اساسيات البرمجة بلغة C++ وهياكل البيانات المستخدمة

Àpd 28.04 € /h

كورس أساسيات البرمجة بلغة C++ مصمم للمبتدئين ويؤهلك لفهم التفكير البرمجي وكتابة برامج حقيقية بطريقة صحيحة ومنظمة. ستتعلم اساسيات لغة ال C++ وبنهاية الكورس ستتمكن من فهم مبادئ البرمجة والتفكير المنطقي كتابة برامج كاملة بلغة C++ من الصفرو تحليل المشكلات وتحويلها إلى حلول برمجية
استمتعوا معي بدراسة البرمجة والقدرة على الابداع بها

Informations supplémentaires

تحتاج للكمبيوتر وذهن حاضر فقط

Lieu

En ligne depuis Égypte

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

Enseigné en

arabe

Compétences

Programmation informatique

Informatique

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Amin

4.96

(56)

هل تطمح لإتقان البرمجة وتصبح مطورًا محترفًا؟ في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات لغة بايثون ولغات برمجة أخرى، بالإضافة إلى كيفية استخدامها لبناء نماذج تعلم الآلة. كما نقدم دعمًا متخصصًا للطلاب في البرمجة وإدارة قواعد البيانات باستخدام لغة SQL.

بايثون لغة برمجة قوية متعددة الأغراض، تُستخدم في تطوير الويب، وعلوم البيانات، والنمذجة الأولية للبرمجيات، وغيرها. تركيبها النحوي البسيط وسهل الاستخدام يجعلها خيارًا ممتازًا للمبتدئين في تعلم البرمجة.

بالإضافة إلى ذلك، نقدم دورات في لغات برمجة أخرى مثل C و JAVA و R و MATLAB بناءً على الطلب.

يمكن إجراء الدروس عن بعد أو شخصيًا، ونقوم بتخصيص تعليماتنا لتلبية الاحتياجات الفردية أو الجماعية.

إذا كان لديك أي أسئلة، فلا تتردد في الاتصال بنا.

Salah

4.96

(56)

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة

اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات.

لماذا تختار دوراتي؟

نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية.

الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك.

الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات.

كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك.

احجز الدرس الأول:

ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

Amine

4.96

(56)

اكتشف دروس البرمجة المناسبة للأطفال! من خلال منهج ممتع وتعليمي، تسمح دروسي للعقول الشابة بالغوص في عالم البرمجة الرائع. امنح أطفالك فرصة تعليمية غنية في بيئة ممتعة ومحفزة.

Jean-Michel

4.96

(56)

Je connais et pratique le Mac depuis 1989 et depuis 2014 c'est devenu mon activité principale et j'ai plus de 1600 clients en suisse et france voisine. Je donne des cours à domicile si besoin et des cours et des dépannages en ligne avec l'appli Messages de votre Mac, d'identifiant Apple à identifiant Apple, en toute sécurité.
Si vous avez des problèmes acec votre Mac, des mises à jour à faire ou des besoins de formations sur Mac OS ou les applis comme Contacts, Safari, Mail, les réglages et optimisations systèmes est de sécurité ( malwares ), iCloud, Photos, imprimantes et passwords, etc...n'hésitez pas à fare appel à moi.
Je suis inscrit au registre du commerce de Genève et à la fédération des entreprises romandes depuis 2015.

Anass

4.96

(56)

صباح الخير،

تريد أن تتعلم أساسيات الكمبيوتر أو استخدام البرامج مثل Word أو Excel أو Powerpoint.

سأعطيك المهارات اللازمة لفهم وظائف هذا البرنامج بشكل أفضل لكتابة مستند، على سبيل المثال.

سأقدم لك أيضًا النصائح حول الاستخدام الأمثل للإنترنت، وحماية بياناتك وعمل نسخة احتياطية منها أو الاستخدام اليومي لجهاز الكمبيوتر الخاص بك.

اتصل بي.

Salah

4.96

(56)

أقدم دورات في Microsoft Word وMicrosoft Excel وMicrosoft PowerPoint وMicrosoft Office

Word هو برنامج معالجة النصوص الذي طورته شركة Microsoft. يتم استخدامه لإنشاء المستندات والرسائل والتقارير والعروض التقديمية ...

Excel هو برنامج جداول بيانات من مجموعة Microsoft Office تم تطويره وتوزيعه بواسطة الناشر Microsoft. يتم استخدامه لإنشاء جداول البيانات والجداول والرسوم البيانية ...

Powerpoint هو برنامج عرض تقديمي تم تطويره بواسطة Microsoft. وهو جزء من مجموعة Microsoft Office. يتم استخدامه لإنشاء العروض التقديمية وعروض الشرائح ...

أنا في انتظار رسالتك.

Riadh

4.96

(56)

ستغطي الدورة النقاط التالية:
- أتمتة المكاتب (وورد، إكسل)
- إدارة الشبكة
- تدريب CCNA (يوفر هذا البرنامج الأساس لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات بالمعرفة
الشبكات وأنظمة تشغيل سيسكو)
- تدريس دورات الشبكات (LAN، MAN، WAN، بروتوكولات TCP/IP)
- العمل العملي (تتبع الحزم)
- بعض المفاهيم حول أمن الكمبيوتر

Thioub

4.96

(56)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Sandrine

4.96

(56)

Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté.

👩‍🏫 Ce que je propose :

* Initiation et perfectionnement en HTML & CSS
* Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail)
* Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base)
* Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels
* Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code

🎯 Pour qui ?

* Débutants complets
* Freelances, coachs, créateurs de contenu
* Étudiants ou personnes en reconversion digitale
* Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site

💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples.

⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h
💶 Forfaits disponibles
🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez !

À bientôt.
Sandrine.

Kian

4.96

(56)

Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet.
Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag.

Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe.

Wer ich bin – und warum ich unterrichte:
Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen.

Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich.

Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe.

-Was du bei mir erwarten kannst:
Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken
Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt
Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst
Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation
Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken
Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig

Warum ich dir Data Science verständlich machen kann:
Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen:
Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest.

Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden.
Lerne Datenanalyse.
Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur.
Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Raouf

4.96

(56)

الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟

Laroussi

4.96

(56)

*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Farouk

4.96

(56)

تُعد هذه الدورات جزءًا من تدريب منظم وتدريجي في البرمجة الكائنية (OOP) باستخدام JavaScript، وهي مصممة للمطورين المبتدئين أو المتوسطين الذين يرغبون في فهم كيفية عمل اللغة بعمق، وكتابة كود أكثر وضوحًا وقابلية للصيانة، وإعداد أنفسهم بهدوء للأطر الحديثة مثل React ⚛️.

غالباً ما يُنظر إلى البرمجة الكائنية التوجه على أنها معقدة أو مجردة.

هدفي بسيط: جعله منطقياً وملموساً وقابلاً للتطبيق الفوري.

🎯 أهداف التدريب

بعد إتمام هذا التدريب، ستكون قادراً على:

فهم ماهية البرمجة الكائنية التوجه (ومتى يتم استخدامها)
إنشاء ومعالجة الكائنات في جافا سكريبت بطريقة نظيفة وفعالة
استخدم فئات ES6، والمنشئات، والأساليب بثقة
إتقان هذا، النموذج الأولي، ومنطق التجسيد
تطبيق التغليف والوراثة وتعدد الأشكال دون لبس
تجنب الأخطاء الشائعة التي يرتكبها مبتدئو البرمجة الكائنية التوجه
قم بتنظيم كود جافا سكريبت الخاص بك مثل مطور محترف

📖 خطة تدريبية – البرمجة الكائنية في جافا سكريبت
1. مقدمة في البرمجة الكائنية التوجه 🧠
فهم مفهوم وأهداف وفوائد البرمجة الكائنية التوجه.
2. البرمجة الإجرائية مقابل البرمجة الكائنية التوجه
لماذا يصبح الكود غير المنظم غير قابل للإدارة بسرعة؟
3. الكائنات في جافا سكريبت
خصائص العالم الحقيقي وأساليبه وتمثيله.
4. الكلمة المفتاحية هي هذا
فهم سياق التنفيذ (الذي غالباً ما يكون غير مفهوم بشكل جيد).
5. قيود الأشياء البسيطة
لماذا يُعد تكرار التعليمات البرمجية فكرة سيئة؟
6. الدوال البنائية
أنشئ عدة كائنات من نفس النموذج.
7. الكلمة المفتاحية الجديدة
ما الذي يفعله فعلياً في الخفاء.
8. النموذج الأولي
أساليب المشاركة وتحسين الذاكرة.
9. فصول ES6
القواعد النحوية الحديثة وأفضل الممارسات.
10. البنّاء
تهيئة الكائنات بشكل صحيح.
11. تغليف البيانات
حماية الحالة الداخلية للأشياء.
12. الوراثة بين الفئات
إعادة استخدام الكود بذكاء.
13. الكلمة المفتاحية سوبر
التواصل بين الوالدين والطفل في الفصل الدراسي.
14. تعدد الأشكال
نفس السلوك، بأشكال متعددة.
15. التركيب مقابل الوراثة
اختيار التصميم المعماري المناسب.
16. أفضل الممارسات في البرمجة الكائنية التوجه
اكتب كودًا قابلاً للقراءة والتطوير والصيانة.
17. الأخطاء الشائعة التي يرتكبها المبتدئون
مآزق يجب تجنبها تماماً.
18. تمرين عملي موجه
إنشاء فئة ملموسة (منتج، مستخدم، إلخ).
19. اختبار التقييم (أسئلة الاختيار من متعدد)
للتأكد من الفهم الفعلي للمفاهيم.

🛠️ أسلوب التدريس: الفهم قبل الكتابة

يعتمد هذا البرنامج التدريبي على نهج تدريجي وعملي:
تفسيرات واضحة ومصورة
أمثلة ملموسة من مشاريع حقيقية
تمارين بسيطة لكنها فعالة
طرح الأسئلة باستمرار لتجنب الحفظ عن ظهر قلب
التكيف مع مستوى المتعلم وسرعته
هنا، نحن لا "نردد" البرمجة الكائنية التوجه - بل نفهمها.

🚀 نتيجة الطالب

في نهاية التدريب، لن تعرف فقط كيفية كتابة فئة جافا سكريبت.
ستعرف:

1- لماذا يوجد؟
2- متى يُستخدم
3- ومتى لا يجب استخدامه

ستغادر ومعك:
فهم قوي لبرمجة الكائنات
كود أكثر وضوحًا واحترافية
أساس مثالي لتعلم React أو Node.js أو أي إطار عمل حديث آخر

Robin

4.96

(56)

Je propose des cours d’informatique et de programmation pour jeunes (primaire supérieur, cycle, gymnase) qui veulent apprendre à coder concrètement et créer leurs propres projets.

Pendant les cours, l’élève apprend à :
- Comprendre la logique de la programmation
- Écrire ses premiers vrais programmes en Python
- Créer un site web avec HTML & CSS
- Ajouter de l’interactivité avec JavaScript
- Structurer son code proprement
- Résoudre des problèmes étape par étape

Nous ne faisons pas seulement de la théorie!
Chaque notion est appliquée à travers des petits projets concrets, par exemple :
- Créer un mini-jeu simple
- Développer une calculatrice en Python
- Construire une page web personnalisée
- Comprendre comment fonctionnent les sites internet

L’objectif est que l’élève comprenne réellement ce qu’il fait, gagne en autonomie et développe une vraie logique informatique.

Les cours sont adaptés au niveau : débutant complet ou élève ayant déjà des bases.

Kawtar

4.96

(56)

Vous préparez une certification Hermes et vous souhaitez mettre toutes les chances de votre côté ?

Je vous propose un accompagnement personnalisé pour vous aider à maîtriser les concepts clés, structurer votre préparation et aborder l'examen avec confiance.

Que vous soyez débutant ou déjà familier avec la méthode, je m'adapte à votre niveau et à vos objectifs.

N'hésitez pas à me contacter pour en discuter !