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Desde junio 2025
Profesor desde junio 2025
Apprendre le SQL de A à Z : bases, requêtes et cas concrets
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A partir de 48.64 $ /h
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Ce cours est adaptable : nous pourrons passer plus ou moins de temps sur chaque chapitre en fonction du niveau de l’élève.

Voici le sommaire du cours qui vous sera présenté :

Sommaire du cours complet (environ 23h)

Introduction aux bases de données & SQL
Notions de table, ligne, colonne, vocabulaire essentiel

Modélisation de bases de données avec draw.io
Entités, attributs, relations, cardinalités, clés, diagrammes

Premières requêtes SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY
Extraction, filtres simples, tri, premières manipulations

Fonctions d’agrégation & GROUP BY
Moyennes, totaux, comptages, regroupements

Les jointures (INNER, LEFT, etc.)
Combiner plusieurs tables pour enrichir les analyses

Requêtes avancées : sous-requêtes, CASE, expressions
Logique conditionnelle, expressions calculées

Pratique guidée : modéliser une base simple (bibliothèque, boutique, école...)
Mise en application complète dans draw.io

Application avec phpMyAdmin
Import de base, exécution de requêtes, visualisation web

Visualisation de données avec Power BI
Connexion à une base, création de rapports simples
Información adicional
Disposer d'un ordinateur et d'un logiciel permettant les cours à distance (teams, discord, zoom)
Lugar
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Conectado desde la France
Acerca de mí
L’univers des données et de leur analyse me passionne depuis mes premières années d’études. Diplômé(e) d’un Bac +5 en ingénierie informatique, je travaille depuis plus de six ans dans le secteur, au sein d’environnements techniques exigeants. Transmettre mes connaissances est pour moi une manière de faire vivre mes compétences, de partager ma passion et de rendre accessible une matière aussi essentielle qu’enrichissante. J’accorde une grande importance à la clarté, à l’écoute et à l’adaptation aux besoins de chaque élève.
Formación
Bac +5 en ingénierie informatique du CNAM
Experiencia / Calificaciones
2 années chez Divalto
3 années chez Mercedes Benz Trucks
2 ans (en cours) chez Capgemini
Edad
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Duración
60 minutos
90 minutos
120 minutos
La clase se imparte en
francés
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
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En línea vía webcam
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04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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Erik
Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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La primera clase está respaldada
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Muchos estudiantes utilizan hoy herramientas de IA como ChatGPT, pero a menudo de forma insegura o improvisada. Surgen dudas legítimas: ¿está permitido?, ¿cómo evitar errores?, ¿cómo usar la IA sin perder el control del propio pensamiento?

Este curso no trata de atajos ni de “trabajos hechos por una máquina”. Se centra en comprender la IA como una herramienta y en aprender a utilizarla de forma consciente y responsable. Trabajamos con ejemplos concretos del ámbito universitario y mostramos cómo la IA puede apoyar el estudio sin poner en riesgo la integridad académica.

Uno de los ejes del curso es la IA como instrumento de investigación. Veremos cómo delimitar temas, formular buenas preguntas y estructurar un trabajo desde el inicio. La IA puede ayudar a obtener una visión general y a ordenar ideas, pero también analizamos claramente sus límites y la necesidad de una revisión crítica propia.

A partir de ahí abordamos la escritura académica. Desde la elaboración de esquemas y líneas argumentales hasta la mejora del estilo y la claridad del texto, la IA puede servir como apoyo. Se muestra cómo trabajar con borradores, detectar incoherencias y evitar errores típicos que suelen generar problemas en el ámbito universitario.

Otro bloque se dedica al aprendizaje con IA. Explicar textos complejos, aclarar conceptos, repasar contenidos y comprobar la comprensión propia son usos especialmente valiosos si se formulan las preguntas adecuadas. El objetivo es utilizar la IA de forma activa, no como consumo pasivo.

Por último, trabajamos la IA como sparring intelectual. No como sustituto del pensamiento propio, sino como interlocutor que ayuda a contrastar argumentos, plantear objeciones y explorar otras perspectivas. En este punto suele encontrarse el mayor valor real de la IA: pensar mejor, no pensar menos.

El curso está dirigido a estudiantes de cualquier disciplina. No se requieren conocimientos previos. El objetivo es ganar seguridad en el uso de la IA y aprender a integrarla de forma productiva y responsable en el estudio universitario.
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