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18 professeurs particuliers de programmation informatique à Lutry

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18 professeurs particuliers de programmation informatique à Lutry

Programmation informatique · Python · Informatique
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(2 avis)
Dafnis - LausanneC$109
Professeur fiable: Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Maths · Statistiques · Programmation informatique
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*Objectif : Comprendre l’intelligence artificielle sans crainte, l’utiliser pour simplifier la vie et déjouer les pièges numériques.* ### **1 : Démystifier l'intelligence artificielle (Qu'est-ce que c'est exactement ?)** * **L'intelligence artificielle n'est pas un "robot de cinéma" :** La différence fondamentale entre la science-fiction et la réalité pratique. * **Comment ça marche (en résumé) :** Imaginez une « bibliothèque géante » ; l'IA a lu des milliards de livres et les utilise pour prédire la fin d'une phrase ou créer une nouvelle image. **Où l'utilisons-nous aujourd'hui ?** Le correcteur orthographique, les suggestions Netflix et YouTube, la navigation GPS et les assistants vocaux tels que Siri et Alexa. --- ### **2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour vous simplifier la vie** * **Interaction avec l'intelligence artificielle (ChatGPT, Cloud, Gemini) :** * Rédiger des courriels formels ou des lettres complexes. * Résumer de longs articles ou de volumineux documents. * Planifiez des itinéraires de voyage ou créez des recettes de cuisine à partir des ingrédients disponibles dans le réfrigérateur. * **Créativité et mémoire :** * Créez des images créatives pour les cartes de vœux (via Midjourney ou DALL-E). Restauration et colorisation de vieilles photos de famille. 3 : L'art de parler à la machine (la compétence « Invite »)** * **Style contextuel :** Pourquoi la phrase « Donnez-moi une recette de gâteau » est-elle moins efficace que « Je suis allergique au gluten et nous sommes 4, donnez-moi une recette de gâteau au chocolat simple » ? * **Mise en situation :** Apprenez à demander à l'intelligence artificielle de « parler comme un expert du tourisme » ou de « me répondre comme un ingénieur agricole spécialisé ». 4 : Précautions et esprit critique (Guide de survie)** Hallucinations numériques :** Sachez que l'intelligence artificielle peut présenter avec assurance de fausses informations (ne vous y fiez jamais pour obtenir des conseils médicaux ou juridiques sans vérification). Protection de la vie privée Ne partagez pas de données sensibles (numéros d'identification, mots de passe, coordonnées bancaires). Sachez que tout ce que vous écrivez pourra être utilisé pour entraîner des systèmes à l'avenir. Détection des deepfakes :** Comment identifier les fausses photos ou vidéos (examiner les détails des mains, les reflets étranges ou le son métallique). * La règle d'or : vérifiez en recoupant les sources. 5 : Éthique et impact (une perspective d'avenir)** Droits d'auteur : À qui appartient l'image créée par intelligence artificielle ? Impact environnemental : Consommation d'eau et d'énergie dans les grands centres de données. L'avenir : l'intelligence artificielle va-t-elle nous remplacer ou sera-t-elle notre assistante ? Conseil supplémentaire :** Étant donné que vous ciblez la région du Golfe, il est préférable d’utiliser des termes tels que « Transformation numérique » et « Innovation » au début de votre présentation, car ce sont des mots très accrocheurs pour les décideurs de cette région.
Formation personnelle (coaching) · Programmation informatique
Professeur fiable: Votre projet est cassé ? Deadline qui approche ? Impossible de déployer ? J'aide les développeurs et étudiants à corriger les bugs, optimiser le code et déployer les applications en production. Je Me Spécialise Dans : Debugging d'Urgence: Trouver et corriger les erreurs rapidement (crashes frontend, timeouts backend, problèmes base de données) Sauvetage de Déploiement: Mettre votre app en ligne quand rien ne fonctionne (AWS, Vercel, Netlify) Optimisation de Performance: Accélérer les applications lentes (requêtes BDD, réponses API, taille des bundles) Configuration CI/CD: Automatiser votre pipeline de déploiement (GitHub Actions, tests, monitoring) Problèmes Courants Que Je Résous : ❌ "Mon app fonctionne localement mais crash en production" ❌ "Les requêtes base de données sont trop lentes" ❌ "L'authentification ne fonctionne pas" ❌ "Impossible de déployer sur AWS / Vercel" ❌ "J'obtiens des erreurs bizarres que je ne comprends pas" ❌ "L'intégration de paiement (Stripe) ne fonctionne pas" Technologies Avec Lesquelles Je Travaille : Frontend: React, Next.js, TypeScript, Vue, Angular Backend: Node.js, NestJS, Express, Python (Django, Flask) Bases de données: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis Cloud: AWS (EC2, RDS, S3), Vercel, Netlify, Render DevOps: Docker, CI/CD, GitHub Actions, Nginx Parfait Pour : Étudiants: Corrigez votre projet avant la deadline Développeurs Junior: Debuggez des problèmes de production que vous ne pouvez pas résoudre seul Freelances: Débloquez-vous rapidement sur des projets clients Startups: Corrigez et déployez votre MVP sans embaucher un ingénieur à temps plein Comment Ça Fonctionne : Évaluation Rapide (15 min gratuit): Partagez vos logs d'erreur, j'identifie le problème Session de Debugging en Direct: On corrige ensemble via partage d'écran Revue de Code: Je vous montre comment prévenir le problème à l'avenir Documentation: Vous recevez un résumé de ce qui a été corrigé et pourquoi Temps de Résolution Moyen : Bugs simples: 1-2 heures Problèmes de déploiement: 2-3 heures Debugging complexe: 3-5 heures Projets urgents acceptés (disponibilité le jour même pour les urgences).
Base de données · Développement de site web (internet) · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)
Statistiques · Analyse numérique · Programmation informatique
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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.9 sur 5 sur une base de 172 avis.

Assistance informatique Apple 7/7 à domicile Mac, iPhone, iPad partout en suisse romande (Lausanne)
Jean-Michel
rating star
rating green star
Jean-Michel a des connaissances approfondies sur Mac. Il m'aide à maîtriser des applications telles que Photos et le Finder, par exemple. Il m'aide à accélérer les performances, la rapidité et le stockage d'un iMac datant de 2015. Mon iPhone 7 Plus étant tombé en panne, il m'a permis de récupérer les données et à optimiser les réglages. Nous avons importé dans la Photothèque des anciens albums de photos qui étaient sauvegardés sur un disque dur externe. La mise en service d'un micro-casque MP3 est actuellement "sur le chantier".
Commentaire de MAYA
Cours particulier de développement Web FrontEnd (javascript, HTML, CSS3) (Lausanne)
Jonathan
rating star
rating green star
Travailler avec Jonathan est très agréable, je peut le recommander à 100% et n’hésiterais pas à le recontacter dans le futur. Il est très compétent, disponible et patient. Après quelques échange écrit pour cerner mes besoins, il s’est beaucoup investit pour m’aider à développer un project personnel qui dépassait largement mes connaissances en programmation. Après plusieurs cours à interval régulier le projet à pris pleinement forme et je suis super contente du résultat!
Commentaire de MÉLANIE
Apprenez la conception assistée par ordinateur et l'impression 3D avec un expert passionné ! CATIA V5/V6, Inventor, Fusion360, FreeCAD. (Charleroi)
Matías
rating star
rating green star
J’ai eu l’occasion de suivre une formation sur Fusion 360 animée par Matias. J’ai particulièrement apprécié la qualité de son enseignement : il fait preuve d’une grande pédagogie, d’une écoute attentive et d’une remarquable patience. Ses explications sont claires, structurées et adaptées au niveau de chacun, ce qui favorise une réelle progression. Un formateur compétent et bienveillant que je recommande sans réserve.
Commentaire de ANTONINO
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