Cours De Conception et Base de données (UML / MERISE / SQL)

From 26 € /h

vous voulez apprendre :

A utiliser la base de données : *
- la création de la base de données (LDD); (Débutant)
- la manipulation des données de la base de données (LMD);(Débutant)
- le contrôle de données de la base de donnes ( LCD); (intermédiaire)

La programmation au niveau de la base de données (PLSQL) (Trigger/Cursor...).(intermédiera).

Extraire des donnes a partir d'un texte ou bien une cahier de charge pour créer une schéma de base de donnes qui respecte les règle de merise ou bien un diagramme de classe pour le cas de l'UML.
=Merise;(Débutant)
=UML;(Débutant)
Les déférente diagramme (Dg de cas d'utilsation , Dg d'activité..);

*vous pouvez choisir entre les systèmes de gestion de base de données (SGBDR) suivant :
==>SQL SERVER
==>SQL ORACLE
==>MySQL

Location

Online from le Maroc

About Me

-je donne des cours détaillés pour enrichir votre connaissance dans la programmation;
-j'utilise des exemples simples pour faciliter la compréhension;
-pour bien maîtriser les langages de programmation;

Education

Formation
-Master Spécialisé en Ingénieur Informatique et Internet;
-Licence Math & Informatique;
-DEUG en Math & informatique;
-Diplôme de Technicien Spécialisé en Développement Informatique;

Experience / Qualifications

-développeur informatique.
la creation des applications Desktop pour gestion commercial avec java
-développeur web (back & front end).
la création des site web statique (vitrine en ligne) et dynamique.

Age

Teenagers (13-17 years old)

Adults (18-64 years old)

Student level

Beginner

Intermediate

Advanced

Duration

60 minutes

The class is taught in

French

Arabic

Skills

Database

Sql

Reviews

Availability of a typical week

(GMT -05:00)

New York

Online via webcam

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Tue

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Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

cours de programmation (C++ | C | Java | PHP | Linux)

26 € /h

Je donne des cours en Informatique dans les matières suivantes:
-C/C++/Java/PHP :
* les notions fondamentaux (Les variables / les Boucles/Structure Alternatives..).(Débutant)
* les concepts de programmation (méthodologie de résoudre des problème algorithmiques..).(Débutant)
* Programmation orienté objet. (intermédiaire)
* ...
-C/C++
* les notions de pointeur et d'allocation dynamique de la mémoire. (intermédiaire)
* la redéfinition des opérateurs avec le concept de programmation orienté objet. (intermédiaire)
* les structures de données ( les listes Simplement /Doublement chainée / les arbres..). (cours avancé)
* ...
-Linux
* Les commandes de base. (Débutant)
* Script shell. (Débutant)

Jerome

5.0

(5)

Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Ana

5.0

(5)

I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.

Emna

5.0

(5)

Vous êtes lycéen ?
Vous avez un bac ?
Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique).
Je suis là pour vous apprendre !

Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans.
Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)

Oussama

5.0

(5)

Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).

Aniket

5.0

(5)

- B.tech and M.tech in Computer Science
- Worked as a Software engineer in Virtusa Corp & DIGIDEZ
- More than 6 years of teaching experience
- Oracle Certified Developer
- Helped students placed in FAANG

Featured Review :
Been trying to learn Java on my own for about 1 year and I couldn't get a grasp on it. Aniket make learning Java a fun experience and challenges you to think for yourself to reinforce the concepts you've learned. I am truly excited for our meetings and he makes time go by so fast that I'm upset when they end. Great teacher and he is genuinely passionate about your success. If I could give him more stars I would!!!

Thanks
Aniket

Brahim

5.0

(5)

Ce cours vous guidera à travers les compétences et les connaissances de base dont vous avez besoin pour démarrer avec MongoDB. Cela inclut la connexion à une base de données MongoDB, comment effectuer des opérations CRUD simples et des sujets clés tels que l'agrégation, l'indexation, la modélisation des données et les transactions.

1- Installation de MongoDB
2- Execution MongoDB
3- Utilisation des Documents et Collections
4- Comprendre les commandes de gestion de la base de données
5- Execution des fonctions CRUD (create, read, update, delete) avec mongo shell
6- Type de donnée enregistrer dans une base MongoDB
7- Requêter la base pour remonter des documents spécifiques depuis mongo shell.
8- L’agrégation
9- L’indexation
10- Modélisation des données et les transactions

Salah

5.0

(5)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Mohamed

5.0

(5)

Dive into the world of SQL databases with this comprehensive course designed for learners of all levels. Whether you are new to databases or seeking to expand your expertise to advanced concepts like distributed systems, this course has you covered.

What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
- Writing complex queries, joins, and subqueries.
- Database optimization techniques for performance tuning.
- Implementing stored procedures, triggers, and views.
- Managing transactions and ensuring data integrity.
- Understanding and working with distributed database systems like Distributed PostgreSQL

Hassane

5.0

(5)

Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.

Abraham

5.0

(5)

I teach a wide range of Data Science courses, including Data Analysis, Databases & SQL, Statistics, and Python, covering topics from beginner to advanced levels. My teaching approach emphasizes hands-on learning with real business datasets, allowing students to directly apply concepts to practical scenarios. I design and deliver curricula, labs, and projects that integrate data cleaning, visualization, machine learning, and predictive modeling. By balancing both theoretical foundations and applied problem-solving, I help learners build strong technical and analytical skills relevant to academic research and industry applications. Additionally, I mentor students on capstone projects and research initiatives, encouraging critical thinking, collaboration, and data-driven decision-making.

Dani

5.0

(5)

Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

John

5.0

(5)

Microsoft Excel is the most used tool in data analysis. having skills in Microsoft Excel gives you an upper hand in completing your work faster as well as landing a job faster than someone who doesn't have the needed skills.
Our online and in-person classes helps you acquire the skills as fast as possible for any industrial use

Karim

5.0

(5)

Programmation Python
Algorithmiques
Bases de données
développement web
HTML5, CSS3, JavaScript, PHP, SQL
tout pour les élèves au lycée ou des étudiants lors d'une formation à la carte et selon cos besoins, et n'oubliez pas vos ordinateurs.

Mohammed

5.0

(5)

My teaching approach is highly practical and structured, starting with strong fundamentals and gradually progressing to advanced concepts. Each topic is explained using clear examples, visual demonstrations, and step-by-step problem-solving techniques to ensure learners build confidence as they progress. Master SQL and learn to write efficient SQL queries to retrieve, filter, and analyze data from relational databases. Students will gain skills in database design basics, joins, aggregations, sub-queries, constraints, logical statements, data cleaning, windows functions, common table expression(cte), views and stored procedures concepts with best practices for working with real-world datasets.

I focus on hands-on learning through live practice, real-time datasets, mini projects, and case studies. Regular assessments, interactive discussions, and doubt-clearing sessions are incorporated to reinforce understanding. This methodology helps learners not only grasp concepts effectively but also apply them independently in real-world and professional environments.

Additionally, I emphasize career-oriented learning by guiding learners on best practices, industry standards, and project presentation. I provide mentorship on resume building, interview preparation, and portfolio development, ensuring learners are well-prepared to transition their skills into real job opportunities or career growth.

Amine

5.0

(5)

◾ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle