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منذ مايو 2018
أستاذ منذ مايو 2018
COURS D'INFORMATIQUE - Base de données - Débutant - Apprentissage
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من 131.2 AED
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Actuellement étudiant à l’école 42, je propose des cours d'informatique à Paris pour les bases de données :
MySQL
PostgreSQL

Architecture de bases de données, Conception de base de données, procédures stockées, etc.

Je peux aussi aider pour l'IA, l'algorithmie, git ainsi que sur le système UNIX.

Je reste a votre disposition pour toute question.
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عند الطالب :
  • بالقرب من باريس, فرنسا
من أنا؟
Ancien comptable reconvertis dans l'informatique et le développement, spécialisé dans la base de données, l'architecture et le système.
Je donne des cours pour partager une passion.
المستوى التعليمي
J'ai eu un Bac Scientifique puis je me suis orienté vers la comptabilité. J'ai obtenu une licence en comptabilité, puis j'ai choisis de me réorienter et de faire l'école 42 car cela correspondait plus à mes attentes au niveau professionnel.
الخبرة / المؤهلات
J'ai fait beaucoup de projets au sein de mon école, ainsi que quelques événements.
Je travaille dans une start-up qui fait des logiciels et solutions pour les médias depuis plus d'un an et demi.
السن
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
المدة
30 دقيقة
45 دقيقة
60 دقيقة
90 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -04:00)
نيويورك
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عند التلميذ
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Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Actuellement étudiant à l’école 42, je propose des cours d'informatique à Paris. Pour plusieurs de langages.
Système :
C / Python / Go / Java / sh

Web :
HTML/CSS - JS - Jquery (ainsi que les autres framework) - PHP

Je peux aussi aider pour l'IA, l'algorithmie, git ainsi que sur le système UNIX.

Je reste à votre disposition pour toute question.
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Actuellement étudiant à l’école 42, je propose des cours d'informatique à Paris pour les bases de données :
MySQL
PostgreSQL

Architecture de bases de données, Conception de base de données, procédures stockées, etc.

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Je reste a votre disposition pour toute question.
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Adam
Le code ne suffit plus, apprenez à concevoir des solutions performantes.

Pourquoi certains programmes sont-ils plus rapides que d’autres ? Pourquoi le choix d'une liste plutôt qu'un tableau peut-il tout changer ? Ce cours n'est pas une simple leçon de programmation : c'est une immersion dans la logique pure de l'informatique.

Que vous soyez étudiant en pleine révision, autodidacte passionné ou professionnel préparant un entretien technique (FAANG, Big Tech), je vous transmets les clés pour résoudre n'importe quel problème complexe avec élégance et efficacité.
⏱️ Choisissez votre format

Format "Flash" (60 min) : Idéal pour une introduction intensive. Nous ciblons les concepts vitaux et les structures fondamentales avec des exercices d'application immédiate.

Format "Expert" (90 min) : La session complète. Nous plongeons dans la complexité (Big O), résolvons des problèmes algorithmiques de haut niveau et explorons les structures avancées (Arbres, Graphes).

🎯 Ce que vous allez maîtriser

L'art de l'optimisation : Comprendre la complexité temporelle et spatiale (Notation Big O) pour écrire un code professionnel.

La boîte à outils de l'ingénieur : Manipuler avec aisance Tableaux, Listes, Piles, Files, Dictionnaires et Arbres.

La logique de résolution : Implémenter les algorithmes de tri et de recherche les plus efficaces.

L'esprit critique : Savoir choisir exactement la bonne structure de données pour chaque situation.

📑 Au programme de votre progression

L’Essentiel (10 min) : Pourquoi l'algorithmique est le cœur battant de l'informatique moderne.

Architecture des Données (25 min) : Fondamentaux et analyse de performance. Comment ne plus jamais coder "au hasard".

Mise en pratique & Défis (45 min) : * Codage d'algorithmes de tri et de recherche binaire.

Manipulation de structures dynamiques.

Exclusivité 90 min : Introduction aux parcours de graphes et structures hiérarchiques.

Bilan & Stratégie (10 min) : Session Q&R, conseils pour vos entretiens et ressources pour continuer à progresser seul.

💎 Pourquoi choisir ce cours ?

Approche "Ingénieur" : On ne recopie pas du code, on comprend comment il fonctionne sous le capot.

Pédagogie Interactive : Un mélange d'explications visuelles et de codage en direct.

Supports Post-Session : Vous repartez avec des exercices et des fiches récapitulatives.

Adaptabilité Totale : Le cours est ajusté en temps réel selon vos forces et vos lacunes.

Prêt à transformer votre manière de programmer ?
Réservez votre créneau dès maintenant et franchissez un cap décisif dans votre parcours informatique !
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Amine
✓ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel

✓ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

✓ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL

- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers

- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

✓ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données

- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)

- Régressions linéaires et logistiques

- Analyses factorielles (ACP / AFC)

- Modèles de médiation et de modération

- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique

- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats

- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)

- Analyses multivariées

- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)

- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)

- Khi-deux, tests binomiaux

- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)

- Régression logistique

- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs

- ANOVA à mesures répétées

- Effets fixes et aléatoires

- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)

- Analyse factorielle exploratoire

- Rotations factorielles

- Validation et interprétation des structures et des clusters

✓ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats

- Visualisations adaptées aux décideurs

- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle
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Adam
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2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)

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3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)

- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)

- Khi-deux, tests binomiaux

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4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)

- Régression logistique

- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs

- ANOVA à mesures répétées

- Effets fixes et aléatoires

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6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)

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- Rotations factorielles

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