àpd112.50CNY/ h
Game Developper C# unity3D niveau débutant à avancé
Apprenez la programmation C#.
- Niveau atteignable intermédiaire.
Apprenez l'utilisation complète du logiciel Unity3D.
Apprenez les bons réflexes d'un Game Developper.
Apprenez étape par étape, tout en développant votre premier projet.
Faites vos premiers jeux et rentabilisez les en les publiant sur google play Androïd
Les projet réalisé sont conçu par ordre de difficulté, jusqu'à la création d'un début de projet commercialisable.
Le logiciel Unity doit être installé.
Avoir beaucoup de motivation est un point clé.
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Apprenez l'utilisation complète du logiciel Unity3D.
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Faites vos premiers jeux et rentabilisez les en les publiant sur google play Androïd
Les projet réalisé sont conçu par ordre de difficulté, jusqu'à la création d'un début de projet commercialisable.
Informations supplémentaires
Avoir un pc.Le logiciel Unity doit être installé.
Avoir beaucoup de motivation est un point clé.
Lieu
Cours par webcam
Chez le professeur: Rue Burenville, Liège, Belgique









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Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Graphiste au départ, j'ai très vite voulu me tourner vers la programmation de jeux vidéo pour donner vie à mes créations.J'ai donc appris en autodidacte, puis me suis tourné vers la première formation de game-développeur organisée par technifutur-fishing cactus.
Suite à cette formation, j'ai eu la chance de continuer l'aventure avec un collègue. Et nous avons créé un premier projet applicatif, publié sur google play.
Fort de ce premier succès à 100k de téléchargements, j'ai continué à développer mes connaissance autour d'Unity (notamment dans la réalité augmentée).
Le milieu du jeu vidéo est très restreint en Belgique. C'est pour cela que j'enseigne le C# et l'utilisation d'Unity. (C'est à mon tour de transmettre ce qu'on m'a appris).
Ma méthode d'enseignement repose sur la pratique. Parce que la programmation, c'est principalement ca. Je ne pense pas qu'on puisse apprendre Unity ou le C# juste en lisant des livres. Tout repose sur énormément de pratique, orientée projet, pour maintenir la motivation.
Education
Autodidacte.Première formation Game-Développeur - Technifutur-Fishing Cactus.
Maitrise : C#, Unity, Blender3d, Krita, Réalité augmentée, publication de jeux sur Android et pc
Expérience / Qualifications
Jeux publié :Projet fait en 6 semaines en formation : MégaloDwarf (voir photos)
Divers prototypes
Projet réalisé à 2 pendant 6 mois sur android, et vendu à + de 100k exemplaire à ce jour : pixel-art-master (voir photos)
Poser une question
Envoyez un message à François et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus François sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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Garantie Satisfaction Totale
Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2019
- Numéro de téléphone vérifié.
- Connecté à Facebook
- Connecté à Google
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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👨🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.
🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)
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🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données
- Qu’est-ce que l’analyse de données ?
- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)
- Méthodologie globale
2. Préparation des données
- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)
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3. Visualisation et exploration
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- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots
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4. Statistique descriptive et inférentielle
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- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA
5. Modélisation prédictive (ML supervisé)
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- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC
6. Segmentation et classification non supervisée
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7. Projets réels (au choix)
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Formé à Cambridge avec plus de 12 ans d'expérience en tutorat pour l'excellence : mathématiques, physique, programmation, ingénierie
Ne vous contentez pas de moins que l'excellence.
Je suis ingénieur en aérospatiale, titulaire d'un master en physique quantique et titulaire d'un doctorat en physique computationnelle à l'Université de Cambridge. De plus, je possède quatre ans d'expérience en développement MATLAB et de solides compétences en programmation avec la famille MATLAB/Simulink, C/C++, Fortran et Python.
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Bonjour, je m'appelle Guillaume.
À ce jour, je travaille depuis 11 ans dans l'industrie des séries et du cinéma d'animation en tant qu'artiste principal et personnage principal, artiste principal et principal de l'environnement, généraliste CG et superviseur CG.
Je comprends les défis associés au fait de se faire remarquer par les studios en tant que débutant qui souhaite entrer dans l'industrie et j'aimerais apporter mon aide.
Il s'agit d'un cours de conseil et de soutien pour les étudiants et les artistes intéressés à percer dans l'industrie de l'animation, du jeu vidéo, des effets visuels et de la publicité.
Cela ne convient à aucun travail professionnel, car je ne vais sûrement pas faire de travail 3D pour vous :)
Le cours sera sur mesure, ce qui signifie que je vous assisterai et vous conseillerai avec les meilleurs conseils et astuces possibles en fonction de vos compétences actuelles et de votre portefeuille actuel.
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Ce cours s'adresse aux débutants et aux amateurs souhaitant devenir professionnels. Je peux vous guider parmi les nombreux logiciels disponibles, vous aider à choisir une référence du secteur et vous conseiller sur les compétences nécessaires pour développer votre portfolio.
Je suis une personne calme avec un bon tempérament et j'essaierai de vous fournir les meilleurs commentaires, amusons-nous et créons ensemble !
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* Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail)
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À bientôt.
Sandrine.
Electronique, Commande des systèmes industriels, Programmation C/C++ VHDL , électronique numérique et analogique , Simulation MATLAB
Bonjour , je suis doctorant en génie électrique et professeur agrégé en sciences de l'ingénieur , expérimenté dans le domaine de génie électrique, je propose des cours de soutien dans les matières des sciences de l'ingénieurs(Electronique,automatique,électrotechnique,automatisme,programmation).
Electronique numérique
Electronique analogique
électromagnétisme (propagation des ondes hautes fréquences)
Automatique (continu , échantillonné)
électrotechnique (transformateurs , Machines électriques ,alimentation à découpage)
Programmation c/c++ , Assembleur , ARM, STM32
énergie renouvelable (éolienne , PV)
sciences de l’ingénieur
RDM
Python,VHDL
Microprocesseur et Microcontrôleur PIC
Traitement de signal et acquisition de données
Sciences de l'ingénieur
Ces cours permettent à l'élève de se remettre à niveau et de reprendre confiance dans toutes les matières scientifiques, de même qu'ils le préparent efficacement aux Baccalauréat, aux Classes Préparatoire ou examens divers des classes de l'ingénieur.
OBJECTIFS DES COURS ET DÉMARCHE PÉDAGOGIQUE
Reprise et approfondissement des notions fondamentales au travers d'exercices avec rappels de cours.
Mettre l'élève dans une situation de questionnements et de recherche.
Répondre aux problèmes et questions individuels
Entrainement aux exercices afin d'atteindre une maitrise réelle des contenus.
Apprendre à construire un raisonnement théorique à partir des faits observables ou des hypothèses.
Préparation spécifique aux exigences du supérieur (approfondissement des contenus, augmentation des capacités de travail, enrichissement du bagage scientifique)
Cette démarche pédagogique s'avère efficace puisqu'elle m'a conduit souvent à des résultats intéressants avec mes élèves.
Professeur agrégé assure des cours de soutien en génie électrique
Apprenez Excel VBA à partir de zéro : automatisez Excel même sans expérience !
Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant apprendre la programmation VBA avec Excel de A à Z. Que vous soyez étudiant, professionnel ou freelance, vous apprendrez à automatiser des tâches, à créer des macros intelligentes, à concevoir des formulaires simples et à gérer efficacement vos données dans Excel.
🔧 Ce que vous apprendrez :
Les bases de la programmation : variables, boucles, conditions et procédures.
Comment enregistrer et modifier des macros simples.
Automatisation des tâches sur les cellules, les feuilles de calcul, les classeurs et les plages nommées.
Création de formulaires interactifs (UserForms) pour la saisie et l'affichage des données.
Automatiser les tâches répétitives telles que le formatage, la création de rapports et même l'envoi d'e-mails.
Exploration d'outils avancés : événements, gestion des erreurs et intégration avec d'autres applications.
🎯 À qui s'adresse ce cours ?
Étudiants, salariés ou indépendants qui travaillent avec Excel et souhaitent gagner du temps.
Professionnels souhaitant créer des outils personnalisés adaptés à leur flux de travail.
Aucune expérience préalable en codage n'est requise !
🛠️ Méthodologie du cours :
Apprentissage pratique, étape par étape.
Explications claires avec des exemples concrets.
Conseils pour écrire du code propre, compréhensible et réutilisable.
Introduction aux Interfaces Cerveau-Machine : EEG, Traitement du Signal et Intelligence Artificielle - Par un docteur en Génie Électrique
Ce cours est destiné aux étudiants, ingénieurs, chercheurs débutants ou passionnés de neurosciences computationnelles souhaitant découvrir l’univers des Interfaces Cerveau-Machine (ICM/BCI) à travers l’exploitation des signaux EEG d’imagerie motrice.
Grâce à mes travaux de doctorat en Génie Électrique, je propose un accompagnement structuré et pratique pour comprendre les fondamentaux de l'acquisition et du traitement des signaux EEG, les techniques d’analyse temps-fréquence, les algorithmes de classification (SVM, LDA, CNN), ainsi que l’implémentation d’une ICM simple.
Ce cours mêle théorie, tutoriels codés (Python/Matlab), et exemples concrets basés sur des bases de données EEG publiques.