facebook

مدرسون خاصون في Bd Lmhsn Lmny

اعثر على المدرس المثالي Bd Lmhsn Lmny.
تعلم مع مدرسينا في المنزل أو في المكان الخاص بهم.

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

165 مدرس في Bd Lmhsn Lmny

العربية · القراءة · النحو
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين (دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات) أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية. من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر. أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة. 🎯 أهداف الدورة اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف) 📚 محتوى الدورة ✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات – الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها – NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات – matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات - الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي ✔ تنظيف البيانات وتحليلها - استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات - التعامل مع القيم المفقودة والمكررة - إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع - التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية... ✔ مقدمة في التعلم الآلي - فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي - نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة) - فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط - تفسير النتائج وتحسين النموذج 🧭 إجراءات الجلسة 1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب... 2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي. 3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك). 4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات. 5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية. 6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة. 🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها. مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab) سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة. يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة. ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك. 👨‍🎓 لمن؟ المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات! تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث". لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
الإحصاء · الرياضيات · التحليل العددي
عرض النتائج 26 - 50 من مجموع 16526 - 50 من 165
map iconخريطة