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1 profesor particular de informática & electrónica en Friburgo

Isabel - Valencia, España225 CNY
225 CNYDomina el Diseño y Modelado Técnico con AutoCAD: Desde Principiante hasta Experto
Profe fiable: ¡Bienvenidos al curso de AutoCAD! Soy Isabel, arquitecta de formación y docente de vocación, con amplia experiencia en la enseñanza de asignaturas técnicas y científicas. A lo largo de mi carrera, he impartido clases de dibujo, tecnología, matemáticas y ciencias en diversos niveles educativos, desde ESO hasta bachillerato, en varias academias y colegios de prestigio. En este curso de AutoCAD, aprenderás a manejar una de las herramientas más importantes en los campos de la arquitectura, el diseño y la ingeniería. Mi objetivo es proporcionarte una comprensión profunda y práctica del software, para que puedas aplicarlo en proyectos reales. A través de lecciones prácticas y ejercicios guiados, cubriré desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas de modelado y diseño. Lo que aprenderás: - Introducción a la interfaz de AutoCAD y personalización del entorno de trabajo. - Creación y edición de dibujos 2D. - Técnicas de modelado 3D. - Uso de capas, bloques y referencias externas. - Herramientas de anotación y acotado. - Generación de planos y documentación técnica. - Exportación y presentación de proyectos. Metodología El curso se desarrollará de manera práctica y aplicada, utilizando ejemplos y ejercicios que reflejan situaciones reales en el ámbito profesional. Además, se fomentará la participación activa y la resolución de dudas en tiempo real, garantizando una experiencia de aprendizaje dinámica y efectiva. ¿Para quién es este curso? Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y entusiastas del diseño, la arquitectura y la ingeniería que deseen adquirir o perfeccionar sus habilidades en AutoCAD. No se requiere experiencia previa en el software, aunque es recomendable tener conocimientos básicos en informática y diseño técnico. ¡Únete a este curso y descubre cómo AutoCAD puede transformar tus ideas en realidades concretas!
Cad software · Arquitectura
Alberto Jiménez - Alajuela, Costa Rica303 CNY
303 CNYElectrónica Básica - Programación Básica ¡Descubre el fascinante mundo de la electrónica a tu propio ritmo con nuestro curso personalizado
Profe fiable: Un curso básico de electrónica que cubre una serie de temas fundamentales para proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida de los principios básicos. Aquí hay una lista de temas incluidos en el curso de electrónica básica: 1. Introducción a la electrónica: o Definición de conceptos clave (corriente, voltaje, resistencia). o Unidades y símbolos básicos en electrónica. 2. Circuitos eléctricos: o Ley de Ohm. o Leyes de Kirchhoff. 3. Análisis de circuitos sencillos. o Componentes electrónicos: o Resistencias, condensadores, inductores. o Diodos y transistores. o Circuitos integrados. 4. Herramientas y equipos: o Multímetros. o Fuentes de alimentación. o Osciloscopios. 5. Análisis y diseño de circuitos: o Uso de software de simulación de circuitos. o Diseño y montaje de circuitos simples. 6. Mediciones y unidades: o Medición de voltajes, corrientes y resistencias. o Notación científica y prefijos de unidades. 7. Señales y ondas: o Ondas sinusoidales. o Frecuencia y período. o Transformadores y amplificadores básicos. 8. Electrónica digital: o Sistemas binarios y lógica booleana. o Puertas lógicas. o Introducción a los flip-flops y registros. 9. Comunicación básica: o Conceptos de modulación y demodulación. o Introducción a la transmisión de datos. 10. Proyectos prácticos: o Construcción de circuitos simples. o Resolución de problemas prácticos.
Circuitos electrónicos · Programación · Electrotécnica
Jhosimar - Perú312 CNY
312 CNYClases particulares o grupales de Machine Learning y Deep Learning
Profe fiable: Magíster en Ciencia de la Computación por parte de la Universidade Estadual de Campinas (Brasil) y docente universitario en Perú. Ha participado en las conferencias más importantes de Inteligencia Artificial incluyendo ACL, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICCV y CVPR, escuelas de verano como Machine Learning (MLSS), Deep Learning (DLRL) y Probabilistic ML (ProbAI). También ha participado en varios concursos de programación y posee experiencia en la preparación de entrevistas para la postulación a empresas como Google, Meta, Microsoft, entre otros. Tiene amplia experiencia en las áreas de Machine Learning y Deep Learning aplicadas principalmente a visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Posee experiencia en la enseñanza, brindando explicaciones ilustrativas para un mejor entendimiento tanto de la parte teórica como práctica. Algunos ejemplos de ponencias impartidas: También ha asesorado a estudiantes de diferentes países en sus tesis de graduación y maestría brindándoles la base teórica y practica con ejemplos que luego pueden utilizar para continuar con su desarrollo. Algunos de los temas que puedo ayudarte: - Machine Learning: Regresión lineal, regresión logística, regularización, LDA, QDA, SVMs, árboles de decisión, random forest, boosting, PCA, clustering (K-means, DBSCAN, jerárquico, GMM), redes neuronales, model selection, métricas de evaluación, MLE, aprendizaje bayesiano, data preprocessing, etc. - Deep Learning: Perceptrón multicapa (MLP), backpropagation, funciones de activación, clasificación multiclase, optimizadores (SGD, Adam, RMSProp, etc.), CNNs, arquitecturas (ResNet, DenseNet, EfficientNet, Siamese, etc), RNNs, LSTMs, Seq2seq, Atención, Transformers (BERT, GPT, ViT, etc), autoencoders, modelos generativos (VAE, GAN, Diffusion, etc.), etc. - Lenguajes: Python, C++ - Librerías y frameworks: PyTorch, Tensorflow, Keras, Huggingface, numpy, pandas, scikit-learn, sympy, etc.
Programación · Python
Francisco - Venezuela173 CNY
173 CNYEstadística e Investigación de Operaciones y programación en R
Profe fiable: Graduado de Licenciado en Estadística, con 10 años de experiencia como profesor universitario en las áreas de estadística descriptiva, probabilidad, inferencia, diseño de experimentos, series de tiempo, análisis de datos multivariables, control de calidad, muestreo, minería de datos, bioestadística, matemática-estadística e investigación de operaciones. Manejo de los programas R, R Studio, Python, Spss, Minitab, Ampl, Lingo, Gams, Opl, WinQsb, Invop y Excel. Resuelvo tareas y trabajos con ejercicios a mano o a computadora, clases online, grabación y edición de vídeos para que puedan ver las clases las veces que le sean necesarias. Explico desde cero el manejo de los diversos Software, como es el caso de R, importación y exportación de datos, depuración y limpieza de datos, metodología CRISP-DM, medidas de tendencia central y de dispersión, agrupación de datos en tablas de frecuencias, medidas de forma, probabilidad, teorema de probabilidad total, teorema de Bayes, variables aleatorias discretas, continuas y mixtas, distribuciones Poisson, Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa, Hipergeométrica, Uniforme Discreta, Exponencial, Gamma, Normal, Beta, Uniforme Continua, t Student, F y Chi-Cuadrado. Pruebas de Hipótesis para la media, para la diferencia de medias, para la varianza y para el cociente de varianzas, error de tipo I y error de tipo II, el Lema de Neyman Pearson, la prueba UMP, intervalos de confianza, el método de la cantidad pivote, Regresión lineal simple y múltiple, matriz de varianzas y covarianzas, Vectores Aleatorios, transformaciones, Método del Jacobiano, momentos muestrales y poblacionales, diseños completamente aleatorizados, diseño de bloques, diseños factoriales, diseños factoriales 2^k, diseños factoriales con efectos aleatorios, análisis de correspondencias múltiples, Análisis Clúster, etc, y experiencia en todo tipo de aplicaciones, en el área de ingeniería, ciencias sociales y económicas, área médica o de la salud, diseños experimentales, manejo de problemas y aplicaciones de optimización, Método gráfico, Método Simplex, Método de la M, Método de las dos fases, Análisis de Sensibilidad, Modelos de transporte para conseguir una solución básica factible inicial, el Método de Vogel, de la Esquina Noroeste, el Método del Costo Mínimo, el Método MODI para alcanzar la solución óptima. Problemas de Asignación, el Método Húngaro.
Estadísticas · Matemáticas · Programación
Sonia - Burgos, España113 CNY
113 CNYCLASES PARTICULARES Y/O CLASES DE REFUERZO ESCOLAR.
Profe fiable: Soy profesora particular, que actualmente ha impartido ya varias clases a nivel particular. Durante mis clases el alumno va a tener un aprendizaje individualizado y ayudo a la realización de las tareas, además de contar con material de apoyo y ayuda con la preparación de exámenes. Después de cada explicación aporto al alumno diversos materiales, los cuales dependiendo de la situación va realizando conmigo o su realización individual y después yo le corrijo y le explico porque lo ha realizado bien o mal. Además, el material que proporciono es mi variado y en ciertas ocasiones dinámico, ya que pienso que la mayor parte de las veces se aprende mejor a partir de pequeños juegos didácticos o materiales un poco menos convencionales de los que estamos acostumbrados (como pueden ser las fichas, ojo que esto no quiere decir que no lo utilice). Durante las clases podrás aprender sobre cualquier material que se quiera reforzar o aprender de cero, como puede ser matemáticas, lengua y literatura, historia, historia del arte, inglés (a nivel básico). Mis clases sobre todo están orientadas a niños comprendidos en las edades de 3 a 12 años, es decir, en las etapas de Educación Infantil y Primaria, pero también imparto clases a personas más mayores. A los mas pequeños, les ayudo principalmente con la lecto-escritura (tengo gran cantidad de materiales) y a los de primaria con cualquiera de las asignaturas que impartan en el colegio y con la que necesiten ayuda. Como específico más adelante, las clases pueden ser tanto presenciales como on-line. Además, de que las presenciales pueden ser en mi casa o donde ustedes prefieran que se impartan, personalmente prefiero en mi casa, ya que así tengo más a mano todos los materiales de los que dispongo. Por último, también doy clases de Word, Excel y PowerPoint como iniciación al manejo de los ordenadores por parte de los más pequeños.
Informática · Matemáticas · Geografía
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