facebook
favorite button
super instructor icon
معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
member since icon
منذ ديسمبر 2017
أستاذ منذ ديسمبر 2017
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
التعلم الآلي للطلاب والنظرية والخوارزميات
course price icon
من 348.01 AED
arrow icon
التعلم الآلي هو تذكرة من الدرجة الأولى لأكثر المهن إثارة في تحليل البيانات اليوم. مع تكاثر مصادر البيانات جنبًا إلى جنب مع قوة الحوسبة لمعالجتها ، يعد الانتقال مباشرة إلى البيانات أحد أكثر الطرق المباشرة للحصول على رؤى سريعة وإجراء تنبؤات.

يجمع التعلم الآلي بين علوم الكمبيوتر والإحصاءات لتسخير هذه القوة التنبؤية. إنها مهارة لا غنى عنها لجميع محللي البيانات الطموحين وعلماء البيانات أو أي شخص آخر يريد مصارعة كل هذه البيانات الخام في اتجاهات وتنبؤات دقيقة.

هذا الفصل سوف يعلمك العملية الشاملة للتحقيق في البيانات من خلال عدسة التعلم الآلي. ستعلمك كيفية استخراج وتحديد الميزات المفيدة التي تمثل بياناتك على أفضل وجه ، وبعض من أهم خوارزميات التعلم الآلي ، وكيفية تقييم أداء خوارزميات التعلم الآلي.
المكان
location type icon
عبر الانترنت من إسرائيل
من أنا؟
قيادة مشاريع برمجية وخوارزميات التعلم الآلي التي تحل مشاكل الحياة الواقعية من الصفر إلى الإنتاج.

8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات وتطوير الخوارزميات وتجربة مواجهة العملاء.

مرشد محترف ومستشار فني؛ أكملت أكثر من 220 جلسة توجيه بتقييم 5.0/5.0 على موقع codementor.io؛ تم اختيارهم 7 مرات كمرشد مميز لهذا الأسبوع.

تم تطوير خوارزميات ML للتنبؤ بسلوك شراء العميل وتقسيم العملاء وحالة الشراء المستقبلية.

خريج الماجستير في رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي. قدمت طريقة جديدة لتتبع الكائنات المتعددة باستخدام مرشحات الارتباط Kernelized مما أدى إلى زيادة دقة التتبع بنسبة 4%.
المستوى التعليمي
Bahçeşehir Üniversitesi
ماجستير هندسة الحاسوب
2014-2017
مجالات الدراسة: رؤية الكمبيوتر. الذكاء الاصطناعي. التعلم الالي. الأمن الإلكتروني. تشفير الشبكة

جامعة بيرزيت
بكالوريوس هندسة كمبيوتر
2007-2012
الخبرة / المؤهلات
مهندس برمجيات رئيسي

نوفمبر 2020 – الحالي (3 من الأعوام شهر واحد)
قيادة التصميم الفني وتنفيذ تذاكر دعم تكنولوجيا المعلومات المستندة إلى SAAS AI تلقائيًا
خدمة التوجيه. بالإضافة إلى عملية ETL للبيانات والمتابعة والدعم الذي يواجه العملاء.
التقنيات: Python، PostgreSQL، Node.js، Google Cloud GCP، Containers، Kubernetes،
الخدمات المصغرة، تدفق الهواء، جيت


قائد فريق البحث والتطوير

2019 - ‏أغسطس 2020 (عام واحد)
قيادة فريق من 4 مطورين في التطوير الكامل والهندسة المعمارية للتجارة الإلكترونية المباشرة
حل. بالإضافة إلى ذلك، تطوير خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بسلوك العملاء.
التقنيات: Node.js، Python، AWS، MongoDB، Redis، MySQL


مُرشِد
كودمنتور
أغسطس 2018 – يوليو 2020 (سنتان)
تقديم الاستشارات البرمجية والفنية والإرشاد والدعم من خلال جلسات مباشرة فردية
للمهام في مختلف التقنيات ولغات البرمجة.
حقق أكثر من 220 جلسة بتقييم 5.0/5.0، وتم اختياره كـ "متميز"
معلمه" ست مرات.


مطور برامج متقدم

2017 - ‏يونيو 2018 (عام واحد)
تصميم وتطوير وصيانة 3 مشاريع للتجارة الإلكترونية. بدءا من تصميم نظام
الكيانات والمكونات للتنفيذ والصيانة.
التقنيات: .NET، C#، SQL، Entity Framework، شبكة Blockchain، JavaScript، HTML، CSS
الإنجازات:
- تصميم وتنفيذ منصة ويب لتعدين البيتكوين ومعاملات Blockchain
- تنفيذ وصيانة موقع التجارة الإلكترونية


مطور مكدس كامل

2015 - 2017 (سنتان)
تطوير وصيانة موقع التجارة الإلكترونية. تنفيذ طرق الدفع API وجميع
أشكال ووجهات نظر أخرى.
التقنيات: .NET، C#، SQL، Javascript، HTML، CSS
الإنجازات:
o طرق وخدمات دفع متعددة ومتكاملة: Papara، Wirecard Mobile Payment، Inininal
o إنشاء نظام كوبونات جديد للخصومات والبريد ونظام الرسائل النصية القصيرة الآلي
رسائل يومية


مهندس برمجيات

مايو 2011 – فبراير 2014 (2 من الأعوام 10 شهور)
العمل على محرك تصنيف Cisco الذي يتعرف على مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك البروتوكولات المستندة إلى الويب وغيرها من البروتوكولات التي يصعب تصنيفها والتي تستخدم تعيينات منافذ TCP/UDP الديناميكية
بناء تطبيقات الويب بلغة JavaScript. تم استخدام التطبيق من قبل عملاء الشركة لعرض و
مراقبة حركة مرور الويب وإظهار تفاصيل مختلفة في الرسوم البيانية والجداول
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
30 دقيقة
45 دقيقة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
العربية
العبرية
التركية
المراجعات
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
تقدم هذه الدورة نظرة عامة خطوة بخطوة وإرشادات تساعدك على بدء استخدام لغة SQL. نستخدم MSSQL ، ولكن يمكنك استخدام هذه الدورة التدريبية للبدء في فهم هياكل وتقنيات البيانات لجميع محركات SQL بما في ذلك Access و Oracle و MySQL. نعرض لك كيفية إنشاء عبارات SQL بما في ذلك SELECT و DELETE و UPDATE و INSERT. ثم ، نعرض لك كيفية إنشاء الجداول وتصميمها. نوضح لك كيفية إنشاء الإجراءات المخزنة ، والتي تسمح لك بتشغيل نفس عبارة SQL عدة مرات دون إعادة برمجة قاعدة البيانات الخاصة بك. أخيرًا ، نعرض لك كيفية استخدام المؤشرات واستخدام المعاملات للحفاظ على تكامل البيانات وإنشاء طرق عرض لمجموعات بيانات أكبر.
إقرأ المزيد
تعلم برمجة الكمبيوتر لطلاب الجامعة على جميع المستويات. يمكن أن تكون أساسية للغاية أو للدورات المتقدمة. مناسبة لتعزيز دورات الجامعة من: جافا. وجوه المنحى ، بنية البيانات ، جافا المتقدمة ، هندسة البرمجيات ، قاعدة البيانات ، تطوير الشبكة .. الخ. يمكن إعطاء في: جافا ، c ، c # ، جافا سكريبت

بالطبع مخطط:

القسم 1 - البدء

أساسيات جافا
أنواع البيانات
المصفوفات والمراجع
عوامل التشغيل والإنشاءات
كائنات جافا
تخصيص الذاكرة الديناميكية
طرق جافا
سلاسل جافا


القسم 2 - Cla1sses والكائنات

تصميم الصف
الحقول والتحكم في الوصول
منشئون
طريقة التحميل الزائد
طرق ثابتة
ميراث
طريقة التجاوز
باستخدام النهائي والسوبر
الطبقات والأساليب المجردة
الربط الديناميكي
تعدد الأشكال


القسم 3 - العمل مع الصفوف

باستخدام المثيل
واجهات
معالجة الاستثناء
كائنات الاستثناء
رمي النقاط ، يلقي البند
حاول ، أمسك ، أخيراً


القسم 4 - واجهات المستخدم

تطبيقات النوافذ
مدراء التخطيط
معالجات الأحداث والمستمعين
فئات مجهولة و Lambdas
واجهات برمجة تطبيقات Java Swing
ضوابط واجهة المستخدم الرسومية الأساسية
القوائم وقوائم القوائم


القسم 5 - الوراثة والمجموعات

لماذا استخدام Generics؟
الفئات والواجهات العامة
التكرارات العامة
مجموعات
ArrayList ، LinkedList ، HashMap


القسم 6 - الخيوط

دول الموضوع
توسيع فئة الخيط
موضوع الموقت
تنفيذ واجهة Runnable


القسم 7 - ملف I / O

تيارات الإدخال والإخراج
الملفات الثنائية والنصية
طرق الملفات والملفات
إقرأ المزيد
عرض المزيد
arrow icon
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Oussama
تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
verified badge
Soufiane
مرحباً طلاب الثانوية! اسمي سفيان، ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

أقدم دورات NSI (العلوم والتكنولوجيا الرقمية) بنسبة 100٪:
- بايثون (المتغيرات، الوظائف، القوائم، القواميس، البرمجة الشيئية)
- الخوارزميات (الفرز، البحث، التعقيد، التقسيم والتغلب)
- التكرار (الدوال التكرارية، والمكدسات، والأشجار)
- قواعد البيانات (SQL، النماذج العلائقية، الاستعلامات)
- الهندسة المعمارية (الأنظمة والشبكات والبروتوكولات)
- الويب (HTML/CSS/JS، Flask، العميل والخادم)
- مشاريع البكالوريوس (المادة 0، مشاريع صغيرة مُقيّمة، كود نظيف)
- أوراق الامتحانات السابقة واختبارات التدريب (حلول خطوة بخطوة للعام الدراسي 2024/2025) الهدف: BAC NSI > 16/20 (امتحان كتابي + مشروع)
- Parcoursup المعزز (التخصصات، مدارس الهندسة)
- الإتقان الكامل للبرنامج

لمادا انا ؟
دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة وتصحيح الأخطاء ...
الدعم الاحترافي: جداول الخوارزميات، قوالب Python/SQL، تقارير PDF
ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والتدريب في العطلات
في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
الفواتير الصادرة

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
سارعوا بالرد قبل بدء الفصل الدراسي! نراكم قريبًا لاجتياز امتحانات NSI بنجاح!
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
message icon
اتصل بIbrahim
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Amine
◾ الأدوات

RStudio • SQL • SPSS • SAS • Jamovi • JASP

◾ الأساليب والاختبارات الإحصائية

اختبار t للطالب • تحليل التباين الأحادي (ANOVA) • تحليل التباين المتعدد (MANOVA) • تحليل التغاير (ANCOVA) • الانحدار (الخطي واللوجستي) • الارتباط • اختبار مربع كاي • الاختبارات اللامعلمية • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) • تحليل المراسلات المتعددة (MCA) • تحليل العوامل الاستكشافي • التصنيف / التجميع • الوساطة • التعديل • التفسير

◾ تحليل البيانات ودعم اتخاذ القرارات

- إعداد البيانات وهيكلتها والتحقق من صحتها باستخدام SAS وR وSQL
- تحليلات إحصائية وصفية واستكشافية ومتعددة المتغيرات لبيانات الأعمال
- إعداد مؤشرات الأداء والتحليلات القابلة للتنفيذ لدعم عملية صنع القرار

◾ اختيار وتطبيق الأساليب

- إعداد وهيكلة قواعد البيانات
- اختبار الفرضيات والتحليلات أحادية المتغير، وثنائية المتغير، ومتعددة المتغيرات (ANOVA / ANCOVA)
- الانحدار الخطي واللوجستي
- تحليل العوامل (PCA / MCA)
- نماذج الوساطة والاعتدال
- التصنيف / التجميع

1) الدعم الأكاديمي

- محاضرات، دروس تطبيقية، مشاريع، وواجبات في الإحصاء
- المساعدة في فهم وتفسير النتائج
- التحضير للامتحانات والعروض التقديمية الأكاديمية

2) التحليل الإحصائي

- الإحصاءات الوصفية (أحادية المتغير وثنائية المتغير)
- التحليلات متعددة المتغيرات
- استكشاف البيانات واكتشاف القيم الشاذة

3) الاختبارات الإحصائية

- معاملات الارتباط (بيرسون، سبيرمان، كابا كوهين)
- اختبارات t (عينة واحدة وعينتين، مستقلة أو مقترنة)
- اختبارات مربع كاي، اختبارات ذات الحدين
- الدرجات المعيارية (z-scores) والمؤشرات المرتبطة بها

4) النمذجة الإحصائية

- الانحدارات الخطية (البسيطة والمتعددة)
- الانحدار اللوجستي
- تفسير المعاملات، والتشخيص، والتحقق من صحة النماذج

5) تحليل التباين (ANOVA) وتحليل التغاير (ANCOVA)

- تحليل التباين أحادي أو متعدد العوامل
- تحليل التباين للقياسات المتكررة
- التأثيرات الثابتة والعشوائية
- اختبارات ما بعد التحليل وأحجام التأثير

6) تحليل العوامل

- ACP / PCA (مخطط التباين، درجات العوامل، المصفوفات)
- تحليل العوامل الاستكشافي
- التدوير العاملي
- التحقق من صحة الهياكل والمجموعات وتفسيرها

◾ إعداد التقارير والتواصل

- تقديم تقارير واضحة ومنظمة وموجزة عن النتائج
- رسومات بيانية مصممة خصيصًا لصناع القرار
- دعم عملية صنع القرار الاستراتيجي والتشغيلي
verified badge
Oussama
تعلّم كيفية إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT. يُدرّس هذه الدورة مهندسٌ متخصصٌ في تطوير البرمجيات المتكاملة، وقد دمج الذكاء الاصطناعي في مشاريع العملاء الفعلية.

ما سوف تتعلمه:
تكامل واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT: أضف دردشة الذكاء الاصطناعي أو إنشاء المحتوى أو تحليل النص إلى أي تطبيق ويب
هندسة المطالبات: كتابة مطالبات فعالة تحقق نتائج متسقة وعالية الجودة
تنفيذ الإنتاج: تحديد المعدلات، وإدارة التكاليف، وإدارة الأخطاء، والأمان
النشر في العالم الحقيقي: نشر قدرات الذكاء الاصطناعي على AWS مع المراقبة والتسجيل المناسبين

التقنيات:
واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT-4)
تكامل الواجهة الأمامية مع React/Next.js
Node.js/NestJS الخلفية
إدارة مفاتيح API الآمنة
تحسين التكلفة (لا تهدر الأموال على مكالمات واجهة برمجة التطبيقات)

مثالي لـ:
المطورون: أضف الذكاء الاصطناعي إلى محفظتك (التميز الفوري عن المرشحين الآخرين)
المستقلون: تقديم خدمات تكامل الذكاء الاصطناعي
الطلاب: قم ببناء مشروع مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتميز
رواد الأعمال: أضف ميزات الذكاء الاصطناعي إلى منتجك دون الحاجة إلى توظيف مهندس ذكاء اصطناعي

ما الذي سنبنيه:
روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي لموقعك على الويب (دعم العملاء، مساعد الأسئلة الشائعة)
أداة إنشاء المحتوى (المقالات، وأوصاف المنتجات، ووسائل التواصل الاجتماعي)
ميزات تحليل النص (الملخص، المشاعر، استخراج الكلمات الرئيسية)
مساعد الذكاء الاصطناعي المخصص لحالة الاستخدام الخاصة بك

أمثلة من العالم الحقيقي:
التجارة الإلكترونية: مولد وصف المنتج بالذكاء الاصطناعي
العقارات: كاتب إعلانات العقارات بالذكاء الاصطناعي
التسويق: منشئ محتوى الوسائط الاجتماعية بالذكاء الاصطناعي
التعليم: مساعد دراسة الذكاء الاصطناعي

ما هو المتضمن:
الكود الوظيفي الذي يمكنك نشره على الفور
استراتيجيات إدارة التكاليف (يمكن أن تكون مكالمات واجهة برمجة التطبيقات مكلفة!)
معالجة الأخطاء واستراتيجيات العودة
قائمة التحقق لنشر الإنتاج

لا يشترط وجود خبرة في مجال الذكاء الاصطناعي - فقط المعرفة الأساسية بـJavaScript/React.
verified badge
Soufiane
مرحباً طلاب الثانوية! اسمي سفيان، ماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.

أقدم دورات NSI (العلوم والتكنولوجيا الرقمية) بنسبة 100٪:
- بايثون (المتغيرات، الوظائف، القوائم، القواميس، البرمجة الشيئية)
- الخوارزميات (الفرز، البحث، التعقيد، التقسيم والتغلب)
- التكرار (الدوال التكرارية، والمكدسات، والأشجار)
- قواعد البيانات (SQL، النماذج العلائقية، الاستعلامات)
- الهندسة المعمارية (الأنظمة والشبكات والبروتوكولات)
- الويب (HTML/CSS/JS، Flask، العميل والخادم)
- مشاريع البكالوريوس (المادة 0، مشاريع صغيرة مُقيّمة، كود نظيف)
- أوراق الامتحانات السابقة واختبارات التدريب (حلول خطوة بخطوة للعام الدراسي 2024/2025) الهدف: BAC NSI > 16/20 (امتحان كتابي + مشروع)
- Parcoursup المعزز (التخصصات، مدارس الهندسة)
- الإتقان الكامل للبرنامج

لمادا انا ؟
دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة وتصحيح الأخطاء ...
الدعم الاحترافي: جداول الخوارزميات، قوالب Python/SQL، تقارير PDF
ساعات عمل مرنة: في المساء، وعطلات نهاية الأسبوع، والتدريب في العطلات
في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
الفواتير الصادرة

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
سارعوا بالرد قبل بدء الفصل الدراسي! نراكم قريبًا لاجتياز امتحانات NSI بنجاح!
verified badge
Laroussi
*الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي بلا خوف، استخدامه لتبسيط الحياة، وكشف الفخاخ الرقمية**

### **1: إزالة الغموض عن الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)**

* **الذكاء الاصطناعي ليس "روبوت الأفلام":** الفرق الجوهري بين الخيال العلمي والواقع العملي.
* **كيف يعمل (ببساطة):** تخيل "مكتبة عملاقة"؛ لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها لتوقع تكملة جملة ما أو ابتكار صورة جديدة.
* **أين نستخدمه حالياً؟** المصحح اللغوي، مقترحات نتفليكس ويوتيوب، نظام الملاحة (GPS)، والمساعدات الصوتية مثل (سيري وأليكسا).

---

### **2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل حياتك**

* **التحاور مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT, Claude, Gemini):**
* كتابة رسائل البريد الإلكتروني الرسمية أو الخطابات المعقدة.
* تلخيص المقالات الطويلة أو الوثائق الضخمة.
* تخطيط مسارات السفر أو ابتكار وصفات طعام من المكونات المتوفرة في الثلاجة.


* **الإبداع والذاكرة:**
* إنشاء صور مبتكرة لبطاقات المعايدة (عبر Midjourney أو DALL-E).
* ترميم وتلوين صور العائلة القديمة.

3: فن التحدث مع الآلة (مهارة الـ Prompt)**

* **أسلوب السياق:** لماذا عبارة "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من "أنا أعاني من حساسية الجلوتين وسأستقبل 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".
* **تقمص الأدوار:** تعلم أن تطلب من الذكاء الاصطناعي "تحدث كخبير سياحي" أو "أجبني كمهندس زراعي مختص".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل النجاة)**

الهلوسة الرقمية":** فهم أن الذكاء الاصطناعي قد يقدم معلومات خاطئة بثقة تامة (لا تعتمد عليه أبداً في استشارة طبية أو قانونية دون تحقق).
حماية الخصوصية
عدم مشاركة بيانات حساسة (أرقام الهوية، كلمات المرور، تفاصيل البنك).
إدراك أن كل ما تكتبه قد يُستخدم في تدريب الأنظمة مستقبلاً.

كشف التزييف العميق (Deepfakes):**
كيفية تمييز الصور أو الفيديوهات المفبركة (التدقيق في تفاصيل اليدين، الانعكاسات الغريبة، أو الصوت المعدني).
* القاعدة الذهبية: التحقق عبر مقاطعة المصادر المختلفة.

5: الأخلاقيات والأثر (رؤية مستقبلية)**

حقوق الملكية:** لمن تعود ملكية الصورة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي؟
الأثر البيئي:** استهلاك المياه والطاقة في مراكز البيانات الضخمة.
المستقبل:** هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيكون مساعداً لنا؟

نصيحة إضافية:** بما أنك تستهدف منطقة الخليج، يفضل استخدام مصطلحات مثل "التحول الرقمي" (Digital Transformation) و"الابتكار" (Innovation) في مقدمة عرضك، فهي كلمات رنانة جداً لدى صناع القرار هناك.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بIbrahim