Formation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data
A partir de 31.5 $ /h
Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python):
J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques.
Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise.
-1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud)
-2- Machine Learning
-3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM)
-4- Data Processing
-5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...)
-6- Data Pipelines
-7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données
-8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.)
-- Notre Tech Stack --
- Databases :
AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform)
- Languages :
Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML
- Development environment :
JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText
- Clouds :
Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase)
- Data Lake AWS/Databricks :
EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation
- Web crawling/Scraping :
Python Scrapy
- Data streaming :
Airflow, Kafka
- Data visualization / ETL :
Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M)
- Continuous integration workflows (CI/CD) :
Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS)
- Containerized applications :
Docker (Docker container, Docker-compose)
- Virtualization technologies :
VirtualBox, Vmware
- Agile outils :
Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains
- OS :
Linux, Windows
J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques.
Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise.
-1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud)
-2- Machine Learning
-3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM)
-4- Data Processing
-5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...)
-6- Data Pipelines
-7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données
-8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.)
-- Notre Tech Stack --
- Databases :
AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform)
- Languages :
Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML
- Development environment :
JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText
- Clouds :
Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase)
- Data Lake AWS/Databricks :
EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation
- Web crawling/Scraping :
Python Scrapy
- Data streaming :
Airflow, Kafka
- Data visualization / ETL :
Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M)
- Continuous integration workflows (CI/CD) :
Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS)
- Containerized applications :
Docker (Docker container, Docker-compose)
- Virtualization technologies :
VirtualBox, Vmware
- Agile outils :
Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains
- OS :
Linux, Windows
Información adicional
Ordinateur personnel requis.
Lugar
Clase en el domicilio del profesor :
- Paris, France
- Beldjoudi, Franconville, France
Conectado desde la France
Edad
Niños (7-12 años)
Adolescentes (13-17 años)
Adultos (18-64 años)
Tercera edad (65+ años)
Nivel del estudiante
Principiante
Intermedio
Avanzado
Duración
60 minutos
La clase se imparte en
inglés
francés
ruso
Habilidades
Disponibilidad en una semana típica.
(GMT -04:00)
Nueva York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Garantía del Buen Profesor





