التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: تدريب عملي عملي

ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي

من 109.69 SAR /س

مرحبًا بك في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي"، وهي دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لتعريفك بعالم التعلم الآلي المثير باستخدام اثنتين من أكثر الأدوات شيوعًا في الصناعة: Python وPyTorch. تركز هذه الدورة على التعلم العملي والتدريب العملي، مما يضمن اكتسابك المهارات اللازمة لبدء بناء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة إلى التعلم الآلي:** فهم المفاهيم والمبادئ الأساسية للتعلم الآلي.
- **برمجة بايثون للتعلم الآلي:** تعلم أساسيات برمجة بايثون المصممة خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي.
- **أساسيات PyTorch:** تعرف على PyTorch، وهو إطار عمل قوي ومرن للتعلم العميق.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال العمل على مشاريع وتمارين واقعية.
- **بناء النماذج وتقييمها:** تعلم كيفية بناء نماذج التعلم الآلي المختلفة وتدريبها وتقييمها.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة إلى التعلم الآلي:**
- ما هو التعلم الآلي؟
- أنواع التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز
- تطبيقات التعلم الآلي في الصناعات المختلفة

2. **أساسيات برمجة بايثون:**
- مقدمة إلى برمجة بايثون
- هياكل البيانات والمكتبات (NumPy، Pandas)
- معالجة البيانات الأساسية وتصورها (Matplotlib، Seaborn)

3. **البدء مع PyTorch:**
- مقدمة إلى PyTorch ونظامها البيئي
- إعداد البيئة الخاصة بك والتثبيت
- فهم الموترات وعمليات الموتر الأساسية

4. **إنشاء أول نموذج للتعلم الآلي:**
- تجهيز البيانات وإعدادها
- تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار
- بناء نموذج انحدار خطي بسيط باستخدام PyTorch

5. **نماذج التدريب والتقييم:**
- فهم العملية التدريبية
- وظائف الخسارة وخوارزميات التحسين
- تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس

6. **النماذج والتقنيات المتقدمة:**
- مقدمة في الشبكات العصبية
- بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch
- استكشاف الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور

7. **مشاريع وتطبيقات عملية:**
- مشاريع عملية لتعزيز التعلم
- تطبيقات واقعية ودراسات حالة
- نصائح وأفضل الممارسات لمشاريع التعلم الآلي الناجحة

8. **الخطوات التالية في رحلة التعلم الآلي:**
- استكشاف المزيد من مصادر التعلم
- الانضمام إلى مجتمعات ومنتديات التعلم الآلي
- التحضير للمواضيع والدورات المتقدمة

#### من يجب عليه التسجيل:
- مبتدئين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي
- الأفراد المهتمين بتعلم برمجة بايثون
- علماء البيانات الطموحون وعشاق التعلم الآلي

#### المتطلبات الأساسية:
- معرفة القراءة والكتابة الحاسوبية الأساسية والإلمام بالرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة أو التعلم الآلي

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- فهم المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي
- كتابة وتنفيذ كود بايثون لمهام التعلم الآلي
- استخدم PyTorch لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها وتقييمها
- تطبيق معرفتك على مشاكل ومشاريع العالم الحقيقي
- اتخذ الخطوات التالية في تطوير مهارات التعلم الآلي لديك

انضم إلينا في "التعلم الآلي باستخدام Python وPyTorch: التدريب العملي العملي" للشروع في رحلتك إلى عالم التعلم الآلي الرائع. اكتسب المهارات والثقة اللازمة لبناء نماذجك الخاصة ونشرها، وابدأ في إحداث تأثير باستخدام التعلم الآلي اليوم.

المكان

عبر الانترنت من كندا

من أنا؟

البرمجة بعدة لغات برمجة مثل C و JAVA و Python.
عالم البيانات: استخراج المعرفة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.
تعليم لغات البرمجة وعلوم البيانات.
خمس سنوات من الخبرة في التدريس.

المستوى التعليمي

دكتوراه. ماجستير في الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
ماجستير في تحليلات البيانات الضخمة والأنظمة الذكية من جامعة سيدي محمد بن عبد الله.
حاصل على بكالوريوس في علوم الحاسب والرياضيات من جامعة ابن زهر

الخبرة / المؤهلات

خمس سنوات من الخبرة في التدريس.
عمل حر في عدة مشاريع برمجية.

السن

الأطفال (7-12 سنة)

شباب (13-17 سنة)

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الإنجليزية

العربية

الفرنسية

مهارات

Python

برمجيات الكمبيوتر

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

على الانترنت عبر كاميرا ويب

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

تعليم لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

91.41 SAR /س

### وصف الدورة: تدريس لغات البرمجة (JAVA، Python، C، JavaScript)

مرحبًا بك في الدورة الشاملة لتعليم لغات البرمجة: JAVA وPython وC وJavaScript. تم تصميم هذه الدورة للمبرمجين والمعلمين الطموحين الذين يهدفون إلى إتقان الأساسيات والمفاهيم المتقدمة لأربع من لغات البرمجة الأكثر شعبية في الصناعة.

#### اهداف الدورة:
- **مقدمة لمفاهيم البرمجة:** فهم المبادئ الأساسية للبرمجة، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والخوارزميات.
- ** بناء الجملة والميزات الخاصة باللغة: ** اكتسب الكفاءة في بناء الجملة والميزات الفريدة لـ JAVA وPython وC وJavaScript.
- **التدريب العملي على البرمجة:** طبِّق معرفتك من خلال العديد من تمارين البرمجة والمشاريع والسيناريوهات الواقعية.
- ** تصحيح الأخطاء وحل المشكلات: ** تطوير مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات لحل مشكلات الترميز بكفاءة.
- **موضوعات متقدمة:** استكشف موضوعات متقدمة مثل البرمجة الموجهة للكائنات، وتطوير الويب، وهياكل البيانات، والخوارزميات.
- **منهجيات التدريس:** تعلم استراتيجيات التدريس الفعالة لنقل المعرفة البرمجية للآخرين، سواء في الفصل الدراسي أو عبر الإنترنت.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في البرمجة:**
- أساسيات البرمجة والتفكير الحسابي
- نظرة عامة على اللغات الأربع: JAVA، وPython، وC، وJavaScript

2. **برمجة جافا:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- مفاهيم البرمجة الشيئية
- معالجة الاستثناءات وتعدد الخيوط
- بناء تطبيقات واجهة المستخدم الرسومية

3. **برمجة بايثون:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- هياكل البيانات والمكتبات
- البرمجة الوظيفية والوحدات النمطية
- تطوير الويب باستخدام Flask/Django

4. **برمجة لغة C:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- إدارة الذاكرة والمؤشرات
- التعامل مع الملفات وبرمجة النظام
- هياكل البيانات وتنفيذ الخوارزميات

5. **برمجة جافا سكريبت:**
- بناء الجملة والبنيات الأساسية
- معالجة DOM والتعامل مع الأحداث
- البرمجة غير المتزامنة وAJAX
- أطر الواجهة الأمامية (React أو Angular أو Vue.js)

6. **المشاريع المتكاملة:**
- مشاريع متعددة اللغات لترسيخ التفاهم
- تطبيقات العالم الحقيقي وحل المشكلات

7. **استراتيجيات التدريس:**
- تطوير المناهج وتخطيط الدروس
- أساليب التدريس التفاعلية والجذابة
- تقنيات التقييم والتغذية الراجعة

#### من يجب عليه التسجيل:
- المبرمجين الطموحين الذين يرغبون في تعلم لغات البرمجة المتعددة
- المعلمون والمدربون الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التعليمية
- المهنيون الذين يسعون إلى توسيع خبرتهم في البرمجة من أجل التقدم الوظيفي

#### المتطلبات الأساسية:
- الفهم الأساسي لعمليات الكمبيوتر
- لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة، ولكن الإلمام بمفاهيم البرمجة الأساسية مفيد

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وتحسينها في Java وPython وC وJavaScript
- تطوير مشاريع شاملة باستخدام كل لغة
- تعليم مفاهيم البرمجة للآخرين بشكل فعال
- تطبيق تقنيات البرمجة المتقدمة لحل المشكلات المعقدة

انضم إلينا في هذه الرحلة لتتقن أربع لغات برمجة قوية وتعزز قدراتك التعليمية لإلهام الجيل القادم من المبرمجين.

118.83 SAR /س

انطلق في رحلة شاملة عبر الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية "الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: خطوات التعامل مع المشروع". تم تصميم هذه الدورة بدقة للأفراد الذين يطمحون إلى أن يصبحوا ماهرين في إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النشر.

#### اهداف الدورة:
- **المعرفة التأسيسية:** فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما في ذلك المفاهيم والمنهجيات والأدوات الأساسية.
- **إدارة دورة حياة المشروع:** تعرف على النهج المنهجي للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات خلال كل مرحلة من مراحل دورة حياة المشروع.
- **الخبرة العملية:** اكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع الواقعية ودراسات الحالة.
- **التقنيات المتقدمة:** اكتشف التقنيات والخوارزميات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
- ** الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والمسؤول: ** فهم الآثار الأخلاقية وأفضل الممارسات لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.

#### بالطبع مخطط:
1. **مقدمة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات:**
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- المفاهيم والمصطلحات الأساسية
- التطبيقات وحالات الاستخدام الصناعية

2. **تحديد نطاق المشروع وتخطيطه:**
- تحديد بيان المشكلة
- تحديد الأهداف ومقاييس النجاح
- تخطيط المشاريع وإدارة الجدول الزمني

3. **جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا:**
- طرق جمع البيانات ومصادرها
- تنظيف البيانات وتحويلها وتكاملها
- تحليل البيانات الاستكشافية وتصورها

4. **تطوير النموذج:**
- اختيار الخوارزميات والنماذج المناسبة
- التدريب والتحقق من صحة واختبار النماذج
- ضبط وتحسين المعلمات الفائقة

5. **تقييم النموذج والتحقق من صحته:**
- مقاييس التقييم وتحليل الأداء
- تقنيات التحقق المتبادل
- قابلية تفسير النموذج وقابليته للتفسير

6. **النشر والمراقبة:**
- استراتيجيات وأدوات نشر النماذج
– مراقبة أداء النموذج والحفاظ عليه
- التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD)

7. **توثيق المشروع وعرضه:**
- إنشاء وثائق المشروع الشاملة
- تقديم النتائج والأفكار إلى أصحاب المصلحة
- التواصل الفعال للنتائج الفنية

8. **الأخلاقيات وأفضل الممارسات:**
- الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
- ضمان العدالة والمساءلة والشفافية
- أفضل الممارسات للذكاء الاصطناعي المستدام والمسؤول

#### مخرجات الدورة:
بحلول نهاية هذه الدورة، سوف تكون قادرا على:
- إدارة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات من البداية إلى النهاية
- جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا وتحليلها بشكل فعال
- تطوير وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي القوية
- توصيل الأفكار والنتائج بوضوح إلى أصحاب المصلحة
- تطبيق الممارسات الأخلاقية والمسؤولة في تطوير الذكاء الاصطناعي

انضم إلينا لإتقان العملية الشاملة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتصبح ممارسًا ماهرًا قادرًا على تقديم حلول مؤثرة.

إقرأ المزيد

عرض المزيد

Amin

4.96

(56)

هل تطمح لإتقان البرمجة وتصبح مطورًا محترفًا؟ في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات لغة بايثون ولغات برمجة أخرى، بالإضافة إلى كيفية استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة. كما نقدم دعمًا متخصصًا للطلاب في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.

بايثون لغة برمجة قوية متعددة الأغراض، تُستخدم في تطوير الويب، وعلوم البيانات، والنمذجة الأولية للبرمجيات، وغيرها. تركيبها النحوي البسيط وسهل الاستخدام يجعلها خيارًا ممتازًا للمبتدئين في تعلم البرمجة.

بالإضافة إلى ذلك، نقدم دورات في لغات برمجة أخرى مثل C و JAVA و R و MATLAB بناءً على الطلب.

يمكن إجراء الدروس عن بعد أو شخصيًا، ونقوم بتخصيص تعليماتنا لتلبية الاحتياجات الفردية أو الجماعية.

إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Zakaria

4.96

(56)

* يهدف هذا التدريب الرقمي إلى تعريفك بأداة Scratch ومن خلال عالم اللعبة ، وبشكل تدريجي ، لاكتشاف مفاهيم البرمجة مثل الحلقات أو الشروط أو المتغيرات. إنه موجه لأي شخص جديد على Scratch ويريد إنشاء ألعاب ورسوم متحركة.

* ستسمح برمجة التعلم للطلاب بتطوير مهاراتهم وستسمح لهم بالتأكيد بتلبية توقعات عالم العمل المستقبلي والوظائف الناشئة.

* بالإضافة إلى ذلك ، تتيح برمجة التعلم تطوير التفكير الجبري والخوارزمي والحاسوبي. تساعد البرمجة أيضًا على تحسين وتطوير قدرة الطلاب على التسلسل ، بالإضافة إلى مهارات الاتصال لديهم. وبالتالي ، هناك العديد من المزايا لتدريس البرمجة ، ولكن الشيء المهم هو أن نتذكر أن هذا التعلم يعلم الطلاب أن الرقمية ليست فقط للترفيه ، ولكن من الممكن أن يصبحوا مبدعين.محتوى نشط ومبدع.

Oussama

4.96

(56)

تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.

Salah

4.96

(56)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Amine

4.96

(56)

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

Amal

4.96

(56)

بايثون لغة برمجة بسيطة، قوية، ومتعددة الاستخدامات، مثالية للمبتدئين الراغبين في تعلم علوم الحاسوب أو تغيير مسارهم المهني. ستساعدك هذه الدورة على فهم أساسيات البرمجة (المتغيرات، الحلقات، الشروط، الدوال) من خلال تمارين عملية وتطبيقية.
ستتعلم كيفية إنشاء نصوصك البرمجية الأولى، ومعالجة البيانات، وأتمتة المهام البسيطة. كل ذلك في بيئة سهلة الاستخدام، تفاعلية، وعملية.

هذه الدورة مخصصة لأي شخص مبتدئ أو مهتم بالتكنولوجيا الرقمية أو يرغب في تطوير مهارات مفيدة في العديد من القطاعات المهنية.

Amr

4.96

(56)

في ظل التطور التكنولوجي المتسارع الذي يشهده عالمنا اليوم، برزت **برمجة بايثون** كواحدة من أهم **مجموعات المهارات** للمحترفين في مختلف القطاعات. بفضل تطبيقاتها التي تشمل تطوير الويب، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، والأتمتة، وغيرها، لا تزال بايثون تُهيمن كلغة مفضلة للمطورين والمؤسسات حول العالم. يُقدم هذا المقترح دورة بايثون شاملة، صممها ويقدمها **عمرو**، وهو مطور ومُدرّب يتمتع بخبرة تزيد عن **20 عامًا** في هذا المجال. تجمع الدورة بين مفاهيم البرمجة الأساسية والتطبيقات العملية في العالم الحقيقي، مما يضمن اكتساب الطلاب ليس فقط المعرفة النظرية، بل أيضًا **مهارات عملية** تتوافق مع متطلبات الصناعة الحالية. من خلال الاستفادة من منهجيات التدريس المتطورة والخبرة المهنية الواسعة، تُقدم هذه الدورة فرصة تعليمية لا مثيل لها للمبرمجين الطموحين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء.

## 1 مقدمة إلى برمجة بايثون

رسخت بايثون مكانتها كلغة برمجة رائدة في مختلف المجالات، من تطوير الويب وتحليل البيانات إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة. واعتبارًا من عام ٢٠٢٥، يستمر الطلب على مهارات بايثون في الارتفاع، حيث تستغل شركات عملاقة مثل سيسكو وآي بي إم وجوجل إمكانياتها في مشاريعها. لا شك في هيمنة بايثون على قطاع التكنولوجيا، فهي لا تزال لغة البرمجة الأكثر طلبًا في إعلانات الوظائف في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا والترفيه.

تنبع شعبية هذه اللغة من عدة عوامل رئيسية: **تركيبها النحوي السهل** الذي يشبه الإنجليزية الفصحى، مما يجعلها في متناول المبتدئين بشكل استثنائي؛ **طبيعتها متعددة الاستخدامات** التي تدعم نماذج برمجة متعددة؛ و**نظامها البيئي الشامل** من المكتبات والأطر التي تُبسط مهام البرمجة المعقدة. يضمن توافق بايثون عبر الأنظمة الأساسية تشغيل الكود بسلاسة على بيئات Windows وmacOS وLinux، بينما عززت طبيعتها مفتوحة المصدر مجتمعًا ضخمًا من المساهمين الذين يطورون إمكانياتها باستمرار. هذه السمات تجعل بايثون ليس مجرد لغة برمجة، بل **مجموعة أدوات شاملة** لحل المشكلات الحسابية المتنوعة.

للمهنيين الذين يتطلعون إلى تأمين مستقبلهم المهني، تُقدم بايثون **قيمة استثنائية**. وفقًا لبيانات القطاع، يبلغ متوسط دخل مطوري بايثون في الولايات المتحدة **116,028 دولارًا أمريكيًا سنويًا**، مما يعكس الطلب الكبير في السوق على هذه المهارات. إلى جانب المكافآت المالية، تفتح إتقان بايثون آفاقًا جديدة لمجالات متطورة مثل التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليلات البيانات، وهي مجالات تُشكل مستقبل التكنولوجيا في مختلف القطاعات.

## 2 نظرة عامة على الدورة وأهداف التعلم

### 2.1 فلسفة الدورة
صُممت دورة برمجة بايثون هذه بنهج عملي يركز على التعلم العملي والتطبيق العملي. بخلاف دورات البرمجة التقليدية التي تركز بشكل كبير على النظرية، يوازن هذا البرنامج بين الفهم المفاهيمي والتطبيق العملي، مما يضمن للطلاب تطوير المهارات اللازمة لحل مشاكل الأعمال الفعلية. صُمم المنهج الدراسي لتعزيز الكفاءة تدريجيًا، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى التطبيقات المتقدمة، حيث تتضمن كل وحدة مكونات التعلم القائم على المشاريع.

### 2.2 أهداف التعلم الرئيسية
عند إكمال هذه الدورة بنجاح، سيكون الطلاب قادرين على:

- **إثبات الكفاءة** في مفاهيم برمجة بايثون الأساسية بما في ذلك هياكل البيانات وتدفق التحكم والوظائف ومعالجة الملفات
- **تطوير التطبيقات الوظيفية** باستخدام بايثون في مجالات مختلفة بما في ذلك تطوير الويب وتحليل البيانات والأتمتة
- **تنفيذ مبادئ البرمجة الموجهة للكائنات** لإنشاء أكواد قابلة للصيانة وقابلة للتطوير
- **استخدم مكتبات Python الشهيرة** مثل Pandas وNumPy وBeautifulSoup للمهام المتخصصة
- **التكامل مع قواعد البيانات** وواجهات برمجة التطبيقات على الويب لإنشاء تطبيقات متكاملة
- **تطبيق تقنيات التصحيح والاختبار** لضمان جودة الكود وموثوقيته
- **بناء مشاريع جديرة بالاهتمام** والتي توضح المهارات القابلة للتسويق لأصحاب العمل المحتملين

## 3 مؤهلات وخبرة المدرب

### 3.1 الخلفية المهنية
يُقدّم عمرو لهذه الدورة التدريبية في بايثون خبرةً استثنائيةً تمتد لعشرين عامًا في التطوير والتدريس. تشمل خبرته الواسعة التدريب المؤسسي وتطوير البرمجيات، مُقدّمًا مزيجًا فريدًا من الخبرة التربوية والمعرفة العملية. بمؤهلاته التي تشمل بكالوريوس علوم الحاسوب وتكنولوجيا الإدارة من الأكاديمية الحديثة ودبلوم علوم الحاسوب من الأكاديمية العربية للعلوم والتكنولوجيا، يمتلك عمرو الأسس الأكاديمية التي تُكمّل خبرته المهنية الواسعة.

تُظهر مسيرته المهنية **مسؤوليةً متدرجة** وخبرةً واسعةً في لغات وأطر برمجة متعددة. بدأ مسيرته كمدرس تقني في مؤسسات مرموقة، منها نيو هورايزونز، ونولوجي، وإنفورماتيكا، وسرعان ما أثبت جدارته كمطور في شركتي مايكروتك وITS، حيث عمل على أنظمة على مستوى المؤسسات، بما في ذلك **تطبيقات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والتطبيقات المصرفية**. هذا المزيج من التعليم والخبرة العملية في التطوير يُهيئ أساسًا مثاليًا لتدريس مفاهيم البرمجة بدقة نظرية وواقعية.

### 3.2 محفظة عملاء الصناعة
تتعزز مؤهلات عمرو التدريسية الاستثنائية من خلال قائمته الرائعة من **العملاء المؤسسيين**، والتي تتضمن بعض العلامات التجارية الأكثر شهرة في العالم:

- **رواد التكنولوجيا**: مايكروسوفت، آي بي إم، سيمنز، فودافون، والمصرية للاتصالات
- **المؤسسات المالية**: البنك الأهلي المصري، NSGB، CIB، والبنك المركزي المصري
- **العلامات التجارية الاستهلاكية العالمية**: بيبسي، كوكاكولا، نستله، كادبوري، وأمريكانا
- **التكتلات الصناعية**: كرايسلر، فاليو، 3M، ABB، وBP (بريتيش بتروليوم)
- **الكيانات الحكومية**: إدارة تكنولوجيا المعلومات في حكومة ليبيا، ضباط الجيش السوداني، شركة المطارات المصرية

لقد أتاحت هذه الخبرة المتنوعة في التعامل مع العملاء لعمرو **رؤيةً لا مثيل لها** حول كيفية تطبيق بايثون في مختلف الصناعات والسياقات التنظيمية. يتيح له خبرته في مجالات الأعمال المتنوعة تدريس بايثون ليس كتمرين أكاديمي تجريدي، بل كأداة عملية لحل مشاكل الأعمال الحقيقية.

### 3.3 منهجية التدريس
يعتمد عمرو **منهجًا مُركّزًا على المتعلم**، يُركّز على التفاعل والتطبيق العملي. وتستند فلسفته التعليمية إلى مبدأ أن تعلم البرمجة يُفضّل بالممارسة، لا بالاستماع السلبي. يُقدّم كل مفهوم من خلال **شروحات واضحة**، تليها مباشرةً تمارين عملية تُعزّز التعلّم. يُكيّف عمرو وتيرة شرحه ومنهجه بناءً على فهم الطلاب، ضامنًا عدم تخلف أي طالب عن الركب، مع الحفاظ على محتوى مُتطلّب للمتعلمين المتقدمين.

*الجدول: المشاركات التدريبية الأخيرة للمدربين (2023-2025)*

| **السنة** | **العملاء من الشركات** | **مراكز التدريب** | **التقنيات المغطاة** |
|----------|-----------------------|----------------------|---------------------------|
| **٢٠٢٣** | مؤسسة التمويل الدولية، تكامل راية | أكاديمية راية، تكنولوجيا المعلومات في مصر | VBA، أتمتة المكاتب، تقنيات الويب، أساسيات البرمجيات باستخدام C#، تصميم واستعلامات قاعدة بيانات SQL Server، مقدمة إلى إطار عمل .NET Core، بناء واجهة برمجة تطبيقات ويب ASP.NET Core، أساسيات تطوير الواجهة الأمامية (HTML، CSS، JavaScript، TypeScript)، تطوير الواجهة الأمامية المتقدم باستخدام Angular، التكامل والنشر |
| **٢٠٢٤** | ثري إم، بيبسي | نيو هورايزونز، معهد الإذاعة والتلفزيون، قسم المعلوماتية (لبنان)، توتال تك (المملكة العربية السعودية)، جلوبال بيزنس ستار (الولايات المتحدة الأمريكية) | استعلامات SQL (٢٠٧٦١)، تطوير SQL (٢٠٧٦٢)، إدارة SQL (٢٠٧٦٤، ٢٠٧٦٥)، جدولي، MQL5، تطبيقات ويب ASP.NET Core MVC (٢٠٤٨٦)، البرمجة بلغة سي شارب (٢٠٤٨٣)، البرمجة بلغة إتش تي إم إل ٥ مع جافا سكريبت وCSS٣ (٢٠٤٨٠)، لينك، إي إف (إطار عمل الكيان) |
| **٢٠٢٥** | سيمنز، فودافون | YAT، جامعة المستقبل | تطوير البرمجيات الكاملة، تحليل البيانات |

## 4 المنهج الدراسي التفصيلي

### 4.1 تقسيم الوحدة
تم تصميم دورة Python في **ثمانية وحدات شاملة** تعمل بشكل منهجي على بناء كفاءة البرمجة من الأساس إلى التطبيق المتقدم:

١. **أساسيات بايثون** (١٠ ساعات): بناء الجملة، والمتغيرات، وأنواع البيانات، والمشغلات، وعمليات الإدخال والإخراج الأساسية. سيكتب الطلاب برامجهم الأولى ويفهمون كيفية تفسير بايثون للأكواد البرمجية وتنفيذها.

٢. **هياكل التحكم والوظائف** (١٥ ساعة): العبارات الشرطية (if/elif/else)، الحلقات (for/while)، تعريف الدالة، المعاملات، قيم الإرجاع، ونطاقها. التركيز على كتابة شيفرة برمجية واضحة وقابلة لإعادة الاستخدام.

٣. **هياكل البيانات** (٢٠ ساعة): القوائم، والمجموعات، والقواميس، والمجموعات، وتطبيقاتها المناسبة. يتضمن تمارين شاملة حول معالجة البيانات وتخزينها.

٤. **البرمجة كائنية التوجه** (٢٠ ساعة): الفئات، والكائنات، والوراثة، وتعدد الأشكال، والتغليف. سيتعلم الطلاب هيكلة الشيفرة البرمجية باستخدام مبادئ البرمجة كائنية التوجه لتحسين قابلية الصيانة.

٥. **معالجة الملفات والوحدات** (١٠ ساعات): قراءة/كتابة الملفات، ومعالجة الاستثناءات، واستيراد الوحدات، وإنشاء وحدات مخصصة. تطبيقات عملية لاستدامة البيانات.

٦. **تطوير الويب باستخدام بايثون** (٢٥ ساعة): مقدمة لأطر عمل Flask/Django، وواجهات برمجة تطبيقات REST، وأساسيات تكامل الواجهة الأمامية. سيقوم الطلاب ببناء تطبيق ويب عملي.

٧. **تحليل البيانات وتصورها** (٢٥ ساعة): استخدام Pandas لمعالجة البيانات، وNumPy للحوسبة العددية، وMatplotlib/Seaborn للتصور. سيتم استخدام مجموعات بيانات واقعية للتحليل.

8. **مقدمة في الأتمتة والبرمجة النصية** (15 ساعة): تطبيق Python لأتمتة المهام المتكررة، وكشط الويب باستخدام BeautifulSoup، والعمل مع واجهات برمجة التطبيقات.

### 4.2 المشاريع العملية
يتضمن المنهج الدراسي **خمسة مشاريع محفظة** تسمح للطلاب بتطبيق ما تعلموه:

1. **مشروع تحليل البيانات**: تحليل بيانات الأعمال الحقيقية لاستخراج الأفكار وإنشاء التصورات
2. **مشروع تطبيق الويب**: بناء تطبيق ويب يعمل بكامل طاقته مع تكامل قاعدة البيانات
3. **نص الأتمتة**: إنشاء أداة عملية لأتمتة مهمة كمبيوتر متكررة
4. **مشروع تكامل واجهة برمجة التطبيقات**: الاتصال بالخدمات الخارجية ومعالجة البيانات المرتجعة
5. **المشروع النهائي**: تطبيق شامل يوضح إتقان مفاهيم الدورة

### 4.3 بايثون في تحليلات التسويق
سيُركز قسم خاص من الدورة على **تطبيقات بايثون في التسويق الرقمي**، مُغطيًا كيفية استخدام بايثون في أتمتة التسويق، وتحليل البيانات، والعمليات. سيتعلم الطلاب:

- **العمل مع واجهات برمجة التطبيقات** لربط أدوات البرامج المختلفة وأتمتة سير عمل التسويق
- **استخراج البيانات من صفحات الويب** لجمع البيانات من صفحات الويب لتحليل المحتوى والاستخبارات التنافسية
- **تحليل النص** لتحليل المشاعر وتحسين المحتوى ومعالجة تعليقات العملاء
- **تحليل البيانات** لتحليلات التسويق باستخدام Pandas ومكتبات التصور
- تطبيقات **تحسين محركات البحث التقنية** باستخدام مكتبات بايثون مثل advertools وEcommerceTools

يوضح هذا المحتوى المتخصص تنوع Python بما يتجاوز أدوار البرمجة التقليدية، حيث يظهر قيمته في وظائف الأعمال مثل التسويق حيث أصبحت مهارات البيانات ذات أهمية متزايدة.

## 5 منهجية التدريب وتقديمه

### 5.1 نهج التعلم التفاعلي
تعتمد دورة بايثون هذه **منهجية تدريس متعددة الوسائط** تُراعي أساليب التعلم المتنوعة مع ضمان تطوير المهارات العملية. تتبع كل جلسة نمطًا مُنظمًا:

1. **مقدمة المفهوم**: شرح واضح لمفاهيم البرمجة مع تشبيهات من العالم الحقيقي
2. **عرض توضيحي مباشر للترميز**: أمثلة ترميز خطوة بخطوة يمكن للطلاب متابعتها
3. **التدريب الموجه**: تمارين منظمة مع دعم المدرب وردود الفعل الفورية
4. **التحدي المستقل**: أنشطة حل المشكلات التي تتطلب تطبيق المفاهيم بشكل إبداعي
5. **مراجعة الكود**: تحليل تعاوني للحلول لتحديد أفضل الممارسات والتحسينات

يضمن هذا النهج أن يكتسب الطلاب ليس فقط فهم المفاهيم النظرية، بل أيضًا تنمية **عقلية حل المشكلات** الضرورية للبرمجة الفعالة. وينصبّ التركيز دائمًا على كتابة أكواد برمجية نظيفة وفعّالة وقابلة للصيانة، وفقًا لمعايير الصناعة.

### 5.2 المختبرات والتمارين العملية
من السمات المميزة لهذه الدورة التدريب العملي المكثف على البرمجة، والمُدمج في المنهج الدراسي. سيقضي الطلاب حوالي 60% من وقت الدورة في كتابة الأكواد البرمجية بنشاط، بدلاً من الاستماع السلبي للمحاضرات. تشمل المكونات العملية ما يلي:

- **تمارين البرمجة** لكل مفهوم جديد تم تقديمه
- **مشاريع صغيرة** تجمع بين مفاهيم متعددة في تطبيقات وظيفية
- **تحديات تصحيح الأخطاء** التي تنمي مهارات حل المشكلات
- **أنشطة تحسين الكود** التي تركز على الكفاءة والأداء
- جلسات **البرمجة الثنائية** لتعزيز التعاون وتبادل المعرفة

أرسل لي إذا كان لديك أي أسئلة،
مع تحياتي،
عمرو

Yassine

4.96

(56)

كيف تعمل دوراتنا: ما وراء السطح
ما الذي تجلبه لك طريقة عملي:

--> فهمٌ عميقٌ يدومُ طويلاً بعد الامتحان. معي، سنُحوّلُ التعلّمَ السلبيَّ إلى إتقانٍ هندسيٍّ مُتقن.

1. كشف البناء الضمني والفعال
فكّ رموز الخفي: لا أكتفي بإعطائك الإجابة، بل أساعدك على فكّ رموز ما هو مخفيّ وضمنيّ وراء الصيغ وسطور الأكواد البرمجية. معًا، سنُشرّح المفاهيم لفهم أصولها الحقيقية وفائدتها.

البناء والتحليل: كل جلسة هي ورشة عمل. سنبني الحلول ونحلل المشكلات بشكل ثنائي، مما يتيح لك تطوير التفكير المستقل، وهو أمر أساسي للتعليم العالي.

2. فن الحفظ الدائم
القياسات والمرتكزات: أستخدم قياسات ملموسة وأمثلة واضحة لشرح الفروق الدقيقة بين مفهومين مترابطين. الهدف؟ بناء مرتكزات ذهنية قوية تُبقي المفاهيم الأساسية في الذاكرة.

من الثقة إلى التميز: سأشارككم أساليب العمل والمهارات التنظيمية التي مكنتني من التفوق في مسيرتي الأكاديمية والهندسية. ستغادرون محمّلين بالمعرفة، بل باستراتيجية للنجاح أيضًا.

التزامي: أن أجعلك ترى أن الرياضيات وعلوم الكمبيوتر لم تعد مجرد مواد يجب تعلمها، بل كمنطق واحد يجب إتقانه.

Wissem

4.96

(56)

أقوم بتدريس البرمجة للمبتدئين والطلاب ذوي المستوى المتوسط.
تركز الدروس على المنطق والبرمجة الأساسية والتمارين العملية.
يتم تعديل الدروس لتناسب وتيرة الطالب.
يمكن للطلاب الاختيار بين تطوير مواقع الويب أو تطبيقات الجوال. تطوير عملي

Laroussi

4.96

(56)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Oussema

4.96

(56)

جميع الأقسام، الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم
الرياضيات لطلاب المرحلة الثانوية، الاقتصاد، الرياضيات، علوم الحاسوب، العلوم

Amine

4.96

(56)

◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي.

Asmaa

4.96

(56)

برنامج تدريبي لتعليم البرمجة للأطفال من سن 7 إلى 18 سنة، مقسّم إلى عدة ليفلات (مستويات) تناسب كل مرحلة عمرية.
كل ليفل مخصص لسن معين ويهدف إلى تنمية التفكير المنطقي ومهارات حل المشكلات.
يبدأ الطالب بتعلّم البرمجة باستخدام Scratch و App Inventor و PictoBlox بطريقة سهلة وممتعة.
ثم ينتقل إلى تعلّم أساسيات برمجة Python وبناء برامج وألعاب بسيطة.
بعد ذلك يتدرّب على تصميم وتطوير المواقع باستخدام HTML و CSS و JavaScript.
وفي نهاية كل ليفل يقدّم الطالب مشروعًا عمليًا وشهادة إتمام المستوى.

Farouk

4.96

(56)

تُعد هذه الدورات جزءًا من تدريب منظم وتدريجي في البرمجة الكائنية (OOP) باستخدام JavaScript، وهي مصممة للمطورين المبتدئين أو المتوسطين الذين يرغبون في فهم كيفية عمل اللغة بعمق، وكتابة كود أكثر وضوحًا وقابلية للصيانة، وإعداد أنفسهم بهدوء للأطر الحديثة مثل React ⚛️.

غالباً ما يُنظر إلى البرمجة الكائنية التوجه على أنها معقدة أو مجردة.

هدفي بسيط: جعله منطقياً وملموساً وقابلاً للتطبيق الفوري.

🎯 أهداف التدريب

بعد إتمام هذا التدريب، ستكون قادراً على:

فهم ماهية البرمجة الكائنية التوجه (ومتى يتم استخدامها)
إنشاء ومعالجة الكائنات في جافا سكريبت بطريقة نظيفة وفعالة
استخدم فئات ES6، والمنشئات، والأساليب بثقة
إتقان هذا، النموذج الأولي، ومنطق التجسيد
تطبيق التغليف والوراثة وتعدد الأشكال دون لبس
تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مبتدئو البرمجة الكائنية التوجه
قم بتنظيم كود جافا سكريبت الخاص بك مثل مطور محترف

📖 خطة تدريبية – البرمجة الكائنية في جافا سكريبت
1. مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه 🧠
فهم مفهوم وأهداف وفوائد البرمجة الكائنية التوجه.
2. البرمجة الإجرائية مقابل البرمجة الكائنية التوجه
لماذا يصبح الكود غير المنظم غير قابل للإدارة بسرعة؟
3. الكائنات في جافا سكريبت
خصائص العالم الحقيقي وأساليبه وتمثيله.
4. الكلمة المفتاحية هي هذا
فهم سياق التنفيذ (الذي غالباً ما يكون غير مفهوم بشكل جيد).
5. قيود الأشياء البسيطة
لماذا يُعد تكرار التعليمات البرمجية فكرة سيئة؟
6. الدوال البنائية
أنشئ عدة كائنات من نفس النموذج.
7. الكلمة المفتاحية الجديدة
ما الذي يفعله فعلياً في الخفاء.
8. النموذج الأولي
أساليب المشاركة وتحسين الذاكرة.
9. فصول ES6
القواعد النحوية الحديثة وأفضل الممارسات.
10. البنّاء
تهيئة الكائنات بشكل صحيح.
11. تغليف البيانات
حماية الحالة الداخلية للأشياء.
12. الوراثة بين الفئات
إعادة استخدام الكود بذكاء.
13. الكلمة المفتاحية سوبر
التواصل بين الوالدين والطفل في الفصل الدراسي.
14. تعدد الأشكال
نفس السلوك، بأشكال متعددة.
15. التركيب مقابل الوراثة
اختيار التصميم المعماري المناسب.
16. أفضل الممارسات في البرمجة الكائنية التوجه
اكتب كودًا قابلاً للقراءة والتطوير والصيانة.
17. الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المبتدئون
مآزق يجب تجنبها تماماً.
18. تمرين عملي موجه
إنشاء فئة ملموسة (منتج، مستخدم، إلخ).
19. اختبار التقييم (أسئلة الاختيار من متعدد)
للتأكد من الفهم الفعلي للمفاهيم.

🛠️ أسلوب التدريس: الفهم قبل الكتابة

يعتمد هذا البرنامج التدريبي على نهج تدريجي وعملي:
تفسيرات واضحة ومصورة
أمثلة ملموسة من مشاريع حقيقية
تمارين بسيطة لكنها فعالة
طرح الأسئلة باستمرار لتجنب الحفظ عن ظهر قلب
التكيف مع مستوى المتعلم وسرعته
هنا، نحن لا "نردد" البرمجة الكائنية التوجه - بل نفهمها.

🚀 نتيجة الطالب

في نهاية التدريب، لن تعرف فقط كيفية كتابة فئة جافا سكريبت.
ستعرف:

1- لماذا يوجد؟
2- متى يُستخدم
3- ومتى لا يجب استخدامه

ستغادر ومعك:
فهم قوي لبرمجة الكائنات
كود أكثر وضوحًا واحترافية
أساس مثالي لتعلم React أو Node.js أو أي إطار عمل حديث آخر

Serine

4.96

(56)

أنا حاليًا طالبة في السنة الأولى من المرحلة الجامعية في تخصص الرياضيات، وأقدم دروسًا خصوصية لطلاب المرحلتين الإعدادية والثانوية.

بفضل خبرتي السابقة في تقديم دروس خصوصية، أمتلك القدرة على التكيف مع صعوبات كل طالب ومساعدته على التقدم في الحساب والجبر والهندسة. تكمن قوتي الفريدة في إتقاني للبرمجة (بايثون، سي، إس كيو إل) وبرامج المكتب (إكسل، باوربوينت)، مما يُمكّنني من مساعدة الطلاب في مشاريعهم في علوم الحاسوب أو التكنولوجيا.

يمكنني تقديم دروس في اللغة الفرنسية أو الإنجليزية أو العربية، حسب احتياجاتك.