facebook
favorite button
member since icon
منذ يونيو 2025
أستاذ منذ يونيو 2025
ترجم باستخدام ترجمة جوجلعرض النص الأصلي
إتقان لغة C: بناء أسس برمجة قوية
course price icon
من 78.7 SAR
arrow icon
في هذه الدورة التدريبية العملية المناسبة للمبتدئين، ستتعلم لغة البرمجة C من الصفر، وتكتسب مهارات البرمجة العملية وفهم المفاهيم الأساسية مثل المتغيرات والحلقات والوظائف والمصفوفات والمؤشرات وإدارة الذاكرة.

سواء كنت طالبًا أو مطورًا طموحًا أو متحمسًا للتكنولوجيا، فقد تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك في بناء عقلية برمجة قوية وإعدادك لمواضيع أو وظائف أكثر تقدمًا في تطوير البرمجيات أو برمجة الأنظمة أو الأنظمة المضمنة.

ما سوف تتعلمه:

كتابة برنامجك الأول بلغة C

فهم أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف

العمل مع المصفوفات والسلاسل والمؤشرات

إدارة الذاكرة وإدخال/إخراج الملفات

تصحيح أخطاء وتجميع كود C

بفضل التفسيرات الواضحة والأمثلة الحية والممارسة التفاعلية، ستكتسب الثقة في قدرتك على كتابة برامج C حقيقية وفهم كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر حقًا تحت الغطاء.

لا يشترط خبرة سابقة في البرمجة. فقط أظهر فضولك ورغبتك في التعلم!
معلومات إضافية
كمبيوتر محمول أو كمبيوتر مكتبي (Windows أو macOS أو Linux)
اتصال إنترنت مستقر للجلسات المباشرة وتنزيل المواد
المكان
location type icon
عبر الانترنت من المغرب
السن
الأطفال (7-12 سنة)
شباب (13-17 سنة)
الكبار (18-64 سنة)
الكبار (65 سنة فأكثر)
مستوى الطالب
مبتدئ
متوسط
متقدم
المدة
60 دقيقة
120 دقيقة
الدرس يدور باللغة
الإنجليزية
العربية
الجاهزية في الأسبوع العادي
(GMT -05:00)
نيويورك
at teacher icon
على الانترنت عبر كاميرا ويب
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Mohammed
تم تصميم هذه الفئة لطلاب المدارس الثانوية الذين يرغبون في تعميق معارفهم ومهاراتهم في مجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر.

ماذا ستتعلم:
- الرياضيات: سنغطي مواضيع تتراوح من الجبر والهندسة إلى التحليل وعلم المثلثات. سيتعلم الطلاب كيفية حل المشكلات المعقدة، وفهم النظريات الأساسية، وتطبيق الرياضيات في مواقف الحياة الواقعية.
- الفيزياء: سيتم تغطية المفاهيم الأساسية مثل الميكانيكا والكهرباء والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. سيقوم الطلاب بإجراء تجارب عملية لفهم المبادئ الفيزيائية وتطبيقاتها بشكل أفضل.
- علوم الحاسوب: مقدمة في البرمجة والخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيقوم الطلاب بتطوير مشاريع ملموسة لتطبيق مهاراتهم في البرمجة.

أهداف الفصل:
- الحفاظ على مشاركة الطلاب وتحفيزهم من خلال تقديم تحديات تتناسب مع مستواهم.
- قم بتوفير الواجبات المنزلية بعد كل درس لتعزيز المفاهيم التي تم تعلمها.
- تقديم تقارير تقدم دورية لمتابعة تقدم كل طالب.

لمن هذه الفئة:
هذه الفئة مثالية لطلاب المدارس الثانوية المتحمسين للعلوم والتكنولوجيا والذين يرغبون في تعميق معارفهم والاستعداد للتعليم العالي في المجالات العلمية. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بالفعل أساس متين، فإن هذه الفئة سوف تساعدك على التقدم بالسرعة التي تناسبك في بيئة محفزة ومهتمة.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!
verified badge
Zakariae
هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك
verified badge
Raouf
الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
verified badge
Laroussi
الجلسة الأولى: إحداث ثورة في كتابتك العلمية باستخدام LaTeX والذكاء الاصطناعي
المدة: ساعتان | المستوى: مبتدئ | الأدوات: الصفحة العلوية + الذكاء الاصطناعي**

الساعة الأولى: الأساسيات وبيئة الحوسبة السحابية (60 دقيقة)

1. مقدمة في فلسفة LaTeX (15 دقيقة)

- مفهوم "ما تراه هو ما تحصل عليه": اشرح الفرق بين برنامج Word (ما تراه هو ما تحصل عليه) وبرنامج LaTeX (ما تراه هو ما تقصده). لماذا يُعطى المحتوى الأولوية على الشكل.
- المزايا الرئيسية:** جودة طباعة لا مثيل لها، إدارة المراجع التلقائية، استقرار في المستندات الطويلة (الأطروحات)، ومجاني.
- بنية الملف: ** التمييز بين **المقدمة** (العقل: الإعدادات والحزم) و **جسم المستند** (القلب: النص).

2. الانغماس في الصفحة العلوية (25 دقيقة)

- التكوين:** إنشاء حساب وأول مشروع "مشروع فارغ".
- استكشاف الواجهة:** لوحة الملفات (يسارًا)، ومحرر التعليمات البرمجية (وسطًا)، ومعاينة ملف PDF (يمينًا).
- التعاون في الوقت الفعلي: ** كيفية مشاركة مشروع وترك التعليقات (كما هو الحال في مستندات جوجل).
- التاريخ والإصدارات:** كيفية الرجوع إلى إصدار سابق في حالة حدوث خطأ في التجميع.

3. ورشة عمل عملية: وثيقتي الأولى (20 دقيقة)

* كتابة الأوامر الأساسية: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* تجميع الوثيقة وملاحظة النتيجة.
* الهيكلة: استخدام `\section` و `\subsection`.

الساعة الثانية: الرياضيات وسحر الذكاء الاصطناعي (60 دقيقة)

4. قوة الرياضيات (20 دقيقة)

- الأنماط الرياضية:** الفرق بين النص (`$...$`) والكتلة المركزية (`\[...\]`).
- الصيغة الأساسية:** الكسور `\frac{}{}`، والأسس `^`، والمؤشرات `_`، والجذور `\sqrt{}`.
- مقدمة عن حزم AMS: لماذا تعتبر amsmath و amssymb ضرورية للعرض الاحترافي.

5. من اليد إلى الشاشة: الذكاء الاصطناعي في خدمة LaTeX (30 دقيقة)

- عرض أدوات التعرف الضوئي على الأحرف: ** استخدام **Mathpix Snip** (الرائد) أو نماذج مثل Gemini/ChatGPT لتحويل الصورة إلى رمز.
- عرض توضيحي ملموس:
1. التقط صورة لصيغة مكتوبة بخط اليد معقدة (على سبيل المثال، تكامل مع المصفوفات).
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود LaTeX المقابل.
3. التصحيح والإدراج: تعلم كيفية التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نسخه ولصقه في Overleaf.

6. الخاتمة وجلسة الأسئلة والأجوبة (10 دقائق)

* ملخص الإنجازات.
* مصادر لمزيد من الاستكشاف
* تعريف التمرين للجلسة القادمة.
message icon
اتصل بBrahim
repeat students icon
الدرس الأول مضمون
بواسطة
ضمان المدرس المناسب
فصول مماثلة
arrow icon previousarrow icon next
verified badge
Abdellah
سأعلمك لغة جافا من الأساسيات لفهم أفضل، وستقوم بتطوير تطبيق سطح مكتب مرتبط بقاعدة بيانات في نهاية الدورة.

تبدأ دورة Java الأساسية هذه بإعطاء نظرة شاملة عن Java تغطي كل شيء بدءًا من أصل Java وحتى تثبيت Java وكتابة برنامج Java الأول. يتم شرح حتى المفاهيم الأساسية مثل التجميع والتفسير. يتم تناول جميع المواضيع الأخرى بشكل متعمق بدءًا من أساسيات اللغة، والمفاهيم والتصميمات الموجهة للكائنات، وعناصر JVM الداخلية، والاستثناءات، وIO، والحزمة، والخيوط المتعددة، وقواعد البيانات، والفئات المتداخلة، والبرمجة ذات النمط الوظيفي عبر Java 8. تعرف أيضًا على تصميم قواعد البيانات وتنفيذها (SQL) وكيفية التفاعل معها من برامج Java (عبر JDBC).
يتم تنظيم تدريب Java الأساسي الخاص بنا بواسطة متخصصين وفقًا للمتطلبات والمتطلبات الصناعية. يشمل هذا التدريب معرفة شاملة بالمفاهيم الأساسية والمتقدمة لـ Core Java (J2SE). لقد تم تصميم كل محاضرة بعناية شديدة لشرح الدافع وراء كل مفهوم. يتم شرح كل مفهوم بوضوح من خلال أمثلة ورسوم توضيحية مدروسة جيدًا ويتم توضيحه في التعليمات البرمجية.
verified badge
Mohammed
تم تصميم هذه الفئة لطلاب المدارس الثانوية الذين يرغبون في تعميق معارفهم ومهاراتهم في مجالات الرياضيات والفيزياء وعلوم الكمبيوتر.

ماذا ستتعلم:
- الرياضيات: سنغطي مواضيع تتراوح من الجبر والهندسة إلى التحليل وعلم المثلثات. سيتعلم الطلاب كيفية حل المشكلات المعقدة، وفهم النظريات الأساسية، وتطبيق الرياضيات في مواقف الحياة الواقعية.
- الفيزياء: سيتم تغطية المفاهيم الأساسية مثل الميكانيكا والكهرباء والمغناطيسية والديناميكا الحرارية. سيقوم الطلاب بإجراء تجارب عملية لفهم المبادئ الفيزيائية وتطبيقاتها بشكل أفضل.
- علوم الحاسوب: مقدمة في البرمجة والخوارزميات وهياكل البيانات، بالإضافة إلى أساسيات علم البيانات والذكاء الاصطناعي. سيقوم الطلاب بتطوير مشاريع ملموسة لتطبيق مهاراتهم في البرمجة.

أهداف الفصل:
- الحفاظ على مشاركة الطلاب وتحفيزهم من خلال تقديم تحديات تتناسب مع مستواهم.
- قم بتوفير الواجبات المنزلية بعد كل درس لتعزيز المفاهيم التي تم تعلمها.
- تقديم تقارير تقدم دورية لمتابعة تقدم كل طالب.

لمن هذه الفئة:
هذه الفئة مثالية لطلاب المدارس الثانوية المتحمسين للعلوم والتكنولوجيا والذين يرغبون في تعميق معارفهم والاستعداد للتعليم العالي في المجالات العلمية. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بالفعل أساس متين، فإن هذه الفئة سوف تساعدك على التقدم بالسرعة التي تناسبك في بيئة محفزة ومهتمة.
verified badge
Soufiane
مرحبًا بطلاب البيانات والذكاء الاصطناعي (معلومات/إحصاء L3، ماجستير علوم البيانات/الذكاء الاصطناعي، MIAGE، مدارس الهندسة، تغيير المهنة...)!
اسمي سفيان، لديّ درجة الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
أقدم دورات احترافية 100٪:
- بيانات بايثون والذكاء الاصطناعي (Pandas، NumPy، Scikit-learn، TensorFlow/Keras)
- R متقدم (Tidyverse، Caret، Shiny)
- SQL & NoSQL (PostgreSQL، MongoDB، التحسين)
- Power BI / Tableau (DAX، لوحات المعلومات، سرد القصص)
- إحصاءات متقدمة (بايزي، سلسلة زمنية، اختبار A/B)
- التعلم الآلي (الانحدارات، الأشجار، التجميع، XGBoost، التقييم)
- التعلم العميق (CNN، RNN، المحولات، الضبط الدقيق)
- معالجة اللغة الطبيعية (الرمز المميز، BERT، المشاعر، برامج الدردشة الآلية)
- البيانات الضخمة (Spark، Hadoop، خطوط أنابيب ETL، سحابة AWS/GCP)
- مشاريع كاملة (Kaggle، مجموعات بيانات العالم الحقيقي، GitHub، تقرير احترافي) المستويات: علوم الكمبيوتر/الإحصاء/الاقتصاد L3
- ماجستير علوم البيانات، الذكاء الاصطناعي، MIAGE
- كليات الهندسة (Centrale، INSA، ENSIIE، EPITA...)
- إعادة تدريب الذكاء الاصطناعي / المعسكرات التدريبية

لمادا انا ؟
- دورة تفاعلية 100٪: البرمجة المباشرة، وتصحيح الأخطاء، والمشاريع، ومجموعات البيانات
- الدعم الاحترافي: دفاتر Jupyter، والقوالب، وأوراق الغش ML/DL
- ساعات عمل مرنة: في المساء، عطلات نهاية الأسبوع، دورات مكثفة
- في المنزل (سيرجي، بونتواز، سارسيل - مجانًا في حدود 15 كم) أو عبر Zoom + مشاركة الشاشة
- تم إصدار الفواتير.

الأماكن محدودة (الحد الأقصى ٨ طلاب). تواصلوا معي عبر الرسائل لحجز موعد.
ردّ سريعًا! نراكم قريبًا في دورة البيانات والذكاء الاصطناعي!
verified badge
Zakariae
هذه الدورة موجهة لغير الناطقين باللغة العربية الراغبين في تعلم اللغة العربية بطريقة بسيطة وتقدمية وعملية، مع اكتشاف النطق المغربي (الدارجة).
فهو متاح لجميع مستويات المبتدئين، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة.
من خلال طريقة تفاعلية سوف تتعلم:
أساسيات الأبجدية العربية والنطق الصحيح.
تعابير أساسية للتواصل اليومي.
بناء الجمل البسيطة (الحاضر، الماضي، المستقبل).
المفردات المفيدة: العائلة، الطعام، الوقت، السفر، العواطف...
مدخل إلى اللغة الدارجة المغربية لفهم المغاربة والتحدث معهم بسهولة.
الدورة مناسبة ل:
الكبار والطلاب والمسافرين.
الأشخاص الذين يرغبون في اكتشاف الثقافة المغربية.
المتعلمين الذين يبحثون عن الدعم الصبور والواضح والمحفز.
انا اقدم:
المواد الدراسية المنظمة (PDF + التمارين).
تسجيلات صوتية لتحسين النطق.
سيناريوهات مصغرة من الحياة الواقعية للتدريب.
دعم شخصي للتقدم بثقة.
📚 طريقة بسيطة وواضحة وفعالة
👨‍🏫 دعم مصمم خصيصًا لسرعتك
verified badge
Raouf
الهدف: فهم الذكاء الاصطناعي دون خوف، واستخدامه لتبسيط حياة المرء ومعرفة كيفية تحديد الفخاخ الرقمية.

1: تبسيط مفهوم الذكاء الاصطناعي (ما هو بالضبط؟)
الذكاء الاصطناعي ليس روبوتًا سينمائيًا: الفرق بين الخيال والواقع.

كيف يعمل (ببساطة): صورة "المكتبة العملاقة": لقد قرأ الذكاء الاصطناعي مليارات الكتب ويستخدمها للتنبؤ باستمرار الجملة أو إنشاء صورة.

أين هي موجودة بالفعل؟ مدققات الإملاء، واقتراحات نتفليكس/يوتيوب، ونظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، والمساعدين الصوتيين (سيري/أليكسا).

2: استخدام الذكاء الاصطناعي لتسهيل الحياة
التحدث مع الذكاء الاصطناعي (ChatGPT، Claude، Gemini):

اطلب منه كتابة بريد إلكتروني إداري أو رسالة معقدة.

قم بتلخيص مقال صحفي طويل أو وثيقة.

خطط لرحلة سفر أو ابحث عن أفكار لوصفات طعام باستخدام ما تبقى في الثلاجة.

الذكاء الاصطناعي للإبداع والذاكرة:

قم بإنشاء صور لتوضيح بطاقة عيد ميلاد (Midjourney, DALL-E).

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستعادة أو تلوين صور العائلة القديمة.

3: تعلم "التحدث" إلى الذكاء الاصطناعي (فن التوجيه)
أسلوب السياق: لماذا يكون قول "أعطني وصفة كعكة" أقل فعالية من قول "أنا أعاني من حساسية تجاه الغلوتين وأستضيف 4 أشخاص، أعطني وصفة كعكة شوكولاتة بسيطة".

دور الخبير: تعلم كيفية إخبار الذكاء الاصطناعي "تصرف كمرشد سياحي" أو "تصرف كبستاني خبير".

4: الاحتياطات والتفكير النقدي (دليل البقاء)
"الهلوسات": يجب أن تفهم أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقدم ادعاءات كاذبة بيقين تام (لا تأخذ أبدًا نصائح طبية أو قانونية من الذكاء الاصطناعي دون التحقق).

حماية الخصوصية:

لا تُعطِ بيانات حساسة (رقم الضمان الاجتماعي، كلمات المرور، تفاصيل الحساب المصرفي) إلى الذكاء الاصطناعي.

مع العلم أن كل ما نكتبه للذكاء الاصطناعي يُحتمل استخدامه لتدريبه.

اكتشاف "التزييف العميق":

كيفية التعرف على صورة أو فيديو تم التلاعب به (تفاصيل على اليدين، انعكاسات غريبة، صوت معدني قليلاً).

تحقق من المعلومات: القاعدة الذهبية للتحقق من المصادر.

5: الأخلاقيات والآثار (للمزيد من التفاصيل)
حقوق النشر: من يملك الصورة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

الأثر البيئي: استهلاك المياه والطاقة لخوادم الذكاء الاصطناعي.

المستقبل: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محلنا أم سيساعدنا؟
verified badge
Laroussi
الجلسة الأولى: إحداث ثورة في كتابتك العلمية باستخدام LaTeX والذكاء الاصطناعي
المدة: ساعتان | المستوى: مبتدئ | الأدوات: الصفحة العلوية + الذكاء الاصطناعي**

الساعة الأولى: الأساسيات وبيئة الحوسبة السحابية (60 دقيقة)

1. مقدمة في فلسفة LaTeX (15 دقيقة)

- مفهوم "ما تراه هو ما تحصل عليه": اشرح الفرق بين برنامج Word (ما تراه هو ما تحصل عليه) وبرنامج LaTeX (ما تراه هو ما تقصده). لماذا يُعطى المحتوى الأولوية على الشكل.
- المزايا الرئيسية:** جودة طباعة لا مثيل لها، إدارة المراجع التلقائية، استقرار في المستندات الطويلة (الأطروحات)، ومجاني.
- بنية الملف: ** التمييز بين **المقدمة** (العقل: الإعدادات والحزم) و **جسم المستند** (القلب: النص).

2. الانغماس في الصفحة العلوية (25 دقيقة)

- التكوين:** إنشاء حساب وأول مشروع "مشروع فارغ".
- استكشاف الواجهة:** لوحة الملفات (يسارًا)، ومحرر التعليمات البرمجية (وسطًا)، ومعاينة ملف PDF (يمينًا).
- التعاون في الوقت الفعلي: ** كيفية مشاركة مشروع وترك التعليقات (كما هو الحال في مستندات جوجل).
- التاريخ والإصدارات:** كيفية الرجوع إلى إصدار سابق في حالة حدوث خطأ في التجميع.

3. ورشة عمل عملية: وثيقتي الأولى (20 دقيقة)

* كتابة الأوامر الأساسية: `\documentclass`, `\usepackage[french]{babel}`, `\title`, `\author`.
* تجميع الوثيقة وملاحظة النتيجة.
* الهيكلة: استخدام `\section` و `\subsection`.

الساعة الثانية: الرياضيات وسحر الذكاء الاصطناعي (60 دقيقة)

4. قوة الرياضيات (20 دقيقة)

- الأنماط الرياضية:** الفرق بين النص (`$...$`) والكتلة المركزية (`\[...\]`).
- الصيغة الأساسية:** الكسور `\frac{}{}`، والأسس `^`، والمؤشرات `_`، والجذور `\sqrt{}`.
- مقدمة عن حزم AMS: لماذا تعتبر amsmath و amssymb ضرورية للعرض الاحترافي.

5. من اليد إلى الشاشة: الذكاء الاصطناعي في خدمة LaTeX (30 دقيقة)

- عرض أدوات التعرف الضوئي على الأحرف: ** استخدام **Mathpix Snip** (الرائد) أو نماذج مثل Gemini/ChatGPT لتحويل الصورة إلى رمز.
- عرض توضيحي ملموس:
1. التقط صورة لصيغة مكتوبة بخط اليد معقدة (على سبيل المثال، تكامل مع المصفوفات).
2. استخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود LaTeX المقابل.
3. التصحيح والإدراج: تعلم كيفية التحقق من الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل نسخه ولصقه في Overleaf.

6. الخاتمة وجلسة الأسئلة والأجوبة (10 دقائق)

* ملخص الإنجازات.
* مصادر لمزيد من الاستكشاف
* تعريف التمرين للجلسة القادمة.
ضمان المدرس المناسب
favorite button
message icon
اتصل بBrahim