les bases de la programmation C/C#/C++ pour les débutants

Introduction au langage C : Histoire et contexte du langage C. Structure d'un programme en C. Compilation et exécution d'un programme en C. Syntaxe de base : Types de données (entiers, réels, caractères, pointeurs, etc.). Variables et constantes. Opérateurs arithmétiques, logiques et de comparaison. Contrôle de flux : Structures de contrôle (if, else if, else, switch, etc.). Boucles (for, while, do-while). Fonctions et procédures : Définition et appel de fonctions. Passage de paramètres. Retour de valeurs. Tableaux et pointeurs : Déclaration et utilisation de tableaux. Pointeurs et opérations sur les pointeurs. Allocation dynamique de mémoire. Structures de données : Structures. Enumérations. Entrée/Sortie : Utilisation de la bibliothèque <stdio.h> pour l'entrée/sortie. Lecture et écriture de fichiers. Préprocesseur : Directives du préprocesseur (#define, #include, etc.). Utilisation des macros. Programmation modulaire : Organisation du code en fichiers source et en-têtes. Compilation séparée. Gestion des erreurs : Gestion des erreurs de syntaxe. Gestion des erreurs d'exécution. Utilisation de techniques de débogage. Programmation avancée (selon le niveau du cours) : Fonctions récursives. Manipulation de chaînes de caractères. Utilisation avancée des pointeurs. Utilisation de structures de données dynamiques (listes chaînées, piles, files, etc.). Introduction à la programmation multithreadée (avec l'utilisation de bibliothèques externes). Bonnes pratiques de programmation : Commenter le code. Nommer les variables et fonctions de manière significative. Utilisation de la mise en forme cohérente du code. Gestion des erreurs et des exceptions.

Etudiant ingenieur en informatique industrielle et systemes embarqués et aussi grand amoureux de l'apprentissage , mon but est de pouvoir aider des eleves à progresser et aimer apprendre ,en trouvant la methode qui leur correspond le plus dans l'optique de maximiser leur comprehension et memorisation du sujet etudié.

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Ce cours est conçu pour vous doter des compétences Python essentielles pour exceller en science des données. Vous apprendrez à utiliser des bibliothèques standard telles que NumPy, Pandas et Matplotlib pour analyser, nettoyer et visualiser efficacement les données. Grâce à des projets pratiques et à des exemples concrets, vous serez capable de transformer des données brutes en informations pertinentes et en récits captivants. À la fin du programme, vous maîtriserez non seulement les fondamentaux de Python pour la science des données, mais vous développerez également des compétences pratiques très appréciées dans un monde axé sur les données.

Ma méthode repose sur un équilibre entre théorie claire et pratique immédiate. Je t'explique chaque notion pas à pas, puis on l'applique tout de suite sur un mini-projet pour que tu voies directement le résultat. L'idée, c'est d'apprendre en créant, pour que chaque cours te donne quelque chose de tangible à montrer. :) Un cours type commence par un petit rappel des notions vues précédemment, puis on attaque le nouveau sujet avec des exemples concrets (HTML, CSS, JavaScript, bonnes pratiques, etc.). On avance ensemble, et je t'accompagne en direct pour corriger, expliquer et approfondir selon ton rythme. On termine par un petit défi ou un exercice à refaire pour consolider ce qu'on vient de voir. Ce qui me distingue, c'est ma capacité à rendre le développement web accessible et ludique, même pour ceux qui pensent que "coder, c'est trop compliqué". Avec mon expérience en tant que développeuse web indépendante, et mon bagage en informatique, comptabilité et droit, je peux aussi t'apporter une vision globale du métier et de ses opportunités. Mes cours s'adressent à tous : étudiants, personnes en reconversion, entrepreneurs, ou simples passionnés. Pas besoin de prérequis : que tu partes de zéro ou que tu aies déjà quelques bases, je m'adapte à ton niveau et à tes objectifs.

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Docteur en Génie Électrique et Professeur Agrégé en Génie Électrique, je propose un enseignement de qualité pour les BTS, CPGE, Université et Lycée Technique. Je maîtrise l'enseignement de l'électronique analogique et numérique, couvrant les composants, les circuits intégrés et les systèmes embarqués. - Fondamentaux de l'électronique : Définitions, concepts de base, lois de Kirchhoff. - Composants électroniques : Résistances, condensateurs, inductances, diodes. - Amplificateurs opérationnels : Fonctionnement, caractéristiques, applications. - Circuits analogiques de base : Amplificateurs, filtres, oscillateurs. - Introduction à l'électronique numérique : Logique binaire, portes logiques, circuits combinatoires. - Systèmes de numération : Conversion entre les bases, additionneurs, soustracteurs. - Transistors : Transistors bipolaires, transistors à effet de champ, caractéristiques, applications. - Amplificateurs à transistor : Configuration, calculs de gain, stabilité. - Circuits intégrés analogiques : Régulateurs de tension, convertisseurs A/N et N/A. - Systèmes numériques séquentiels : Flip-flops, registres, compteurs. - Microcontrôleurs et microprocesseurs : Architecture, programmation de base, interfaces. - Analyse des circuits électroniques : Méthodes d'analyse fréquentielle et temporelle. - Circuits analogiques avancés : Amplificateurs différentiel, amplificateurs de puissance, filtres actifs. - Techniques de modulation et démodulation : AM, FM, PM. - Systèmes embarqués : Conception de systèmes temps réel, communication entre périphériques. - Techniques de test et de mesure : Oscilloscope, analyseur de spectre, générateurs de signaux. -

Ce cours est conçu pour les étudiants qui souhaitent acquérir une compréhension solide des concepts de base de l'informatique. Il aborde la logique qui se cache derrière les systèmes informatiques, en commençant par le fonctionnement interne d'un ordinateur et en progressant vers des sujets comme les réseaux, les systèmes d'exploitation et la programmation de base. Que vous envisagiez une carrière en technologie ou que vous souhaitiez simplement mieux comprendre le monde numérique qui nous entoure, ce cours vous donnera les outils nécessaires pour naviguer dans l'ère de l'information.

Vous souhaitez apprendre l’informatique, la programmation ou approfondir vos connaissances en technologies de l’information ? Je propose des cours adaptés à tous niveaux, du débutant à l’avancé. 👉 Introduction à l’informatique et aux systèmes d’exploitation 👉 Initiation et perfectionnement en programmation objet (solide expérience sur le langage Java) 👉 Développement web et bases de données (HTML, CSS, Javascript, SQL) 👉 Cybersécurité et gestion des systèmes d’information 👉 Accompagnement sur vos projets et aide aux devoirs Cours personnalisés, pédagogie interactive et progression garantie ! Disponible en ligne ou en présentiel. Contactez-moi pour discuter de vos objectifs et démarrer votre apprentissage.

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Vous souhaitez créer votre propre site web, comprendre comment fonctionne le code, ou maîtriser WordPress pour devenir autonome ? Je vous propose des cours en ligne personnalisés pour apprendre pas à pas, avec pédagogie et clarté. 👩‍🏫 Ce que je propose : * Initiation et perfectionnement en HTML & CSS * Utilisation du Terminal (commandes de base, Git, environnement de travail) * Création de sites avec WordPress (installation, thèmes, extensions, pages, SEO de base) * Accompagnement sur vos projets personnels ou professionnels * Conseils sur les bonnes pratiques et l'organisation de votre code 🎯 Pour qui ? * Débutants complets * Freelances, coachs, créateurs de contenu * Étudiants ou personnes en reconversion digitale * Toute personne curieuse d’apprendre à créer un site 💡 Méthode : cours interactifs en visio (Zoom/Meet), partages d’écran, exercices pratiques, fiches mémo. Vous avancez à votre rythme, avec un vrai suivi et des explications simples. ⏰ Horaires flexibles– Séances de 1h ou 1h30 ou 2h 💶 Forfaits disponibles 🌍 Cours 100 % en ligne – Où que vous soyez ! À bientôt. Sandrine.

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Ce cours est conçu pour les débutants souhaitant apprendre la programmation VBA avec Excel de A à Z. Que vous soyez étudiant, professionnel ou freelance, vous apprendrez à automatiser des tâches, à créer des macros intelligentes, à concevoir des formulaires simples et à gérer efficacement vos données dans Excel. 🔧 Ce que vous apprendrez : Les bases de la programmation : variables, boucles, conditions et procédures. Comment enregistrer et modifier des macros simples. Automatisation des tâches sur les cellules, les feuilles de calcul, les classeurs et les plages nommées. Création de formulaires interactifs (UserForms) pour la saisie et l'affichage des données. Automatiser les tâches répétitives telles que le formatage, la création de rapports et même l'envoi d'e-mails. Exploration d'outils avancés : événements, gestion des erreurs et intégration avec d'autres applications. 🎯 À qui s'adresse ce cours ? Étudiants, salariés ou indépendants qui travaillent avec Excel et souhaitent gagner du temps. Professionnels souhaitant créer des outils personnalisés adaptés à leur flux de travail. Aucune expérience préalable en codage n'est requise ! 🛠️ Méthodologie du cours : Apprentissage pratique, étape par étape. Explications claires avec des exemples concrets. Conseils pour écrire du code propre, compréhensible et réutilisable.