facebook
انضم للمدرسين

اكتشف أفضل دروس الرياضيات الخاصة في Eastern Province.

لأكثر من عقد، ساعد مدرسونا الخصوصيون في الرياضيات المتعلمين على التطور وتحقيق طموحاتهم. مع دروس فردية في منزلك أو في Eastern Province، ستحصل على تعليم عالي الجودة ومخصص وفقًا لأهدافك وتوافرك وأسلوب تعلمك.

دروس خصوصيةالرياضيات

538 مدرس الرياضيات في Eastern Province

0 معلمين في قائمة المفضلين
|
+-

538 مدرس الرياضيات في Eastern Province

Abdou - الدوحة117 SAR
117 SARالإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين - دورة باللغة الفرنسية
📊 مقدمة في علم البيانات باستخدام بايثون العنوان الكامل: الإحصاء وتصور البيانات والتعلم الآلي للمبتدئين (دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - للطلاب، أو المحترفين الذين يغيرون مساراتهم المهنية، أو المتحمسين للبيانات) أصبح علم البيانات الآن جوهر أكثر المهن ابتكارًا والقرارات الاستراتيجية في جميع القطاعات. ومع ذلك، عند البدء، قد يشعر المرء بالإرهاق من المصطلحات التقنية، أو مكتبات بايثون، أو النماذج الإحصائية. من خلال هذه الدورة، هدفي هو جعل هذا التخصص المثير مفهومًا وفي متناول الجميع، حتى بدون تدريب متقدم في الرياضيات أو خلفية في علوم الكمبيوتر. أقدم إرشادات خطوة بخطوة، مبنية على تطبيقات عملية ومشاريع ملموسة ومنهج تعليمي داعم. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات، واستخراج المعلومات منها، وإنشاء نماذج التعلم الآلي الأولى بسهولة. 🎯 أهداف الدورة اكتشف الأدوات الأساسية لعلم البيانات باستخدام بايثون فهم وتطبيق المفاهيم الأساسية في الإحصاءات الاستكشافية القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي وتنظيفها وتصورها وتفسيرها إجراء نمذجة تنبؤية أولية (الانحدار الخطي، التصنيف) 📚 محتوى الدورة ✔ المكتبات الأساسية في علم البيانات – الباندا: قراءة البيانات وتنظيفها وتحويلها – NumPy: العمليات الرياضية ومعالجة المصفوفات – matplotlib و seaborn: تصور واضح وجميل للبيانات - الخطوات الأولى مع scikit-learn للتعلم الآلي ✔ تنظيف البيانات وتحليلها - استيراد ملفات CSV واستكشاف البيانات - التعامل مع القيم المفقودة والمكررة - إنشاء المتغيرات، والتصفية، والتجميع - التصور: الهستوجرامات، والمنحنيات، والخرائط الحرارية، والمخططات الصندوقية... ✔ مقدمة في التعلم الآلي - فهم كيفية عمل الانحدار الخطي واللوجستي - نماذج التصنيف الأولى (KNN، أشجار القرار البسيطة) - فصل البيانات (مجموعة التدريب/الاختبار)، والتحقق المتبادل البسيط - تفسير النتائج وتحسين النموذج 🧭 إجراءات الجلسة 1️⃣تقييم أهداف الطالب: الاكتشاف، المشروع المهني، التحضير للتدريب... 2️⃣خطة تقدم مخصصة، تتكيف مع المستوى المبدئي. 3️⃣التناوب بين النظرية البصرية والممارسة المكثفة على مجموعات البيانات الحقيقية (الصحة والرياضة والمالية وما إلى ذلك). 4️⃣ مشاريع صغيرة عملية في كل مرحلة: تحليل نتائج الاستطلاع، والتنبؤ بالنتائج البسيطة، وأتمتة التحليلات. 5️⃣ شرح الأخطاء التي واجهتها، ومتابعة تعليمية فردية. 6️⃣مراجعة منتظمة، مع تعزيز النقاط الرئيسية حسب الحاجة. 🌐 دورة تدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% - طرق تدريس سهلة الوصول الدروس عبر Zoom أو Google Meet أو الأداة التي تختارها. مشاركة الشاشة المباشرة، والعمل على دفتر ملاحظات تفاعلي (Jupyter أو Google Colab) سيتم توفير المواد بتنسيق PDF والرموز الموضحة بعد كل جلسة. يتوفر تدريب مكثف للتحضير للتدريب أو المقابلة. ساعات عمل مرنة تتكيف مع توقيت دول الخليج وتوفرك. 👨‍🎓 لمن؟ المبتدئين تمامًا في علم البيانات وبايثون الطلاب الذين يرغبون في تعزيز ملفهم الشخصي بالمهارات العملية المهنيون الذين يعاد تدريبهم للعمل في مجال علوم البيانات هل يرغب أي شخص في فهم العالم من خلال البيانات! تم تصميم هذه الدورة التدريبية بحيث يتقدم كل مشارك بالسرعة التي تناسبه، ويطور منطقه التحليلي ويكتشف متعة "جعل البيانات تتحدث". لا تترددوا في التواصل معي لمناقشة أهدافكم وبناء برنامج مُخصّص لكم معًا. سيسعدني مرافقتكم في هذه الرحلة الشيقة في علم البيانات.
الإحصاء · الرياضيات · التحليل العددي
ترجمة هذا النص باستخدام ترجمة جوجل.
Hany - أبوظبي68 SAR
68 SARمعلم علوم وعلوم الأرض معلم رياضيات مرحله ابتدائيه
تحضير وتخطيط الدروس: أقوم بإعداد خطط مفصلة للمنهج الدراسي، بما في ذلك تحديد الأهداف التعليمية، وإعداد الدروس باستخدام وسائل تعليمية التدريس والتوجيه: اقوم بشرح المفاهيم العلمية وتبسيطها للطلاب، وتشجيعهم على التفكير النقدي من خلال الحصص التفاعلية والتجارب المعملية. تقييم الطلاب: اتابع الواجبات المنزلية ويقوم بتصحيحها بدقة، ويقيم أداء الطلاب بشكل دوري لضمان فهمهم للمادة. توفير بيئة تعليمية ملائمة: اعمل على خلق بيئة صفية آمنة وداعمة تشجع الطلاب على التعلم وتلبي احتياجاتهم الفردية المختلفة. تطوير المهارات العلمية: اركز على مساعدة الطلاب على تنمية مهارات التفكير العلمي والقدرة على تطبيق المفاهيم والنظريات العلمية في حياتهم الواقعية. استخدام أساليب متنوعة: استخدم أساليب تدريس غير تقليدية، مثل الأنشطة العملية، لجذب انتباه الطلاب وتحفيز فضولهم الفكري.
العلوم · علوم الحياة والأرض · الرياضيات
Maha - أُمّ صَلاَل مُحَمَّد242 SAR
242 SARمفاتيح التفوق في الرياضيات: رحلة من الأساسيات إلى أعقد المسائل
الأرقام والعمليات الحسابية: بدءاً من الجمع والطرح وصولاً إلى فهم الكسور والأعداد العشرية والنسب المئوية. أساسيات الجبر: حيث يتم تقديم المفاهيم الجبرية الأولية بشكل مبسط، مثل المتغيرات والمعادلات الخطية، لتمهيد الطريق للمراحل اللاحقة. الهندسة الأساسية: فهم الأشكال الهندسية، والمساحات، والمحيطات، والأحجام. حل المشكلات: تطوير مهارات التفكير النقدي لدى الطلاب من خلال مسائل تطبيقية. لجبر المتقدم: دراسة الدوال بأنواعها (مثل كثيرات الحدود، والدوال الأسية واللوغاريتمية)، والمعادلات التربيعية، والمصفوفات، والمحددات. حساب التفاضل والتكامل (الكالكولس): وهو من أهم فروع الرياضيات المتقدمة. يشمل هذا الموضوع دراسة النهايات، والمشتقات، والتكامل، وتطبيقاتها في مجالات العلوم والهندسة. الرياضيات المتقطعة (ديسكريت): يُعد هذا الفرع أساساً لعلوم الحاسوب، ويشمل مواضيع مثل المنطق الرياضي، ونظرية المجموعات، والتباديل والتوافيق، ونظرية المخططات. فروع أخرى: مثل حساب المثلثات، والإحصاء والاحتمالات.
الرياضيات · الكيمياء · الإنجليزية
السابق«
عرض النتائج 101 - 125 من مجموع 538101 - 125 من 538
التالي»

أنت هنا

دروس خصوصية
الرياضيات
map iconخريطة