Curso Microsoft SQL Server de principiante hasta profesional

From 26 $ /h

En estas clases en línea que te enseñará todo lo que necesitas saber sobre este sistema de gestión de datos. El curso se llama Microsoft SQL Server y está diseñado para que puedas aprender a tu propio ritmo, desde la comodidad de tu casa o donde quieras. En este curso, aprenderás a:

Instalar y configurar Microsoft SQL Server en tu computadora.
Crear y administrar bases de datos, tablas, índices, vistas y procedimientos almacenados.
Realizar consultas y operaciones con el lenguaje SQL (Structured Query Language).
Utilizar herramientas gráficas como SQL Server Management Studio y Visual Studio para trabajar con tus datos.
Aplicar conceptos de seguridad, respaldo y recuperación de datos.
Y mucho más.

Extra information

preferible tu computadora

Location

Online from Nicaragua

About Me

Soy un profesional con experiencia en administración
y programación de Sistemas Operativos, administración de
Bases de datos. Así como el manejo de áreas de
laboratorios microbiológico y físico-químico, comprometido
con la mejora continua e implementación de sistemas
de gestión de calidad y mejoramiento de procesos

Education

Ingeniería en Sistemas de Computación: 2011-2016
Universidad Autónoma de Chinandega, UACH - Chinandega, Nicaragua
➢ Profesional encargado de diseñar, implementar, configurar y mantener los sistemas operativos y las
redes de comunicación de una organización
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los sistemas operativos: Windows, Linux, MacOS, Android,
iOS, y la administración de sistemas
➢ Redes de computadoras: TCP/IP, Ethernet, Wi-Fi, LAN, WAN, VPN, VLAN, DNS, DHCP, FTP,
HTTP.
➢ Los protocolos de comunicación, los servicios en la nube: AWS, Azure, Google Cloud, IBM Cloud.
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la informática, la programación.
➢ Seguridad informática: Firewall, Antivirus, VPN, Encriptación, Autenticación, Auditoría.
➢ Administración de sistemas y redes: Active Directory, PowerShell
➢ Administración Bases de Datos: SQL Server y servidores: Windows server
Técnico Analíticas: Microbiología, 2009
DIAGNICA – PESCANOVA, Chinandega
➢ Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos y técnicas en laboratorio, así como
metodologías cuya base es la química, física, biología y microbiología.
➢ Conocimientos técnicos y aplicados de los métodos de análisis, como la espectroscopía, la
cromatografía, la gravimetría, la titulación, la PCR, el recuento en placa, Inoculación etc.
➢ Conocimientos complementarios de las normas y estándares de calidad, la gestión de datos,

Experience / Qualifications

Areas de laboratorio
Administracion base de datos
administracion servidores
biocomplemetos eficientes
Microsoft Office (Word,
Power point, Access)
➢ Excel Avanzado
➢ Microsoft Proyect
➢ Microsoft Power Bi
➢ Microsoft SQL Server
➢ Visual Studio
➢ Capacidad analítica
➢ Despliegue de
aplicaciones
➢ Gestión de recursos
➢ Plataformas de
virtualización
➢ Aseguramiento de la
calidad

Age

Children (7-12 years old)

Teenagers (13-17 years old)

Adults (18-64 years old)

Seniors (65+ years old)

Student level

Beginner

Intermediate

Advanced

Duration

60 minutes

The class is taught in

Spanish

Skills

Microsoft sql server

Database

Availability of a typical week

(GMT -05:00)

New York

Online via webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Tutores, Profesores para reforzamiento primaria , secundaria ,universidad .preparacion de reforzamiento,entrenamiento para examenes

17 $ /h

Aprende y refuerza tus conocimientos con clases particulares adaptadas a tu nivel y necesidades. Primaria, secundaria y universidad. Profesores cualificados y con experiencia, en reforzamient , clases para examenes o eventos colegiales. horarios flexibles.

Analista Laboratorio de Microbiología de los alimentos Profesional

20 $ /h

Curso profesional para desempeñarse como analista , técnico de laboratorio o coordinador de laboratorio .
Abarca preparacion de medios de cultivo
Muestreo
Preparacion de muestras
microbiologia Ambiental y tecnicas
microbiologia de alimentos y tecnicas
recuentos
expresion de resultados
ensayos microbiológicos de alimentos cárnicos (camarón, tilapia,
pulpo, calamar), leche y biomasa para detectar y cuantificar patógenos
como Salmonella, Listeria monocytogenes, E. coli, Vibrio
parahaemolyticus, entre otros, siguiendo los protocolos y normas
establecidos por la empresa y las autoridades sanitarias
análisis patológicos en fresco de tilapias para detectar
enfermedad, malformación y madurez

Jerome

5.0

(5)

Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.

Ana

5.0

(5)

Soy una estudiante doctoral de la Universidad de Luxemburgo. Durante los últimos 4 años, enseñé en la Universidad los siguientes cursos: estadística y teoría de la probabilidad a estudiantes de primer año y economía a estudiantes de tercer año.

Realmente disfruto enseñar. Espero poder ayudar a los estudiantes cuando necesiten refuerzo en diferentes materias, o cualquier persona interesada en aprender los siguientes temas:

Para matemáticas: Sistema de ecuaciones, derivadas, integrales, tipo de ecuaciones, etc.

Para estadística: teoría de la probabilidad, estadística descriptiva, análisis de regresión, análisis multivariado, pruebas de hipótesis y métodos estadísticos de inferencia causal.

Para jóvenes profesionales: tengo una amplia experiencia en análisis de datos, manejo de datos y modelado estadístico. Mi clase combina partes teóricas y prácticas usando datos financieros o encuestas socio-demográficas como ejemplos.

Si estás interesado, escríbeme un mensaje diciéndome qué temas te interesa aprender.

Emna

5.0

(5)

You are a highschool student?
You have a baccalaureate?
You need help with Python (Algorithmic Programming).
I am here to teach you !

I am certified from Python Institute (PCAP: Certified Associate in Python Programming) and I work with Python for more than 5 years.
I am also a teacher and my students love the way I teach with (simple, clear and always funny)

Oussama

5.0

(5)

Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).

Brahim

5.0

(5)

Module 1: SQL Overview
Outlining SQL as the cornerstone of database activity
Applying the ANSI/ISO standards
Describing the fundamental building blocks: tables, columns, primary keys, and foreign keys

Module 2: Building the Database Schema
- Creating tables and columns
Building tables with CREATE TABLE
Modifying table structure with ALTER TABLE
Adding columns to an existing table
Removing tables with DROP TABLE

- Protecting data integrity with constraints
Guaranteeing uniqueness with primary key constraints
Enforcing integrity with foreign key constraints
Imposing business rules with check constraints

- Improving performance with indexes
Expediting data retrieval with indexes
Recommending guidelines for index creation

Module 3: Manipulating Data
- Modifying table contents
Adding table rows with INSERT
Changing row content with UPDATE
Removing rows with DELETE

- Applying transactions
Controlling transactions with COMMIT and ROLLBACK
Deploying BEGIN TRANSACTION in SQL Server

Module 4: Working with the SELECT Statement
- Writing Single Table queries
Retrieving data with SELECT
Specifying column expressions
Sorting the result with ORDER BY
Handling NULL values in expressions

- Restricting rows with the WHERE filter
Testing for equality or inequality
Applying wildcard characters
Avoiding NULL value pitfalls

Module 5: Querying Multiple Tables
- Applying the ANSI/ISO standard join syntax
Matching related rows with INNER JOIN
Including nonmatched rows with OUTER JOIN
Creating a Cartesian product with CROSS JOIN

- Combining results with set operators
Stacking results with UNION
Identifying matching rows with INTERSECT
Utilizing EXCEPT to find nonmatching rows

Module 6: Employing Functions in Data Retrieval
- Processing data with row functions
Conditional formatting with the CASE expression
Utilizing the CASE expression to simulate IF tests
Dealing with NULL values

- Performing analysis with aggregate functions
Summarizing data using SUM, AVG and COUNT
Finding the highest/lowest values with MAX and MIN
Defining the summary level with GROUP BY
Applying filter conditions with HAVING

Module 7: Constructing Nested Queries
- Applying subqueries in filter conditions
Creating correlated vs. noncorrelated subqueries
Testing the existence of rows

- Including subqueries in expressions
Placing subqueries in the column list
Creating complex expressions containing subqueries
Handling subqueries that return no rows

Module 8: Developing In-Line and Stored Views
- Breaking down complex problems
Selecting data from a query result set
Using subqueries in the FROM clause

- Creating views in a database
Building reusable code
Creating updateable vs. non-updateable views

Salah

5.0

(5)

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Mohamed

5.0

(5)

Dive into the world of SQL databases with this comprehensive course designed for learners of all levels. Whether you are new to databases or seeking to expand your expertise to advanced concepts like distributed systems, this course has you covered.

What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
- Writing complex queries, joins, and subqueries.
- Database optimization techniques for performance tuning.
- Implementing stored procedures, triggers, and views.
- Managing transactions and ensuring data integrity.
- Understanding and working with distributed database systems like Distributed PostgreSQL

Hassane

5.0

(5)

Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.

Elena

5.0

(5)

I have a Master’s degree in Data Science from a UK university and a background in working with students and professionals who want to improve their skills in Python, SQL, or data analysis. I enjoy teaching in a practical, supportive way and always try to explain complex topics in simple terms. I also work on small real-world projects and guide learners through the logic behind every task. My goal is to help you feel confident and make steady progress.

Abraham

5.0

(5)

I teach a wide range of Data Science courses, including Data Analysis, Databases & SQL, Statistics, and Python, covering topics from beginner to advanced levels. My teaching approach emphasizes hands-on learning with real business datasets, allowing students to directly apply concepts to practical scenarios. I design and deliver curricula, labs, and projects that integrate data cleaning, visualization, machine learning, and predictive modeling. By balancing both theoretical foundations and applied problem-solving, I help learners build strong technical and analytical skills relevant to academic research and industry applications. Additionally, I mentor students on capstone projects and research initiatives, encouraging critical thinking, collaboration, and data-driven decision-making.

Rami

5.0

(5)

💻 Computer Programming Classes – Learn to Code from Scratch!

Description:

Our computer programming classes are designed to introduce students of all levels to the world of coding. Whether you're a complete beginner or looking to improve your skills, our structured lessons will guide you through the core concepts of programming using popular languages such as Python, Java, or C++.

In each class, students will learn:

Fundamentals of programming (variables, loops, functions, conditionals)

Problem-solving and logic building

How to write, test, and debug code

Real-world applications like web development, automation, and games

By the end of the course, students will have built their own mini-projects and gained the confidence to continue exploring the world of technology.

Aya

5.0

(5)

if you've ever looked at a database and thought, "Where do I even start?"—this course is for you. I'm going to teach you SQL from the ground up, no fluff, no jargon, just the real stuff you need to get confident writing queries that actually do something useful. We'll start with the basics—how to pull data from a table—and build up to more advanced topics like joins, aggregations, subqueries, and even window functions. You’ll learn how to ask the right questions, write clean, readable queries, and solve real-world problems with data.

Durga

5.0

(5)

Hello and Welcome!

I am a certified corporate programming trainer specializing in Python and Data Analysis, with over a decade of experience in tutoring and software development. My goal is to make programming approachable and engaging by helping learners build a strong foundation and grow into confident, independent coders.

Over the years, I have trained students across different levels and backgrounds in Python programming, automation, and data analytics. I emphasize hands-on, practical learning supported by clear explanations and real-world examples. My teaching approach focuses on understanding core concepts, writing efficient code, and developing problem-solving skills that can be applied in professional and academic settings.

Courses Offered

1. Basic Python Programming
This course is designed for beginners who want to build a solid foundation in Python.
Topics include:
Introduction to Python and environment setup
Variables and data types
Operators and expressions
Conditional statements
Types of loops and loop control
Functions and scope
Data structures: lists, tuples, sets, and dictionaries
Mini projects and problem-solving exercises

2. Advanced Python Programming
This course is designed for learners who already know the basics of Python and want to explore its advanced features.
Topics include:
Lambda functions and list comprehensions
Generators, yield, and closures
Decorators
Object-Oriented Programming (classes, inheritance, polymorphism, encapsulation)
File handling and exception handling
Mini projects integrating multiple concepts

3. Data Analysis Using Python (NumPy and Pandas)
This course introduces essential tools for data manipulation and analysis using Python libraries.
Topics include:
Working with NumPy arrays
Using Pandas DataFrames and Series
Data cleaning, filtering, and transformation
Handling missing values and duplicates
Grouping, aggregation, and pivot tables
Exporting data to CSV and Excel
Real-world exercises with sample datasets

Dani

5.0

(5)

Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.

John

5.0

(5)

Microsoft Excel is the most used tool in data analysis. having skills in Microsoft Excel gives you an upper hand in completing your work faster as well as landing a job faster than someone who doesn't have the needed skills.
Our online and in-person classes helps you acquire the skills as fast as possible for any industrial use