facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ سبتمبر 2020
أستاذ منذ سبتمبر 2020
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
دورة حول: العلوم الرقمية والحاسوب -NSI-
course price icon
من 147.61 AED
arrow icon
في العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) ، يهدف البرنامج إلى ملاءمة الأساليب والمفاهيم الرئيسية التي تكمن وراء علوم الكمبيوتر (الخوارزميات والبيانات الرقمية وواجهات HMI واللغات والأشياء المتصلة والشبكات وأنظمة التشغيل) بأبعادها العلمية والتقنية. إنها مسألة تخصيص أسس علوم الكمبيوتر للتحضير لمواصلة الدراسات في التعليم العالي ، من خلال التدريب على ممارسة النهج العلمي وتنمية شهية الفرد للأنشطة البحثية. يعتمد تدريس العلوم الرقمية وعلوم الكمبيوتر (NSI) على التمكن الضروري للمهارات الرقمية السابقة وعلى وجه الخصوص تعميق ممارسة البرمجة من خلال الأنشطة المتعلقة بالأجزاء الرئيسية للبرنامج:
تمثيل البيانات: الأنواع والقيم الأساسية
تمثيل البيانات: أنواع مبنية
معالجة البيانات في الجداول
التفاعلات بين الإنسان والآلة على الويب
معماريات الأجهزة وأنظمة التشغيل
اللغات والبرمجة
حسابي
يتضمن ذلك تطوير المهارات التالية:
تحليل ونمذجة مشكلة من حيث تدفق المعلومات ومعالجتها ؛
تقسيم المشكلة إلى مشاكل فرعية، والتعرف على المواقف التي تم تحليلها بالفعل وإعادة استخدام الحلول؛
تصميم الحلول الخوارزمية؛
ترجمة الخوارزمية إلى لغة برمجة، وتحديد الواجهات والتفاعلات، وفهم رموز المصدر الموجودة وإعادة استخدامها، وتطوير عمليات تطوير البرامج والتحقق من صحتها؛
تعبئة المفاهيم والتقنيات المفيدة لضمان وظائف الحصول على المعلومات وحفظها ومعالجتها ونشرها؛
تطوير مهارات التجريد والتعميم.
تعمل المهارات المستعرضة أيضًا على:
إظهار الاستقلالية والمبادرة والإبداع؛
عرض مشكلة أو حل لها، وتطوير حجة في إطار المناقشة؛
التعاون ضمن فريق في إطار المشروع؛
البحث عن المعلومات، ومشاركة الموارد؛
الاستفادة بشكل مسؤول وحاسم من تكنولوجيا المعلومات.
يساهم هذا التدريس بشكل خاص في اكتساب المهارات الرقمية. إنها أيضًا مسألة تطوير المهارات الشفوية ، لا سيما من خلال ممارسة الجدل.
معلومات إضافية
يمكن أن تتم الدورة في منزل الطالب أو في منزلي. إمكانية العمل في مجموعة صغيرة من ثلاثة أشخاص كحد أقصى.
المكان
green drop pin icongreen drop pin icon
|
استخدم Ctrl + عجلة الفأرة للتكبير!
zoom in iconzoom out icon
location type icon
عند الطالب :
  • بالقرب من رباط, المغرب
  • بالقرب من رباط, المغرب
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الفرنسية
الإنجليزية
العربية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at home icon
عند التلميذ
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
هناك ست خطوات لتغيير الحجم لتركيب الخلايا الكهروضوئية:
1) تقييم احتياجات الكهرباء (Bj)
2) حساب قوة الذروة للمجال الكهروضوئي (كمبيوتر)
3) اختيار اللوحات
4) تحجيم البطارية
5) تحجيم العاكس والمنظم
6) تحجيم الكابلات
أقترح أن تكتشف تفاصيل هذا المجال من خلال الوضعين: النظري والمحاكاة.
إقرأ المزيد
تعلم المحاكاة مع ماتلاب للأنظمة الصناعية والآلية.
إقرأ المزيد
عرض المزيد
arrow icon
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Rachid
أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي:

أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ.
أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ.
التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ.
Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ.
تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ.
يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك.
لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
message icon
اتصل بYounes
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Rachid
أنا عالم بيانات / مهندس إحصائي متخصص في خدمات معالجة البيانات. لدي خبرة واسعة في تحليل البيانات وإعداد نماذج تنبؤية للشركات لاتخاذ قرارات مستنيرة.اقترح تصميم خدمات التعلم الآلي واستخراج البيانات من أجل الشركات المساعدة على مستوى إضافي من الحياة العامة. تشمل مجالات خبرتي ما يلي:

أنماط العدوان: linéaire ، logistique ، multinomiale ، poisson ، إلخ.
أنماط التصنيف: arbres de décision ، forêts aléatoires ، SVM ، إلخ.
التجميع: k- يعني ، DBSCAN ، إلخ.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels، réseaux de neurones convolutifs، réseaux de neurones récurrents ، إلخ.
Traitement du langage naturel: تحليل المشاعر ، تصنيف النص ، إلخ.
تحليلات التسلسل الزمني للأحداث: ARIMA ، SARIMA ، إلخ.
يمكنني مساعدتك في إعداد بياناتك وبناء النماذج وتقييم أدائها ونشرها. أستخدم أدوات مثل Python و R و TensorFlow و Keras و PyTorch و scikit-Learn وما إلى ذلك.
لا تتردد في الاتصال بي إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في مشاريع التعلم الآلي واستخراج البيانات الخاصة بك. أنا متاح للأوصاف الفردية أو التدريب أو المشاريع واسعة النطاق.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بYounes