تعليم لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي

من 89.65 SAR /س

### وصف الدورة: تدريس لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

مرحبًا بك في الدورة الشاملة لتعليم لغات البرمجة: JAVA وPython وC وJavaScript. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين والمعلمين الطموحين الذين يهدفون إلى إتقان الأساسيات والمفاهيم المتقدمة لأربع من لغات البرمجة الأكثر شعبية في الصناعة.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة لمفاهيم البرمجة:** فهم المبادئ الأساسية للبرمجة، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والخوارزميات.
- ** بناء الجملة والميزات الخاصة باللغة: ** اكتسب الكفاءة في بناء الجملة والميزات الفريدة لـ JAVA وPython وC وJavaScript.
- **التدريب العملي على البرمجة:** طبِّق معرفتك من خلال العديد من تمارين البرمجة والمشاريع والسيناريوهات الواقعية.
- ** تصحيح الأخطاء وحل المشكلات: ** تطوير مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات لحل مشكلات الترميز بكفاءة.
- **موضوعات متقدمة:** استكشف موضوعات متقدمة مثل البرمجة الموجهة للكائنات، وتطوير الويب، وهياكل البيانات، والخوارزميات.
- **منهجيات التدريس:** تعلم استراتيجيات التدريس الفعالة لنقل المعرفة البرمجية للآخرين، سواء في الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في البرمجة:**
- أساسيات البرمجة والتفكير الحسابي
- نظرة عامة على اللغات الأربع: JAVA، وPython، وC، وJavaScript

2. **برمجة جافا:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- مفاهيم البرمجة الشيئية
- معالجة الاستثناءات وتعدد الخيوط
- بناء تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية

3. **برمجة بايثون:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- هياكل البيانات والمكتبات
- البرمجة الوظيفية والوحدات النمطية
- تطوير الويب باستخدام Flask/Django

4. **برمجة لغة C:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- إدارة الذاكرة والمؤشرات
- التعامل مع الملفات وبرمجة النظام
- هياكل البيانات وتنفيذ الخوارزميات

5. **برمجة جافا سكريبت:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- معالجة DOM والتعامل مع الأحداث
- البرمجة غير المتزامنة وAJAX
- أطر الواجهة الأمامية (React أو Angular أو Vue.js)

6. **المشاريع المتكاملة:**
- مشاريع متعددة اللغات لترسيخ التفاهم
- تطبيقات العالم الحقيقي وحل المشكلات

7. **استراتيجيات التدريس:**
- تطوير المناهج وتخطيط الدروس
- أساليب التدريس التفاعلية والجذابة
- تقنيات التقييم والتغذية الراجعة

#### من يجب عليه التسجيل:
- المبرمجين الطموحين الذين يرغبون في تعلم لغات البرمجة المتعددة
- المعلمون والمدربون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التعليمية
- المهنيون الذين يسعون إلى توسيع خبرتهم في البرمجة من أجل التقدم الوظيفي

#### المتطلبات الأساسية:
- الفهم الأساسي لعمليات الكمبيوتر
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة، ولكن الإلمام بمفاهيم البرمجة الأساسية مفيد

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وتحسينها في Java وPython وC وJavaScript
- تطوير مشاريع شاملة باستخدام كل لغة
- تعليم مفاهيم البرمجة للآخرين بشكل فعال
- تطبيق تقنيات البرمجة المتقدمة لحل المشكلات المعقدة

انضم إلينا في هذه الرحلة لتتقن أربع لغات برمجة قوية وتعزز قدراتك التعليمية لإلهام الجيل القادم من المبرمجين.

معلومات إضافية

الكمبيوتر المحمول ضروري للمهمة

المكان

عبر الانترنت من كندا

من أنا؟

البرمجة بعدة لغات برمجة مثل C و JAVA و Python.
عالم البيانات: استخراج المعرفة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
تعليم لغات البرمجة وعلوم البيانات.
خمس سنوات من الخبرة في التدريس.

المستوى التعليمي

دكتوراه. ماجستير في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
ماجستير في تحليلات البيانات الضخمة والأنظمة الذكية من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
حاصل على بكالوريوس في علوم الحاسب والرياضيات من جامعة ابن زهر

الخبرة / المؤهلات

خمس سنوات من الخبرة في التدريس.
عمل حر في عدة مشاريع برمجية.

السن

أطفال (4-6 سنوات)

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

120 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الإنجليزية

العربية

الفرنسية

مهارات

Java

C - c++

Python

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (خطوات التعامل مع المشروع)

116.55 SAR /س

انطلق في رحلة شاملة عبر الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: خطوات التعامل مع المشروع". تم تصميم هذه الدورة بدقة للأفراد الذين يطمحون إلى أن يصبحوا ماهرين في إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النشر.

#### اهداف الدورة:
- **المعرفة التأسيسية:** فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم والمنهجيات والأدوات الأساسية.
- **إدارة دورة حياة المشروع:** تعرف على النهج المنهجي للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خلال كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع الواقعية ودراسات الحالة.
- **التقنيات المتقدمة:** اكتشف التقنيات والخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- ** الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: ** فهم الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:**
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- المفاهيم والمصطلحات الأساسية
- التطبيقات وحالات الاستخدام الصناعية

2. **تحديد نطاق المشروع وتخطيطه:**
- تحديد بيان المشكلة
- تحديد الأهداف ومقاييس النجاح
- تخطيط المشاريع وإدارة الجدول الزمني

3. **جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا:**
- طرق جمع البيانات ومصادرها
- تنظيف البيانات وتحويلها وتكاملها
- تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها

4. **تطوير النموذج:**
- اختيار الخوارزميات والنماذج المناسبة
- التدريب والتحقق من صحة واختبار النماذج
- ضبط وتحسين المعلمات الفائقة

5. **تقييم النموذج والتحقق من صحته:**
- مقاييس التقييم وتحليل الأداء
- تقنيات التحقق المتبادل
- قابلية تفسير النموذج وقابليته للتفسير

6. **النشر والمراقبة:**
- استراتيجيات وأدوات نشر النماذج
– مراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه
- التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD)

7. **توثيق المشروع وعرضه:**
- إنشاء وثائق المشروع الشاملة
- تقديم النتائج والأفكار إلى أصحاب المصلحة
- التواصل الفعال للنتائج الفنية

8. **الأخلاقيات وأفضل الممارسات:**
- الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- ضمان العدالة والمساءلة والشفافية
- أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النهاية
- جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها بشكل فعال
- تطوير وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية
- توصيل الأفكار والنتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة
- تطبيق الممارسات الأخلاقية والمسؤولة في تطوير الذكاء الاصطناعي

انضم إلينا لإتقان العملية الشاملة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتصبح ممارسًا ماهرًا قادرًا على تقديم حلول مؤثرة.

107.58 SAR /س

مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي.
- **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي.
- **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية.
- **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:**
- ما هو التعلم الآلي؟
- أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز
- تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة

2. **أساسيات برمجة بايثون:**
- مقدمة إلى برمجة بايثون
- هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas)
- معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn)

3. **البدء مع PyTorch:**
- مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي
- إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت
- فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية

4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:**
- تجهيز البيانات وإعدادها
- تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
- بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch

5. **نماذج التدريب والتقييم:**
- فهم العملية التدريبية
- وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس

6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:**
- مقدمة في الشبكات العصبية
- بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch
- استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور

7. **مشاريع وتطبيقات عملية:**
- مشاريع عملية لتعزيز التعلم
- تطبيقات واقعية ودراسات حالة
- نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة

8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:**
- استكشاف المزيد من مصادر التعلم
- الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي
- التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة

#### من يجب عليه التسجيل:
- مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي
- الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون
- علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي

#### المتطلبات الأساسية:
- معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
- كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي
- استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها
- تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي
- اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك

انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.

إقرأ المزيد

عرض المزيد

Manoj

4.95

(21)

أنا مطور محترف متكامل مع أكثر من 15 عامًا من الخبرة العملية في هندسة البرمجيات وتصميم الأنظمة والذكاء الاصطناعي.
لقد عملت في مختلف مجالات الواجهة الأمامية والخلفية وDevOps والذكاء الاصطناعي، حيث قمت ببناء أنظمة على مستوى المؤسسات للتطبيقات في العالم الحقيقي - من الخدمات المصغرة واسعة النطاق إلى منصات الذكاء الاصطناعي المعرفية.

أنا شغوف بتدريس الطريقة الحقيقية والحديثة للترميز - من خلال الجمع بين الأسس التقنية العميقة مع أحدث التقنيات اليوم: الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الوكالة، وهندسة RAG، والأتمتة السحابية، وDevOps الذكية.

سواء كنت مبتدئًا يستكشف "Hello World" الأول الخاص بك، أو محترفًا يعمل على تحسين مجموعتك، أو باحثًا/مطورًا يستكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكنني إرشادك خطوة بخطوة - مفاهيميًا وعمليًا واستراتيجيًا.

🧩 ما سوف تتعلمه
🖥️ تطوير الواجهة الأمامية

إتقان كيفية بناء واجهات سريعة الاستجابة وتفاعلية وعالية الأداء:

HTML / HTML5 – البنية، والدلالات، والأشكال، وإمكانية الوصول

CSS / CSS3 / SCSS – التخطيط، الرسوم المتحركة، التصميم المتجاوب، Flexbox، الشبكة

Bootstrap / Tailwind / Material UI – أطر التصميم السريع

JavaScript (ES6+) – البرمجة الوظيفية، حلقة الحدث، الإغلاقات، async/await

TypeScript – الكتابة القوية، والواجهات، والديكورات، والأنواع العامة

React.js / Next.js – المكونات، والخطافات، وإدارة الحالة، والتوجيه، وواجهات برمجة التطبيقات

Angular (من 1.x إلى 17) – الوحدات النمطية، حقن التبعيات، RxJS، الهندسة المعمارية المتقدمة

Vue.js (اختياري) – البرمجة التفاعلية، وإدارة دورة الحياة

jQuery / AJAX – دعم الإصدارات القديمة والتواصل الخلفي

أداء الويب - Lighthouse، وCore Web Vitals، وPWA، واستراتيجيات التخزين المؤقت

⚙️ تطوير الواجهة الخلفية والمؤسسات

إنشاء أنظمة خادم قابلة للتطوير وآمنة وذكية:

C / C++ / هياكل البيانات / الخوارزميات / OOPS

Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket

هندسة الخدمات المصغرة – بوابة API، وسجل الخدمة، والاتصالات بين الخدمات

Node.js / Express / NestJS – واجهة خلفية حديثة لـ JavaScript/TypeScript

خدمات الويب REST & SOAP – تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API)، والأمان، والتوثيق (Swagger / Postman)

Python (Flask / FastAPI) – واجهات برمجة تطبيقات REST، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، والأتمتة

برمجة نصوص Shell (Linux/Unix) - الأتمتة، مهام cron، تحليل السجلات، برمجة DevOps

PHP / Laravel / CodeIgniter – تطوير الواجهة الخلفية الكلاسيكية للويب

الحاويات والتنسيق: Docker وKubernetes وHelm

CI/CD والسحابة: Jenkins، وGitHub Actions، وAzure DevOps Pipelines

☁️ إتقان السحابة وDevOps

تعلم كيفية إنشاء التطبيقات ونشرها وتوسيع نطاقها على السحابة:

AWS (EC2، S3، Lambda، DynamoDB، API Gateway، ECS)

Azure (خدمات التطبيقات، والوظائف، وCosmosDB، وDevOps)

Google Cloud (GCP، Vertex AI، BigQuery، Cloud Run)

المراقبة والتسجيل: ELK Stack (Elasticsearch، Logstash، Kibana)، Grafana، Prometheus

البنية التحتية ككود (IaC): Terraform، AWS CDK، Azure Bicep

التحكم في الإصدارات والتعاون: Git، GitHub، GitLab، Bitbucket

خطوط أنابيب CI/CD: البناء والاختبار ونشر الأتمتة والتراجع وإدارة الإصدارات

📱 تطوير التطبيقات

تطوير تطبيقات الهاتف المحمول والتطبيقات الهجينة من البداية إلى النهاية:

Android (Java/Kotlin) – واجهة المستخدم/تجربة المستخدم، دورة حياة النشاط، تكامل واجهة برمجة التطبيقات

الأطر الهجينة: Ionic، Cordova، React Native

تطبيقات الويب التقدمية (PWA) - وضع عدم الاتصال أولاً، التخزين المؤقت، تحسين الأجهزة المحمولة

تكامل Firebase: Auth، Firestore، Cloud Messaging

🤖 الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تعرف على كيفية بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ونشرها:

أساسيات الذكاء الاصطناعي: الشبكات العصبية، التعلم الخاضع للإشراف/غير الخاضع للإشراف

التعلم الآلي باستخدام بايثون: scikit-learn، TensorFlow، PyTorch

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): المحولات، BERT، GPT

رؤية الكمبيوتر: OpenCV، YOLO، تصنيف الصور

واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتكاملات: Google DialogFlow، Azure Cognitive Services، OpenAI API

🧬 الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة RAG والأنظمة الوكيلية

التركيز بشكل خاص على تكامل الذكاء الاصطناعي وأتمتته في العالم الحقيقي:

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GPT، Claude، Gemini، Llama، Mistral) - التنفيذ العملي

هندسة المطالبات – تصميم أطر عمل قوية وقابلة لإعادة الاستخدام

التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) – هياكل البحث والتوليد الهجينة

أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل - بناء سير عمل متعددة الوكلاء مستقلة (على سبيل المثال، AutoGPT، CrewAI)

Agentic RAG – أنظمة الذاكرة السياقية والتسلسل والاستدلال

LangChain / LlamaIndex – خطوط أنابيب RAG، ومحملات المستندات، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات

قواعد بيانات المتجهات: Pinecone، Chroma، Weaviate، FAISS

الرسوم البيانية المعرفية وإدارة السياق – ربط بيانات المؤسسة بـ RAG

نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker

أدوات المساعد والذكاء الاصطناعي: GitHub Copilot، وChatGPT API، ومترجم الكود، وVertex AI Studio

مجموعة أدوات مطوري الذكاء الاصطناعي من Google (ADK) – Edge AI وTensorFlow Lite وCoral وخدمة النماذج

الذكاء الاصطناعي الصوتي وتصميم المحادثة: Dialogflow CX، ومساعدو OpenAI، وElevenLabs

🔬 البيانات والاختبار والجودة

أنظمة قواعد البيانات: MySQL، PostgreSQL، MongoDB، Oracle، DB2، Redis

تصميم قاعدة البيانات: ERD، التطبيع، الفهرسة، ضبط الأداء

أدوات الاختبار: JUnit، Mockito، Selenium، Cypress، Postman

ممارسات TDD / BDD: اختبار الوحدة والتكامل والاختبار الشامل

التسجيل والمراقبة: ELK، Splunk، Prometheus

تحسين الأداء: إنشاء ملف تعريف، والتخزين المؤقت، والتزامن

🧩 أنظمة التشغيل والبرمجة النصية

إدارة Windows / Linux / Ubuntu / Unix

أنظمة الملفات، الأذونات، الشبكات، إدارة العمليات

برمجة النصوص البرمجية / الأتمتة / تحليل السجل

أمان النظام وتعزيز SSH

🧠 مواضيع إضافية

الرياضيات للمبرمجين - المنطق، والتركيبات، والاحتمالات، ونظرية الرسم البياني

أساسيات تطوير الألعاب: Unity، Phaser.js، HTML5 Canvas

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وخصوصية البيانات، وتصميم الذكاء الاصطناعي المسؤول

مشاريع الأتمتة وزحف الويب/الاستخراج: BeautifulSoup وSelenium وPuppeteer

التكاملات بدون كود / منخفضة الكود: Zapier و Make وأتمتة الذكاء الاصطناعي

Adam

4.95

(21)

أنا أستاذ جامعي وأقدم لكم دروس الدعم في المجالات التالية:

* مقدمة في تقنية المكاتب وتطويرها
* مايكروسوفت أكسس المتقدم (Advanced Microsoft Access)
* لغات برمجة الكمبيوتر: C، C++، Java، J2EE، إلخ.
* تدريب وتحضير شهادة شبكات الحاسوب CISCO CCNA
* تشخيص وصيانة أجهزة الكمبيوتر
* هندسة الحاسوب وأنظمة التشغيل

سأكون سعيدًا بمساعدتك في هذه المجالات المختلفة. لا تتردد في التواصل معي لمزيد من التفاصيل.

Ahmed

4.95

(21)

بايثون هي لغة البرمجة هذه الأيام. إنه بسيط وجميل وتستخدمه جميع التطبيقات الحديثة تقريبًا. باستخدام Python ، يمكننا الآن إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي تقلل من الجهد البشري وتعطينا نتائج أكثر دقة وموثوقية. لا تفتقر لغتا Java و C إلى الأهمية ، بل تتيحان أيضًا إمكانية إنشاء تطبيقات محسّنة من حيث ذاكرة الوصول العشوائي.

يعتمد تكوين الدورة على مستوى الطالب وأهدافه الخاصة. الجلسة الأولى عبارة عن جلسة تقييم مدتها ساعة واحدة تسمح بتشخيص مستوى واحتياجات الطالب. من هذا التشخيص ، نؤسس معًا برنامجًا سنتبعه خلال مسارنا.

بشكل عام ، يسمح المقرر للطالب باستيعاب:
* أنواع البيانات والمتغيرات المحددة مسبقًا ؛
* الهياكل الشرطية والحلقات.
* المهام ؛
* البرمجة الشيئية (OOP) ؛
* الهندسة الرقمية.
* مقدمة لقواعد البيانات (أمثلة واستخدامات)
* الجبر العلائقي
* LDD ، LCD ، LMD ، LCT
* استعلامات SQL (SELECT ، UPDATE ، ...)
* إنشاء قاعدة بيانات وأتمتة الاستعلامات باستخدام لغة بايثون
* معالجة الملفات (TXT ، Excel ، CSV ، JSON ، Word) ؛
* علم البيانات.
* مقدمة وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

أنا في انتظارك لبدء هذه المغامرة.

Amin

4.95

(21)

هل تطمح لإتقان البرمجة وتصبح مطورًا محترفًا؟ في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات لغة بايثون ولغات برمجة أخرى، بالإضافة إلى كيفية استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة. كما نقدم دعمًا متخصصًا للطلاب في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.

بايثون لغة برمجة قوية متعددة الأغراض، تُستخدم في تطوير الويب، وعلوم البيانات، والنمذجة الأولية للبرمجيات، وغيرها. تركيبها النحوي البسيط وسهل الاستخدام يجعلها خيارًا ممتازًا للمبتدئين في تعلم البرمجة.

بالإضافة إلى ذلك، نقدم دورات في لغات برمجة أخرى مثل C و JAVA و R و MATLAB بناءً على الطلب.

يمكن إجراء الدروس عن بعد أو شخصيًا، ونقوم بتخصيص تعليماتنا لتلبية الاحتياجات الفردية أو الجماعية.

إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Mohamed

4.95

(21)

صُممت هذه الدورة الشاملة لتأهيل المبتدئين الذين لا يملكون خبرة سابقة في البرمجة إلى مبرمجي بايثون محترفين. من خلال مشاريع عملية وأمثلة واقعية وتمارين تفاعلية، سيتمكن الطلاب من إتقان أساسيات بايثون وتطبيقها في بناء التطبيقات، وأتمتة المهام، وتحليل البيانات، وحتى استكشاف تطوير الألعاب.

ما سوف تتعلمه:
🐍 أساسيات بايثون:

بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والعوامل
الإدخال/الإخراج، الحلقات (for، while)، والشرطيات (if-else)

📚 مفاهيم البرمجة الأساسية:

الوظائف والوحدات النمطية ومعالجة الأخطاء
القوائم والمجموعات والقواميس والمجموعات

🎮 تطبيقات العالم الحقيقي:

معالجة الملفات (قراءة/كتابة الملفات)
كشط الويب (مقدمة إلى BeautifulSoup/Requests)
تطوير الألعاب الأساسية (باستخدام Pygame)

🔢 مهارات المستوى التالي (نحو مستوى "البطل"):

البرمجة الشيئية (OOP) – الفئات والكائنات
العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (جلب البيانات من الويب
مقدمة لتحليل البيانات (أساسيات Pandas وMatplotlib)
مشروع صغير لعرض المهارات

Oussama

4.95

(21)

تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.

Salah

4.95

(21)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Hamza

4.95

(21)

اكتشف قوة بايثون مع مدرب كمبيوتر ذو خبرة!
أنا حمزة، مطور متحمس ومعلم متمرس يتمتع بخبرة واسعة في تدريس البرمجة. سيسمح لك نهجي التعليمي الفريد باكتساب مهارات قوية في Python بسرعة، بينما تكتشف تطبيقاتها الملموسة في العالم المهني.
ماذا ستتعلم:

أساسيات بايثون (المتغيرات، هياكل التحكم، الوظائف)
البرمجة الشيئية المتقدمة
تحليل البيانات وتصورها باستخدام Pandas وMatplotlib
تطوير واجهات رسومية باستخدام PyQt
مشاريع عملية مستوحاة من حالات عمل حقيقية

لماذا تختارني؟

أكثر من 10 سنوات من الخبرة في التدريب والتوجيه
طريقة تدريس تناسب جميع المستويات
نهج عملي يعتمد على مشاريع ملموسة
شغف معدٍ بالبرمجة والابتكار التكنولوجي

سواء كنت مبتدئًا تتطلع إلى البدء في البرمجة أو محترفًا يتطلع إلى تحسين مهاراته، فإن هذه الدورة ستفتح لك فرصًا جديدة ومثيرة في عالم تطوير البرمجيات وعلوم البيانات.
انضم إلي في رحلة آسرة إلى قلب لغة البرمجة الأكثر تنوعًا ومطلوبًا في السوق!
احجز الآن واتخذ الخطوة الأولى نحو إتقان بايثون. تبدأ مسيرتك المهنية كمطور Python هنا!

Hayat

4.95

(21)

تم تصميم هذه الدورة لأي شخص يرغب في البدء في علم البيانات باستخدام لغة بايثون. يقدم مقدمة عملية لأدوات تحليل البيانات الأساسية مثل NumPy وpandas وmatplotlib وseaborn. ستتعلم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات وإنشاء العروض التوضيحية ووضع الأساس للتحليل الإحصائي والتعلم الآلي.

تجمع الدورة بين النظرية والتمارين العملية، لتحقيق تقدم فعال وملموس. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة: سنبدأ بالأساسيات لبناء مهارات قوية وقابلة للاستخدام بسرعة.

Amr

4.95

(21)

في ظل التطور التكنولوجي المتسارع الذي يشهده عالمنا اليوم، برزت **برمجة بايثون** كواحدة من أهم **مجموعات المهارات** للمحترفين في مختلف القطاعات. بفضل تطبيقاتها التي تشمل تطوير الويب، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وغيرها، لا تزال بايثون تُهيمن كلغة مفضلة للمطورين والمؤسسات حول العالم. يُقدم هذا المقترح دورة بايثون شاملة، صممها ويقدمها **عمرو**، وهو مطور ومُدرّب يتمتع بخبرة تزيد عن **20 عامًا** في هذا المجال. تجمع الدورة بين مفاهيم البرمجة الأساسية والتطبيقات العملية في العالم الحقيقي، مما يضمن اكتساب الطلاب ليس فقط المعرفة النظرية، بل أيضًا **مهارات عملية** تتوافق مع متطلبات الصناعة الحالية. من خلال الاستفادة من منهجيات التدريس المتطورة والخبرة المهنية الواسعة، تُقدم هذه الدورة فرصة تعليمية لا مثيل لها للمبرمجين الطموحين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء.

## 1 مقدمة إلى برمجة بايثون

رسخت بايثون مكانتها كلغة برمجة رائدة في مختلف المجالات، من تطوير الويب وتحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة. واعتبارًا من عام ٢٠٢٥، يستمر الطلب على مهارات بايثون في الارتفاع، حيث تستغل شركات عملاقة مثل سيسكو وآي بي إم وجوجل إمكانياتها في مشاريعها. لا شك في هيمنة بايثون على قطاع التكنولوجيا، فهي لا تزال لغة البرمجة الأكثر طلبًا في إعلانات الوظائف في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا والترفيه.

تنبع شعبية هذه اللغة من عدة عوامل رئيسية: **تركيبها النحوي السهل** الذي يشبه الإنجليزية الفصحى، مما يجعلها في متناول المبتدئين بشكل استثنائي؛ **طبيعتها متعددة الاستخدامات** التي تدعم نماذج برمجة متعددة؛ و**نظامها البيئي الشامل** من المكتبات والأطر التي تُبسط مهام البرمجة المعقدة. يضمن توافق بايثون عبر الأنظمة الأساسية تشغيل الكود بسلاسة على بيئات Windows وmacOS وLinux، بينما عززت طبيعتها مفتوحة المصدر مجتمعًا ضخمًا من المساهمين الذين يطورون إمكانياتها باستمرار. هذه السمات تجعل بايثون ليس مجرد لغة برمجة، بل **مجموعة أدوات شاملة** لحل المشكلات الحسابية المتنوعة.

للمهنيين الذين يتطلعون إلى تأمين مستقبلهم المهني، تُقدم بايثون **قيمة استثنائية**. وفقًا لبيانات القطاع، يبلغ متوسط دخل مطوري بايثون في الولايات المتحدة **116,028 دولارًا أمريكيًا سنويًا**، مما يعكس الطلب الكبير في السوق على هذه المهارات. إلى جانب المكافآت المالية، تفتح إتقان بايثون آفاقًا جديدة لمجالات متطورة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليلات البيانات، وهي مجالات تُشكل مستقبل التكنولوجيا في مختلف القطاعات.

## 2 نظرة عامة على الدورة وأهداف التعلم

### 2.1 فلسفة الدورة
صُممت دورة برمجة بايثون هذه بنهج عملي يركز على التعلم العملي والتطبيق العملي. بخلاف دورات البرمجة التقليدية التي تركز بشكل كبير على النظرية، يوازن هذا البرنامج بين الفهم المفاهيمي والتطبيق العملي، مما يضمن للطلاب تطوير المهارات اللازمة لحل مشاكل الأعمال الفعلية. صُمم المنهج الدراسي لتعزيز الكفاءة تدريجيًا، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التطبيقات المتقدمة، حيث تتضمن كل وحدة مكونات التعلم القائم على المشاريع.

### 2.2 أهداف التعلم الرئيسية
عند إكمال هذه الدورة بنجاح، سيكون الطلاب قادرين على:

- **إثبات الكفاءة** في مفاهيم برمجة بايثون الأساسية بما في ذلك هياكل البيانات وتدفق التحكم والوظائف ومعالجة الملفات
- **تطوير التطبيقات الوظيفية** باستخدام بايثون في مجالات مختلفة بما في ذلك تطوير الويب وتحليل البيانات والأتمتة
- **تنفيذ مبادئ البرمجة الموجهة للكائنات** لإنشاء أكواد قابلة للصيانة وقابلة للتطوير
- **استخدم مكتبات Python الشهيرة** مثل Pandas وNumPy وBeautifulSoup للمهام المتخصصة
- **التكامل مع قواعد البيانات** وواجهات برمجة التطبيقات على الويب لإنشاء تطبيقات متكاملة
- **تطبيق تقنيات التصحيح والاختبار** لضمان جودة الكود وموثوقيته
- **بناء مشاريع جديرة بالاهتمام** والتي توضح المهارات القابلة للتسويق لأصحاب العمل المحتملين

## 3 مؤهلات وخبرة المدرب

### 3.1 الخلفية المهنية
يُقدّم عمرو لهذه الدورة التدريبية في بايثون خبرةً استثنائيةً تمتد لعشرين عامًا في التطوير والتدريس. تشمل خبرته الواسعة التدريب المؤسسي وتطوير البرمجيات، مُقدّمًا مزيجًا فريدًا من الخبرة التربوية والمعرفة العملية. بمؤهلاته التي تشمل بكالوريوس علوم الحاسوب وتكنولوجيا الإدارة من الأكاديمية الحديثة ودبلوم علوم الحاسوب من الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا، يمتلك عمرو الأسس الأكاديمية التي تُكمّل خبرته المهنية الواسعة.

تُظهر مسيرته المهنية **مسؤوليةً متدرجة** وخبرةً واسعةً في لغات وأطر برمجة متعددة. بدأ مسيرته كمدرس تقني في مؤسسات مرموقة، منها نيو هورايزونز، ونولوجي، وإنفورماتيكا، وسرعان ما أثبت جدارته كمطور في شركتي مايكروتك وITS، حيث عمل على أنظمة على مستوى المؤسسات، بما في ذلك **تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والتطبيقات المصرفية**. هذا المزيج من التعليم والخبرة العملية في التطوير يُهيئ أساسًا مثاليًا لتدريس مفاهيم البرمجة بدقة نظرية وواقعية.

### 3.2 محفظة عملاء الصناعة
تتعزز مؤهلات عمرو التدريسية الاستثنائية من خلال قائمته الرائعة من **العملاء المؤسسيين**، والتي تتضمن بعض العلامات التجارية الأكثر شهرة في العالم:

- **رواد التكنولوجيا**: مايكروسوفت، آي بي إم، سيمنز، فودافون، والمصرية للاتصالات
- **المؤسسات المالية**: البنك الأهلي المصري، NSGB، CIB، والبنك المركزي المصري
- **العلامات التجارية الاستهلاكية العالمية**: بيبسي، كوكاكولا، نستله، كادبوري، وأمريكانا
- **التكتلات الصناعية**: كرايسلر، فاليو، 3M، ABB، وBP (بريتيش بتروليوم)
- **الكيانات الحكومية**: إدارة تكنولوجيا المعلومات في حكومة ليبيا، ضباط الجيش السوداني، شركة المطارات المصرية

لقد أتاحت هذه الخبرة المتنوعة في التعامل مع العملاء لعمرو **رؤيةً لا مثيل لها** حول كيفية تطبيق بايثون في مختلف الصناعات والسياقات التنظيمية. يتيح له خبرته في مجالات الأعمال المتنوعة تدريس بايثون ليس كتمرين أكاديمي تجريدي، بل كأداة عملية لحل مشاكل الأعمال الحقيقية.

### 3.3 منهجية التدريس
يعتمد عمرو **منهجًا مُركّزًا على المتعلم**، يُركّز على التفاعل والتطبيق العملي. وتستند فلسفته التعليمية إلى مبدأ أن تعلم البرمجة يُفضّل بالممارسة، لا بالاستماع السلبي. يُقدّم كل مفهوم من خلال **شروحات واضحة**، تليها مباشرةً تمارين عملية تُعزّز التعلّم. يُكيّف عمرو وتيرة شرحه ومنهجه بناءً على فهم الطلاب، ضامنًا عدم تخلف أي طالب عن الركب، مع الحفاظ على محتوى مُتطلّب للمتعلمين المتقدمين.

*الجدول: المشاركات التدريبية الأخيرة للمدربين (2023-2025)*

| **السنة** | **العملاء من الشركات** | **مراكز التدريب** | **التقنيات المغطاة** |
|----------|-----------------------|----------------------|---------------------------|
| **٢٠٢٣** | مؤسسة التمويل الدولية، تكامل راية | أكاديمية راية، تكنولوجيا المعلومات في مصر | VBA، أتمتة المكاتب، تقنيات الويب، أساسيات البرمجيات باستخدام C#، تصميم واستعلامات قاعدة بيانات SQL Server، مقدمة إلى إطار عمل .NET Core، بناء واجهة برمجة تطبيقات ويب ASP.NET Core، أساسيات تطوير الواجهة الأمامية (HTML، CSS، JavaScript، TypeScript)، تطوير الواجهة الأمامية المتقدم باستخدام Angular، التكامل والنشر |
| **٢٠٢٤** | ثري إم، بيبسي | نيو هورايزونز، معهد الإذاعة والتلفزيون، قسم المعلوماتية (لبنان)، توتال تك (المملكة العربية السعودية)، جلوبال بيزنس ستار (الولايات المتحدة الأمريكية) | استعلامات SQL (٢٠٧٦١)، تطوير SQL (٢٠٧٦٢)، إدارة SQL (٢٠٧٦٤، ٢٠٧٦٥)، جدولي، MQL5، تطبيقات ويب ASP.NET Core MVC (٢٠٤٨٦)، البرمجة بلغة سي شارب (٢٠٤٨٣)، البرمجة بلغة إتش تي إم إل ٥ مع جافا سكريبت وCSS٣ (٢٠٤٨٠)، لينك، إي إف (إطار عمل الكيان) |
| **٢٠٢٥** | سيمنز، فودافون | YAT، جامعة المستقبل | تطوير البرمجيات الكاملة، تحليل البيانات |

## 4 المنهج الدراسي التفصيلي

### 4.1 تقسيم الوحدة
تم تصميم دورة Python في **ثمانية وحدات شاملة** تعمل بشكل منهجي على بناء كفاءة البرمجة من الأساس إلى التطبيق المتقدم:

١. **أساسيات بايثون** (١٠ ساعات): بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والمشغلات، وعمليات الإدخال والإخراج الأساسية. سيكتب الطلاب برامجهم الأولى ويفهمون كيفية تفسير بايثون للأكواد البرمجية وتنفيذها.

٢. **هياكل التحكم والوظائف** (١٥ ساعة): العبارات الشرطية (if/elif/else)، الحلقات (for/while)، تعريف الدالة، المعاملات، قيم الإرجاع، ونطاقها. التركيز على كتابة شيفرة برمجية واضحة وقابلة لإعادة الاستخدام.

٣. **هياكل البيانات** (٢٠ ساعة): القوائم، والمجموعات، والقواميس، والمجموعات، وتطبيقاتها المناسبة. يتضمن تمارين شاملة حول معالجة البيانات وتخزينها.

٤. **البرمجة كائنية التوجه** (٢٠ ساعة): الفئات، والكائنات، والوراثة، وتعدد الأشكال، والتغليف. سيتعلم الطلاب هيكلة الشيفرة البرمجية باستخدام مبادئ البرمجة كائنية التوجه لتحسين قابلية الصيانة.

٥. **معالجة الملفات والوحدات** (١٠ ساعات): قراءة/كتابة الملفات، ومعالجة الاستثناءات، واستيراد الوحدات، وإنشاء وحدات مخصصة. تطبيقات عملية لاستدامة البيانات.

٦. **تطوير الويب باستخدام بايثون** (٢٥ ساعة): مقدمة لأطر عمل Flask/Django، وواجهات برمجة تطبيقات REST، وأساسيات تكامل الواجهة الأمامية. سيقوم الطلاب ببناء تطبيق ويب عملي.

٧. **تحليل البيانات وتصورها** (٢٥ ساعة): استخدام Pandas لمعالجة البيانات، وNumPy للحوسبة العددية، وMatplotlib/Seaborn للتصور. سيتم استخدام مجموعات بيانات واقعية للتحليل.

8. **مقدمة في الأتمتة والبرمجة النصية** (15 ساعة): تطبيق Python لأتمتة المهام المتكررة، وكشط الويب باستخدام BeautifulSoup، والعمل مع واجهات برمجة التطبيقات.

### 4.2 المشاريع العملية
يتضمن المنهج الدراسي **خمسة مشاريع محفظة** تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه:

1. **مشروع تحليل البيانات**: تحليل بيانات الأعمال الحقيقية لاستخراج الأفكار وإنشاء التصورات
2. **مشروع تطبيق الويب**: بناء تطبيق ويب يعمل بكامل طاقته مع تكامل قاعدة البيانات
3. **نص الأتمتة**: إنشاء أداة عملية لأتمتة مهمة كمبيوتر متكررة
4. **مشروع تكامل واجهة برمجة التطبيقات**: الاتصال بالخدمات الخارجية ومعالجة البيانات المرتجعة
5. **المشروع النهائي**: تطبيق شامل يوضح إتقان مفاهيم الدورة

### 4.3 بايثون في تحليلات التسويق
سيُركز قسم خاص من الدورة على **تطبيقات بايثون في التسويق الرقمي**، مُغطيًا كيفية استخدام بايثون في أتمتة التسويق، وتحليل البيانات، والعمليات. سيتعلم الطلاب:

- **العمل مع واجهات برمجة التطبيقات** لربط أدوات البرامج المختلفة وأتمتة سير عمل التسويق
- **استخراج البيانات من صفحات الويب** لجمع البيانات من صفحات الويب لتحليل المحتوى والاستخبارات التنافسية
- **تحليل النص** لتحليل المشاعر وتحسين المحتوى ومعالجة تعليقات العملاء
- **تحليل البيانات** لتحليلات التسويق باستخدام Pandas ومكتبات التصور
- تطبيقات **تحسين محركات البحث التقنية** باستخدام مكتبات بايثون مثل advertools وEcommerceTools

يوضح هذا المحتوى المتخصص تنوع Python بما يتجاوز أدوار البرمجة التقليدية، حيث يظهر قيمته في وظائف الأعمال مثل التسويق حيث أصبحت مهارات البيانات ذات أهمية متزايدة.

## 5 منهجية التدريب وتقديمه

### 5.1 نهج التعلم التفاعلي
تعتمد دورة بايثون هذه **منهجية تدريس متعددة الوسائط** تُراعي أساليب التعلم المتنوعة مع ضمان تطوير المهارات العملية. تتبع كل جلسة نمطًا مُنظمًا:

1. **مقدمة المفهوم**: شرح واضح لمفاهيم البرمجة مع تشبيهات من العالم الحقيقي
2. **عرض توضيحي مباشر للترميز**: أمثلة ترميز خطوة بخطوة يمكن للطلاب متابعتها
3. **التدريب الموجه**: تمارين منظمة مع دعم المدرب وردود الفعل الفورية
4. **التحدي المستقل**: أنشطة حل المشكلات التي تتطلب تطبيق المفاهيم بشكل إبداعي
5. **مراجعة الكود**: تحليل تعاوني للحلول لتحديد أفضل الممارسات والتحسينات

يضمن هذا النهج أن يكتسب الطلاب ليس فقط فهم المفاهيم النظرية، بل أيضًا تنمية **عقلية حل المشكلات** الضرورية للبرمجة الفعالة. وينصبّ التركيز دائمًا على كتابة أكواد برمجية نظيفة وفعّالة وقابلة للصيانة، وفقًا لمعايير الصناعة.

### 5.2 المختبرات والتمارين العملية
من السمات المميزة لهذه الدورة التدريب العملي المكثف على البرمجة، والمُدمج في المنهج الدراسي. سيقضي الطلاب حوالي 60% من وقت الدورة في كتابة الأكواد البرمجية بنشاط، بدلاً من الاستماع السلبي للمحاضرات. تشمل المكونات العملية ما يلي:

- **تمارين البرمجة** لكل مفهوم جديد تم تقديمه
- **مشاريع صغيرة** تجمع بين مفاهيم متعددة في تطبيقات وظيفية
- **تحديات تصحيح الأخطاء** التي تنمي مهارات حل المشكلات
- **أنشطة تحسين الكود** التي تركز على الكفاءة والأداء
- جلسات **البرمجة الثنائية** لتعزيز التعاون وتبادل المعرفة

أرسل لي إذا كان لديك أي أسئلة،
مع تحياتي،
عمرو

Mounir

4.95

(21)

هل أنت مستعد لإتقان بايثون أخيرًا بطريقة بسيطة وعملية وتوفر الوقت؟
في هذه الدورة، سوف تتعلم Python من الصفر حتى لو لم يكن لديك أي خبرة في البرمجة، وتنمو خطوة بخطوة حتى تتمكن من بناء مشاريع حقيقية بثقة.

🔥لماذا هذه الدورة مختلفة:

✅ لا توجد نظرية مملة - تتعلم من خلال الممارسة
✅ تفسيرات واضحة + أمثلة بسيطة
✅ تمارين في كل جلسة للتمرين
✅ مشاريع صغيرة في العالم الحقيقي لبناء محفظتك
✅ دعم ودود + مسار تعليمي خطوة بخطوة
✅ كيفية دمج الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل أذكى وأسرع

✅ لمن هذه الفئة؟

✔️ مبتدئين تمامًا
✔️ الطلاب أو المهنيين الذين يتحولون إلى التكنولوجيا
✔️ مبتدئين في البيانات والذكاء الاصطناعي
✔️ أي شخص يريد مهارات عملية حقيقية بسرعة

✅ أسلوب التدريس:

✅ بسيطة، ودية، وتفاعلية
✅ مسار تعليمي مخصص بنسبة 100%
✅ تمارين مباشرة + واجبات منزلية + ملاحظات
✅ تعلم حسب إيقاعك

Abdulrahman

4.95

(21)

دروس خصوصية متميزة في علوم الكمبيوتر: انتقل من البرمجة إلى الفهم العميق.

أسلوبي مستوحى من تقنية فاينمان: لا أكتفي بتدريس المادة، بل أستوعب المفاهيم حتى أتمكن من شرحها لأي شخص، وأربط المعرفة الجديدة بأسسك الحالية بشكل حدسي. يُحوّل هذا النهج مواضيع معقدة، مثل البرمجة الكائنية التوجه (OOP) وهياكل البيانات، إلى منطق واضح وقابل للتنفيذ.

أنا ملتزم بتوفير بيئة مريحة ومشجعة، تُركز على التعلم النشط والتطبيق العملي. هدفي ليس فقط تزويدكم بالبرمجة، بل بالتفكير المنطقي ومهارات تصحيح الأخطاء التي يتمتع بها مهندسو البرمجيات المحترفون.

شهادات معتمدة ونتائج واقعية:

خبرة جامعية: عملت مُعيدًا في جامعة زويل، مُتخصصًا في البرمجة الكائنية التوجه (OOP) باستخدام لغة C++. كان دوري هو تطوير أساليب تدريس فعّالة، وتوجيه تنفيذ المشاريع خطوة بخطوة، وتدريب الطلاب على مهارات تصحيح الأخطاء المتقدمة والتفكير البرمجي المنطقي.

إتقان المناهج الدراسية المتقدمة: لقد قمت بإعداد الطلاب بنجاح للامتحانات والمسابقات ذات المخاطر العالية، بما في ذلك علوم الكمبيوتر AP (باستخدام Java) وUSACO (البرمجة التنافسية)، مما ساعدهم على تحقيق درجات ممتازة وكفاءة في التحليل والترميز المعقد.

النجاح السريع في الإتقان: لقد ساعدت مؤخرًا طالب ماجستير ليس لديه أي معرفة بالبرمجة الكائنية التوجه (OOP) على تعلم أساسيات لغة C++ بنجاح في أقل من أربعة دروس لإكمال مشروع رؤية حاسوبية معقد في الوقت المحدد، وإرشاده خلال تصحيح الأخطاء وتطبيق مبادئ تصميم البرمجيات.

نظام التعلم الخاص بي المكون من 4 مراحل والذي يركز على الطالب:

المرحلة الأولى: التقييم التشخيصي: تركز جلساتنا المبكرة على تحديد قاعدة المعرفة الحالية لديك، والأهم من ذلك، أسلوب التعلم الفردي الأكثر فعالية بالنسبة لك.

المرحلة الثانية: الربط البديهي: نستخدم أسلوب فاينمان لربط مفاهيم البرمجة الجديدة (البرمجة الموجهة للكائنات، هياكل البيانات، الخوارزميات) بالمعرفة المألوفة، مما يجعل عملية التعلم بديهية وممتعة.

المرحلة الثالثة: التدريب وتصحيح الأخطاء: أُركّز على التدريب واكتشاف الأخطاء وأفضل ممارسات البرمجة. أُقدّم مواد تدريبية بأسلوب AP وتحديات برمجة تنافسية لتعزيز الكفاءة في التحليل وكتابة الحلول.

المرحلة الرابعة: التطبيق والمراجعة العملية: نبحث باستمرار عن أمثلة تطبيقية لما تتعلمونه لجعل المفاهيم ذات معنى. نختتم بمراجعة الامتحانات والتحضير الاستراتيجي لضمان جاهزيتكم لتحقيق درجات ممتازة.

Fahd

4.95

(21)

افتح عالم البرمجة من خلال دورة واضحة وعملية مصممة للمبتدئين تمامًا.
في هذه الدورة، سوف تتعلم أساسيات JavaScript، إحدى اللغات الأكثر استخدامًا في تطوير الويب الحديث.

من خلال شروحات بسيطة وأمثلة واقعية، ستفهم كيفية كتابة برامجك الأولى، وحل المسائل باستخدام المنطق، وبناء مشاريع تفاعلية صغيرة. يركز أسلوبي في التدريس على الممارسة والوضوح والتوجيه خطوة بخطوة، وهو مثالي للطلاب الذين يرغبون في بدء رحلة البرمجة بثقة.

بحلول نهاية الدورة، ستكون قادرًا على:

فهم المتغيرات والشروط والحلقات والوظائف

إنشاء برامج JavaScript الأساسية التي يتم تشغيلها في المتصفح

العمل مع الأحداث والتلاعب بـ DOM لإنشاء صفحات تفاعلية

تطبيق منطق البرمجة لحل المشاكل الواقعية

تطوير أساس متين للاستمرار في تطوير الواجهة الأمامية أو التطوير الكامل

Mostapha

4.95

(21)

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
أنا طالب باحث في سلك الدكتوراه وأقدم دروس دعم وتقوية في مادة الرياضيات لجميع المستويات:

✔️ الإعدادي
✔️ الثانوي
✔️ الباكالوريا بجميع شعبها
✔️ التحضير للامتحانات والواجبات

أوفر شرحًا مبسطًا، تمارين تطبيقية، متابعة مستمرة، وتحسين مستوى التلميذ خطوة بخطوة.

Ahmed

4.95

(21)

مرحباً، اسمي أحمد وأعمل كمساعد تدريس في جامعة عين شمس.
أنا متاح للمساعدة في الواجبات المنزلية، والامتحانات، والاختبارات القصيرة، والمشاريع، والتدريبات العملية.

مُدرّب برمجة وتطوير مواقع ويب خبير | بايثون، جافا، سي شارب، سي++، تطوير الواجهات الأمامية والخلفية، قواعد البيانات، الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

💻 لغات البرمجة:
✔ البرمجة: C، C++، Java، Python، PHP، JavaScript، HTML
✔ الرياضيات: الجبر الخطي، التفاضل والتكامل، الرياضيات المتقطعة، الاحتمالات، التحسين
✔ البرمجة الكائنية التوجه (OOP): التغليف، تعدد الأشكال، الوراثة، التجريد، أنماط التصميم
✔ التعلم الآلي: الشبكات العصبية، الانحدار، التصنيف، التجميع، التعلم المعزز
✔ هياكل البيانات والخوارزميات (DSA): الأشجار، والرسوم البيانية، والقوائم المتصلة، والمكدسات، والطوابير، وطوابير الأولوية، وجداول التجزئة، والأشجار، والأكوام، والمجموعات المنفصلة، وخوارزميات الفرز (فرز الدمج، والفرز السريع، وفرز الكومة، وما إلى ذلك)، وخوارزميات البحث (البحث الثنائي، والبحث الخطي)، والبرمجة الديناميكية، والخوارزميات الجشعة، وفرق تسد، والتراجع، والفرز الطوبولوجي، واجتياز الرسوم البيانية (BFS، وDFS)، والشجرة الممتدة الدنيا (Prim's، وKruskal's)، وخوارزميات أقصر مسار (Dijkstra's، وBellman-Ford، وFloyd-Warshall)، وخوارزميات السلاسل النصية (KMP، وRabin-Karp، وخوارزمية Z)، والمزيد!
✔ الواجبات المنزلية، والتجارب المعملية، والمشاريع، والامتحانات، أو الاختبارات القصيرة

🌐 تطوير مواقع الويب:
الواجهة الأمامية – HTML، CSS، JavaScript، React، Laravel
الواجهة الخلفية – .NET، PHP، Flask، Django

🗄️ قواعد البيانات:
SQL، MongoDB

🧠 الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:
بايثون لعلوم البيانات، والتعلم الآلي، وبانداس، ونمباي، وتصور البيانات

✅ ما ستحصل عليه:
جلسات فردية مخصصة
شروحات واضحة مع أمثلة من الحياة الواقعية
ممارسة البرمجة العملية
المساعدة في الواجبات والمشاريع والتحضير للمقابلات
التركيز على الفهم، وليس الحفظ
بغض النظر عن مستواك، أجعل تعلم التكنولوجيا ممتعًا وفعالًا. دعنا نحول أهدافك إلى إنجازات، سطرًا برمجيًا تلو الآخر!