Informatique : Data Science & IA, Algorithmique et Gestion du projet Machine Learning
Von 18.78 Fr /Std
Je suis doctorant en informatique, titulaire d'un double diplôme : un Master 2 International et un diplôme d'ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle.
Je propose des cours théoriques et pratiques spécialisés dans les domaines suivants :
Programmation en Python :
- Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning : Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Graph Neural Networks, Generative Adversarial Networks
- Séries temporelles
Programmation en C :
- Algorithmique et structures de données : tableaux, listes chaînées, files, piles.
Organisation d’un projet en Machine Learning :
- Structuration d’un projet en packages et en fichiers sur GitHub
- Intégration du projet avec une plateforme MLOps comme Neptune.ai
- Création de jobs ou de scripts d’exécution
Outils utilisés :
- Python
- PyTorch
- GCC
- VSCode
- gitHub
- Neptune.ai
- Google Colab
Bonus :
- Publication de packages sur PyPI
Les cours se déroulent sur des plateformes en ligne telles que Google Meet ou Microsoft Teams.
Je propose des cours théoriques et pratiques spécialisés dans les domaines suivants :
Programmation en Python :
- Data Science
- Machine Learning
- Deep Learning : Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Graph Neural Networks, Generative Adversarial Networks
- Séries temporelles
Programmation en C :
- Algorithmique et structures de données : tableaux, listes chaînées, files, piles.
Organisation d’un projet en Machine Learning :
- Structuration d’un projet en packages et en fichiers sur GitHub
- Intégration du projet avec une plateforme MLOps comme Neptune.ai
- Création de jobs ou de scripts d’exécution
Outils utilisés :
- Python
- PyTorch
- GCC
- VSCode
- gitHub
- Neptune.ai
- Google Colab
Bonus :
- Publication de packages sur PyPI
Les cours se déroulent sur des plateformes en ligne telles que Google Meet ou Microsoft Teams.
Zusätzliche Informationen
Veuillez vous munir d'un ordinateur, d'une feuille et d'un stylo pour prendre des notes.
Ort
Online aus la France
Über mich
Je suis doctorant en informatique et titulaire d’un double diplôme en Data Science et Intelligence Artificielle, avec une expérience solide dans l’enseignement de la programmation, la science des données et le machine learning. J’enseigne parce que j'aime transmettre mes connaissances et voir mes étudiants progresser et atteindre leurs objectifs. J'apprécie particulièrement les élèves motivés et curieux, qui n’hésitent pas à poser des questions pour mieux comprendre.
Mon approche pédagogique est basée sur la pratique et l’interaction. J’utilise beaucoup d’exemples concrets pour expliquer les concepts complexes, et je veille à adapter mes cours au niveau et aux besoins de chaque étudiant. Mon but est de rendre l’apprentissage accessible et agréable, tout en garantissant une maîtrise des compétences techniques demandées.
Je privilégie une méthode d’enseignement personnalisée et orientée sur la réussite des élèves, tout en créant un environnement d’apprentissage stimulant et bienveillant. Mon objectif est que chaque élève ressorte des séances avec une compréhension approfondie et l’envie d’apprendre davantage.
C’est cette approche que je propose aux élèves et à leurs parents pour les accompagner dans leur parcours d’apprentissage.
Mon approche pédagogique est basée sur la pratique et l’interaction. J’utilise beaucoup d’exemples concrets pour expliquer les concepts complexes, et je veille à adapter mes cours au niveau et aux besoins de chaque étudiant. Mon but est de rendre l’apprentissage accessible et agréable, tout en garantissant une maîtrise des compétences techniques demandées.
Je privilégie une méthode d’enseignement personnalisée et orientée sur la réussite des élèves, tout en créant un environnement d’apprentissage stimulant et bienveillant. Mon objectif est que chaque élève ressorte des séances avec une compréhension approfondie et l’envie d’apprendre davantage.
C’est cette approche que je propose aux élèves et à leurs parents pour les accompagner dans leur parcours d’apprentissage.
Bildung
- Doctorant au Conservatoire national des arts et métiers, Paris (actuellement)
- Master 2 International en Informatique
- Diplôme d'ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle
- Master 2 International en Informatique
- Diplôme d'ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle
Erfahrung / Qualifikationen
- Data Science et Intelligence Artificielle
- Mathématiques Appliquées et Statistiques
- Guitariste flamenco et musicien virtuose
- Mathématiques Appliquées et Statistiques
- Guitariste flamenco et musicien virtuose
Alter
Kinder (7-12 Jahre alt)
Jugendliche (13-17 Jahre alt)
Erwachsene (18-64 Jahre alt)
Seniorinnen und Senioren (65+ Jahre alt)
Unterrichtsniveau
Anfänger
Mittel
Fortgeschritten
Dauer
60 Minuten
90 Minuten
120 Minuten
Unterrichtet in
Französisch
Englisch
Fachkenntnisse
Verfügbarkeit einer typischen Woche
(GMT -05:00)
New York
Mon
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Fri
Sat
Sun
00-04
04-08
08-12
12-16
16-20
20-24
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