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Erik - Barcelona, SpanienRecently active58Fr
58FrKünstliche Intelligenz und Universitätsstudien
Viele Studierende nutzen heutzutage KI-Tools wie ChatGPT, oft jedoch auf unsichere oder improvisierte Weise. Daraus ergeben sich berechtigte Fragen: Ist das erlaubt? Wie lassen sich Fehler vermeiden? Wie kann KI eingesetzt werden, ohne die Kontrolle über das eigene Denken zu verlieren? Dieser Kurs vermittelt keine Abkürzungen oder automatisierte Arbeitsabläufe. Vielmehr geht es darum, KI als Werkzeug zu verstehen und ihren bewussten und verantwortungsvollen Umgang damit zu erlernen. Anhand konkreter Beispiele aus dem universitären Umfeld zeigen wir, wie KI das Lernen unterstützen kann, ohne die akademische Integrität zu gefährden. Ein zentrales Thema des Kurses ist KI als Forschungsinstrument. Wir werden untersuchen, wie man Themen definiert, effektive Forschungsfragen formuliert und ein Projekt von Anfang an strukturiert. KI kann helfen, einen Überblick zu gewinnen und Ideen zu ordnen, aber wir werden auch ihre Grenzen und die Notwendigkeit kritischer Selbstreflexion analysieren. Von dort aus widmen wir uns dem wissenschaftlichen Schreiben. Von der Entwicklung von Gliederungen und Argumenten bis hin zur Verbesserung von Stil und Verständlichkeit kann KI ein wertvolles Werkzeug sein. Wir zeigen, wie man mit Entwürfen arbeitet, Inkonsistenzen erkennt und häufige Fehler vermeidet, die im akademischen Bereich oft Probleme verursachen. Ein weiterer Abschnitt widmet sich dem Lernen mit KI. Komplexe Texte zu erklären, Konzepte zu verdeutlichen, Inhalte zu wiederholen und das eigene Verständnis zu überprüfen, sind besonders wertvolle Anwendungsbereiche, sofern die richtigen Fragen gestellt werden. Ziel ist es, KI aktiv und nicht passiv einzusetzen. Letztlich nutzen wir KI als intellektuellen Sparringspartner. Nicht als Ersatz für unser eigenes Denken, sondern als Gesprächspartner, der uns hilft, Argumente zu vergleichen, Einwände zu erheben und andere Perspektiven zu erkunden. Genau darin liegt oft der größte wahre Wert der KI: besser zu denken, nicht weniger. Der Kurs richtet sich an Studierende aller Fachrichtungen. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Ziel ist es, Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen und zu lernen, wie man sie produktiv und verantwortungsvoll in das Universitätsstudium integriert.
Edv · Desktop publishing
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Kian - Bern, SchweizRecently active35Fr
35FrStatistik. Machine Learning. Mathematik. Klarheit & Kompetenz aus Bern – Für Schweizer Studierende
Vertrauter Lehrer: Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet. Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag. Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe. Wer ich bin – und warum ich unterrichte: Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen. Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich. Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe. -Was du bei mir erwarten kannst: Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig Warum ich dir Data Science verständlich machen kann: Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen: Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest. Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden. Lerne Datenanalyse. Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur. Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.
Statistik · Programmierung · Mathematik
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