Introducción y programación en lenguaje R, fácil y dinámico.

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R es un lenguaje de progrmación utilizado para el análisis de datos biológicos y estadística. Aquí de ayudaremos a desarrollar habiliadades para el manejo del lenguaje R por medio de R Studio, un software interactivo, gráfico y especializado. Con ello, aprenderas a manjar bases de datos biológicos, generación de gráficos estadísticos y programación en este lenguaje.

Informations supplémentaires

Disponibilidad de Internet estable y un buen equipo de computación

Lieu

En ligne depuis Équateur

Présentation

Soy un profesional que ha impartido clases de varios temas (Biologia, Quimica, Fisica, Matematica, Programacion). Al ver el potencial del lenguaje R en mi campo profesional, me especialice con varios cursos para aplicarlos en mi proyecto de titulación, obteniendo resultados satisfactorios. Mi enfoque pedagógico se basa en la claridad, la paciencia y la adaptabilidad para ayudar a los estudiantes a comprender y aplicar eficazmente los principios de la programación. Tengo una pasión por transmitir conocimiento y fomentar el crecimiento de mis estudiantes en el mundo de la tecnología.

Education

Ingeniero Biotecnólogo con experiencia en el manejo del lenguaje R, especificamente para el análisis de datos biológicos. Tengo experiencia en el la programación en lenguaje R durante mi trabajo de titulacion

Expérience / Qualifications

Tengo certificado en Programación en lenguaje R como también varios cursos finalizados en la misma rama, que me han permitido avanzar en mi campo profesional

Age

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Intermédiaire

Durée

60 minutes

Enseigné en

espagnol

anglais

Compétences

Programmation informatique

Biotechnologie

Statistiques

Disponibilité semaine type

(GMT -05:00)

New York

Cours par webcam

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Estadisitca descriptiva e inferencial (analisis de datos)

24.03 C$ /h

La descriptiva presenta información de manera concisa, mientras que la inferencial utiliza técnicas para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en los datos. Estas disciplinas son esenciales para comprender y aplicar el análisis estadístico en diversas áreas.

Al estudiar estadística descriptiva e inferencial, los estudiantes pueden desarrollar habilidades fundamentales, incluyendo:

-Comprensión de conceptos estadísticos básicos.
-Capacidad para organizar, resumir y visualizar datos.
-Interpretación de medidas de tendencia central y dispersión.
-Aplicación de técnicas de muestreo para recopilar datos representativos.
-Dominio de métodos para realizar inferencias y pruebas de hipótesis.
-Destreza en el uso de software estadístico para análisis de datos.
-Habilidad para comunicar resultados de manera clara y efectiva.
-Pensamiento crítico para evaluar la validez y relevancia de los resultados estadísticos.

Robert

4.71

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En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.

Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.

En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.

En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.

Matías

4.71

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Python es uno de los mejores, si no el mejor, lenguaje para empezar a aprender a programar. También es uno de los lenguajes más utilizados en la actualidad, especialmente en áreas punteras como el aprendizaje automático.

Esta popularidad significa que Python está en constante evolución. Ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas, que son gratuitas y muy variadas.

Como ingeniero aeronáutico, me gusta compartir mis conocimientos y obtener satisfacción de ellos enseñando y motivando a otros.

Estoy acostumbrado a trabajar con personas de diferentes edades. Creo en la importancia de segmentar el aprendizaje, visualizar el progreso, establecer metas concretas y practicar regularmente.

Más allá de estos principios generales, no existe ninguna regla o método mágico. Algunos enfoques funcionan con algunos estudiantes pero no con otros. La adaptación a las necesidades individuales es, por tanto, el principal objetivo de las clases particulares. Así que haré todo lo posible para encontrar lo que motiva y ayuda a mi estudiante.

Ahmed

4.71

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Python est le langage de programmation de nos jours. Il est simple, sympa et presque toutes les applications modernes s'en servent. Avec Python, nous pouvons aujourd'hui créer des modèles d'intelligence artificielle permettant de réduire l'effort humain et nous donner des résultats plus précis ét plus fiable. Les langages Java et C ne manquent pas d'importance, ils permettent aussi de réaliser des applications optimisées en terme de la RAM.

La composition du cours dépend du niveau de l'étudiant et ses propres objectifs. La première séance est une séance d'une heure d'évaluation qui permet le diagnostic du niveau et des besoins de l'étudiant. A partir de ce diagnostic nous établissons ensemble un programme que nous allons suivra durant notre cours.

Généralement le cours permet à l'étudiant d'assimiler :
* Les types de données prédéfinies & Les variables ;
* Les structures conditionnelles & Les boucles ;
* Les fonctions ;
* La programmation orientée objet (OOP) ;
* L' ingénierie numérique ;
* Une introduction aux bases de données (Exemples et utilités)
* Algèbre Relationnel
* LDD, LCD, LMD, LCT
* Requêtes SQL (SELECT, UPDATE, ...)
* Création d'une base de données et automatisation des requêtes à l'aide du langage Python
* La manipulation des fichiers (TXT, Excel, CSV, JSON, Word) ;
* Data science ;
* Introduction et quelques applications de l'Intelligence artificielle.

Je vous attends pour commencer cette aventure.

Salah

4.71

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En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !

Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.

Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :

1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.

2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.

3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.

4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace.

5️⃣ Sur demande, je rédige un rapport régulier, généralement mensuel, afin de tenir les parents informés de la progression de leur enfant tout au long de son cursus.

J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.

En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.

Christoph

4.71

(24)

Are you looking for help with statistics or data analysis?
To prepare for an exam, accomplish a coursework, a bachelor's, master's or doctoral thesis?

I have a PhD title in physics and have been teaching statistics for 10 years. I have already helped more than 150 students succeed.

I make the lecture material more understandable using concrete examples. I correct papers, explain the best methods to solve tasks or put up my own exercices to achieve the necessary level.

I help in interpreting the output of common statistical programs (R/RStudio, Jamovi, Jasp) or in carrying out entire analyses.

I am an affable character and am completely committed to one goal: the success of the student.

Medo

4.71

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Avec plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques

au lycée, je propose des cours de soutien en maths.

Description de la classe : En qualité de professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'enseignement dans des lycées publics, je propose des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile.

Mes cours s'adressent aux élèves de niveau les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que pour les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales, terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L),

Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, approfondir leurs connaissances, combler leurs lacunes et se perfectionner dans la discipline des mathématiques. Je propose également un accompagnement dans la préparation d'examens et concours d'accès aux grandes écoles, ainsi qu'une aide aux devoirs pour une réussite globale dans la matière.

Avec mes compétences avancées en mathématiques, je m'engage à offrir des outils et des techniques efficaces pour aider mes élèves à progresser. Mon approche pédagogique interactive et centrale sur l'élève permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application pratique des connaissances acquises.

En sélectionnant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Je suis confiant dans mes compétences pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et réussir dans cette matière exigeante.

Mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes visent à aider les élèves à acquérir une confiance en eux qui les suivront tout au long de leur vie.

Thioub

4.71

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mbacké

4.71

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Je suis un professeur particulier qualifié et passionné de mathématiques, diplômé de l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD). Mon parcours académique m'a amené à étudier les mathématiques, la physique et l'informatique lors de mes deux premières années d'université, avant de me spécialiser avec une licence et un master en biomathématiques. Ces formations m'ont permis d'approfondir mes compétences en sciences appliquées et de développer une expertise pointue dans l'analyse de concepts complexes.
Depuis plus de dix ans, j'accompagne des élèves en tutorat, une expérience qui a débuté au sein de mon cercle familial et qui s'est enrichie au fil du temps grâce à une formation pédagogique adaptée aux environnements numériques. Aujourd'hui, j'offre des cours en ligne entièrement personnalisés, débutant toujours par un bilan approfondi des compétences de chaque élève afin d'identifier précisément leurs points forts et leurs difficultés. Cette analyse me permet de concevoir un programme de remédiation sur mesure, ciblant efficacement leurs besoins spécifiques.
Je trouve une grande motivation à travailler avec des élèves désireux de réussir. Leur engagement et leur détermination à progresser stimulent mon implication et renforcent mon professionnalisme. En ligne, je m'assure de maintenir un environnement d'apprentissage sérieux et structuré, où l'accent est strictement mis sur l'aspect pédagogique.
Ma parfaite maîtrise des programmes de mathématiques, alliée à mon expertise en biomathématiques, me permet de simplifier des notions complexes et de rendre l'apprentissage des sciences accessible à tous. Mon objectif est d'aider chaque élève à consolider ses bases, à regagner confiance en lui et à devenir autonome dans ses études.
Je propose ainsi mes cours particuliers en ligne, offrant une flexibilité géographique et un suivi personnalisé pour accompagner chaque élève vers la réussite.

4.71

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Este curso muestra a los estudiantes cómo la Inteligencia Artificial es el motor detrás de los videojuegos modernos. Es un recorrido atractivo y basado en proyectos, ideal para aprender conceptos avanzados en un entorno divertido y cercano.

IA de Comportamiento: Usaremos entornos de programación visual sencillos (como Scratch o plataformas similares) para programar Personajes No Jugadores (NPCs) más inteligentes que reaccionen de manera realista a las acciones del jugador.

Activos Generativos: Aprenderemos cómo los estudios de juegos utilizan herramientas de IA generativa para crear rápidamente texturas, historias de fondo o entornos de juego sencillos.

Narrativa Interactiva: Exploraremos la lógica del árbol de decisiones y cómo la IA puede adaptar las narrativas de los juegos basándose en las elecciones del jugador, haciendo que la experiencia se sienta dinámica e inteligente.

Alineación SEN: El circuito de retroalimentación visual e inmediata de los entornos de diseño de juegos es muy efectivo para los alumnos cinestésicos y ayuda a mantener la concentración.

Carlos

4.71

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Creación de sitios web.
Bajo una distribución Linux o Windows.
Instalación de la última versión de Django
Instalación de la última versión de Python en Windows
Configuración del entorno Python bajo Linux.
Instalación de un IDE de VSCODE

Adèle

4.71

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Transformation des données brutes en informations utiles à la prise de décision. Capacité à collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources variées, à les analyser à l’aide d’outils statistiques et du langage R. Concevoir des visualisations claires et pertinentes (tableaux de bord, graphiques, indicateurs de performance).
Maîtrise de l’interprétation des résultats, des analyses statistiques univariées et multivariées, des modèles de régression et des techniques de clustering, ainsi que de la formulation de recommandations opérationnelles.

Aptitude à communiquer les analyses à des publics non techniques, capacité à accompagner les organisations dans la mise en place de stratégies data-driven, l’optimisation de processus, la définition d’indicateurs clés de performance, et l’enseignement des bases de l’analyse de données.

Nabil

4.71

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Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux.

L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques.

À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse.

Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne :

Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel)

La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité

La régression linéaire simple et son interprétation économique

Le problème des variables omises et ses conséquences

La signification statistique et l’interprétation des p-values

À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.

Wissem

4.71

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I teach coding to beginners and intermediate students.
Lessons focus on logic, basic programming, and practical exercises.
Classes are adapted to the student’s pace.
Students can choose between website or mobile app development.Hands on dev

Laroussi

4.71

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*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

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### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.

* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.

Oussema

4.71

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