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Scratch, Roblox: Codez en S'amusant - Une Aventure Ludique pour les Enfants et les Débutants!

Avec Scratch et Roblox, la programmation devient un jeu d'enfant! Apprenez à créer des animations, des jeux et des histoires interactives en utilisant des blocs de code colorés et faciles à manipuler. Pas de langage complexe ici, juste une approche visuelle et intuitive pour rendre l'apprentissage aussi amusant que possible.

Que vous soyez parent voulant initier vos enfants au langage de la programmation ou débutant curieux de découvrir le monde du codage, cette formation est adaptée à tous les âges. Pas de prérequis nécessaires, seulement une dose de curiosité et une volonté de s'amuser tout en apprenant.

En tant que formateur, je m'engage à créer un environnement d'apprentissage bienveillant et créatif. J'utiliserai des méthodes d'enseignement adaptées à chaque enfant, favorisant une interaction positive et encourageant l'expression libre de la créativité. L'objectif est de faire de chaque leçon une expérience engageante et enrichissante.

Lieu

Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc

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Info générales

Age :
Enfants (4-6 ans)
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français, arabe, anglais

Présentation

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Je suis Younes, élève ingénieur en Génie Mécanique. Mon objectif est d'aider les élèves à exceller en adoptant une approche pédagogique centrale sur la compréhension et l'application pratique des connaissances. Je favorise l'interaction, la communication ouverte, et je m'adapte aux besoins spécifiques de chaque élève, allant de la primaire au supérieur.

Education

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Mon parcours académique comprend un Baccalauréat en Sciences Physiques suivi de Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (MPSI/MP). Actuellement, je poursuis mon cycle d'ingénieur d'état, spécialisé en Génie Mécanique.
Passionné par la transmission des connaissances, je me lance dans l'enseignement avec l'objectif d'aider les étudiants à exceller.

Expérience / Qualifications

Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
J'ai eu le privilège de dispenser des cours à des élèves en collège et lycée, affinant ainsi mes compétences pédagogiques. De plus, j'ai encadré des étudiants en classes prépa, les guidant de manière complète dans la réalisation de leurs projets de Travaux d'Initiative Personnelle Encadrés (TIPE), depuis le choix du sujet jusqu'à la présentation finale.

Commentaires (3)

Très satisfait de la première séance.
Younes est un professeur très sympathique et compétent. Il est aussi très professionnel et je le recommande à 100%!
J ai apprécié la ponctualité et le professionnalisme .
Mes cours s'adressent aux étudiants de tous niveaux, du primaire à l'université. Que vous soyez débutant ou étudiant avancé, mes méthodes d'enseignement s'adaptent à vos besoins individuels. Je propose également un plan exceptionnellement dédié aux élèves de première année du baccalauréat, offrant un soutien continu tout au long de l'année pour la préparation et la révision aux examens, y compris l'examen régional. Ce programme spécifique vise à renforcer les compétences nécessaires, à consolider les connaissances et à fournir des conseils stratégiques pour exceller lors des évaluations.
Commencez par les fondamentaux tels que les variables, les boucles et les conditions, et progressez vers des concepts plus avancés, notamment la manipulation de fichiers, d'images et l'utilisation de bibliothèques Python telles que Numpy, Scipy, Pandas et Matplotlib. Explorez également les principes fondamentaux de la programmation orientée objet. Pourquoi choisir ce Cours ? En optant pour ces cours, vous aurez l'opportunité de consolider vos connaissances à travers des exercices pratiques et des mini-projets concrets qui renforceront vos compétences en Python. Chaque session sera interactive, vous permettant de poser des questions et de recevoir des retours constructifs sur votre code. Vous pourrez bénéficier d'un encadrement personnalisé. Les leçons sont adaptées à votre niveau, que vous cherchiez à poursuivre une carrière en programmation ou simplement à apprendre par plaisir. Les séances sont ajustées en fonction de vos objectifs, et un soutien continu est assuré pour surmonter tout défi que vous pourriez rencontrer.
Ces cours, adaptés à tous les niveaux académiques, s'appuient sur mon parcours d'élève ingénieur en génie mécanique et ancien élève des classes préparatoires. Je propose un soutien complet en Mathématiques, Physique et Chimie, personnalisé en fonction des lacunes et des points forts de chaque élève, assurant ainsi une progression constante. Pour les étudiants en 2ème année BAC, mes cours intègrent une préparation approfondie aux examens du baccalauréat. Nous abordons les sujets clés, pratiquons des exercices types, et je fournis un soutien complet pour les Devoirs surveillés et l'Examen National. Mon objectif est d'accompagner mes élèves vers une performance optimale tout en consolidant leurs connaissances dans la matière concernée.
En tant qu'élève ingénieur en Génie Mécanique, vous avez la possibilité de perfectionner vos compétences en conception assistée par ordinateur (CAO) grâce à notre programme de formation CATIA. Commencez par les bases, en apprenant à naviguer dans l'interface utilisateur, à créer des croquis et à modéliser des pièces simples. Progressivement, vous maîtriserez des concepts plus avancés comme la création de surfaces complexes, d'assemblages mécaniques et de mises en plan détaillées. Pourquoi choisir ce Cours ? En optant pour ces cours, vous aurez l'opportunité de maîtriser CATIA à votre propre rythme, en fonction de vos objectifs spécifiques. Chaque session sera interactive, vous permettant de poser des questions et de recevoir des retours personnalisés pour améliorer votre compréhension. Vous bénéficierez d'un encadrement personnalisé, adapté à votre niveau de compétence et à vos aspirations professionnelles. Que vous soyez un étudiant cherchant à compléter votre formation ou un professionnel souhaitant développer ses compétences, ces cours sont conçus pour vous aider à réussir.

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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)