Cours informatique création de site web, Génie logiciel, base de données - باريس - دروس خصوصية

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Cours informatique création de site web, Génie logiciel, base de données

من 1482.27 EGP /س

Ce cours vous permettra d'avoir des bases dans le développement de site web, du génie logiciel et en partie des bases de données. L'objectif est d'apprendre à créer un site web ou un autre logiciel suivant les méthodologies utilisées dans les grandes entreprises. Autour de ce cours vous apprendrais à utiliser tous les outils à la mode utilisé dans les projets en grande entreprise (git, subversion, scrum, agile, ...). A la sortie de ce cours vous allez :

1. acquérir l'expérience d'un vrai ingénieur en développement informatique
2. Apprendre à mettre en valeur les connaissances acquises dans un CV
3. être prêt à intégrer une structure informatique.

معلومات إضافية

Il faut disposer d'un ordinateur

المكان

|

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عند الطالب :

بالقرب من باريس, فرنسا

السن

الكبار (18-64 سنة)

الكبار (65 سنة فأكثر)

مستوى الطالب

مبتدئ

متوسط

متقدم

المدة

60 دقيقة

90 دقيقة

120 دقيقة

الدرس يدور باللغة

الفرنسية

الإنجليزية

مهارات

تطوير الويب

هندسة البرمجيات

قاعدة البيانات

الجاهزية في الأسبوع العادي

(GMT -05:00)

نيويورك

عند التلميذ

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Pour l'informatique:
- les bases de données (oracle, mysql)
- Programmation: web + Java

Cour arabe: Grammaire + conjugaison

Consultante senior ayant un diplôme d'ingénieur informatique donne des cours particuliers en informatique (Java, C, C++, BD, Programmation, base de données ...) .
j'ai une expérience de 5 ans en enseignement dans le domaine informatique.
A bientôt j’espère :

Jeune Ingénieur en informatique propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des interrogations ou des examens. Mon but est de faire progresser l’élève sans le surcharger. Je donne des devoirs après chaque leçon et fournis périodiquement des rapports d'avancement.

Ingénieur en informatique / Enseignant (spécialisé dans 'BIG DATA & IA'), je propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des tests et des examens.
Avec une méthode rigoureuse et une grande disponibilité, vous pourrez progresser en harmonie avec les cours de votre programme scolaire, avec des rapports de progression et des points de contrôle périodiques, vous serez prêt à affronter toutes les difficultés possibles.

Here are two main reasons why one should learn programming.

- Most Demanded Profession: These days technology is becoming so advance with the help of computers. And for running such computers we need software that is made using programming languages. It shows that there are huge job opportunities in present and future.
- It Teaches You How to Think: Programming languages are used to solve real life problems. For solving such problem one need to think. As you keep solving such problems your logic become good. In short it teaches you how to think.
Even legends like Stephen Hawking, Steve Jobs, Mark Zuckerberg have said that learning programming is an essential skill.

j'offre des cours en framework spring et .Net,
des cours de java, php et c#
les téchnologies de développement web basique tels que html, css et javascript
des cours de base de données relationnelles et non relationnelles et SQL NoSQL (MongoDB)

Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:

Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc.
Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc.
Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.

N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés

Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux.

Pourquoi Choisir Mes Cours?

Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels.

Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences.

Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions.

En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage.

Réservez Votre Premier Cours:

Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Vous rêvez de créer votre propre site web mais vous ne savez pas par où commencer ? 🙋‍♂️🙋‍♀️ Ce cours est fait pour vous ! Ensemble, on va plonger dans l’univers passionnant du développement web en apprenant les bases des trois langages essentiels : HTML 🧱 pour structurer vos pages, CSS 🎨 pour les rendre jolies et bien présentées, et JavaScript ⚙️ pour ajouter de l’interaction et du dynamisme à vos projets (comme des menus déroulants, des effets de clic ou des formulaires réactifs).

Pas besoin d’avoir déjà codé ! 💡 Ce cours est pensé pour les débutants, les curieux, ou même ceux qui envisagent une reconversion. L’objectif est simple : à la fin, vous saurez créer un site web complet, propre, moderne et adapté aux écrans mobiles 📱💻. On avance pas à pas, avec des explications claires, des petits projets concrets et une ambiance détendue mais sérieuse. 🎯

Le cours est à distance par webcam (Zoom, Google Meet, etc.) 📍💻. Il vous suffit d’un ordinateur portable et d’avoir installé un éditeur de code comme Visual Studio Code (gratuit). Je fournis tous les fichiers nécessaires pour suivre les exercices et construire votre site étape par étape 🧑‍💻📂.

Ce cours est donné en français 🇫🇷 et s’adresse à tous, des adolescents aux seniors, motivés à apprendre quelque chose de nouveau et utile. Les séances durent 60 ou 90 minutes, selon ce qui vous convient le mieux ⏱️. Que vous vouliez créer un site perso, découvrir le code ou même démarrer un projet pro, vous êtes au bon endroit ! 💬✨

À très vite pour créer ensemble votre premier site web ! 😄👨‍🏫👩‍🏫

✓ Outils

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP • Excel

✓ Méthodes & tests statistiques

t de Student • ANOVA • MANOVA • ANCOVA • Régression (linéaire & logistique) • Corrélation • Khi-deux • Tests non paramétriques • ACP • AFC • Analyse factorielle exploratoire • Classification / Clustering • Médiation • Modération • Interprétation

✓ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL

- Analyses statistiques descriptives, exploratoires et multivariées sur des données métiers

- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

✓ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données

- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)

- Régressions linéaires et logistiques

- Analyses factorielles (ACP / AFC)

- Modèles de médiation et de modération

- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique

- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats

- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)

- Analyses multivariées

- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)

- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)

- Khi-deux, tests binomiaux

- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)

- Régression logistique

- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs

- ANOVA à mesures répétées

- Effets fixes et aléatoires

- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)

- Analyse factorielle exploratoire

- Rotations factorielles

- Validation et interprétation des structures et des clusters

✓ Reporting & communication

- Reporting clair, structuré et synthétique des résultats

- Visualisations adaptées aux décideurs

- Aide à la prise de décision stratégique et opérationnelle

Pour l'informatique:
- les bases de données (oracle, mysql)
- Programmation: web + Java

Cour arabe: Grammaire + conjugaison

Consultante senior ayant un diplôme d'ingénieur informatique donne des cours particuliers en informatique (Java, C, C++, BD, Programmation, base de données ...) .
j'ai une expérience de 5 ans en enseignement dans le domaine informatique.
A bientôt j’espère :

Jeune Ingénieur en informatique propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des interrogations ou des examens. Mon but est de faire progresser l’élève sans le surcharger. Je donne des devoirs après chaque leçon et fournis périodiquement des rapports d'avancement.

Ingénieur en informatique / Enseignant (spécialisé dans 'BIG DATA & IA'), je propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des tests et des examens.
Avec une méthode rigoureuse et une grande disponibilité, vous pourrez progresser en harmonie avec les cours de votre programme scolaire, avec des rapports de progression et des points de contrôle périodiques, vous serez prêt à affronter toutes les difficultés possibles.

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Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:

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Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
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✓ Analyse de données & aide à la décision

- Préparation, structuration et fiabilisation des données (data preparation) avec SAS, R et SQL

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- Production d’indicateurs de performance et d’analyses exploitables pour l’aide à la décision

✓ Choix et mise en œuvre des méthodes

- Préparation et structuration des bases de données

- Tests d’hypothèses et analyses univariées, bivariées et multivariées (ANOVA / ANCOVA)

- Régressions linéaires et logistiques

- Analyses factorielles (ACP / AFC)

- Modèles de médiation et de modération

- Classification / clustering

1) Accompagnement académique

- Cours, TD, projets et travaux en statistique

- Aide à la compréhension et à l’interprétation des résultats

- Préparation aux examens et présentations académiques

2) Analyse statistique

- Statistiques descriptives (univariées et bivariées)

- Analyses multivariées

- Exploration des données et détection des valeurs aberrantes

3) Tests statistiques

- Corrélations (Pearson, Spearman, Kappa de Cohen)

- Tests t (un et deux échantillons, indépendants ou appariés)

- Khi-deux, tests binomiaux

- z-scores et indicateurs associés

4) Modélisation statistique

- Régressions linéaires (simple et multiple)

- Régression logistique

- Interprétation des coefficients, diagnostics et validation des modèles

5) ANOVA & ANCOVA

- ANOVA à un ou plusieurs facteurs

- ANOVA à mesures répétées

- Effets fixes et aléatoires

- Tests post-hoc et tailles d’effet

6) Analyses factorielles

- ACP / PCA (scree plot, scores factoriels, matrices)

- Analyse factorielle exploratoire

- Rotations factorielles

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