ترجم باستخدام ترجمة جوجل
تكنولوجيا المعلومات (البرمجة والنمذجة والتعلم و frimeworks).
من 135.41 SAR /س
البرمجة ، وتسمى أيضًا الترميز في مجال الكمبيوتر ، هي مجموعة الأنشطة التي تسمح لكتابة برامج الكمبيوتر. إنها خطوة مهمة في تطوير البرمجيات والتعلم وإتقان قواعد البيانات.
يمر تصميم قاعدة البيانات بالمراحل الست التالية الموضحة بترتيبها الزمني لتحقيقها. تشكل الخطوات الأربع الأولى مرحلة النمذجة:
1) صياغة قواعد الإدارة
2) إنشاء قاموس البيانات
3) تحديد التبعيات الوظيفية
4) إنشاء نموذج البيانات المفاهيمية (CDM)
5) إنشاء نموذج البيانات المنطقية (LDM)
6) إنشاء نموذج البيانات المادية (PDM)
وللتعلم أو التعلم الآلي هي تقنية ذكاء اصطناعي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح لهذا الغرض. للتعلم والتطوير ، تحتاج أجهزة الكمبيوتر إلى بيانات لتحليلها والتدريب عليها. في الواقع ، تعد البيانات الضخمة جوهر التعلم الآلي ، وهي التكنولوجيا التي تطلق العنان للإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة. اكتشف سبب ترابط هذه التقنية والبيانات الضخمة.
يمر تصميم قاعدة البيانات بالمراحل الست التالية الموضحة بترتيبها الزمني لتحقيقها. تشكل الخطوات الأربع الأولى مرحلة النمذجة:
1) صياغة قواعد الإدارة
2) إنشاء قاموس البيانات
3) تحديد التبعيات الوظيفية
4) إنشاء نموذج البيانات المفاهيمية (CDM)
5) إنشاء نموذج البيانات المنطقية (LDM)
6) إنشاء نموذج البيانات المادية (PDM)
وللتعلم أو التعلم الآلي هي تقنية ذكاء اصطناعي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح لهذا الغرض. للتعلم والتطوير ، تحتاج أجهزة الكمبيوتر إلى بيانات لتحليلها والتدريب عليها. في الواقع ، تعد البيانات الضخمة جوهر التعلم الآلي ، وهي التكنولوجيا التي تطلق العنان للإمكانات الكاملة للبيانات الضخمة. اكتشف سبب ترابط هذه التقنية والبيانات الضخمة.
معلومات إضافية
يجب أن يكون لديك معداتك الخاصة ، وآلة قوية إلى حد ما (يعتمد ذلك على ما تريد تثبيته) ، لأن الوسائل تساعد كثيرًا في التعلم
المكان
عند الطالب :
- بالقرب من باريس, فرنسا
من أنا؟
حاصل على درجتين في علوم الكمبيوتر بالضبط في البيانات (بكالوريوس وماجستير)
تمكنت من بدء مجموعة كبيرة لتكنولوجيا المعلومات كمهندس بيانات.
معتمد من Google كمهندس بيانات محترف
طوال مسيرتي المهنية ، قمت بالكثير من التدريب والجهود الإضافية
نظرًا لأن التدريب الأولي لا يكفي أبدًا ليكون في القمة ومختلفًا عن الآخرين ، ولهذا السبب أعمل هنا لتقديم مساعدتي وخبرتي أيضًا.
تمكنت من بدء مجموعة كبيرة لتكنولوجيا المعلومات كمهندس بيانات.
معتمد من Google كمهندس بيانات محترف
طوال مسيرتي المهنية ، قمت بالكثير من التدريب والجهود الإضافية
نظرًا لأن التدريب الأولي لا يكفي أبدًا ليكون في القمة ومختلفًا عن الآخرين ، ولهذا السبب أعمل هنا لتقديم مساعدتي وخبرتي أيضًا.
المستوى التعليمي
درجة الماجستير في البيانات ، جامعة باريس (باريس 75013 ، شارع فرنسا)
البرمجة: Python و Java و Kotlin و Scala و WEB (html و css و xml)
نظم إدارة قواعد البيانات: SQL ، NoSQL
التعلم: ScikitLearn ، Pytorch ، Pandas ، Tensorflow
السحابة: منصة جوجل السحابية
ذكاء الأعمال: DataStudio ، PowerBi
BigData: Batch / Stream data (Beam، spark) ...
البرمجة: Python و Java و Kotlin و Scala و WEB (html و css و xml)
نظم إدارة قواعد البيانات: SQL ، NoSQL
التعلم: ScikitLearn ، Pytorch ، Pandas ، Tensorflow
السحابة: منصة جوجل السحابية
ذكاء الأعمال: DataStudio ، PowerBi
BigData: Batch / Stream data (Beam، spark) ...
الخبرة / المؤهلات
5 سنوات من الدراسات في البيانات والبرمجة والخوارزميات والتعلم والمعالجة والتحليل و DBMS (أنظمة إدارة قواعد البيانات).
سنة واحدة في منصب مهندس البيانات.
سنة واحدة في منصب مهندس البيانات.
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
العربية
مهارات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
ضمان المدرس المناسب





