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49 programmierung Lehrer Rwn

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49 programmierung Lehrer Rwn

(20 Bewertungen)

Baia - Den HaagRecently active40Fr

40FrVom Anfänger zum Web-Helden – Lernen Sie Python und Django Schritt für Schritt

Vertrauter Lehrer: Verwirklichen Sie Ihre Ideen mit Code 💻🚀 Möchten Sie Ihre eigene Website erstellen oder eine Karriere im Technologiebereich starten? Dieser Kurs ist ideal für absolute Anfänger, die Python lernen und damit echte, funktionierende Web-Apps mit Django erstellen möchten. Sie lernen Schritt für Schritt, verständlich erklärt und praxisnah, vom Schreiben Ihrer ersten Codezeile bis zur Bereitstellung kompletter Projekte. ✨ Keine Erfahrung erforderlich. 🧠 Lernen durch Handeln – echte Apps, echte Logik. 🌍 Bauen Sie Fähigkeiten für die Schule, die Arbeit oder das Leben als Freiberufler auf. Lassen Sie uns Ihre Neugier in Code verwandeln. Die erste Sitzung erleichtert Ihnen den Einstieg!

Python · Edv · Programmierung

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(21 Bewertungen)

Manoj - Soest25Fr

25FrComputergrundlagen bis hin zu Front-End, Back-End, App-Entwicklung, Services und Tests usw.

Vertrauter Lehrer: Ich bin ein professioneller Full-Stack-Entwickler mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemdesign und künstlicher Intelligenz. Ich habe in den Bereichen Frontend, Backend, DevOps und KI gearbeitet und Systeme auf Unternehmensniveau für reale Anwendungen entwickelt – von groß angelegten Microservices bis hin zu kognitiven KI-Plattformen. Ich unterrichte mit Leidenschaft die echte, moderne Art des Programmierens – und kombiniere dabei tiefe technische Grundlagen mit den fortschrittlichsten Technologien von heute: Generative KI, Agentensysteme, RAG-Architekturen, Cloud-Automatisierung und intelligente DevOps. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der sein erstes „Hello World“ erkundet, ein Profi, der seinen Stack verbessert, oder ein Forscher/Entwickler, der KI-Systeme erforscht, ich kann Sie Schritt für Schritt anleiten – konzeptionell, praktisch und strategisch. 🧩 Was Sie lernen werden 🖥️ Front-End-Entwicklung Erfahren Sie, wie Sie reaktionsschnelle, interaktive und leistungsstarke Schnittstellen erstellen: HTML / HTML5 – Struktur, Semantik, Formulare, Barrierefreiheit CSS / CSS3 / SCSS – Layout, Animationen, Responsive Design, Flexbox, Grid Bootstrap / Tailwind / Material UI – Schnelle Design-Frameworks JavaScript (ES6+) – Funktionale Programmierung, Ereignisschleife, Closures, async/await TypeScript – Starke Typisierung, Schnittstellen, Dekoratoren, Generika React.js / Next.js – Komponenten, Hooks, Statusverwaltung, Routing, APIs Angular (1.x bis 17) – Module, Abhängigkeitsinjektion, RxJS, erweiterte Architektur Vue.js (optional) – Reaktive Programmierung, Lebenszyklusmanagement jQuery / AJAX – Legacy-Unterstützung und Backend-Kommunikation Web-Performance – Lighthouse, Core Web Vitals, PWA, Caching-Strategien ⚙️ Back-End- und Unternehmensentwicklung Erstellen Sie skalierbare, sichere und intelligente serverseitige Systeme: C / C++ / Datenstrukturen / Algorithmen / OOPS Java / J2EE / Spring / Spring Boot / Spring Cloud / Hibernate / Struts / Wicket Microservices-Architektur – API-Gateway, Service-Registry, Kommunikation zwischen Diensten Node.js / Express / NestJS – Modernes JavaScript/TypeScript-Backend REST- und SOAP-Webdienste – API-Design, Sicherheit, Dokumentation (Swagger/Postman) Python (Flask / FastAPI) – REST-APIs, ML-Pipelines, Automatisierung Shell-Skripting (Linux/Unix) – Automatisierung, Cron-Jobs, Protokollanalyse, DevOps-Skripting PHP / Laravel / CodeIgniter – Klassische Web-Backend-Entwicklung Containerisierung und Orchestrierung: Docker, Kubernetes, Helm CI/CD und Cloud: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines ☁️ Cloud- und DevOps-Meisterschaft Erfahren Sie, wie Sie Anwendungen in der Cloud erstellen, bereitstellen und skalieren: AWS (EC2, S3, Lambda, DynamoDB, API Gateway, ECS) Azure (App-Dienste, Funktionen, CosmosDB, DevOps) Google Cloud (GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Überwachung und Protokollierung: ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana, Prometheus Infrastruktur als Code (IaC): Terraform, AWS CDK, Azure Bicep Versionskontrolle und Zusammenarbeit: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket CI/CD-Pipelines: Erstellen, Testen, Bereitstellen von Automatisierung, Rollback, Release-Management 📱 App-Entwicklung Entwickeln Sie mobile und hybride Apps von Anfang bis Ende: Android (Java/Kotlin) – UI/UX, Aktivitätslebenszyklus, API-Integration Hybrid-Frameworks: Ionic, Cordova, React Native Progressive Web Apps (PWA) – Offline-First, Caching, Mobile-Optimierung Firebase-Integration: Auth, Firestore, Cloud Messaging 🤖 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Erfahren Sie, wie moderne KI-Systeme erstellt und eingesetzt werden: KI-Grundlagen: Neuronale Netze, überwachtes/unüberwachtes Lernen Maschinelles Lernen mit Python: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Transformers, BERT, GPT Computer Vision: OpenCV, YOLO, Bildklassifizierung KI-APIs und -Integrationen: Google DialogFlow, Azure Cognitive Services, OpenAI API 🧬 Generative KI, RAG und Agentensysteme Besonderer Fokus auf realer KI-Integration und Automatisierung: Generative KI-Modelle (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral) – Praktische Umsetzung Prompt Engineering – Entwicklung leistungsstarker, wiederverwendbarer Prompt-Frameworks Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Hybride Such- und Generierungsarchitekturen Agentische KI-Systeme – Erstellen autonomer Multi-Agent-Workflows (z. B. AutoGPT, CrewAI) Agentic RAG – Kontextuelle Gedächtnis-, Verkettungs- und Schlussfolgerungssysteme LangChain / LlamaIndex – RAG-Pipelines, Dokumentlader, Einbettungen, Vektor-DBs Vektordatenbanken: Pinecone, Chroma, Weaviate, FAISS Wissensgraphen & Kontextmanagement – Unternehmensdatenverknüpfung mit RAG Bereitstellung von KI-Apps: FastAPI + Streamlit + LangServe + Docker Copilot und KI-Tools: GitHub Copilot, ChatGPT-API, Code-Interpreter, Vertex AI Studio Google AI Developer Kit (ADK) – Edge AI, TensorFlow Lite, Coral und Modellbereitstellung Sprach-KI und Konversationsdesign: Dialogflow CX, OpenAI Assistants, ElevenLabs 🔬 Daten, Tests und Qualität Datenbanksysteme: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle, DB2, Redis Datenbankdesign: ERD, Normalisierung, Indizierung, Leistungsoptimierung Testtools: JUnit, Mockito, Selenium, Cypress, Postman TDD/BDD-Praktiken: Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests Protokollierung und Überwachung: ELK, Splunk, Prometheus Leistungsoptimierung: Profiling, Caching, Parallelität 🧩 Betriebssysteme und Skripting Windows-/Linux-/Ubuntu-/Unix-Administration Dateisysteme, Berechtigungen, Vernetzung, Prozessmanagement Shell-Skripting / Automatisierung / Protokollanalyse Systemsicherheit und SSH-Härtung 🧠 Bonusthemen Mathematik für Programmierer – Logik, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Graphentheorie Grundlagen der Spieleentwicklung: Unity, Phaser.js, HTML5 Canvas KI-Ethik, Datenschutz, verantwortungsvolles KI-Design Automatisierungsprojekte und Web-Crawling/Scraping: BeautifulSoup, Selenium, Puppeteer No-Code-/Low-Code-Integrationen: Zapier, Make, KI-Automatisierungen

Programmierung · Java · Javascript

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Alexander Adames - Wien33Fr

33FrKI & Python Programmierung: Erstelle eigene Chatbots & Projekte (Praxisnah)

Lerne, wie man Künstliche Intelligenz wirklich erschafft – nicht nur benutzt! Hallo! Ich bin Alex. Ich habe einen Abschluss in Künstlicher Intelligenz (BSc) und arbeite aktuell an angewandten KI-Projekten hier in Österreich (mit Spezialisierung auf Finanzen). Ich biete praxisnahe KI-Sessions an, mit einem klaren „Learning by Doing“-Ansatz. Mein Ziel ist es, Technologie zu entmystifizieren. Was machen wir in den Sessions? 🐍 Python Programmierung: Angewandt auf lustige und visuelle Projekte. 💬 Chatbots „Zero to Hero“: Baue deinen eigenen Assistenten von Grund auf. 🧠 Logik & Mathematik: Angewandt auf Finanzen oder Strategiespiele. 👁️ Computer Vision: Wir bringen dem Computer bei, zu „sehen“. 🎨 Kreative Projekte: Angepasst an deine Interessen. Die Methode: 100 % visuell und praktisch. Keine schwere, langweilige Theorie. Ideal für Kinder und Jugendliche, die sich auf die Zukunft vorbereiten wollen, aber auch für Erwachsene, die neugierig sind. Sprachen: Der Unterricht ist auf Deutsch, Englisch oder Spanisch möglich.

Programmierung · Mathematik

(3 Bewertungen)

Danilson - Cranves-Sales48Fr

48FrComputerkurse für neugierige und/oder erfahrene Studierende

Vertrauter Lehrer: Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die sich ein solides Verständnis grundlegender Informatikkonzepte aneignen möchten. Er behandelt die Logik hinter Computersystemen, angefangen bei der Funktionsweise eines Computers bis hin zu Themen wie Netzwerken, Betriebssystemen und grundlegender Programmierung. Egal, ob Sie eine Karriere im Technologiebereich in Erwägung ziehen oder einfach die digitale Welt um uns herum besser verstehen möchten, dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie brauchen, um sich im Informationszeitalter zurechtzufinden.

Edv · Programmierung · Web-entwicklung

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(6 Bewertungen)

Sammy - Berlin-Neukölln50Fr

50FrPrivate Nachhilfe in Python, Data Science und Data Analysis 🐍

Vertrauter Lehrer: 🐍 Lerne Python und Data Science mit einem erfahrenen Dozenten. 🖥 Ich biete maßgeschneiderte Privatstunden für Anfänger und Fortgeschrittene an. 👨🏻‍🏫 Mit zwei Jahren Erfahrung als Lehrer an einer privaten Schule für Data Science und Data Analysis helfe ich dir, Konzepte wie Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und statistische Analysen praxisnah zu verstehen. 🤖 Egal, ob du deine Programmierkenntnisse verbessern, Daten effizient analysieren oder eigene Machine-Learning-Modelle entwickeln möchtest – der Unterricht wird individuell an deine Bedürfnisse angepasst. --------------------------------------------------

Programmierung · Mathematik · Python

(17 Bewertungen)

Arianit - Wels51Fr

51FrMATLAB-Programmierung (Modellierung, Simulation, Steuerungssysteme)

Vertrauter Lehrer: Haben Sie Schwierigkeiten mit MATLAB? Egal, ob Sie Anfänger sind oder fortgeschrittene Simulationen anstreben, unser Online-Einzelunterricht hilft Ihnen, MATLAB Schritt für Schritt zu meistern. Wir bieten personalisierten, auf Ihr Niveau zugeschnittenen Unterricht mit folgenden Themen: Grundlagen der MATLAB-Programmierung Datenanalyse und Visualisierung Numerische Methoden & Simulationen Signalverarbeitungs- und Steuerungssysteme MATLAB für Ingenieur-, Mathematik- und Naturwissenschaftskurse Hilfe bei Aufgaben, Projekten und Prüfungsvorbereitung

Programmierung · Ingenieurwesen · Mathematik

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(3 Bewertungen)

Tommie - Amsterdam28Fr

28FrPython-Programmierung für Anfänger bis Fortgeschrittene. Werden Sie zum Experten.

Vertrauter Lehrer: 🐍 Python-Programmierung – Lernen durch praktisches Tun Kursübersicht Dieser Kurs richtet sich an alle, die Python von Grund auf lernen oder ihre Programmierkenntnisse vertiefen möchten. Egal, ob Sie absoluter Anfänger sind oder Python in der Datenanalyse, Automatisierung oder Webentwicklung einsetzen möchten – dieser Kurs führt Sie Schritt für Schritt anhand praktischer Beispiele und Projekte durch den Lernprozess. Was Sie lernen werden ✅ Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren und Kontrollfluss ✅ Funktionen und Module: Wiederverwendbaren, sauberen Code schreiben ✅ Arbeiten mit Dateien und Daten (CSV, JSON, Text) ✅ Konzepte der objektorientierten Programmierung (OOP) ✅ Bibliotheken für reale Aufgaben (z. B. pandas, matplotlib) ✅ Problemlösungsstrategien und Debugging-Techniken Unterrichtsstil Praxisorientiertes Lernen: Sie werden in jeder Sitzung Code schreiben. Projektorientiert: Entwickeln Sie Mini-Projekte wie Taschenrechner, Datenvisualisierungen oder einfache Web-Apps. Flexibles Lerntempo: Der Unterricht wird auf Ihr Niveau und Ihre Ziele (akademisch, beruflich oder als Hobby) zugeschnitten. Für wen ist es geeignet? Studierende, die sich auf Prüfungen oder Informatikkurse vorbereiten Fachleute, die Aufgaben automatisieren oder Daten analysieren möchten Neugierige Lernende, die Programmieren als Hobby beginnen möchten. Praktische Details 📍 Online oder persönlich (je nach Ihrem Standort) ⏱ Flexible Terminplanung, die sich Ihrer Verfügbarkeit anpasst 🧑‍🏫 Individuelle Betreuung mit klaren Erklärungen und Übungen

Programmierung

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(2 Bewertungen)

Nicolas - Bussigny69Fr

69FrPrivatkurs in Anwendungsentwicklung (Desktop und Web)

Vertrauter Lehrer: Befassen Sie sich mit den Prinzipien der Anwendungsentwicklung. Interagiere mit einer Datenbank. Machen Sie sich mit modernen Entwicklungstechniken vertraut. Mein Unterricht ist sehr praxisorientiert. Ich bringe die Theorie nach den Bedürfnissen des Schülers.

Programmierung

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Kian - Bern35Fr

35FrStatistik. Machine Learning. Mathematik. Klarheit & Kompetenz aus Bern – Für Schweizer Studierende

Vertrauter Lehrer: Data Science, Statistik & Mathematik – klar erklärt, persönlich begleitet. Ich bin Kian, erfahrener Nachhilfelehrer aus Bern. Ich unterstütze Studierende, Berufseinsteiger:innen und Fachpersonen auf ihrem Weg in die datengetriebene Welt – sei es im Studium, bei Projekten oder im Berufsalltag. Mit meiner strukturierten, verständlichen und motivierenden Herangehensweise helfe ich dir nicht nur, Aufgaben zu lösen – sondern Daten zu durchdringen, Zusammenhänge zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mein Unterricht ist individuell, effizient und auf Augenhöhe. Wer ich bin – und warum ich unterrichte: Ich unterrichte in Bern und habe den MAS-Studiengang in Statistical Data Science an der Universität Bern erfolgreich abgeschlossen – mit Schwerpunkt auf Statistik, Mathematik und Data Science. Seit mehreren Jahren unterrichte ich mit Leidenschaft, sowohl im akademischen Kontext als auch für Berufspraktiker:innen, die datenbasierter denken und arbeiten wollen. Parallel zu meinem Unterricht habe ich zahlreiche Data-Science-Projekte realisiert – von der explorativen Analyse über Datenmodellierung bis hin zur Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext. Diese Verbindung von Theorie und Praxis macht meinen Unterricht besonders nah an der Realität und gleichzeitig verständlich. Ich liebe es, komplexe Themen greifbar zu machen, Aha-Momente zu erzeugen und Menschen zu befähigen, sicher mit Daten umzugehen. Für mich ist Nachhilfe nicht nur Wissensvermittlung – sie ist Denkentwicklung auf Augenhöhe. -Was du bei mir erwarten kannst: Einzelunterricht mit Fokus auf Datenverständnis, Statistik & analytisches Denken Unterstützung bei Projekten, Arbeiten, Prüfungen oder dem Einstieg in die Datenwelt Praxisnahe Erklärungen – Schritt für Schritt und an deinen Alltag angepasst Vermittlung moderner Methoden zur Datenanalyse, Modellierung & Interpretation Langfristige Strategien zur Problemlösung & strukturiertem Denken Flexibler Unterricht in Bern oder online – persönlich, kompetent & zuverlässig Warum ich dir Data Science verständlich machen kann: Weil ich an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis arbeite. Ich weiß, wie schnell man sich in Formeln und Tools verlieren kann – und helfe dir, den roten Faden zu sehen: Wie Daten Geschichten erzählen, wie du sie analysierst und daraus kluge Entscheidungen ableitest. Du lernst bei mir nicht nur Methoden – du lernst, mit Daten zu denken. Ob im Studium oder im Beruf: Ich begleite dich dabei, Daten wirklich zu verstehen und souverän anzuwenden. Lerne Datenanalyse. Analysiere und modelliere komplexe Datensätze – verständlich, praxisnah und mit Struktur. Wenn du bereit bist, mit Daten klarzukommen, bin ich bereit, dich zu begleiten.

Statistik · Programmierung · Mathematik

Muhammad Azeem - Wien25Fr

25FrInformatik, Programmieren, Aufgaben und Prüfungsvorbereitung

Vertrauter Lehrer: Entfesseln Sie Ihr Potenzial in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Daten! Hallo! Möchtest du deine Fähigkeiten in Programmierung, Mathematik oder Data Science verbessern? Als Masterstudentin in Data Science an der Technischen Universität Wien und erfahrene Dozentin biete ich dir individuelle Nachhilfe an, um dich beim Erreichen deiner akademischen und Lernziele zu unterstützen. Was ich anbiete: Programmiergrundlagen: Tauchen Sie ein in Python, C/C++, objektorientierte Programmierung (OOP) und Datenstrukturen. Ideal für Anfänger und alle, die ihr Wissen vertiefen möchten. Mathematik: Von Konzepten auf Schulniveau bis hin zu grundlegenden Universitätsthemen kann ich Ihnen helfen, komplexe Ideen zu verstehen und Ihre Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern. Einführung in Data Science: Machen Sie sich mit wichtigen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn vertraut und lernen Sie die wichtigsten Konzepte der Datenanalyse kennen (Datenvorbereitung, Analyse, Visualisierung, Modelltraining und Prognosen). Microsoft Office- und Computergrundlagen: Beherrschen Sie Excel, PowerPoint, Word und allgemeine Computerkenntnisse für akademischen oder beruflichen Erfolg. Mein Lehransatz: Mit über fünf Jahren Erfahrung als Sekundarschullehrerin und Mitgründerin sowie Dozentin setze ich auf einen klaren, geduldigen und praxisorientierten Ansatz. Mein Ziel ist es, komplexe Themen verständlich und spannend zu vermitteln und Ihr Selbstvertrauen Schritt für Schritt zu stärken. Ich lege Wert auf praxisnahes Lernen und praxisnahe Anwendungen, damit Sie nicht nur lernen, sondern auch Spaß daran haben. Wer kann davon profitieren: Schüler Universitätsstudenten, die grundlegende Unterstützung suchen Jeder, der neu in der Programmierung oder in Datenkonzepten ist Personen, die ihre allgemeinen Computerkenntnisse verbessern möchten Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten, das Lernen effektiv und angenehm zu gestalten! Über mich: Ich bin Muhammad, ein engagierter Data Science-Masterstudent mit einer Leidenschaft für das Lehren und Problemlösen. Mein Hintergrund im Software Engineering und meine Erfahrung in verschiedenen pädagogischen Rollen befähigen mich, Sie effektiv auf Ihrem Lernweg zu begleiten.

Programmierung · Edv · Mathematik

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(8 Bewertungen)

Gergely - Rotterdam25Fr

25FrPython-Unterricht für jedes Alter! Alle Niveaus willkommen! Anfänger, Fortgeschrittene, Profis!

Vertrauter Lehrer: Was ist das für ein KI-Thema, über das derzeit alle reden? Möchtest du Technologie tiefer verstehen? Interessierst du dich für die Funktionsweise gängiger Anwendungen? Möchtest du deine logischen und analytischen Fähigkeiten (und natürlich auch deine Ausdauer und Geduld) verbessern? Programmieren lernen – ein Begriff, der heutzutage nur allzu beliebt ist. Dennoch ist der Umgang mit Programmiersprachen in fast jeder Branche unumgänglich. Und wenn Sie Python oder KI-Techniken beherrschen, erweitern Sie Ihr Spektrum an Möglichkeiten – in der Wissenschaft, auf dem Arbeitsmarkt und auch im Privatleben! Es gibt einfach keine bessere Sprache als Python, um Ihre spannende Programmierreise zu beginnen. Und es gibt auch keinen besseren Weg, als jemanden zu haben, dem Sie Fragen stellen können. So sparen Sie nicht nur Zeit und Mühe mit einem dummen Tippfehler, sondern geben auch seltener auf. Mühe * Ermutigung = Erfolg!

Python · Edv · Programmierung

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Jean - Ecublens VD54Fr

54FrStatistik mit R für Universitäten: Code und Theorie: SPECIAL TARIF für StudentenHEC SSP GEOL STAT MEDECINE

Vertrauter Lehrer: Msc Statitsics Biostatisticien CHUV-MERCK SERONO Kursangebot noch nicht abgeschlossen für Psychologen SSP, medizinische Gesundheit, HEC und Geologie. Verwenden der Funktion zum Importieren eines Datensatzformats Kurse für die UNIL UNINE UNIGE: HEC-Studiengang Psychologie ... SSP Grundannahmen Wahrscheinlichkeit und Gesetze (Verteilung) COURS UNIL oder Lausanne gare aussi Von der Regressions-Anova zur Chi-Quadrat-LMM-Überlebensmodellierung Machen Sie Ihre Statistiken einfach und überprüfen Sie Ihre Arbeit und Codierung für die Labo-Stat-Praxissitzung

Statistik · Psycholgie · Programmierung

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Kevin - Luzern41Fr

41FrStatistik, Data Analytics, Machine Learning und KI in der Schweiz – Professionelle Begleitung von der Theorie bis zur Praxis

Vertrauter Lehrer: Seit vielen Jahren begleite ich erfolgreich Schweizer Studierende in den Bereichen Statistik, Data Analytics, Machine Learning und künstliche Intelligenz. Ich habe dabei umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von R als statistisches Programmierwerkzeug gesammelt und weiss genau, welche Anforderungen an Studierende in der Schweiz gestellt werden. Ich verfüge über zahlreiche Beispielprojekte, Datensätze und Prüfungsaufgaben und habe viele Studierende gezielt, nachhaltig und mit grossem Erfolg auf ihre Arbeiten und Prüfungen vorbereitet. Mein Fokus liegt darauf, komplexe statistische Verfahren, Algorithmen und Datenanalysen verständlich zu erklären, praxisnah zu demonstrieren und das Vertrauen in den sicheren Umgang mit Daten zu stärken. Mein Ziel ist nicht nur die Verbesserung der Noten, sondern langfristig die Entwicklung eines tiefen Verständnisses für datengetriebene Fragestellungen und moderner Technologien wie Machine Learning und KI, die im späteren Berufsleben entscheidend sind ► Wie unterrichte ich? ►Ich lege grossen Wert darauf, dass meine Studierenden statistische Konzepte, Data Analytics-Methoden sowie Machine Learning- und KI-Modelle wirklich verstehen und nicht nur mechanisch anwenden – so erzielen wir nachhaltigen Erfolg in Statistik, Datenanalyse und modernen Technologien. ►Mein Erfolg beruht auf meiner Fähigkeit, meinen Unterrichtsstil flexibel an die individuellen Bedürfnisse der Studierenden in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI anzupassen, inklusive Themen wie Regressionsverfahren, logistischer Regression und anderen maschinellen Lernalgorithmen. ►Ich verwende praxisnahe, lebendige Beispiele aus Statistik, Data Science und KI, um abstrakte Konzepte wie Hypothesentests, Varianzanalyse, lineare und nichtlineare Modelle anschaulich zu erklären und tief im Gedächtnis zu verankern. ►Mit Geduld und Klarheit breche ich komplexe statistische Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datenprozesse in ihre wesentlichen Bestandteile herunter, damit kein Studierender überfordert wird und ein stabiles Fundament in Statistik, Data Analytics und KI aufbauen kann. ►Ich bin überzeugt, dass eine vertrauensvolle Zusammenarbeit entscheidend ist, um Unsicherheiten in Statistik oder Data Science abzubauen und eine produktive Lernatmosphäre zu schaffen. ►Ich biete intensive Prüfungsvorbereitung und Projektbetreuung in Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI an, entwickle mit meinen Studierenden Strategien gegen Prüfungsangst und trainiere mit ihnen reale Datensätze und komplexe Algorithmen. ►Als erfahrener Online-Tutor für Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI nutze ich moderne Tools wie interaktive Whiteboards und Live-Coding-Sessions in R, um den Unterricht so effizient und praxisorientiert wie möglich zu gestalten. ►Standorte: Ich unterrichte Statistik, Data Analytics, Machine Learning und KI bei Ihnen zuhause, online oder nach Absprache – flexibel, professionell und genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten.

Statistik · Programmierung · Numerische analyse

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Wahagn - Madrid29Fr

29FrIB DP Informatik (HL/SL) | Erfahrener internationaler Schullehrer | IGCSE Informatik/IKT, A-Level Informatik/IT, IBDP Informatik

Vertrauter Lehrer: Hallo! Ich bin Wahagn, eine qualifizierte Lehrerin für internationale Schulen mit über vier Jahren Unterrichtserfahrung in Informatik auf IGCSE-, A-Level- und IB-DP-Niveau. Ich habe einen Bachelor- und einen Masterabschluss in Informatik von der Universität Leiden und habe an internationalen Schulen in ganz Europa gearbeitet. Meine Spezialisierung liegt darin, Schülerinnen und Schülern Programmierkonzepte zu vermitteln, sie auf Prüfungen vorzubereiten und ihre Problemlösungskompetenz zu fördern. Mein Unterricht ist individuell, praxisorientiert und auf den Erfolg der Schülerinnen und Schüler ausgerichtet.

Edv · Programmierung · Informationstechnologie

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Pierre-Yves - Sitten32Fr

32FrBegleitende Kurse in Mathematik, Physik und Informatik. Proben oder Prüfungsvorbereitungen.

Vertrauter Lehrer: Mathematik, Physik und Informatik können komplex erscheinen, aber mit der richtigen Herangehensweise werden sie zugänglich und sogar spannend. Mit einem soliden Hintergrund in Mathematik, Physik und Informatik auf Universitätsniveau biete ich unterstützende Kurse an, um diese Themen klarer und einfacher zugänglich zu machen. Seit fast 8 Jahren unterstütze ich regelmäßig Schüler, von der Grundschule bis zum Gymnasium. Ich nehme mir die Zeit, das Kursmaterial im Vorfeld durchzulesen, dann erstelle ich, falls etwas fehlt, Wiederholungsblätter und manchmal sogar zusätzliche Übungen, um das Wissen zu vertiefen. Ich biete hauptsächlich zwei Arten von Kursen an: - Wiederholung, Wiederholung und Korrektur der Prüfung: Ziel ist es, den Studierenden durch die Festigung der Grundlagen und die Bearbeitung spezifischer Problempunkte auf den neuesten Stand zu bringen. - Gezielte Prüfungsvorbereitung: Hier konzentrieren wir uns auf effektive Wiederholungstechniken, spezifische Strategien für die Prüfung und Überprüfungsbögen, um die Chancen auf ein Bestehen der Prüfung zu maximieren.

Mathematik · Physik · Programmierung

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Theresa - München40Fr

40FrInformatikabsolventin und Medizinstudentin mit langjähriger Nachhilfeerfahrung bietet Unterstützung - in München oder online

Vertrauter Lehrer: Ich gebe seit acht Jahren Nachhilfe und bin deshalb überzeugt, dass man alles lernen kann. Oft fehlt nur eine anschauliche Erklärung, die Schritt für Schritt deutlich macht, wie und warum etwas funktioniert. Außerdem ist mir wichtig: - Angst vor dem Fach nehmen - Themen verständlich erklären, gerne mehrmals und auf verschiedene Weise - Wissenslücken schließen - entspannte Lernsituation herstellen - Gelerntes wiederholen

Programmierung · Java

Leo - Straßburg18Fr

18FrLernen Sie die Grundlagen der Programmierung - Einführung in Python

Vertrauter Lehrer: Python ist eine relativ einfach zu erlernende und für alle zugängliche Programmiersprache, die es ermöglicht, das Programmieren auf strukturierte Weise mit einer einfachen Syntax zu lernen. Ich schlage vor, Sie lernen alle Grundlagen für einen guten Anfänger in Python, von der einfachen Variablendeklaration bis hin zu Schleifen und Funktionen zum Beispiel.

Programmierung · Python · Edv

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Kim - Berlin43Fr

43FrSpannender und kreativer Nachhilfeunterricht in NATURWISSENSCHAFTEN, MATHEMATIK, PROGRAMMIERUNG/CODING

Vertrauter Lehrer: Individueller Nachhilfeunterricht in Naturwissenschaften und Mathematik für alle Niveaus sowie Programmieren/Codieren (Javascript, CSS, HTML, Webentwicklung und mehr) für Anfänger und Fortgeschrittene jeden Alters! Es ist nie zu spät zum Lernen! Ob Sie Hilfe bei Hausaufgaben, Prüfungsvorbereitung oder einfach nur eine neue Fähigkeit erlernen möchten – meine größte Leidenschaft ist es, sicherzustellen, dass Sie die wichtigsten Konzepte verstehen und unser Lernen nicht überstürzen, damit wir ein möglichst gutes Verständnis erreichen und nachhaltiges Wissen zu neuen Themen erlangen. Unser Unterricht wird auf Ihren Lernstil zugeschnitten und ist stets darauf ausgerichtet, ihn so zu gestalten, wie es Ihnen am besten passt. Zusätzlich gebe ich Nachhilfe in Spanisch und Englisch. 📚 Mögliche Themen: ✔ Naturwissenschaften (Physik, Chemie, Biologie) – alle Niveaus ✔ Mathematik (Algebra, Geometrie, Analysis usw.) – Anfänger und Fortgeschrittene ✔ Programmierung/Codierung (Javascript, Typescript, React, React Native, CSS, HTML, Webentwicklung und mehr) – Anfänger und Fortgeschrittene ✔ Spanisch (Grammatik, Sprechen, Schreiben, Lesen) – alle Niveaus ✔ Englisch (Grammatik, Schreiben, Sprechen, Lesen) – alle Niveaus ✔ Musikproduktion und grundlegende Musiktheorie – Anfänger und Fortgeschrittene 🔹 Flexible Planung 🔹 Einzelsitzungen 🔹 Anfänger bis Fortgeschrittene 🔹 Rein interaktiver Unterricht für sehr junge Lernende (4–7 Jahre) möglich Ich habe 15 Jahre Erfahrung im Unterrichten aller Altersgruppen. Lassen Sie uns das Lernen unterhaltsam und effektiv gestalten! 🚀 Buchen Sie noch heute eine Sitzung!

Natururkunde · Programmierung · Mathematik

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Ons - Ariana9Fr

9FrPYTHON für Dummies/ Python für Anfänger/ Praxis

Vertrauter Lehrer: Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmierung mit Python und das OOP-Konzept und geht anschließend auf den Umgang mit Bibliotheken (Pandas, Numpy, CSV, Streamlit) ein. Außerdem gibt es eine Einführung in Data Warehousing und ETL (Extract Transform Load) mit Python sowie die Validierung eines Miniprojekts für Ihren Lebenslauf!

Programmierung

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Volodymyr - Wien43Fr

43FrStatistik und R – von (Uni-)Kursen zur Abschlussarbeit, von Cambridge-Grad

Vertrauter Lehrer: Statistik bietet ein leistungsstarkes Framework zur Analyse von Daten und zur Formulierung von Schlussfolgerungen. Sie basiert auf einem mathematischen Fundament, reicht jedoch bis hin zu kreativen, praktischen Methoden, die mit modernen Tools wie R zugänglich sind. Für wen: - Du hast einen Statistik- oder R-Kurs in der Schule oder an der Uni. - Du schreibst eine Bachelor- oder Masterarbeit und bist verloren – z. B. hast du Umfragedaten und musst diese analysieren, um deine Arbeit zu schreiben. - Du arbeitest an praktischen Aufgaben oder benötigst Statistik für deinen Job. Was du lernen kannst: - Die mathematischen Grundlagen, Formeln und Logik, die statistischen Methoden zugrunde liegen (je nach Bedarf). - Was ein p-Wert ist, was Begriffe wie Faktorenanalyse, Normalverteilung und Tests tatsächlich bedeuten und warum sie wichtig sind. - Wie du Datensätze importierst und sie mit R analysierst.

Statistik · Programmierung

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Anna - Ecublens VD126Fr

126FrMatLab-Programmierung für alle Niveaus/Data Science und Statistik

Vertrauter Lehrer: MATLAB ist eine Programmier- und numerische Computerplattform, die von Millionen von Ingenieuren und Wissenschaftlern verwendet wird, um Daten zu analysieren, Algorithmen zu entwickeln und Modelle zu erstellen. Ich programmiere seit 2005 professionell in MatLab und biete Kurse für alle Niveaus und Anforderungen an.

Programmierung · Statistik

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Mihajlo - Wien227Fr

227FrProgrammierung für Anfänger und Fortgeschrittene (C++/Python)

Vertrauter Lehrer: Ich helfe dir bei folgenden Themen: * Einführung in die Programmierung (C++, Python). * Mentoring bei der Einstiegsphase in deiner Karriere als Programmierer * Erweiterung Ihrer Programmierkenntnisse. * Debugging Strategien. * Eventuell Nachhilfe und Prüfungsvorbereitungen. Ich helfe bei folgenden Anliegen NICHT: * Kurzfristige Vorbereitung für eine Prüfung, eine Hausübungsabgabe oder Ähnliches. Meine Aufgabe ist es, den Interessierten zu helfen, dass sie solide Programmierkenntnisse erwerben. Meine Aufgabe ist es NICHT, den Interessierten zu helfen, dass sie gute Schulleistungen erbringen.

Programmierung

Patrick - Renens41Fr

41FrMasterstudent an der EPFL: Mathematik- oder Programmierkurse für alle Niveaustufen

Als Masterstudent der Informatik an der EPFL und langjähriger studentischer Tutor bin ich es gewohnt, komplexe Konzepte unterschiedlichen Lerntypen zu erklären. Ich liebe Logik, strukturiertes Denken und die Momente, in denen plötzlich alles klar wird. Mein Ansatz ist einfach: Ich verstehe, wie Sie denken, und passe dann meine Erklärung an – nicht umgekehrt. Ich biete Mathematik- und Programmierkurse für alle Niveaus in Französisch oder Englisch an. Im Bereich Mathematik kann ich von der Grundschule bis zum Abitur helfen: Algebra, Analysis, Funktionen, Ableitungen, Integrale, Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Logik oder einfach die Festigung der Grundlagen. Ziel ist es nicht, Formeln auswendig zu lernen, sondern die Logik hinter den Formeln zu verstehen (ja, sie sind logisch, versprochen!). Im Bereich Programmierung unterstütze ich Lernende aller Niveaus, von Anfängern bis zu Fortgeschrittenen, in Python, Java, Scala, C/C++ und Bash. Egal, ob Sie Programmieren von Grund auf lernen, einen Kurs besser verstehen, saubereren Code schreiben oder eine Prüfung bestehen möchten – ich passe mich Ihren Zielen an. Das Hauptziel meines Kurses ist die Interaktion; wir stellen Fragen, machen Fehler und kommen voran! Ich möchte, dass Sie zufrieden den Kurs verlassen.

Mathematik · Programmierung

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Michel - Steinfort45Fr

45FrPrivat Nohëllef an der Mathé an der Informatik.

Meins! Ech sinn de Michel. Ich habe vor 14 Jahren gelesen und bin vor 4 Jahren gewesen. Infosprof. Ich habe einen Master an der Informatik und einen Abschluss in 1ère B (Mathematik-Informatik). Was für ein Stonn hängt davon ab, wofür Sie sich entscheiden, und wir müssen warten, bis der Level erreicht ist. Kontaktieren Sie mich für weitere Informationen.

Mathematik · Edv · Programmierung

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Ellene - Sachseln70Fr

70FrPraktisches Programmieren in C, Java und Python – Lernen und Erstellen

Die Studierenden lernen Algorithmen kennen und implementieren diese in C oder Java. Nach jeder Sitzung beantworten sie einfache, unkomplizierte Fragen, um die weitere Übung und den Kompetenzaufbau zu fördern. Spannende Aufgaben inspirieren sie zum Schreiben und Testen eigener Programme.

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