معلم موثوق

15الطلاب

هل أنت طالب جامعي، أو مهندس، أو محترف تحتاج إلى استخدام البيانات فعلياً - وليس مجرد تعلم النظريات عنها؟ تم تصميم هذه الدورة التدريبية حول مشاكل حقيقية وبرمجيات حقيقية. نتجاوز المعادلات النظرية وننتقل مباشرة إلى تطبيق الإحصاء وعلم البيانات بالطريقة التي يستخدمها المحترفون: باستخدام لغة بايثون (باستخدام مكتبات pandas وNumPy وscikit-learn وmatplotlib) ولغة R (باستخدام بيئة RStudio). ما نغطيه، مُكيّف مع مستواك وأهدافك: - الإحصاءات الوصفية والاستدلالية (الإحصاءات المهمة فعلاً) - تنظيف البيانات واستكشافها وتصورها - الانحدار، والتصنيف، ومقدمة في تعلم الآلة - أساسيات السلاسل الزمنية والتنبؤ - برنامج R للتحليل الإحصائي والبحث الأكاديمي لمن هذا المنتج؟ - طلاب الجامعات في الإحصاء، أو الاقتصاد، أو الهندسة، أو علم الأحياء - المحترفون الراغبون في الانتقال إلى مجال تحليل البيانات أو علم البيانات - الباحثون الذين يحتاجون إلى معالجة البيانات وعرضها بشكل صحيح أستخدم لغتي بايثون وR بشكل احترافي كمهندس عامل - كل ما أقوم بتدريسه يأتي من التطبيق العملي، وليس مجرد تمارين أكاديمية.

معلم موثوق

5الطلاب

إتقان لغة بايثون مع دورات مخصصة اكتشف فن البرمجة مع دورات Python المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك الخاصة. سواء كنت مبتدئًا أو متوسطًا أو محترفًا، فإن دروسي تتكيف مع جميع المستويات. لماذا تختار دوراتي؟ نهج التدريس الشخصي: تم تصميم كل دورة وفقًا لمستوى مهاراتك وأهدافك الفردية. الخبرة العملية: تعلم من خلال العمل بمشاريع واقعية تبني فهمك ومهاراتك. الدعم المستمر: احصل على دعم غير محدود عبر البريد الإلكتروني لأية أسئلة لديك بين الجلسات. كخبير في لغة بايثون، لدي شغف للتدريس ومشاركة معرفتي. هدفي هو إرشادك بشكل فعال في رحلة التعلم الخاصة بك. احجز الدرس الأول: ابدأ رحلتك إلى إتقان لغة بايثون الآن عن طريق حجز الدرس الأول. سواء كنت تطمح إلى دخول مجال التطوير أو صقل مهاراتك الحالية، فإن هذه الدورات مصممة خصيصًا لك.

معلم موثوق

2الطلاب

بايثون هي لغة البرمجة هذه الأيام. إنه بسيط وجميل وتستخدمه جميع التطبيقات الحديثة تقريبًا. باستخدام Python ، يمكننا الآن إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي تقلل من الجهد البشري وتعطينا نتائج أكثر دقة وموثوقية. لا تفتقر لغتا Java و C إلى الأهمية ، بل تتيحان أيضًا إمكانية إنشاء تطبيقات محسّنة من حيث ذاكرة الوصول العشوائي. يعتمد تكوين الدورة على مستوى الطالب وأهدافه الخاصة. الجلسة الأولى عبارة عن جلسة تقييم مدتها ساعة واحدة تسمح بتشخيص مستوى واحتياجات الطالب. من هذا التشخيص ، نؤسس معًا برنامجًا سنتبعه خلال مسارنا. بشكل عام ، يسمح المقرر للطالب باستيعاب: * أنواع البيانات والمتغيرات المحددة مسبقًا ؛ * الهياكل الشرطية والحلقات. * المهام ؛ * البرمجة الشيئية (OOP) ؛ * الهندسة الرقمية. * مقدمة لقواعد البيانات (أمثلة واستخدامات) * الجبر العلائقي * LDD ، LCD ، LMD ، LCT * استعلامات SQL (SELECT ، UPDATE ، ...) * إنشاء قاعدة بيانات وأتمتة الاستعلامات باستخدام لغة بايثون * معالجة الملفات (TXT ، Excel ، CSV ، JSON ، Word) ؛ * علم البيانات. * مقدمة وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي. أنا في انتظارك لبدء هذه المغامرة.