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Cours particuliersCours de JavaCours de Java à Nskhydh

11 professeurs particuliers de java à Nskhydh

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11 professeurs particuliers de java à Nskhydh

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(21 avis)
Manoj - Soest223 CNY
223 CNYOrdinateur de base pour le front-end, back-end, développement d'applications, services et tests, etc.
Professeur fiable: Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle. J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives. Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent. Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement. 🧩 Ce que vous apprendrez 🖥️ Développement front-end Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes : HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache ⚙️ Développement Back-End et Entreprise Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents : C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS) Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions 📱 Développement d'applications Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout : Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud 🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés : Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI 🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel : Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Données, tests et qualité Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence 🧩 Systèmes d'exploitation et scripts Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux Sécurité du système et renforcement SSH 🧠 Sujets bonus Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
Programmation informatique · Java · Javascript
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(21 avis)
Manoj - Soest, Pays-Bas223 CNY
223 CNYOrdinateur de base pour le front-end, back-end, développement d'applications, services et tests, etc.
Professeur fiable: Je suis un développeur Full Stack professionnel avec plus de 15 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, conception de systèmes et intelligence artificielle. J'ai travaillé sur le front-end, le back-end, DevOps et l'IA, créant des systèmes de niveau entreprise pour des applications du monde réel, des microservices à grande échelle aux plates-formes d'IA cognitives. Je suis passionné par l'enseignement de la véritable méthode moderne de codage, en combinant des bases techniques approfondies avec les technologies les plus avancées d'aujourd'hui : l'IA générative, les systèmes agentiques, les architectures RAG, l'automatisation du cloud et le DevOps intelligent. Que vous soyez un débutant explorant votre premier « Hello World », un professionnel améliorant votre pile ou un chercheur/développeur explorant les systèmes d'IA, je peux vous guider étape par étape — conceptuellement, pratiquement et stratégiquement. 🧩 Ce que vous apprendrez 🖥️ Développement front-end Maîtrisez la création d'interfaces réactives, interactives et performantes : HTML / HTML5 – Structure, sémantique, formulaires, accessibilité CSS / CSS3 / SCSS – Mise en page, animations, conception réactive, Flexbox, Grille Bootstrap / Tailwind / Material UI – Cadres de conception rapide JavaScript (ES6+) – Programmation fonctionnelle, boucle d'événements, fermetures, async/await TypeScript – Typage fort, interfaces, décorateurs, génériques React.js / Next.js – Composants, hooks, gestion d'état, routage, API Angular (1.x à 17) – Modules, injection de dépendances, RxJS, architecture avancée Vue.js (optionnel) – Programmation réactive, gestion du cycle de vie jQuery / AJAX – Prise en charge héritée et communication backend Performances Web – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, stratégies de mise en cache ⚙️ Développement Back-End et Entreprise Créez des systèmes côté serveur évolutifs, sécurisés et intelligents : C / C++ / Structures de données / Algorithmes / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Architecture des microservices – passerelle API, registre de services, communication interservices Node.js / Express / NestJS – Backend JavaScript/TypeScript moderne Services Web REST et SOAP – Conception d'API, sécurité, documentation (Swagger / Postman) Python (Flask / FastAPI) – API REST, pipelines ML, automatisation Scripts Shell (Linux/Unix) – Automatisation, tâches cron, analyse des journaux, scripts DevOps PHP / Laravel / CodeIgniter – Développement backend web classique Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD et Cloud : Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Maîtrise du Cloud et du DevOps Apprenez à créer, déployer et faire évoluer des applications sur le cloud : AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, passerelle API, ECS) Azure (App Services, Fonctions, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Surveillance et journalisation : pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastructure en tant que code (IaC) : Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Contrôle de version et collaboration : Git, GitHub, GitLab, Bitbucket Pipelines CI/CD : automatisation de la création, des tests, du déploiement, de la restauration et de la gestion des versions 📱 Développement d'applications Développer des applications mobiles et hybrides de bout en bout : Android (Java/Kotlin) – UI/UX, cycle de vie des activités, intégration d'API Frameworks hybrides : Ionic, Cordova, React Native Applications Web progressives (PWA) – Hors ligne, mise en cache, optimisation mobile Intégration Firebase : authentification, Firestore, messagerie cloud 🤖 Intelligence artificielle et apprentissage automatique Découvrez comment les systèmes d’IA modernes sont construits et déployés : Fondamentaux de l'IA : réseaux neuronaux, apprentissage supervisé/non supervisé Apprentissage automatique avec Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Traitement du langage naturel (TALN) : Transformers, BERT, GPT Vision par ordinateur : OpenCV, YOLO, classification d'images API et intégrations d'IA : Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, API OpenAI 🧬 IA générative, RAG et systèmes agentiques Focus particulier sur l'intégration et l'automatisation de l'IA dans le monde réel : Modèles d'IA génératifs (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Mise en œuvre pratique Ingénierie des invites – Conception de cadres d'invite puissants et réutilisables Génération augmentée de récupération (RAG) – Architectures hybrides de recherche et de génération Systèmes d'IA agentiques – Création de flux de travail multi-agents autonomes (par exemple, AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Mémoire contextuelle, enchaînement et systèmes de raisonnement LangChain / LlamaIndex – Pipelines RAG, chargeurs de documents, intégrations, bases de données vectorielles Bases de données vectorielles : Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Graphiques de connaissances et gestion du contexte – Liaison de données d'entreprise avec RAG Déploiement d'applications IA : FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Outils Copilot et IA : GitHub Copilot, API ChatGPT, interpréteur de code, Vertex AI Studio Kit de développement Google AI (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral et diffusion de modèles IA vocale et conception conversationnelle : Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Données, tests et qualité Systèmes de bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Conception de bases de données : ERD, normalisation, indexation, optimisation des performances Outils de test : JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman Pratiques TDD/BDD : tests unitaires, d'intégration et de bout en bout Journalisation et surveillance : ELK, Splunk, Prometheus Optimisation des performances : profilage, mise en cache, concurrence 🧩 Systèmes d'exploitation et scripts Administration Windows / Linux / Ubuntu / Unix Systèmes de fichiers, autorisations, réseau, gestion des processus Scripting Shell / Automatisation / Analyse des journaux Sécurité du système et renforcement SSH 🧠 Sujets bonus Mathématiques pour programmeurs – Logique, combinatoire, probabilités, théorie des graphes Principes de base du développement de jeux : Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas Éthique de l'IA, confidentialité des données, conception responsable de l'IA Projets d'automatisation et exploration/scraping Web : BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer Intégrations No-Code / Low-Code : Zapier, Make, automatisations AI
Programmation informatique · Java · Javascript
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(9 avis)
Ahmed - Rabat, Maroc103 CNY
103 CNYJe vous aide à apprendre l'algorithmique et les langages de programmation : Python, C, GO, JAVASCRIPT et JAVA pour tous les niveaux
Professeur fiable: Python est le langage de programmation de nos jours. Il est simple, sympa et presque toutes les applications modernes s'en servent. Avec Python, nous pouvons aujourd'hui créer des modèles d'intelligence artificielle permettant de réduire l'effort humain et nous donner des résultats plus précis ét plus fiable. Les langages Java et C ne manquent pas d'importance, ils permettent aussi de réaliser des applications optimisées en terme de la RAM. La composition du cours dépend du niveau de l'étudiant et ses propres objectifs. La première séance est une séance d'une heure d'évaluation qui permet le diagnostic du niveau et des besoins de l'étudiant. A partir de ce diagnostic nous établissons ensemble un programme que nous allons suivra durant notre cours. Généralement le cours permet à l'étudiant d'assimiler : * Les types de données prédéfinies & Les variables ; * Les structures conditionnelles & Les boucles ; * Les fonctions ; * La programmation orientée objet (OOP) ; * L' ingénierie numérique ; * Une introduction aux bases de données (Exemples et utilités) * Algèbre Relationnel * LDD, LCD, LMD, LCT * Requêtes SQL (SELECT, UPDATE, ...) * Création d'une base de données et automatisation des requêtes à l'aide du langage Python * La manipulation des fichiers (TXT, Excel, CSV, JSON, Word) ; * Data science ; * Introduction et quelques applications de l'Intelligence artificielle. Je vous attends pour commencer cette aventure.
Programmation informatique · Python · Java
Résultat de la recherche 1 - 11 sur 111 - 11 sur 11
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Nos élèves de Nskhydh évaluent leurs professeurs de Cours de Java.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours de Java, nous demandons à nos élèves de Nskhydh de les évaluer.
Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 100 avis.

Matières scientifiques (Math, Physique, Chimie) pour les élèves de la mission française (Casablanca)
Amin
rating star
rating green star
J’ai choisi Amin pour aider mon fils qui est actuellement scolarisé en Suisse équivalent le niveau français Lycée 2nd pour 3 matières Math, Physique et Chimie. C’est un Prof sérieux ayant une très bonne connaissance par rapport ces 3 matières et explique les cours de manière compréhensible, du fait que la confiance de mon fils est en train de remontée, cela lui permet de retrouver la motivation. Je recommande Amin !
Commentaire de CHRISTINA
Je vous aide à apprendre l'algorithmique et les langages de programmation : Python, C, GO, JAVASCRIPT et JAVA pour tous les niveaux (Kénitra)
Ahmed
rating star
rating green star
De très bon cours et de très bonnes explications ! Ahmed sait prendre son temps et est très pédagogue il explique dans les détails tout en s’adaptant à son élève pour lui facilité la compréhension ! J’ai beaucoup aimé travailler en sa compagnie et le recommande !
Commentaire de ADAM
Cours JAVA/JEE et Frameworks depuis débutant à expert (Berrechid)
Brahim
rating star
rating green star
Monsieur Brahim offre une expérience d'apprentissage fantastique avec une solide maîtrise du sujet. Son expertise a grandement amélioré ma compréhension.
Commentaire de SIMO

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