معلم موثوق
يتميز هذا المعلم بمعدل استجابة سريع، مما يدل على خدمة عالية الجودة لطلابه.
منذ مايو 2023
أستاذ منذ مايو 2023
ترجم باستخدام ترجمة جوجل
دورة في الدوائر الرقمية: FPGA ، VHDL ، SYSTEMVERILOG ، UVM.
من 78.53 SAR /س
إذا كنت تسعى لاكتساب ميزة تنافسية في مجال VLSI ، فقد وجدت المورد المثالي. بصفتي مهندسًا متمرسًا للتحقق من تصميم الأجهزة ، أقدم خدماتي التعليمية للأفراد المهتمين بالتعمق في الإلكترونيات الرقمية ، بالإضافة إلى دوائر FPGA / ASIC / SoC. سواء كنت بحاجة إلى مساعدة في التصميم (VHDL أو VERILOG أو SYSTEMVERILOG) أو التحقق (سينوبسيس المحاكاة) ، فأنا مجهز جيدًا لتقديم الدعم الذي تحتاجه. لا تتردد في التواصل معي دون تردد.
المكان
عبر الانترنت من المغرب
من أنا؟
أنا مهندس التحقق من تصميم الأجهزة وطالب دكتوراه في التعلم العميق والأنظمة المدمجة، إذا كنت تبحث عن دورات حول:
الإلكترونيات الرقمية، وعمليات التصميم والتحقق، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، فأنت في المكان الصحيح.
مهارات:
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
• منهجيات التحقق: التحقق القائم على UVM، المعتمد على C، الرسمي (SVA)، OOP، التحقق العشوائي المقيد، التحقق المعتمد على المقاييس، مناضد الاختبار المستندة إلى UVM وC، وتغطية الكود.
• اللغات: نظام Verilog، C، C++، Tcl، Verilog، VHDL، Makefile، Python، XML.
• المحاكاة: VCS/Synopsys.
• إدارة البيانات وتتبعها: SVN، JIRA.
• التدفق: خطة التحقق، والجداول الزمنية، وكبار الشخصيات، ومقاعد الاختبار، والتسلسلات وحالات الاختبار، واختبارات التكامل، والتغطية، والمدققين والتأكيدات، والانحدارات.
الإلكترونيات الرقمية، وعمليات التصميم والتحقق، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، فأنت في المكان الصحيح.
مهارات:
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
• منهجيات التحقق: التحقق القائم على UVM، المعتمد على C، الرسمي (SVA)، OOP، التحقق العشوائي المقيد، التحقق المعتمد على المقاييس، مناضد الاختبار المستندة إلى UVM وC، وتغطية الكود.
• اللغات: نظام Verilog، C، C++، Tcl، Verilog، VHDL، Makefile، Python، XML.
• المحاكاة: VCS/Synopsys.
• إدارة البيانات وتتبعها: SVN، JIRA.
• التدفق: خطة التحقق، والجداول الزمنية، وكبار الشخصيات، ومقاعد الاختبار، والتسلسلات وحالات الاختبار، واختبارات التكامل، والتغطية، والمدققين والتأكيدات، والانحدارات.
المستوى التعليمي
طالب دكتوراه: تطوير/تحسين الأنظمة المدمجة وخوارزميات معالجة الصور للكشف عن المخالفات المرورية في الوقت الفعلي.
مهندس في الأنظمة الإلكترونية المدمجة.
مهندس في الأنظمة الإلكترونية المدمجة.
الخبرة / المؤهلات
أكثر من عامين كمهندس تحقق.
سنة واحدة + كمهندس برمجيات سيارات.
مهارات:
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
• منهجيات التحقق: التحقق القائم على UVM، المعتمد على C، الرسمي (SVA)، OOP، التحقق العشوائي المقيد، التحقق المعتمد على المقاييس، مناضد الاختبار المستندة إلى UVM وC، وتغطية الكود.
• اللغات: نظام Verilog، C، C++، Tcl، Verilog، VHDL، Makefile، Python، XML.
• المحاكاة: VCS/Synopsys.
• إدارة البيانات وتتبعها: SVN، JIRA.
• التدفق: خطة التحقق، والجداول الزمنية، وكبار الشخصيات، ومقاعد الاختبار، والتسلسلات وحالات الاختبار، واختبارات التكامل، والتغطية، والمدققين والتأكيدات، والانحدارات.
سنة واحدة + كمهندس برمجيات سيارات.
مهارات:
• الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
• منهجيات التحقق: التحقق القائم على UVM، المعتمد على C، الرسمي (SVA)، OOP، التحقق العشوائي المقيد، التحقق المعتمد على المقاييس، مناضد الاختبار المستندة إلى UVM وC، وتغطية الكود.
• اللغات: نظام Verilog، C، C++، Tcl، Verilog، VHDL، Makefile، Python، XML.
• المحاكاة: VCS/Synopsys.
• إدارة البيانات وتتبعها: SVN، JIRA.
• التدفق: خطة التحقق، والجداول الزمنية، وكبار الشخصيات، ومقاعد الاختبار، والتسلسلات وحالات الاختبار، واختبارات التكامل، والتغطية، والمدققين والتأكيدات، والانحدارات.
السن
أطفال (4-6 سنوات)
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
المدة
60 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
الفرنسية
العربية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
الهدف من هذا البرنامج هو تزويدك بالمهارات والخبرات اللازمة لبدء رحلتك والحصول على السبق في التعلم الآلي.
يغطي البرنامج الأنواع الأساسية للتعلم الآلي ، ويقدم فهمًا نظريًا شاملاً للتعلم الآلي مع فرص لممارسة استخدام الخوارزميات والأساليب ،
وأفضل الممارسات المرتبطة بالتعلم الآلي. ستتاح لك أيضًا فرصة تطوير مشاريعك الخاصة باستخدام أطر عمل مفتوحة المصدر ذات صلة و
المكتبات وتطبيق ما تعلمته في دورات مختلفة لمشروع نهائي.
سواء كنت بارعًا بالفعل في برمجة Python والإحصاءات والجبر الخطي ، أو لديك اهتمام عام وترغب في التعلم ،
هذه السلسلة الموجهة للمبتدئين / المتوسطين مناسبة لك.
يغطي البرنامج الأنواع الأساسية للتعلم الآلي ، ويقدم فهمًا نظريًا شاملاً للتعلم الآلي مع فرص لممارسة استخدام الخوارزميات والأساليب ،
وأفضل الممارسات المرتبطة بالتعلم الآلي. ستتاح لك أيضًا فرصة تطوير مشاريعك الخاصة باستخدام أطر عمل مفتوحة المصدر ذات صلة و
المكتبات وتطبيق ما تعلمته في دورات مختلفة لمشروع نهائي.
سواء كنت بارعًا بالفعل في برمجة Python والإحصاءات والجبر الخطي ، أو لديك اهتمام عام وترغب في التعلم ،
هذه السلسلة الموجهة للمبتدئين / المتوسطين مناسبة لك.
فصول مماثلة
اتصل بMohamed
الدرس الأول مضمون
بواسطة ضمان المدرس المناسب
بواسطة ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
ضمان المدرس المناسب
اتصل بMohamed