخصي فردي مصمم خصيصًا لسرعتك وأهدافك - جدول زمني مرن يناسب نمط حياتك - تعلم من أي مكان وفي أي وقت - ردود فعل فورية وتجربة عملية مباشرة - عزز إنتاجيتك، وأنجز مشاريعك الدراسية بثقة، أو ارتقِ بآفاقك المهنية مثالي للطلاب والمهنيين والباحثين عن عمل أو أي شخص يهدف إلى تطوير المهارات الرقمية الأساسية!
مايكروسوفت وورد · Microsoft powerpoint · مايكروسوفت إكسل
فوتوشوب · التصوير الفوتوغرافي
تطوير المحمول
عرض النتائج 1 - 25 من مجموع 1601 - 25 من 160

طلابنا في Arnö يقيمون مدرسيهم في كمبيوتر وإلكترونيات

لضمان جودة مدرسي كمبيوتر وإلكترونيات , نطلب من طلابنا في Arnö تقييمهم.
يتم نشر مراجعات الطلاب فقط وتضمنها Apprentus. تم التقييم 4.8 من أصل 5 بناءً على 151 تقييمات.

دروس الدعم في مادة الرياضيات لطلاب المدارس الثانوية (دبي)
Salah Eddine
rating star
rating green star
شررح وافي وممتاز
تقييم من طرف SULAIMAN
دورات اللغة الفرنسية للجميع ... (بروكسل)
Maria
rating star
rating green star
انسة جدا رائعه
تقييم من طرف HASSAN
map iconخريطة