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Computer & Elektronik Unterricht مدينة القاهرة الجديدة، مصر

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1 computer & elektronik Lehrer مدينة القاهرة الجديدة، مصر

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1 computer & elektronik Lehrer مدينة القاهرة الجديدة، مصر

Vertrauter Lehrer: Ich bin Lehrerin und habe mich auf Mathematik und Physik auf Sekundarstufe sowie auf Hochschulfächer in den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Künstliche Intelligenz spezialisiert. Mein Lehrplan vertieft grundlegende wissenschaftliche Konzepte. Anschließend löse ich praktische Beispiele, wobei ich mich auf die eigenen Lösungen der Schüler konzentriere. Ich bringe ihnen bei, wie man ein Problem in kleinere Aufgaben zerlegt und diese nacheinander löst, um zum Ziel zu gelangen. Ich verwende moderne Methoden zur Informationsvermittlung, wie z. B. Beispiele aus dem echten Leben, aktuelle Übungen und frühere Fragen aus dem Ministerium und der Universität. Meine Unterrichtsfächer: Ich bin ein Lehrer, der sich auf den Unterricht in Mathematik und Physik für alle Stufen (von der 12. Sekundarschule bis zur 11. Ich unterrichte die Studierenden in den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Künstliche Intelligenz (Sekundarstufe I) und vermittle ihnen einen Ansatz, der ein tiefes Verständnis der grundlegenden wissenschaftlichen Konzepte vermittelt. Anschließend löse ich praktische Beispiele, wobei ich mich auf die eigene Lösung des Schülers konzentriere und ihm das Konzept vermittle, das Problem in kleinere Aufgaben zu unterteilen und diese nacheinander zu lösen, um das Ziel zu erreichen. Ich verwende moderne Methoden zur Informationsvermittlung, wie z. B. Beispiele aus dem echten Leben, fortlaufende Übungen und die Lösung früherer ministerieller und universitärer Fragen. Meine Unterrichtsfächer: Mathematik: (von der ersten bis zur dritten Sekundarstufe), Ingenieurwissenschaften und Hochschulmathematik in den ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Studiengängen (wie etwa Analysis, Lineare Algebra, Differentialgleichungen) Physik: Für die Sekundarstufe (insbesondere die 3. Klasse) und die Universitätsphysik (z. B. Allgemeine Physik, Mechanik, Elektrizitätslehre und Magnetismus) Weitere Studienfächer: Je nach Spezialisierung, wie zum Beispiel: Numerische Analyse, Steuerungssysteme und Programmierung für die Fakultäten für Systeme, Information und Künstliche Intelligenz
Physik · Mathematik · Software-entwicklung
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Vertrauter Lehrer: Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind ► Wie unterrichte ich? ►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien. ►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen. ►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern. ►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann. ►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen. ►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen. ►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten. ►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.
Statistik · Programmierung · Numerische analyse
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