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Instructor since October 2024
SQL pour la manipulation et la gestion des bases de données
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From 30 € /h
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Le cours SQL (Structured Query Language) est conçu pour enseigner les concepts fondamentaux et avancés de la gestion de bases de données relationnelles afin de maîtriser la création et la gestion de bases de données et d'apprendre à interroger et à manipuler des données à l'aide de SQL.
Nous avons plusieurs chapitres abordés dans ce cours tels que : introduction aux bases de données, SQL de base, manipulation de données, fonctions SQL, jointures, gestion de base de données, SQL avancé et meilleures pratiques.
De plus, les cours sont modifiables en fonction des besoins des participants, l'essentiel étant qu'à la fin, ils soient capables de concevoir, d'interroger et de gérer efficacement des bases de données relationnelles, en utilisant SQL comme principal outil de manipulation de données.
Par ailleurs, ce cours s'adresse aux débutants souhaitant acquérir des compétences en SQL ainsi qu'aux professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances.
Location
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Online from la France
Age
Teenagers (13-17 years old)
Adults (18-64 years old)
Seniors (65+ years old)
Student level
Beginner
Intermediate
Advanced
Duration
60 minutes
The class is taught in
French
Availability of a typical week
(GMT -05:00)
New York
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Online via webcam
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
Le cours Microsoft Power BI est conçu pour aider les participants à acquérir des compétences en matière d'analyse de données et de création de visualisations interactives à l'aide de ce puissant outil Microsoft.
Les sujets suivants peuvent être abordés (et peuvent être modifiés selon les besoins) :
Introduction à Power BI, connexion aux données, transformation des données avec Power Query, modélisation des données,
création de visualisations, tableaux de bord et rapports, analyse avancée et meilleures pratiques de conception.
Ce cours est destiné aux analystes de données, aux chefs de projet, aux professionnels du marketing et à toute personne souhaitant améliorer ses compétences en Business Intelligence.
À la fin de ce cours, les participants seront capables d'utiliser Power BI pour transformer des données brutes en informations exploitables, en créant des visualisations et des rapports pertinents pour la prise de décision.
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Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

If you are interested, just write me a message telling me what topics are you interested in learning.
verified badge
Vous êtes lycéen ?
Vous avez un bac ?
Vous avez besoin d'aide avec Python (programmation algorithmique).
Je suis là pour vous apprendre !

Je suis certifié du Python Institute (PCAP : Certified Associate in Python Programming) et je travaille avec Python depuis plus de 5 ans.
Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas"

Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein

Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.
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Dive into the world of SQL databases with this comprehensive course designed for learners of all levels. Whether you are new to databases or seeking to expand your expertise to advanced concepts like distributed systems, this course has you covered.

What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
- Writing complex queries, joins, and subqueries.
- Database optimization techniques for performance tuning.
- Implementing stored procedures, triggers, and views.
- Managing transactions and ensuring data integrity.
- Understanding and working with distributed database systems like Distributed PostgreSQL
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Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
Pour qui ?
Étudiants, développeurs ou professionnels souhaitant maîtriser les bases de données.
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I have a Master’s degree in Data Science from a UK university and a background in working with students and professionals who want to improve their skills in Python, SQL, or data analysis. I enjoy teaching in a practical, supportive way and always try to explain complex topics in simple terms. I also work on small real-world projects and guide learners through the logic behind every task. My goal is to help you feel confident and make steady progress.
verified badge
I teach a wide range of Data Science courses, including Data Analysis, Databases & SQL, Statistics, and Python, covering topics from beginner to advanced levels. My teaching approach emphasizes hands-on learning with real business datasets, allowing students to directly apply concepts to practical scenarios. I design and deliver curricula, labs, and projects that integrate data cleaning, visualization, machine learning, and predictive modeling. By balancing both theoretical foundations and applied problem-solving, I help learners build strong technical and analytical skills relevant to academic research and industry applications. Additionally, I mentor students on capstone projects and research initiatives, encouraging critical thinking, collaboration, and data-driven decision-making.
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💻 Computer Programming Classes – Learn to Code from Scratch!

Description:

Our computer programming classes are designed to introduce students of all levels to the world of coding. Whether you're a complete beginner or looking to improve your skills, our structured lessons will guide you through the core concepts of programming using popular languages such as Python, Java, or C++.

In each class, students will learn:

Fundamentals of programming (variables, loops, functions, conditionals)

Problem-solving and logic building

How to write, test, and debug code

Real-world applications like web development, automation, and games


By the end of the course, students will have built their own mini-projects and gained the confidence to continue exploring the world of technology.
verified badge
if you've ever looked at a database and thought, "Where do I even start?"—this course is for you. I'm going to teach you SQL from the ground up, no fluff, no jargon, just the real stuff you need to get confident writing queries that actually do something useful. We'll start with the basics—how to pull data from a table—and build up to more advanced topics like joins, aggregations, subqueries, and even window functions. You’ll learn how to ask the right questions, write clean, readable queries, and solve real-world problems with data.
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Hello and Welcome!

I am a certified corporate programming trainer specializing in Python and Data Analysis, with over a decade of experience in tutoring and software development. My goal is to make programming approachable and engaging by helping learners build a strong foundation and grow into confident, independent coders.

Over the years, I have trained students across different levels and backgrounds in Python programming, automation, and data analytics. I emphasize hands-on, practical learning supported by clear explanations and real-world examples. My teaching approach focuses on understanding core concepts, writing efficient code, and developing problem-solving skills that can be applied in professional and academic settings.

Courses Offered

1. Basic Python Programming
This course is designed for beginners who want to build a solid foundation in Python.
Topics include:
Introduction to Python and environment setup
Variables and data types
Operators and expressions
Conditional statements
Types of loops and loop control
Functions and scope
Data structures: lists, tuples, sets, and dictionaries
Mini projects and problem-solving exercises

2. Advanced Python Programming
This course is designed for learners who already know the basics of Python and want to explore its advanced features.
Topics include:
Lambda functions and list comprehensions
Generators, yield, and closures
Decorators
Object-Oriented Programming (classes, inheritance, polymorphism, encapsulation)
File handling and exception handling
Mini projects integrating multiple concepts

3. Data Analysis Using Python (NumPy and Pandas)
This course introduces essential tools for data manipulation and analysis using Python libraries.
Topics include:
Working with NumPy arrays
Using Pandas DataFrames and Series
Data cleaning, filtering, and transformation
Handling missing values and duplicates
Grouping, aggregation, and pivot tables
Exporting data to CSV and Excel
Real-world exercises with sample datasets
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Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.
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Microsoft Excel is the most used tool in data analysis. having skills in Microsoft Excel gives you an upper hand in completing your work faster as well as landing a job faster than someone who doesn't have the needed skills.
Our online and in-person classes helps you acquire the skills as fast as possible for any industrial use
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Enseignant expérimenté en sciences et docteur en psychologie et neurosciences cognitives diplômé de l'Université de Strasbourg (titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique), je propose des cours particuliers en psychologie (cognitive, sociale, psycho du développement, neuropsychologie etc.), neurosciences ainsi qu'en statistiques (théoriques et appliquées à des protocoles expérimentaux) avec une méthodologie personnalisée selon les besoins et les potentialités de chaque élève. Grâce à une approche pédagogique rigoureuse, spécifique et adaptée à chaque demande, je propose une aide méthodologique efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire dépasser les objectifs fixés. Mes cours intègrent également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en psychologie, neurosciences et statistiques (ainsi que vos mémoires de recherche et oraux de soutenance avec ou sans support powerpoint).

Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s (en psychologie, neurosciences, médecine, etc.) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.

Ecoles, Universités et instituts d'enseignements dispensés: Universités de Strasbourg et Paris 8, CNRS, Ecole Polytechnique, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
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I am a Ph.D. student at the University of Luxembourg. For the past 4 years, I taught the University: statistics and probability theory to first-year students, and economics to 3th-year students.

I really enjoy teaching. I am looking forward to helping students when they need reinforcement on different subjects, or anyone interested in learning the following topics:

For maths: System of equations, derivatives, integrals, type of equations, etc.

For statistics: Probability theory, descriptive statistics, regression analysis, multivariate analysis, hypothesis testing, and methods for causal inference.

For young professionals: I have extensive experience in data analysis, data management, and statistical modeling. My class mixes both theoretical and practical parts using financial data as examples.

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Je suis également enseignant et mes élèves adorent ma façon d'enseigner (simple, clair et toujours drôle)
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Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production.
Je Me Spécialise Dans :

Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données)
Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify)
Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles)
Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring)

Problèmes Courants Que Je Résous :

❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production"
❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes"
❌ "L'authentification ne fonctionne pas"
❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel"
❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas"
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Technologies Avec Lesquelles Je Travaille :

Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular
Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask)
Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis
Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render
DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx

Parfait Pour :

Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline
Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul
Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients
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Comment Ça Fonctionne :

Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème
Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran
Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir
Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi

Temps de Résolution Moyen :

Bugs simples: 1-2 heures
Problèmes de déploiement: 2-3 heures
Debugging complexe: 3-5 heures

Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
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Module 1 : Présentation de SQL
Définir SQL comme la pierre angulaire de l'activité de la base de données
Application des normes ANSI/ISO
Décrire les blocs de construction fondamentaux : tables, colonnes, clés primaires et clés étrangères

Module 2 : Création du schéma de la base de données
- Création de tableaux et de colonnes
Construire des tableaux avec CREATE TABLE
Modifier la structure d'une table avec ALTER TABLE
Ajouter des colonnes à une table existante
Suppression de tables avec DROP TABLE

- Protéger l'intégrité des données avec des contraintes
Garantir l'unicité avec des contraintes de clé primaire
Application de l'intégrité avec des contraintes de clé étrangère
Imposer des règles métier avec des contraintes de vérification

- Améliorer les performances avec les index
Accélérer la récupération des données avec des index
Directives recommandées pour la création d'index

Module 3 : Manipulation des données
- Modification du contenu des tables
Ajouter des lignes de tableau avec INSERT
Modification du contenu de la ligne avec UPDATE
Suppression de lignes avec DELETE

- Appliquer les opérations
Contrôle des transactions avec COMMIT et ROLLBACK
Déploiement de BEGIN TRANSACTION dans SQL Server

Module 4 : Utilisation de l'instruction SELECT
- Rédaction de requêtes Single Table
Récupérer des données avec SELECT
Spécification d'expressions de colonne
Trier le résultat avec ORDER BY
Gestion des valeurs NULL dans les expressions

- Restriction des lignes avec le filtre WHERE
Test d'égalité ou d'inégalité
Application de caractères génériques
Éviter les pièges de la valeur NULL

Module 5 : Interroger plusieurs tables
- Application de la syntaxe de jointure standard ANSI/ISO
Correspondance des lignes associées avec INNER JOIN
Inclure des lignes non correspondantes avec OUTER JOIN
Créer un produit cartésien avec CROSS JOIN

- Combinaison de résultats avec des opérateurs d'ensemble
Empiler les résultats avec UNION
Identification des lignes correspondantes avec INTERSECT
Utiliser EXCEPT pour trouver des lignes non correspondantes

Module 6 : Utilisation de fonctions dans la récupération de données
- Traitement des données avec des fonctions de lignes
Mise en forme conditionnelle avec l'expression CASE
Utilisation de l'expression CASE pour simuler des tests IF
Traiter les valeurs NULL

- Effectuer des analyses avec des fonctions d'agrégation
Résumer les données à l'aide de SUM, AVG et COUNT
Trouver les valeurs les plus hautes / les plus basses avec MAX et MIN
Définir le niveau de synthèse avec GROUP BY
Application des conditions de filtrage avec HAVING

Module 7 : Construire des requêtes imbriquées
- Application de sous-requêtes dans les conditions de filtre
Création de sous-requêtes corrélées ou non corrélées
Tester l'existence des lignes

- Inclure des sous-requêtes dans les expressions
Placer des sous-requêtes dans la liste des colonnes
Création d'expressions complexes contenant des sous-requêtes
Gestion des sous-requêtes qui ne renvoient aucune ligne

Module 8 : Développement de vues en ligne et stockées
- Décomposer des problèmes complexes
Sélection de données à partir d'un ensemble de résultats de requête
Utilisation de sous-requêtes dans la clause FROM

- Création de vues dans une base de données
Construire du code réutilisable
Création de vues actualisables ou non actualisables
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Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

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What You can Learn:
- Fundamentals of relational databases and SQL syntax.
- Designing robust databases using normalization and entity relationships.
- Writing complex queries, joins, and subqueries.
- Database optimization techniques for performance tuning.
- Implementing stored procedures, triggers, and views.
- Managing transactions and ensuring data integrity.
- Understanding and working with distributed database systems like Distributed PostgreSQL
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Description :
Ce cours est une introduction complète à la gestion des bases de données, incluant la conception, l’administration et l’intégration dans les applications.

Objectifs :

Comprendre les modèles relationnels et l’utilisation du langage SQL.
Créer et administrer des bases de données efficaces et sécurisées.
Intégrer des bases dans des applications modernes.
Méthodes et format des cours :

Cours en visio : Pratiques guidées sur des outils comme MySQL ou PostgreSQL.
Flexibilité : Exercices adaptés à vos projets spécifiques.
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I have a Master’s degree in Data Science from a UK university and a background in working with students and professionals who want to improve their skills in Python, SQL, or data analysis. I enjoy teaching in a practical, supportive way and always try to explain complex topics in simple terms. I also work on small real-world projects and guide learners through the logic behind every task. My goal is to help you feel confident and make steady progress.
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I teach a wide range of Data Science courses, including Data Analysis, Databases & SQL, Statistics, and Python, covering topics from beginner to advanced levels. My teaching approach emphasizes hands-on learning with real business datasets, allowing students to directly apply concepts to practical scenarios. I design and deliver curricula, labs, and projects that integrate data cleaning, visualization, machine learning, and predictive modeling. By balancing both theoretical foundations and applied problem-solving, I help learners build strong technical and analytical skills relevant to academic research and industry applications. Additionally, I mentor students on capstone projects and research initiatives, encouraging critical thinking, collaboration, and data-driven decision-making.
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Description:

Our computer programming classes are designed to introduce students of all levels to the world of coding. Whether you're a complete beginner or looking to improve your skills, our structured lessons will guide you through the core concepts of programming using popular languages such as Python, Java, or C++.

In each class, students will learn:

Fundamentals of programming (variables, loops, functions, conditionals)

Problem-solving and logic building

How to write, test, and debug code

Real-world applications like web development, automation, and games


By the end of the course, students will have built their own mini-projects and gained the confidence to continue exploring the world of technology.
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Over the years, I have trained students across different levels and backgrounds in Python programming, automation, and data analytics. I emphasize hands-on, practical learning supported by clear explanations and real-world examples. My teaching approach focuses on understanding core concepts, writing efficient code, and developing problem-solving skills that can be applied in professional and academic settings.

Courses Offered

1. Basic Python Programming
This course is designed for beginners who want to build a solid foundation in Python.
Topics include:
Introduction to Python and environment setup
Variables and data types
Operators and expressions
Conditional statements
Types of loops and loop control
Functions and scope
Data structures: lists, tuples, sets, and dictionaries
Mini projects and problem-solving exercises

2. Advanced Python Programming
This course is designed for learners who already know the basics of Python and want to explore its advanced features.
Topics include:
Lambda functions and list comprehensions
Generators, yield, and closures
Decorators
Object-Oriented Programming (classes, inheritance, polymorphism, encapsulation)
File handling and exception handling
Mini projects integrating multiple concepts

3. Data Analysis Using Python (NumPy and Pandas)
This course introduces essential tools for data manipulation and analysis using Python libraries.
Topics include:
Working with NumPy arrays
Using Pandas DataFrames and Series
Data cleaning, filtering, and transformation
Handling missing values and duplicates
Grouping, aggregation, and pivot tables
Exporting data to CSV and Excel
Real-world exercises with sample datasets
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Como programador e ingeniero de datos, entiendo a la perfección las necesidades tanto académicas como profesionales que son cruciales para un correcto desempeño en todos los sectores. Podremos aprender desde la sintaxis básica necesaria para entender un lenguaje hasta conceptos tan avanzados como backtracking o NPL.
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