LaTeX : Rédaction d’Articles Académiques et Thèses
Àpd 15.73 $ /h
Ce cours est conçu pour vous guider étape par étape dans la rédaction de documents académiques professionnels avec LaTeX. Vous progresserez à travers les modules suivants :
1️⃣ l’environnement LaTeX et
Installer les logiciels et éditeurs nécessaires.
2️⃣ Mise en forme et structure du document.
3️⃣ Tableaux, figures et graphiques.
4️⃣ Rédaction des équations et formules
Numérotation et références des équations
5️⃣Utilisation de BibTeX pour la bibliographie
1️⃣ l’environnement LaTeX et
Installer les logiciels et éditeurs nécessaires.
2️⃣ Mise en forme et structure du document.
3️⃣ Tableaux, figures et graphiques.
4️⃣ Rédaction des équations et formules
Numérotation et références des équations
5️⃣Utilisation de BibTeX pour la bibliographie
Lieu
En ligne depuis la Belgique
Présentation
Passionnée par l’informatique et les mathématiques appliquées, je suis titulaire d’un Master en Intelligence Artificielle. Mon approche pédagogique repose sur les concepts complexes, que ce soit pour résoudre des problèmes mathématiques ou pour maîtriser la programmation en Python, pour modeliser les analyses statistique en application par language R ou de orienter les students au redaction scientifique par les approches academique en utilidant Latex , j'aime transmettre mon savoir de manière pratique et concrète. J'adapte ma méthodologie selon les besoins de l'étudiant, qu'il soit un débutant curieux ou un étudiant cherchant à perfectionner ses compétences techniques.
Education
Master of Science (M.Sc.) : Intelligence Artificielle, Systèmes et Connaissances - Université de Ghardaïa (Graduée en 2019).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
BSc Degree : Informatics Systems - Université de Ghardaïa (Graduée en 2017).
Certifications : Certificats professionnels en Data Science (IBM) et Data Analytics (Google).
Expérience / Qualifications
Data Analyst & Mentor : Expérience en mentorat technique pour des start-ups sur l’acquisition de données et la planification stratégique.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Expertise Python : Utilisation avancée de Python pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique (Machine Learning) et l'IA.
Formatrice en outils BI : Animation d'ateliers sur Power BI et MS Excel pour des équipes professionnelles.
Analyse Statistique : Maîtrise des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à des projets réels.
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
Enseigné en
français
anglais
arabe
Compétences
Commentaires
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
Mon
Tue
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Thu
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00-04
04-08
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12-16
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20-24
Vous êtes étudiant en STEM ou chercheur ? Vous avez besoin de réaliser des analyses rigoureuses pour vos études ou vos publications ? Rejoignez notre formation intensive conçue pour vous accompagner.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Programme de la formation :
Les Fondamentaux de R : Installation, syntaxe et structures de base.
Manipulation de données : Maîtrise des packages essentiels (Tidyverse, dplyr).
Data Visualisation : Création de graphiques professionnels et percutants.
Analyses Statistiques : ANOVA, Régressions linéaires ,statistique.
Méthodes Multidimensionnelles : ACP (Analyse en Composantes Principales) et Clustering.
compostions de séances:
✅ Approche pratique basée sur des cas réels.
✅ Accompagnement personnalisé pour vos projets de recherche.
Ce cours est conçu pour vous transformer en un développeur capable de résoudre des problèmes complexes et de traiter des données efficacement.
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
Programme de la formation :
1-Fondamentaux & Logique (Algorithmique) :
*Maîtriser la pensée algorithmique : variables, boucles, conditions et fonctions.
*Rédaction de pseudo-codes efficaces et analyse de complexité.
*Structures de données classiques : listes, files (Queue), piles, arbres et gestion de fichiers.
2-Programmation Python :
*Syntaxe propre et bonnes pratiques de codage.
*Manipulation avancée : gestion des packages (NumPy, Pandas), traitement de données et lecture/écriture de fichiers.
3-Data Visualization & Projets :
*Création de tableaux de bord (Dashboards) interactifs pour visualiser vos résultats.
*Mise en pratique sur des cas réels (projets guidés).
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