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Apprenez à coder avec méthode et logique Que ce soit pour réussir la spécialité NSI au lycée, concevoir des projets personnels ou préparer des études supérieures scientifiques, la maîtrise du code repose sur une pensée algorithmique solide. J'aide les élèves à comprendre la structure des langages et la logique des données. Domaines et langages enseignés : Algorithmique & Logique : Conception de structures de données et résolution de problèmes. Langages de Programmation : Python, C/C++, C# et Java. Gestion des Données : Analyse et requêtes SQL / bases de données. Développement Web de base : HTML & CSS pour la création de pages structurées. L'objectif est d'amener l'élève de la simple écriture de code à une véritable autonomie de développement.

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Python est le langage de programmation de nos jours. Il est simple, sympa et presque toutes les applications modernes s'en servent. Avec Python, nous pouvons aujourd'hui créer des modèles d'intelligence artificielle permettant de réduire l'effort humain et nous donner des résultats plus précis ét plus fiable. Les langages Java et C ne manquent pas d'importance, ils permettent aussi de réaliser des applications optimisées en terme de la RAM. La composition du cours dépend du niveau de l'étudiant et ses propres objectifs. La première séance est une séance d'une heure d'évaluation qui permet le diagnostic du niveau et des besoins de l'étudiant. A partir de ce diagnostic nous établissons ensemble un programme que nous allons suivra durant notre cours. Généralement le cours permet à l'étudiant d'assimiler : * Les types de données prédéfinies & Les variables ; * Les structures conditionnelles & Les boucles ; * Les fonctions ; * La programmation orientée objet (OOP) ; * L' ingénierie numérique ; * Une introduction aux bases de données (Exemples et utilités) * Algèbre Relationnel * LDD, LCD, LMD, LCT * Requêtes SQL (SELECT, UPDATE, ...) * Création d'une base de données et automatisation des requêtes à l'aide du langage Python * La manipulation des fichiers (TXT, Excel, CSV, JSON, Word) ; * Data science ; * Introduction et quelques applications de l'Intelligence artificielle. Je vous attends pour commencer cette aventure.

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