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Depuis septembre 2025
Professeur depuis septembre 2025
Langages informatiques pour tout niveaux (DEBUTANT - INTERMEDIAIRE - AVANCE)
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Àpd 42.15 C$ /h
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Passionné par l’informatique et les sciences, je suis allé à l’école d’ingénieur EFREI où j’ai acquis des bases solides en programmation, mathématiques et physique.
Je propose des cours de langages informatiques (Python, Java, HTML/CSS/JS, C, SQL), adaptés à tous les niveaux : découverte de la programmation, renforcement des compétences ou préparation à un examen/projet.

Mes séances sont personnalisées : nous travaillerons ensemble sur la logique, des exercices pratiques et des projets concrets pour progresser efficacement. Mon objectif est de rendre la programmation accessible, claire et motivante, même pour les débutants.

- Débutants : vous apprendrez à écrire vos premiers programmes, à comprendre les concepts fondamentaux et à développer des projets adaptés à vos besoins.

- Intermédiaires/avancés : vous pourrez approfondir vos connaissances, renforcer votre logique et élargir votre vision de la programmation.
Informations supplémentaires
Jusqu'en janvier je ne pourrais donner que des cours en visioconférence. Après ça je pourrais me déplacer.
Lieu
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Cours au domicile de l'élève :
  • Autour de Vitry-sur-Seine, France
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En ligne depuis la France
Age
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours par webcam
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Cours à domicile
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Cours Similaires
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Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Amine
◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Abderrahim
📘 Description du cours — Cours de Programmation Python & Projets Universitaires

Vous souhaitez maîtriser Python, résoudre efficacement vos projets universitaires ou aller plus loin dans le développement de programmes concrets ? Ce cours est conçu pour vous accompagner pas à pas, quel que soit votre niveau — du débutant complet à l’étudiant avancé.

🎯 Objectif du cours :
Apprendre à coder en Python avec une méthode claire et progressive, tout en travaillant sur des projets réels ou universitaires, afin de transformer vos connaissances en compétences opérationnelles.

💻 Ce que vous apprendrez :

🔹 Fondamentaux de Python

* Variables, types de données, opérateurs
* Conditions, boucles et fonctions
* Structures de données (listes, dictionnaires, tuples)
* Entrées/sorties et manipulation de fichiers

🔹 Programmation Orientée Objet (POO)

* Création de classes et objets
* Héritage et encapsulation
* Méthodes avancées

🔹 Librairies et outils pratiques

* Manipulation de données (Pandas, NumPy)
* Visualisation (Matplotlib)
* Gestion de fichiers CSV, JSON

📂 Projets pratiques et applications réels

Ce cours ne se limite pas à la théorie. Vous serez guidé pour réaliser des projets concrets, par exemple :

✔ Automatisation de tâches
✔ Analyse ou traitement de données
✔ Mini applications Python (interfaces simples, scripts utiles)
✔ Projets universitaires personnalisés selon votre filière

💡 Chaque projet est accompagné d’une assistance individuelle et d’exemples complets, pour que vous compreniez chaque étape de la conception à l’implémentation.

🎓 Pour qui ce cours est‐il fait ?

Ce cours est adapté à :

* Étudiants en informatique ou disciplines techniques
* Élèves en licence ou master ayant des projets universitaires à coder
* Débutants souhaitant comprendre Python en profondeur
* Toute personne souhaitant utiliser Python dans un cadre professionnel

🚀 Méthode pédagogique

🧠 Approche structurée
Chaque séance est conçue pour concilier théorie, pratique et application directe sur des cas réels.

📊 Exercices guidés
Des exercices concrets et adaptés à votre niveau pour renforcer vos acquis.

📈 Suivi personnalisé
J’ajuste chaque leçon selon vos besoins, votre rythme et vos objectifs.

💬 Format du cours

* Cours en ligne par webcam — flexible selon votre emploi du temps

👉 Résultat attendu :
À la fin du programme, vous serez capable de :

✔ Comprendre et écrire des programmes Python complets
✔ Résoudre vos projets universitaires de façon autonome
✔ Construire un portfolio de projets personnels
✔ Utiliser Python pour l’analyse de données ou l’automatisation
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Contacter Gérémy
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Le premier cours est couvert par notre Garantie Le-Bon-Prof
Cours Similaires
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Sebastien
Vous préparez vos examens de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) et souhaitez maximiser vos chances de réussite ? La Préparation Intensive pour Briller à Vos Examens !" est le cours qu'il vous faut pour réviser efficacement, combler vos lacunes et exceller le jour J ! Ce programme complet et intensif est conçu spécialement pour les élèves de Première et de Terminale afin de maîtriser tous les concepts clés du programme NSI et de réussir haut la main.

Pourquoi choisir ce cours de préparation NSI ?
Optimisation du temps de révision : Focalisez-vous sur les notions essentielles pour gagner du temps et réviser de manière efficace.
Compréhension approfondie des concepts : Ne vous contentez pas de mémoriser, comprenez réellement les bases de l'informatique pour réussir les exercices les plus complexes.
Pratique intensive : Entraînez-vous avec des exercices corrigés, des sujets d'examen et des annales pour être parfaitement préparé.
Méthodologie d'examen : Apprenez à gérer votre temps, à structurer vos réponses et à éviter les pièges fréquents des sujets de NSI.
Confiance et sérénité : Travaillez de manière progressive et structurée pour arriver serein le jour de l'examen.
Ce que vous allez apprendre :
Ce cours couvre l'intégralité du programme NSI de Première et de Terminale, en se concentrant sur les notions les plus souvent abordées aux examens :

1. Algorithmique et Programmation :
Algorithmique avancée : Complexité algorithmique, récursivité, tri et recherche (tri rapide, dichotomique).
Programmation en Python :
Syntaxe avancée : compréhension de listes, lambda, décorateurs.
Structures de données : listes, tuples, dictionnaires, ensembles.
Fonctions et modularité : Décomposition du problème, réutilisation de code.
Gestion des fichiers : Lecture et écriture de fichiers pour traiter des données réelles.
Programmation orientée objet : Classes, objets, héritage, polymorphisme en Python.
Projets pratiques : Développement de programmes complets pour mettre en application les concepts abordés.
2. Structures de Données et Algorithmes :
Listes, piles, files et arbres : Implémentation, manipulation et utilisation dans la résolution de problèmes.
Graphes : Représentation (matrice d'adjacence, liste de voisins), parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS).
Algorithmes de tri et de recherche : Tri fusion, tri rapide, recherche dichotomique.
Complexité algorithmique : Notation Big-O, analyse de la performance des algorithmes.
3. Bases de Données et SQL :
Modélisation des données : Modèle relationnel, conception de bases de données avec le modèle Entity-Relationship.
SQL :
Requêtes de sélection, insertion, mise à jour et suppression.
Jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN).
Fonctions d'agrégation et sous-requêtes.
Optimisation des requêtes pour de meilleures performances.
Projets pratiques : Création et gestion de bases de données pour des applications concrètes.
4. Architecture des Ordinateurs et Réseaux :
Architecture matérielle : Processeur, mémoire (RAM, cache), périphériques d'entrée/sortie.
Fonctionnement de l'ordinateur : Cycle d'instruction, exécution des programmes en mémoire.
Réseaux informatiques :
Modèle OSI et TCP/IP.
Adressage IP, routage, protocoles (HTTP, FTP, SMTP).
Sécurité réseau : pare-feu, chiffrement, VPN.
5. Web et Développement Front-End :
HTML/CSS : Structure et mise en forme des pages web.
JavaScript : Dynamisation des pages web, manipulation du DOM, événements.
Projets pratiques : Création de sites web interactifs pour appliquer les compétences acquises.
Méthodologie et approche pédagogique :
Révisions ciblées et structurées : Chaque module est conçu pour couvrir les notions clés du programme NSI tout en s'adaptant à votre niveau et à vos besoins.
Exercices pratiques et sujets d'examen : Entraînez-vous avec des exercices ciblés et des sujets d'annales pour vous familiariser avec le format des épreuves.
Correction détaillée et feedback personnalisé : Chaque exercice est corrigé de manière détaillée avec une explication approfondie des solutions.
Méthodologie d'examen : Conseils pour bien lire et comprendre les énoncés, structurer vos réponses et gérer votre temps le jour de l'épreuve.
Cours interactifs en ligne : Les cours se déroulent en ligne avec l'utilisation de l'audio et du partage d'écran, garantissant une communication fluide et un apprentissage interactif.
Pour qui ?
Ce cours s'adresse à :

Les élèves de Première et de Terminale NSI souhaitant réussir leurs examens avec une préparation intensive et ciblée.
Les étudiants en informatique voulant renforcer leurs bases en programmation et algorithmique.
Les autodidactes passionnés de programmation et de sciences informatiques cherchant à approfondir leurs connaissances.
Les parents qui souhaitent accompagner leurs enfants dans leur réussite scolaire en informatique.
Pourquoi choisir ce cours ?
Un enseignant expérimenté : Le cours est animé par un ingénieur informaticien maîtrisant parfaitement le programme NSI, avec une approche pédagogique claire et motivante.
Un programme intensif et complet : Chaque notion est abordée en profondeur, avec des exercices variés pour s'entraîner sur tous les types de questions.
Accompagnement personnalisé : Le contenu et le rythme du cours s'adaptent à votre niveau et à vos objectifs.
Flexibilité et accessibilité : Apprenez depuis chez vous à votre rythme, avec des ressources complémentaires pour approfondir vos connaissances.
Comment ça marche ?
Évaluation initiale : Un bilan personnalisé pour identifier vos objectifs et votre niveau de départ.
Cours en ligne interactifs : Apprenez depuis chez vous grâce à des explications en direct, des démonstrations et des exercices pratiques.
Entraînement intensif : Des séries d'exercices et des sujets d'annales pour vous préparer aux épreuves écrites et pratiques.
Suivi personnalisé : Recevez un feedback régulier sur vos progrès et des conseils pour vous améliorer continuellement.
Inscrivez-vous dès maintenant !
Ne laissez rien au hasard pour vos examens de NSI. Mettez toutes les chances de votre côté pour briller à vos examens !
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Amine
◾ Outils

R studio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

◾ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL
- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers
- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

◾ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données
- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)
- Régressions linéaires et logistiques
- Analyses factorielles (ACP / AFC)
- Modèles de médiation et de modération
- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique
- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats
- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)
- Analyses multivariées
- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)
- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)
- Khi-deux, tests binomiaux
- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)
- Régression logistique
- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs
- ANOVA à mesures répétées
- Effets fixes et aléatoires
- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)
- Analyse factorielle exploratoire
- Rotations factorielles
- Validation et interprétation des structures et des clusters

◾ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats
- Visualisations adaptées aux décideurs
- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Abderrahim
📘 Description du cours — Cours de Programmation Python & Projets Universitaires

Vous souhaitez maîtriser Python, résoudre efficacement vos projets universitaires ou aller plus loin dans le développement de programmes concrets ? Ce cours est conçu pour vous accompagner pas à pas, quel que soit votre niveau — du débutant complet à l’étudiant avancé.

🎯 Objectif du cours :
Apprendre à coder en Python avec une méthode claire et progressive, tout en travaillant sur des projets réels ou universitaires, afin de transformer vos connaissances en compétences opérationnelles.

💻 Ce que vous apprendrez :

🔹 Fondamentaux de Python

* Variables, types de données, opérateurs
* Conditions, boucles et fonctions
* Structures de données (listes, dictionnaires, tuples)
* Entrées/sorties et manipulation de fichiers

🔹 Programmation Orientée Objet (POO)

* Création de classes et objets
* Héritage et encapsulation
* Méthodes avancées

🔹 Librairies et outils pratiques

* Manipulation de données (Pandas, NumPy)
* Visualisation (Matplotlib)
* Gestion de fichiers CSV, JSON

📂 Projets pratiques et applications réels

Ce cours ne se limite pas à la théorie. Vous serez guidé pour réaliser des projets concrets, par exemple :

✔ Automatisation de tâches
✔ Analyse ou traitement de données
✔ Mini applications Python (interfaces simples, scripts utiles)
✔ Projets universitaires personnalisés selon votre filière

💡 Chaque projet est accompagné d’une assistance individuelle et d’exemples complets, pour que vous compreniez chaque étape de la conception à l’implémentation.

🎓 Pour qui ce cours est‐il fait ?

Ce cours est adapté à :

* Étudiants en informatique ou disciplines techniques
* Élèves en licence ou master ayant des projets universitaires à coder
* Débutants souhaitant comprendre Python en profondeur
* Toute personne souhaitant utiliser Python dans un cadre professionnel

🚀 Méthode pédagogique

🧠 Approche structurée
Chaque séance est conçue pour concilier théorie, pratique et application directe sur des cas réels.

📊 Exercices guidés
Des exercices concrets et adaptés à votre niveau pour renforcer vos acquis.

📈 Suivi personnalisé
J’ajuste chaque leçon selon vos besoins, votre rythme et vos objectifs.

💬 Format du cours

* Cours en ligne par webcam — flexible selon votre emploi du temps

👉 Résultat attendu :
À la fin du programme, vous serez capable de :

✔ Comprendre et écrire des programmes Python complets
✔ Résoudre vos projets universitaires de façon autonome
✔ Construire un portfolio de projets personnels
✔ Utiliser Python pour l’analyse de données ou l’automatisation
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